【YOLOv12改进trick】多尺度大核注意力机制MLKA模块引入YOLOv12,实现多尺度目标检测涨点,含创新点Python代码,方便发论文
🍋改进模块🍋:多尺度大核注意力机制(MLKA)
🍋解决问题🍋:MLKA模块结合多尺度、门控机制和空间注意力,显著增强卷积网络的模型表示能力。
🍋改进优势🍋:超分辨的MLKA模块对小目标和模糊目标涨点很明显
🍋适用场景🍋:小目标检测、模糊目标检测等
🍋思路来源🍋:CVPR2024《Multi-scale Attention Network for Single Image Super-Resolution》
目录
🔔🔔1.设计动机
🍉🍉2.多尺度大核注意力机制(MLKA)模块优势
👍多尺度特征捕获
👍避免块状伪影
👍计算效率高
👍增强模型表示能力
🏆🏆3.MLKA结构
🐸1.基于大核注意力(LKA)的分解
🐸2.多尺度机制
🐸3.门控聚合
👍👍4.将MLKA引入YOLOv12的python代码修改
🍂修改处一
🍂修改处二
🍂修改处三
🍂修改处四
👍👍5.成功训练后的网络结构截图
相关文章:
【YOLOv12改进trick】多尺度大核注意力机制MLKA模块引入YOLOv12,实现多尺度目标检测涨点,含创新点Python代码,方便发论文
🍋改进模块🍋:多尺度大核注意力机制(MLKA) 🍋解决问题🍋:MLKA模块结合多尺度、门控机制和空间注意力,显著增强卷积网络的模型表示能力。 🍋改进优势🍋:超分辨的MLKA模块对小目标和模糊目标涨点很明显 🍋适用场景🍋:小目标检测、模糊目标检测等 🍋思路…...
网络安全之端口扫描(一)
前置介绍 什么是DVWA? DVWA(Damn Vulnerable Web Application)是一个专门设计用于测试和提高Web应用程序安全技能的开源PHP/MySQL Web应用程序。它是一个具有多个安全漏洞的故意不安全的应用程序,供安全专业人员、渗透测试人员、…...
HCIE云计算学什么?怎么学?未来职业发展如何?
随着云计算成为IT行业发展的主流方向,HCIE云计算(华为认证云计算专家)作为华为认证体系中的高端认证之一,逐渐成为了许多网络工程师和IT从业者提升职业竞争力的重要途径。 那么,HCIE云计算究竟学什么内容,如…...
upload-labs文件上传
第一关 上传一个1.jpg的文件,在里面写好一句webshell 保留一个数据包,将其中截获的1.jpg改为1.php后重新发送 可以看到,已经成功上传 第二关 写一个webshell如图,为2.php 第二关在过滤tpye的属性,在上传2.php后使用b…...
操作系统控制台-健康守护我们的系统
引言基本准备体验功能健康守护系统诊断 收获提升结语 引言 阿里云操作系统控制平台作为新一代云端服务器中枢平台,通过创新交互模式重构主机管理体验。操作系统控制台提供了一系列管理功能,包括运维监控、智能助手、扩展插件管理以及订阅服务等。用户可以…...
财务会计域——合并报表系统设计
摘要 本文主要介绍了合并报表系统的设计,包括其背景、业务流程和系统架构设计。合并报表系统可自动化生成数据,减少人为错误,确保报表合规。其业务流程涵盖数据收集、标准化、合并调整、报表生成、审核及披露等环节。系统架构设计包括数据接…...
教务考试管理系统-Sprintboot vue
一、前言 1.1 实践目的和要求 本次实践的目的是为了帮助学生强化对实践涉及专业技术知识的理解,掌握专业领域中软件知识的应用方法,并了解软件工程在具体行业领域的发展趋势。通过培养学生利用软件工程方法分析、设计并完成具体行业软件开发的能力&…...
vue实现一个pdf在线预览,pdf选择文本并提取复制文字触发弹窗效果
[TOC] 一、文件预览 1、安装依赖包 这里安装了disjs-dist2.16版本,安装过程中报错缺少worker-loader npm i pdfjs-dist2.16.105 worker-loader3.0.8 2、模板部分 <template><div id"pdf-view"><canvas v-for"page in pdfPages&qu…...
