Gartner发布2025年网络安全六大预测
文章目录
- 前言
- 趋势1:生成式AI推动数据安全计划
- 趋势2:管理机器身份
- 趋势3:战术型AI
- 趋势4:优化网络安全技术
- 趋势5:扩大安全行为与文化计划的价值
- 趋势6:应对网络安全倦怠
前言
Gartner发布2025年网络安全六大预测,受到生成式AI的发展、数字去中心化、供应链相互依赖性、法规变更、长期人才短缺以及不断演变的威胁形势的共同影响。
Gartner安全与风险管理峰会近日在悉尼召开,Gartner高级首席分析师在会上表示:“安全与风险管理(SRM)领导者今年将面临挑战与机遇并存的局面。他们的目标是在推动变革的同时增强组织的弹性。实现这一目标至关重要,不仅有助于推动创新,还能确保企业在快速变化的数字环境中实现安全与可持续发展。”

趋势1:生成式AI推动数据安全计划
长期以来,企业的安全投入和资金主要集中在保护结构化数据(如数据库)上。然而,随着生成式AI的兴起,数据安全策略正逐步向保护文本、图像和视频等非结构化数据倾斜。
Gartner指出:“许多企业已全面调整投资策略,这一变化对大模型训练、数据部署及推理过程产生了重大影响。最终,这一趋势强调了领导者在传达生成式AI对其安全计划的影响时,必须应对的核心挑战。”
趋势2:管理机器身份
随着生成式AI、云计算、自动化和DevOps实践的广泛应用,机器账号和凭据在物理设备与软件工作负载中的使用大幅增长。如果不加以控制和管理,机器身份可能会显著扩大企业的攻击面。
Gartner指出,SRM领导者必须制定强有力的机器身份与访问管理(IAM)策略,以防范潜在攻击,而这一过程需要全企业范围的协同努力。Gartner在2024年8月至10月对全球335名IAM领导者进行的调查显示,目前IAM团队仅负责企业44%的机器身份管理。
趋势3:战术型AI
安全与风险管理领导者在AI落地过程中收获了喜忧参半的结果,这促使他们重新调整优先事项,转而聚焦于影响直接且可衡量的特定场景。这些更具战术性的实施方式能够将AI实践和工具与现有指标对齐,使其更好地融入现有项目,并提升AI投资的可见价值。
Gartner表示:“安全与风险管理领导者如今肩负着确保第三方AI使用安全性、保护企业AI应用,并利用AI强化网络安全的责任。通过关注更具战术性、可量化收益的改进措施,他们能够降低网络安全计划的风险,并更直观地展示安全工作的进展。”
趋势4:优化网络安全技术
根据Gartner在2024年8月至10月期间对162家大型企业的调查,企业平均使用45种网络安全工具。面对3000多家网络安全供应商,安全与风险管理领导者需要优化其工具集,以构建更高效、更具成效的安全计划。
Gartner建议,安全与风险管理领导者在采购、安全架构、安全工程和其他利益相关方之间寻求平衡,以维持合理的安全态势。为此,他们应整合和验证核心安全控制措施,并专注于增强数据可移植性的架构。此外,可以利用威胁建模和AI采用等组织技术驱动因素来评估更高级的安全需求。
趋势5:扩大安全行为与文化计划的价值
安全行为与文化计划(SBCP)正处于关键转折点,卓越的安全与风险管理领导者已深刻认识到该计划在提升网络安全水平方面的重要作用。Gartner预测,到2026年,结合生成式AI与基于集成平台架构的SBCP将使企业因员工操作失误引发的网络安全事件减少40%。
这一趋势反映了行业对人类行为在网络安全中作用的日益重视,无论是积极行为还是消极行为。因此,围绕文化与行为的培训和倡导已成为提升网络安全意识和责任感的重要手段。这也表明,行业正在向将安全性融入组织文化的方向发展。
趋势6:应对网络安全倦怠
Gartner指出,在本已受到系统性技能短缺影响的行业中,安全与风险管理领导者及其安全团队的倦怠问题已成为一个关键挑战。这种普遍存在的压力源于不断变化的威胁、法规和业务环境所带来的严苛要求,而安全团队往往缺乏足够的权限、高层支持和资源。
Gartner表示:“网络安全倦怠及其对组织的影响必须得到充分关注并加以应对,以确保网络安全计划的有效实施。最成功的安全与风险管理领导者不仅重视自身的压力管理,还会投资于团队层面的健康计划,以实际提升整体弹性。”
相关文章:
Gartner发布2025年网络安全六大预测
文章目录 前言趋势1:生成式AI推动数据安全计划趋势2:管理机器身份趋势3:战术型AI趋势4:优化网络安全技术趋势5:扩大安全行为与文化计划的价值趋势6:应对网络安全倦怠 前言 Gartner发布2025年网络安全六大预…...
C#批量压缩并上载CSV数据文件到Box企业云盘
C# .NET 8实现Windows下批量压缩csv文件为zip文件,然后异步上传到box企业云服务网盘路径,实现异常处理和写入运行状态日志,参数来自ini配置文件。 C# .NET 8代码示例,包含INI配置读取、CSV文件压缩、Box上传、异步处理和日志记录…...
