当前位置: 首页 > news >正文

VBA第二十期 VBA最简单复制整张表格Cells的用法

前面讲过复制整张表格的方法,使用语句Workbooks("实例.xlsm").Sheets("表格1").Copy Workbooks(wjm).Sheets(1)实现,这里用我们熟悉的Cells属性也可以实现整表复制。实例如下:

Sheets("全部").Activate

    Cells.Select

    Cells.Copy

    Sheets("表1").Activate

    Cells.Select

    ActiveSheet.Paste

lastrw = Sheets("表1").Range("b1").End(xlDown).Row

lastcl = Sheets("表1").Range("b1").End(xlToRight).Column

Sheets("表1").Range("a2").EntireRow.Insert

Sheets("表1").Range("b2").Value = "合计"

For i = 2 To lastrw

  If listgp(1) = Range("b" & i).Value Then

    For ii = 3 To lastcl

    If Cells(i, ii) = "" And Cells(1, ii) <> "" Then

      Cells(i, ii).Select

      Selection.EntireColumn.Delete

      ii = ii - 1

    End If

    Next

  End If

Next

相关文章:

VBA第二十期 VBA最简单复制整张表格Cells的用法

前面讲过复制整张表格的方法&#xff0c;使用语句Workbooks("实例.xlsm").Sheets("表格1").Copy Workbooks(wjm).Sheets(1)实现&#xff0c;这里用我们熟悉的Cells属性也可以实现整表复制。实例如下&#xff1a; Sheets("全部").Activate Cells…...

Redis为什么要自定义序列化?如何实现自定义序列化器?

在 Redis中&#xff0c;通常会使用自定义序列化器&#xff0c;那么&#xff0c;Redis为什么需要自定义序列化器&#xff0c;该如何实现它&#xff1f; 1、为什么需要自定义序列化器&#xff1f; 整体来说&#xff0c;Redis需要自定义序列化器&#xff0c;主要有以下几个原因&…...

Matlab:矩阵运算篇——矩阵数学运算

目录 1.矩阵的加法运算 实例——验证加法法则 实例——矩阵求和 实例——矩阵求差 2.矩阵的乘法运算 1.数乘运算 2.乘运算 3.点乘运算 实例——矩阵乘法运算 3.矩阵的除法运算 1.左除运算 实例——验证矩阵的除法 2.右除运算 实例——矩阵的除法 ヾ(&#xffe3;…...

手写一个Tomcat

Tomcat 是一个广泛使用的开源 Java Servlet 容器&#xff0c;用于运行 Java Web 应用程序。虽然 Tomcat 本身功能强大且复杂&#xff0c;但通过手写一个简易版的 Tomcat&#xff0c;我们可以更好地理解其核心工作原理。本文将带你一步步实现一个简易版的 Tomcat&#xff0c;并深…...

开发ai模型最佳的系统是Ubuntu还是linux?

在 AI/ML 开发中&#xff0c;​Ubuntu 是更优选的 Linux 发行版&#xff0c;原因如下&#xff1a; ​1. 开箱即用的 AI 工具链支持 Ubuntu 预装了主流的 AI 框架&#xff08;如 TensorFlow、PyTorch&#xff09;和依赖库&#xff0c;且通过 apt 包管理器可快速部署开发环境。 提…...

Scala 中生成一个RDD的方法

在 Scala 中&#xff0c;生成 RDD&#xff08;弹性分布式数据集&#xff09;的主要方法是通过 SparkContext&#xff08;或 SparkSession&#xff09;提供的 API。以下是生成 RDD 的常见方法&#xff1a; 1. 从本地集合创建 RDD 使用 parallelize 方法将本地集合&#xff08;如…...

【redis】慢查询分析与优化

慢查询指在Redis中执行时间超过预设阈值的命令&#xff0c;其日志记录是排查性能瓶颈的核心工具。Redis采用单线程模型&#xff0c;任何耗时操作都可能阻塞后续请求&#xff0c;导致整体性能下降。 命令的执行流程 根据Redis的核心机制&#xff0c;命令执行流程可分为以下步骤…...

P8925 「GMOI R1-T2」Light 题解

P8925 「GMOI R1-T2」Light 让我们好好观察样例解释的这一张图&#xff1a; 左边第 1 1 1 个像到 O O O 点的距离 &#xff1a; L 2 2 L L\times22L L22L 右边第 1 1 1 个像到 O O O 点的距离 &#xff1a; R 2 2 R R\times22R R22R 左边第 2 2 2 个像到 O O O 点…...

