Codeforces Round 502 E. The Supersonic Rocket 凸包、kmp
题目链接
题目大意
平面上给定两个点集,判定两个点集分别形成的凸多边形能否通过旋转、平移重合。
点集大小 ≤ \leq ≤ 1 0 5 10^{5} 105,坐标范围 [0, 1 0 8 10^{8} 108 ].
思路
题意很明显,先求出凸包再判断两凸包是否同构。这里用的 A n d r e w Andrew Andrew 算法求。判同构的话,将俩凸包都转化成字符串的形式,用 k m p kmp kmp 去匹配从而判断该串中是否存在另外一个凸包所对应的字符串。
code
#include <bits/stdc++.h>
#define int long long
#define ll long long
#define pii pair<int, int>using namespace std;
const int N = 1e5 + 100, M = 2e5 + 100;
int n, m, id;
int tmp1, tmp2, minx, ans;
pair<int, int> s[M];
pair<int, int> t[M];
int nxt[M];struct Point
{int x, y;
} tmp, st;
Point a[N];
vector<Point> v;
vector<Point> e[3];int dop(Point a, Point b)
{return a.x * b.x + a.y * b.y;
}
int crp(Point a, Point b)
{return a.x * b.y - a.y * b.x;
}
int len(Point a, Point b)
{return sqrt((a.x - b.x) * (a.x - b.x) + (a.y - b.y) * (a.y - b.y));
}
Point mins(Point a, Point b)
{Point c;c.x = b.x - a.x;c.y = b.y - a.y;return c;
}
bool cmp1(Point a, Point b)
{if (a.x == b.x){return a.y < b.y;}return a.x < b.x;
}
bool cmp(Point a, Point b)
{int sum1 = crp(mins(st, a), mins(st, b));if (sum1 == 0.0){if (a.x == b.x){return a.y < b.y;}return a.x < a.x;}return sum1 > 0.0;
}
void get_nxt()
{int i = 0, j = -1;nxt[0] = -1;while (i < 2 * e[1].size()){if (j == -1 || s[i] == s[j]){i++;j++;nxt[i] = j;}else{j = nxt[j];}}
}
bool kmp()
{int i = 0, j = 0;while (i < 2 * e[1].size()){if (j == -1 || s[i] == t[j]){i++;j++;}else if (j == e[2].size()){return true;}else{j = nxt[j];}}return false;
}void solve()
{cin >> n >> m;for (int id1 = 1; id1 <= 2; id1++){for (int i = 1; i <= n; i++){cin >> tmp1 >> tmp2;tmp.x = tmp1, tmp.y = tmp2;a[i] = tmp;}minx = 0x3f3f3f3f;sort(a + 1, a + n + 1, cmp1);st.x = a[1].x, st.y = a[1].y;id = 1;for (int i = 2; i <= n; i++){v.push_back(a[i]);}sort(v.begin(), v.end(), cmp);e[id1].push_back(a[id]);for (auto x : v){if (e[id1].size() <= 1){e[id1].push_back(x);continue;}bool fl = false;while (e[id1].size() >= 2){int sum1 = crp(mins(e[id1][e[id1].size() - 1], e[id1][e[id1].size() - 2]), mins(e[id1][e[id1].size() - 1], x));if (sum1 >= 0.0){e[id1].pop_back();}else{e[id1].push_back(x);fl = true;break;}}if (!fl){e[id1].push_back(x);}}n = m;v.clear();}if (e[1].size() != e[2].size()){cout << "NO\n";return;}for (int i = 0; i < e[1].size(); i++){s[i] = {(e[1][i].x - e[1][(i + 1) % e[1].size()].x) * (e[1][i].x - e[1][(i + 1) % e[1].size()].x) + (e[1][i].y - e[1][(i + 1) % e[1].size()].y) * (e[1][i].y - e[1][(i + 1) % e[1].size()].y), dop(mins(e[1][(i + 1) % e[1].size()], e[1][i]), mins(e[1][(i + 1) % e[1].size()], e[1][(i + 2) % e[1].size()]))};}for (int i = 0; i < e[1].size(); i++){s[i + e[1].size()] = s[i];}for (int i = 0; i < e[2].size(); i++){t[i] = {(e[2][i].x - e[2][(i + 1) % e[2].size()].x) * (e[2][i].x - e[2][(i + 1) % e[2].size()].x) + (e[2][i].y - e[2][(i + 1) % e[2].size()].y) * (e[2][i].y - e[2][(i + 1) % e[2].size()].y), dop(mins(e[2][(i + 1) % e[2].size()], e[2][i]), mins(e[2][(i + 1) % e[2].size()], e[2][(i + 2) % e[2].size()]))};}get_nxt();cout << (kmp() ? "YES" : "NO");
}signed main()
{ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0), cout.tie(0);int tp = 1;// cin >> t;while (tp--)solve();return 0;
}
相关文章:
Codeforces Round 502 E. The Supersonic Rocket 凸包、kmp
题目链接 题目大意 平面上给定两个点集,判定两个点集分别形成的凸多边形能否通过旋转、平移重合。 点集大小 ≤ \leq ≤ 1 0 5 10^{5} 105,坐标范围 [0, 1 0 8 10^{8} 108 ]. 思路 题意很明显,先求出凸包再判断两凸包是否同构。这里用…...
机器人匹诺曹机制,真话假话平衡机制
摘要: 本文聚焦于机器人所采用的一种“匹诺曹机制”,该机制旨在以大概率保持“虚拟鼻子”(一种象征虚假程度的概念)不会过长,通过在对话中夹杂真话与假话来实现。文章深入探讨了这一机制的原理,分析其背后的…...
用Python分割并高效处理PDF大文件
在处理大型PDF文件时,将它们分解成更小、更易于管理的块通常是有益的。这个过程称为分区,它可以提高处理效率,并使分析或操作文档变得更容易。在本文中,我们将讨论如何使用Python和为Unstructured.io库将PDF文件划分为更小的部分。…...
【RAG】混合检索(Hybrid Search) 提高检索精度
1.问题:向量检索也易混淆,而关键字会更精准 在实际生产中,传统的关键字检索(稀疏表示)与向量检索(稠密表示)各有利弊。 举个具体例子,比如文档中包含很长的专有名词, 关…...
CTFHub-FastCGI协议/Redis协议
将木马进行base64编码 <?php eval($_GET[cmd]);?> 打开kali虚拟机,使用虚拟机中Gopherus-master工具 Gopherus-master工具安装 git clone https://github.com/tarunkant/Gopherus.git 进入工具目录 cd Gopherus 使用工具 python2 "位置" --expl…...
【算法day4】最长回文子串——动态规划方法
最长回文子串 给你一个字符串 s,找到 s 中最长的 回文 子串。 https://leetcode.cn/problems/longest-palindromic-substring/submissions/607962358/ 动态规划: 回文串即是从前面开始读和从后面开始读,读出来的字符串均相同的字符串&#…...
C++之“string”类的模拟实现
🌹个人主页🌹:喜欢草莓熊的bear 🌹专栏🌹:C入门 前言 hello ,大家又来跟着bear学习了。一起奔向更好的自己,上篇博客已经讲清楚了string的一些功能的使用。我们就实现一些主要的功…...
请谈谈 HTTP 中的安全策略,如何防范常见的Web攻击(如XSS、CSRF)?
一、Web安全核心防御机制 (一)XSS攻击防御(跨站脚本攻击) 1. 原理与分类 存储型XSS:恶意脚本被持久化存储在服务端(如数据库)反射型XSS:脚本通过URL参数或表单提交触发执行…...