C++常见概念
第一个 C 程序 #include<iostream>using namespace std;int main() {cout << "helloworld" << endl;return 0; }命名空间 #include<stdio.h>int rand 10;int main() {printf("%d", rand);return 0; }#include<stdio.h> #…...
结构型模式---享元模式
概念 享元模式是一种结构型设计模式,他摒弃了在每个对象中保存所有数据的方式,通过共享多个对象所共有的相同状态,让你能在有限的内存容量中载入更多对象。享元模式将原始类中的数据分为内在状态数据和外在状态数据。 内在状态:就…...
2025年渗透测试面试题总结- 深某服-漏洞研究员实习(题目+回答)
网络安全领域各种资源,学习文档,以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具,欢迎关注。 目录 深信服-漏洞研究员实习 1. 在XX实习时做了什么 2. 渗透测试的思路简单描述 3. 护网中承担什么角色 4…...
(13)Anaconda 安装配置详解
1. Anaconda 简介 Anaconda 是一个用于科学计算和数据分析的 Python 发行版,它集成了 Python 解释器、大量常用的科学计算库以及强大的包管理工具。 2. Anaconda 主要特点 丰富的库集合:包含了超过 1500 个用于科学计算、数据分析、机器学习等领域的常用 Python 库,例如 N…...
MWC 2025 | 移远通信大模型解决方案加速落地,引领服务机器人创新变革
随着人工智能、大模型等技术的蓬勃发展,生成式AI应用全面爆发。在此背景下,服务机器人作为大模型技术在端侧落地的关键场景,迎来了前所未有的发展机遇。 作为与用户直接交互的智能设备,服务机器人需要应对复杂场景下的感知、决策和…...
[内网安全] Windows 域认证 — Kerberos 协议认证
🌟想系统化学习内网渗透?看看这个:[内网安全] 内网渗透 - 学习手册-CSDN博客 0x01:Kerberos 协议简介 Kerberos 是一种网络认证协议,其设计目标是通过密钥系统为客户机 / 服务器应用程序提供强大的认证服务。该认证过…...
[Computer Vision]实验七:图像检索
目录 一、实验内容 二、实验过程 2.1 准备数据集 2.2 SIFT特征提取 2.3 学习“视觉词典”(vision vocabulary) 2.4 建立图像索引并保存到数据库中 2.5 用一幅图像查询 三、实验小结 一、实验内容 实现基于颜色直方图、bag of word等方法的以图搜…...
C++之thread_local变量
C之thread_local变量_c threadlocal-CSDN博客 thread_local简介 thread_local 是 C11 为线程安全引进的变量声明符。表示对象的生命周期属于线程存储期。 线程局部存储(Thread Local Storage,TLS)是一种存储期(storage duration),对象的存储是在…...
【国产Linux | 银河麒麟】麒麟化龙——KylinOS下载到安装一条龙服务,起飞!
🗺️博客地图 📍一、下载地址 📍二、 系统安装 本文基于Windows操作系统vmware虚拟机安装 一、下载地址 官网:产品试用申请国产操作系统、麒麟操作系统——麒麟软件官方网站 下载自己需要的版本,完成后,…...
(接“使用js去复制网页内容的方法”)js中的execCommand怎么复制富文本内容解析
document.execCommand(copy) 是传统的剪贴板操作方法,但它主要用于复制纯文本内容。如果你想复制富文本内容(包括 HTML 标签和样式),需要结合一些技巧来实现。以下是具体方法: 方法:通过创建隐藏的富文本元…...
npm ERR! code 128 npm ERR! An unknown git error occurred
【问题描述】 【问题解决】 管理员运行cmd(右键window --> 选择终端管理员) 执行命令 git config --global url.“https://”.insteadOf ssh://git cd 到项目目录 重新执行npm install 个人原因,这里执行npm install --registryhttps:…...
解决Leetcode第3470题全排列IV
3470.全排列IV 难度:困难 问题描述: 给你两个整数n和k,一个交替排列是前n个正整数的排列,且任意相邻两个元素不都为奇数或都为偶数。 返回第k个交替排列,并按字典序排序。如果有效的交替排列少于k个,则…...
MyBatis 配置文件核心
MyBatis 配置文件核心标签解析 以下是针对你的笔记中的三个核心标签的详细解析,帮助你全面理解它们的用途和配置逻辑。 1. properties 标签:动态加载外部配置 功能 将环境相关的配置(如数据库连接、密钥等)与 MyBatis 核心配置…...
bert模型笔记
1.各预训练模型说明 BERT模型在英文数据集上提供了两种大小的模型,Base和Large。Uncased是意味着输入的词都会转变成小写,cased是意味着输入的词会保存其大写(在命名实体识别等项目上需要)。Multilingual是支持多语言的࿰…...