Spring Boot + MyBatis + MySQL:快速搭建CRUD应用

一、引言 1. 项目背景与目标 在现代Web开发中&#xff0c;CRUD&#xff08;创建、读取、更新、删除&#xff09;操作是几乎所有应用程序的核心功能。本项目旨在通过Spring Boot、MyBatis和MySQL技术栈&#xff0c;快速搭建一个高效、简洁的CRUD应用。我们将从零开始&#xff…...

python中os库的常用举例

os 库是Python中用于与操作系统进行交互的标准库&#xff0c;以下是一些 os 库的常用示例&#xff1a; 获取当前工作目录 python import os current_dir os.getcwd() print(current_dir) os.getcwd() 函数用于获取当前工作目录的路径。 列出目录内容 python import os …...

Unity 通用UI界面逻辑总结

概述 在游戏开发中&#xff0c;常常会遇到一些通用的界面逻辑&#xff0c;它不论在什么类型的游戏中都会出现。为了避免重复造轮子&#xff0c;本文总结并提供了一些常用UI界面的实现逻辑。希望可以帮助大家快速开发通用界面模块&#xff0c;也可以在次基础上进行扩展修改&…...

Python3 与 VSCode:深度对比分析

Python3 与 VSCode:深度对比分析 引言 Python3 和 Visual Studio Code(VSCode)在软件开发领域扮演着举足轻重的角色。Python3 作为一门强大的编程语言,拥有丰富的库和框架,广泛应用于数据科学、人工智能、网络开发等多个领域。而 VSCode 作为一款轻量级且功能强大的代码…...

第五课:Express框架与RESTful API设计:技术实践与探索

在使用Node.js进行企业应用开发&#xff0c;常用的开发框架Express&#xff0c;其中的中间件、路由配置与参数解析、RESTful API核心技术尤为重要&#xff0c;本文将深入探讨它们在应用开发中的具体使用方法&#xff0c;最后通过Postman来对开发的接口进行测试。 一、Express中…...

Linux 内核自定义协议族开发:从 “No buffer space available“ 错误到解决方案

引言 在 Linux 内核网络协议栈开发中,自定义协议族(Address Family, AF)是实现新型通信协议或扩展内核功能的关键步骤。然而,开发者常因对内核地址族管理机制理解不足,遇到如 insmod: No buffer space available 的错误。本文将以实际案例为基础,深入分析错误根源,并提…...

html-列表标签和表单标签

一、列表标签 表格是用来显示数据的,那么列表就是用来布局的 列表最大的特点就是整齐&#xff64;整洁&#xff64;有序,它作为布局会更加自由和方便&#xff61; 根据使用情景不同,列表可以分为三大类:无序列表&#xff64;有序列表和自定义列表&#xff61; 1.无序列表(重…...

HTML-网页介绍

一、网页 1.什么是网页&#xff1a; 网站是指在因特网上根据一定的规则&#xff0c;使用 HTML 等制作的用于展示特定内容相关的网页集合。 网页是网站中的一“页”&#xff0c;通常是 HTML 格式的文件&#xff0c;它要通过浏览器来阅读。 网页是构成网站的基本元素&#xf…...

动态ip和静态ip适用于哪个场景?有何区别

在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;IP地址作为网络世界的“门牌号”&#xff0c;其重要性不言而喻。然而&#xff0c;面对动态IP与静态IP这两种截然不同的IP分配方式&#xff0c;许多用户往往感到困惑&#xff1a;它们究竟有何区别&#xff1f;又分别适用于哪些场景呢&…...

android13打基础: 保存用户免得下次重新登录逻辑

使用SP来做 创建LoginUser.kt // 登录用户需要Email data class LoginUser(val email: String,val password: String, )创建假数据FakeLoginUser.kt object FakeLoginUser {val fake_login_user_items arrayListOf(LoginUser(email "1690544550qq.com",password …...

Linux 4.4 内核源码的目录结构及其主要内容的介绍

以下是 Linux 4.4 内核源码的目录结构及其主要内容的介绍,适用于理解内核模块和驱动开发的基本框架: Linux 4.4 内核源码目录结构 目录作用与内容arch/平台架构相关代码每个子目录对应一种 CPU 架构(如 x86/、arm/、arm64/),包含硬件相关的启动逻辑、中断处理、内存管理等…...