【CSS 】Class Variance Authority CSS 类名管理工具库
1.背景、什么是 CVA? Class Variance Authority (CVA) 是一个用于管理 CSS 类名 的工具库,特别适合在 React 或 Vue 等前端框架中使用。它可以帮助你更轻松地处理组件的 样式变体(Variants),比如按钮的不同状态&#…...
自然语言处理:文本分类
介绍 大家好,我这个热衷于分享知识的博主又来啦!之前我们一起深入探讨了自然语言处理领域中非常重要的两个方法:朴素贝叶斯和逻辑斯谛回归。在探索的过程中,我们剖析了朴素贝叶斯如何基于概率原理和特征条件独立假设,…...
刷题记录 HOT100 贪心-2:45. 跳跃游戏 II
题目:45. 跳跃游戏 II 难度:中等 给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。 每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向后跳转的最大长度。换句话说,如果你在 nums[i] 处,你可以跳转到任意 nums[i j] 处: 0 &l…...
7.2 奇异值分解的基与矩阵
一、奇异值分解 奇异值分解(SVD)是线性代数的高光时刻。 A A A 是一个 m n m\times n mn 的矩阵,可以是方阵或者长方形矩阵,秩为 r r r。我们要对角化 A A A,但并不是把它化成 X − 1 A X X^{-1}A X X−1AX 的形…...
PDFMathTranslate安装使用
PDF全文翻译!!!! PDFMathTranslate安装使用 它是个啥 PDFMathTranslate 可能是一个用于 PDF 文件的数学公式翻译 工具。它可能包含以下功能: 提取 PDF 内的数学公式 将数学公式转换成 LaTeX 代码 翻译数学公式的内…...
STL之list的使用(超详解)
目录 一、list的介绍及使用 1.1 list的介绍 1.2 list的使用 1.2.1 list的构造 1.2.2 iterator的使用 1.2.3capacity(容量相关) 1.2.4 element access(元素访问) 1.2.5 modifiers(链表修改)…...
动态 SQL 的使用
目录 1、< if> 标签2、< trim> 标签3、< where> 标签4、< set> 标签5、< foreach> 标签 1、< if> 标签 < if test“条件语句”> xxxx < /if> 只有当条件语句满足条件,才会拼接 < if> 标签内容,因…...
【如何删除在 Linux 系统中的删除乱码文件】
如何删除在 Linux 系统中的删除乱码文件 1. 列出文件并找到乱码文件:2. 使用通配符(谨慎使用):3. 转义特殊字符:4. 使用 find 命令:5. 使用 inode 号删除文件:6. 图形界面文件管理器:…...
防火墙IPSec (无固定IP地址---一对多)
目录 前言 一、场景: 二、实现 1.拓扑图 2.配置思路 ①基础通信配置 ②PPPoE配置 ③总部的模版IPSec配置 ④分部的IPSec配置 ⑤NAT配置 3.具体配置 ①基础配置 ②详细配置和顺序 效果测试: ③PPPOE ①配置PPPoE ②策略放行 ③IPSec与NA…...
基于SpringBoot的智能问诊系统设计与隐私保护策略
通过SpringBoot框架,我们可以快速搭建一个智能问诊系统,为用户提供便捷的线上医疗服务。然而,在系统设计和实现过程中,如何保障用户的隐私和数据安全,始终是一个亟需关注的问题。本文将探讨基于SpringBoot的智能问诊系…...
DeepSeek进阶应用(一):结合Mermaid绘图(流程图、时序图、类图、状态图、甘特图、饼图)
🌟前言: 在软件开发、项目管理和系统设计等领域,图表是表达复杂信息的有效工具。随着AI助手如DeepSeek的普及,我们现在可以更轻松地创建各种专业图表。 名人说:博观而约取,厚积而薄发。——苏轼《稼说送张琥》 创作者&…...