微信小程序接入deepseek
先上效果 话不多说,直接上代码(本人用的hbuilder Xuniapp) <template><view class"container"><!-- 聊天内容区域 --><scroll-view class"chat-list" scroll-y :scroll-top"scrollTop":…...
推荐算法和推荐系统入门第一趴
以下是推荐系统技术总结的架构梳理和建议表达思路: 从原理到生产环境:推荐系统核心技术与实战代码解析 一、推荐算法的演进图谱 传统算法三剑客 ![推荐系统算法分类示意图] (使用Mermaid绘制算法分类关系图,清晰展示技术演进&am…...
unity pico开发 四 物体交互 抓取 交互层级
文章目录 手部设置物体交互物体抓取添加抓取抓取三种类型抓取点偏移抓取事件抓取时不让物体吸附到手部 射线抓取交互层级 手部设置 为手部(LeftHandController)添加XRDirInteractor脚本 并添加一个球形碰撞盒,勾选isTrigger,调整大小为0.1 …...
基于深度学习的青花瓷图像检索系统开发与实现
目录 1.研究背景与目的 1.1课题背景 1.2研究目的 二、调研资料情况 2.1图像分割研究现状 2.2图像检索调研 2.2.1选择深度学习进行检索的原因及优势 2.2.2基于深度学习的图像检索技术的发展 2.2.3基于深度学习的图像检索的研究重点 2.3基于深度学习的图像检索方法调研 …...
阿里云ACP云计算备考笔记 (5)——弹性伸缩
目录 第一章 概述 第二章 弹性伸缩简介 1、弹性伸缩 2、垂直伸缩 3、优势 4、应用场景 ① 无规律的业务量波动 ② 有规律的业务量波动 ③ 无明显业务量波动 ④ 混合型业务 ⑤ 消息通知 ⑥ 生命周期挂钩 ⑦ 自定义方式 ⑧ 滚的升级 5、使用限制 第三章 主要定义 …...
理解 MCP 工作流:使用 Ollama 和 LangChain 构建本地 MCP 客户端
🌟 什么是 MCP? 模型控制协议 (MCP) 是一种创新的协议,旨在无缝连接 AI 模型与应用程序。 MCP 是一个开源协议,它标准化了我们的 LLM 应用程序连接所需工具和数据源并与之协作的方式。 可以把它想象成你的 AI 模型 和想要使用它…...
家政维修平台实战20:权限设计
目录 1 获取工人信息2 搭建工人入口3 权限判断总结 目前我们已经搭建好了基础的用户体系,主要是分成几个表,用户表我们是记录用户的基础信息,包括手机、昵称、头像。而工人和员工各有各的表。那么就有一个问题,不同的角色…...
NFT模式:数字资产确权与链游经济系统构建
NFT模式:数字资产确权与链游经济系统构建 ——从技术架构到可持续生态的范式革命 一、确权技术革新:构建可信数字资产基石 1. 区块链底层架构的进化 跨链互操作协议:基于LayerZero协议实现以太坊、Solana等公链资产互通,通过零知…...
Unity | AmplifyShaderEditor插件基础(第七集:平面波动shader)
目录 一、👋🏻前言 二、😈sinx波动的基本原理 三、😈波动起来 1.sinx节点介绍 2.vertexPosition 3.集成Vector3 a.节点Append b.连起来 4.波动起来 a.波动的原理 b.时间节点 c.sinx的处理 四、🌊波动优化…...
python报错No module named ‘tensorflow.keras‘
是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同,结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句: from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后: from tensorflow.python.keras.lay…...
【7色560页】职场可视化逻辑图高级数据分析PPT模版
7种色调职场工作汇报PPT,橙蓝、黑红、红蓝、蓝橙灰、浅蓝、浅绿、深蓝七种色调模版 【7色560页】职场可视化逻辑图高级数据分析PPT模版:职场可视化逻辑图分析PPT模版https://pan.quark.cn/s/78aeabbd92d1...
莫兰迪高级灰总结计划简约商务通用PPT模版
莫兰迪高级灰总结计划简约商务通用PPT模版,莫兰迪调色板清新简约工作汇报PPT模版,莫兰迪时尚风极简设计PPT模版,大学生毕业论文答辩PPT模版,莫兰迪配色总结计划简约商务通用PPT模版,莫兰迪商务汇报PPT模版,…...
C#学习第29天:表达式树(Expression Trees)
目录 什么是表达式树? 核心概念 1.表达式树的构建 2. 表达式树与Lambda表达式 3.解析和访问表达式树 4.动态条件查询 表达式树的优势 1.动态构建查询 2.LINQ 提供程序支持: 3.性能优化 4.元数据处理 5.代码转换和重写 适用场景 代码复杂性…...
如何应对敏捷转型中的团队阻力
应对敏捷转型中的团队阻力需要明确沟通敏捷转型目的、提升团队参与感、提供充分的培训与支持、逐步推进敏捷实践、建立清晰的奖励和反馈机制。其中,明确沟通敏捷转型目的尤为关键,团队成员只有清晰理解转型背后的原因和利益,才能降低对变化的…...