手脑革命:拆解Manus AI如何用“执行智能体”重构生产力——中国团队突破硅谷未竟的技术深水区

第一章&#xff1a;Manus AI 的技术演进与行业背景 1.1 从工具到智能体&#xff1a;AI 技术的范式跃迁 人工智能的发展经历了从规则驱动&#xff08;Rule-based&#xff09;到统计学习&#xff08;Statistical Learning&#xff09;&#xff0c;再到深度学习&#xff08;Deep…...

Java 语言特性(面试系列2)

一、SQL 基础 1. 复杂查询 &#xff08;1&#xff09;连接查询&#xff08;JOIN&#xff09; 内连接&#xff08;INNER JOIN&#xff09;&#xff1a;返回两表匹配的记录。 SELECT e.name, d.dept_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.dept_id d.dept_id; 左…...

智慧工地云平台源码,基于微服务架构+Java+Spring Cloud +UniApp +MySql

智慧工地管理云平台系统&#xff0c;智慧工地全套源码&#xff0c;java版智慧工地源码&#xff0c;支持PC端、大屏端、移动端。 智慧工地聚焦建筑行业的市场需求&#xff0c;提供“平台网络终端”的整体解决方案&#xff0c;提供劳务管理、视频管理、智能监测、绿色施工、安全管…...

聊聊 Pulsar:Producer 源码解析

一、前言 Apache Pulsar 是一个企业级的开源分布式消息传递平台&#xff0c;以其高性能、可扩展性和存储计算分离架构在消息队列和流处理领域独树一帜。在 Pulsar 的核心架构中&#xff0c;Producer&#xff08;生产者&#xff09; 是连接客户端应用与消息队列的第一步。生产者…...

Opencv中的addweighted函数

一.addweighted函数作用 addweighted&#xff08;&#xff09;是OpenCV库中用于图像处理的函数&#xff0c;主要功能是将两个输入图像&#xff08;尺寸和类型相同&#xff09;按照指定的权重进行加权叠加&#xff08;图像融合&#xff09;&#xff0c;并添加一个标量值&#x…...

WordPress插件:AI多语言写作与智能配图、免费AI模型、SEO文章生成

厌倦手动写WordPress文章&#xff1f;AI自动生成&#xff0c;效率提升10倍&#xff01; 支持多语言、自动配图、定时发布&#xff0c;让内容创作更轻松&#xff01; AI内容生成 → 不想每天写文章&#xff1f;AI一键生成高质量内容&#xff01;多语言支持 → 跨境电商必备&am…...

智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心

当仓库学会“思考”&#xff0c;物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景&#xff1a; 凌晨3点&#xff0c;某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径&#xff1b;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息&#xff1b;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...

【C++从零实现Json-Rpc框架】第六弹 —— 服务端模块划分

一、项目背景回顾 前五弹完成了Json-Rpc协议解析、请求处理、客户端调用等基础模块搭建。 本弹重点聚焦于服务端的模块划分与架构设计&#xff0c;提升代码结构的可维护性与扩展性。 二、服务端模块设计目标 高内聚低耦合&#xff1a;各模块职责清晰&#xff0c;便于独立开发…...

python报错No module named ‘tensorflow.keras‘

是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同&#xff0c;结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句&#xff1a; from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后&#xff1a; from tensorflow.python.keras.lay…...

【网络安全】开源系统getshell漏洞挖掘

审计过程&#xff1a; 在入口文件admin/index.php中&#xff1a; 用户可以通过m,c,a等参数控制加载的文件和方法&#xff0c;在app/system/entrance.php中存在重点代码&#xff1a; 当M_TYPE system并且M_MODULE include时&#xff0c;会设置常量PATH_OWN_FILE为PATH_APP.M_T…...

Bean 作用域有哪些?如何答出技术深度?

导语&#xff1a; Spring 面试绕不开 Bean 的作用域问题&#xff0c;这是面试官考察候选人对 Spring 框架理解深度的常见方式。本文将围绕“Spring 中的 Bean 作用域”展开&#xff0c;结合典型面试题及实战场景&#xff0c;帮你厘清重点&#xff0c;打破模板式回答&#xff0c…...