Python Flask 渲染静态程动态页面
Python Flask 渲染静态程动态页面 Python Flask 渲染静态程动态页面 Python Flask 渲染静态程动态页面 对网页应用程序来说,静态内容是重要的,因为它们包括 CSS 和 JavaScript 文件。静态文件可以直接由网页服务器提供。如果我们在我们的项目中创建一个…...
Unity大型游戏开发全流程指南
一、开发流程与核心步骤 1. 项目规划与设计阶段 需求分析 明确游戏类型(MMORPG/开放世界/竞技等)、核心玩法(战斗/建造/社交)、目标平台(PC/移动/主机)示例:MMORPG需规划角色成长树、副本Boss…...
Unity场景制作
一、关于后处理效果 然后可在后处理组件中添加各种效果 ACES : 电影感的强对比效果 添加了ACES后场景明显变暗,所以可以提高曝光度 Post-exposure 二、添加雾效 在Window的项目栏中选择Render中的Lighting 在环境属性中的其他设置中可勾选雾效,为场景中添…...
PCIE接口
PCIE接口 PIC接口介绍PIC总线结构PCI总线特点PCI总线的主要性能PIC的历程 PCIE接口介绍PCIe接口总线位宽PCIE速率GT/s和Gbps区别PCIE带宽计算 PCIE架构PCIe体系结构端到端的差分数据传递PCIe总线的层次结构事务层数据链路层物理层PCIe层级结构及功能框图 PCIe链路初始化PCIe链路…...
Leetcode 3479. Fruits Into Baskets III
Leetcode 3479. Fruits Into Baskets III 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接:3479. Fruits Into Baskets III 1. 解题思路 这一题思路本质上就是考察每一个水果被考察时找到第一个满足条件且未被使用的basket。 因此,我们只需要将basket按照其capacit…...
小程序 -- uni-app开发微信小程序环境搭建(HBuilder X+微信开发者工具)
目录 前言 一 软件部分 1. 微信开发者工具 2. HBuilder X 开发工具 二 配置部分 1. 关于 HBuilder X 配置 2. 关于 微信开发工具 配置 三 运行项目 1. 新建项目 2. 代码编写 3. 内置浏览器 编译 4. 配置小程序 AppID获取 注意 四 实现效果 前言 uni-app开发小程…...
深度学习PyTorch之13种模型精度评估公式及调用方法
深度学习pytorch之22种损失函数数学公式和代码定义 深度学习pytorch之19种优化算法(optimizer)解析 深度学习pytorch之4种归一化方法(Normalization)原理公式解析和参数使用 深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用 实时…...
《云原生监控体系构建实录:从Prometheus到Grafana的观测革命》
PrometheusGrafana部署配置 Prometheus安装 下载Prometheus服务端 Download | PrometheusAn open-source monitoring system with a dimensional data model, flexible query language, efficient time series database and modern alerting approach.https://prometheus.io/…...
GHCTF2025--Web
upload?SSTI! import os import refrom flask import Flask, request, jsonify,render_template_string,send_from_directory, abort,redirect from werkzeug.utils import secure_filename import os from werkzeug.utils import secure_filenameapp Flask(__name__)# 配置…...
NO.32十六届蓝桥杯备战|函数|库函数|自定义函数|实参|形参|传参(C++)
函数是什么 数学中我们其实就⻅过函数的概念,⽐如:⼀次函数 y kx b ,k和b都是常数,给⼀个任意的x ,就得到⼀个 y 值。其实在C/C语⾔中就引⼊了函数(function)的概念,有些翻译为&a…...
计算机视觉算法实战——老虎个体识别(主页有源码)
✨个人主页欢迎您的访问 ✨期待您的三连 ✨ ✨个人主页欢迎您的访问 ✨期待您的三连 ✨ ✨个人主页欢迎您的访问 ✨期待您的三连✨ 1. 领域介绍 老虎个体识别是计算机视觉中的一个重要应用领域,旨在通过分析老虎的独特条纹图案,自动识别和区…...