Ubuntu 下 nginx-1.24.0 源码分析 - ngx_init_cycle 函数
nei声明在 src/core/ngx_cycle.h ngx_cycle_t *ngx_init_cycle(ngx_cycle_t *old_cycle);实现在 src/core/ngx_cycle.c ngx_cycle_t * ngx_init_cycle(ngx_cycle_t *old_cycle) {void *rv;char **senv;ngx_uint_t i, n;ngx_log_t …...
[2025CVPR]DeepVideo-R1:基于难度感知回归GRPO的视频强化微调框架详解
突破视频大语言模型推理瓶颈,在多个视频基准上实现SOTA性能 一、核心问题与创新亮点 1.1 GRPO在视频任务中的两大挑战 安全措施依赖问题 GRPO使用min和clip函数限制策略更新幅度,导致: 梯度抑制:当新旧策略差异过大时梯度消失收敛困难:策略无法充分优化# 传统GRPO的梯…...
Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析
Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...
Java求职者面试指南:计算机基础与源码原理深度解析
Java求职者面试指南:计算机基础与源码原理深度解析 第一轮提问:基础概念问题 1. 请解释什么是进程和线程的区别? 面试官:进程是程序的一次执行过程,是系统进行资源分配和调度的基本单位;而线程是进程中的…...
C# WPF 左右布局实现学习笔记(1)
开发流程视频: https://www.youtube.com/watch?vCkHyDYeImjY&ab_channelC%23DesignPro Git源码: GitHub - CSharpDesignPro/Page-Navigation-using-MVVM: WPF - Page Navigation using MVVM 1. 新建工程 新建WPF应用(.NET Framework) 2.…...
Linux中INADDR_ANY详解
在Linux网络编程中,INADDR_ANY 是一个特殊的IPv4地址常量(定义在 <netinet/in.h> 头文件中),用于表示绑定到所有可用网络接口的地址。它是服务器程序中的常见用法,允许套接字监听所有本地IP地址上的连接请求。 关…...
大模型的LoRa通讯详解与实现教程
一、LoRa通讯技术概述 LoRa(Long Range)是一种低功耗广域网(LPWAN)通信技术,由Semtech公司开发,特别适合于物联网设备的长距离、低功耗通信需求。LoRa技术基于扩频调制技术,能够在保持低功耗的同时实现数公里甚至数十公里的通信距离。 LoRa的主要特点 长距离通信:在城…...
民锋视角下的资金流效率与账户行为建模
民锋视角下的资金流效率与账户行为建模 在当前复杂多变的金融环境中,资金流效率已成为衡量一家金融服务机构专业能力的重要指标。民锋在账户管理与资金调配的实战经验中,逐步建立起一套以资金流路径为核心的行为建模方法,用以评估客户行为、交…...
【立体匹配】:双目立体匹配SGBM:(1)运行
注:这是一个专题,我会一步步介绍SGBM的实现,按照我的使用和优化过程逐步改善算法,附带实现方法 系列文章【立体匹配】:双目立体匹配SGBM:(1)运行 【立体匹配】:双目立体匹…...
Faiss vs Milvus 深度对比:向量数据库技术选型指南
Faiss vs Milvus 深度对比:向量数据库技术选型指南 引言:向量数据库的时代抉择 在AI应用爆发的今天,企业和开发者面临着如何存储和检索海量向量数据的重大技术选择。作为当前最受关注的两大解决方案,Faiss和Milvus代表了两种不同…...
Linux知识回顾总结----进程状态
本章将会介绍进程的一些概念:冯诺伊曼体系结构、进程是什么,怎么用、怎么表现得、进程空间地址、物理地址、虚拟地址、为什么存在进程空间地址、如何感性得去理解进程空间地址、环境变量是如何使用的。 目录 1. 冯诺伊曼体系结构 1.1 是什么 1.2 结论 …...