【移动WEB开发】rem适配布局
目录 1. rem基础 2.媒体查询 2.1 语法规范 2.2 媒体查询rem 2.3 引入资源(理解) 3. less基础 3.1 维护css的弊端 3.2 less介绍 3.3 less变量 3.4 less编译 3.5 less嵌套 3.6 less运算 4. rem适配方案 4.1 rem实际开发 4.2 技术使用 4.3 …...
浅谈 React Hooks
React Hooks 是 React 16.8 引入的一组 API,用于在函数组件中使用 state 和其他 React 特性(例如生命周期方法、context 等)。Hooks 通过简洁的函数接口,解决了状态与 UI 的高度解耦,通过函数式编程范式实现更灵活 Rea…...
利用ngx_stream_return_module构建简易 TCP/UDP 响应网关
一、模块概述 ngx_stream_return_module 提供了一个极简的指令: return <value>;在收到客户端连接后,立即将 <value> 写回并关闭连接。<value> 支持内嵌文本和内置变量(如 $time_iso8601、$remote_addr 等)&a…...
简易版抽奖活动的设计技术方案
1.前言 本技术方案旨在设计一套完整且可靠的抽奖活动逻辑,确保抽奖活动能够公平、公正、公开地进行,同时满足高并发访问、数据安全存储与高效处理等需求,为用户提供流畅的抽奖体验,助力业务顺利开展。本方案将涵盖抽奖活动的整体架构设计、核心流程逻辑、关键功能实现以及…...
spring:实例工厂方法获取bean
spring处理使用静态工厂方法获取bean实例,也可以通过实例工厂方法获取bean实例。 实例工厂方法步骤如下: 定义实例工厂类(Java代码),定义实例工厂(xml),定义调用实例工厂ÿ…...
PL0语法,分析器实现!
简介 PL/0 是一种简单的编程语言,通常用于教学编译原理。它的语法结构清晰,功能包括常量定义、变量声明、过程(子程序)定义以及基本的控制结构(如条件语句和循环语句)。 PL/0 语法规范 PL/0 是一种教学用的小型编程语言,由 Niklaus Wirth 设计,用于展示编译原理的核…...
laravel8+vue3.0+element-plus搭建方法
创建 laravel8 项目 composer create-project --prefer-dist laravel/laravel laravel8 8.* 安装 laravel/ui composer require laravel/ui 修改 package.json 文件 "devDependencies": {"vue/compiler-sfc": "^3.0.7","axios": …...
Linux 内存管理实战精讲:核心原理与面试常考点全解析
Linux 内存管理实战精讲:核心原理与面试常考点全解析 Linux 内核内存管理是系统设计中最复杂但也最核心的模块之一。它不仅支撑着虚拟内存机制、物理内存分配、进程隔离与资源复用,还直接决定系统运行的性能与稳定性。无论你是嵌入式开发者、内核调试工…...
Java毕业设计:WML信息查询与后端信息发布系统开发
JAVAWML信息查询与后端信息发布系统实现 一、系统概述 本系统基于Java和WML(无线标记语言)技术开发,实现了移动设备上的信息查询与后端信息发布功能。系统采用B/S架构,服务器端使用Java Servlet处理请求,数据库采用MySQL存储信息࿰…...
【堆垛策略】设计方法
堆垛策略的设计是积木堆叠系统的核心,直接影响堆叠的稳定性、效率和容错能力。以下是分层次的堆垛策略设计方法,涵盖基础规则、优化算法和容错机制: 1. 基础堆垛规则 (1) 物理稳定性优先 重心原则: 大尺寸/重量积木在下…...
面试高频问题
文章目录 🚀 消息队列核心技术揭秘:从入门到秒杀面试官1️⃣ Kafka为何能"吞云吐雾"?性能背后的秘密1.1 顺序写入与零拷贝:性能的双引擎1.2 分区并行:数据的"八车道高速公路"1.3 页缓存与批量处理…...
