腾讯空降测试工程师,绩效次次拿S,真是砂纸擦屁股,给我露了一手啊
上周我们公司的绩效面谈全部结束了,每年到这个时间点就是打绩效的时候了,对于职场打工人来说绩效绝对是最重要的事情之一,原因也很简单:奖金、晋升、涨薪都和它有关系。
比如下面这个美团员工在脉脉上的自曝就很凄凉:
互联网人都知道,如果绩效被打C了,不仅奖金基本没了甚至要面临被优化淘汰。
反之如果绩效是A或者S,则意味着丰厚的回报和涨薪晋升的机会。
恰好今天兼职管理周会有一个管理员也问了这个问题:在公司如何拿到高绩效。
这绝对是个好问题,也是一个和大家息息相关的问题,今天也给大家分享下我的一些建议:
1.明确公司和岗位对绩效的要求
这玩意还真的是每家公司每个岗位都不一样,比如有的公司会看加班时长、参加公司文化活动是否缺勤等等,有的公司只看工作产出。
做技术的可能要看是否delay、代码产品是否稳定、线上bug的解决速度等等,做测试的可能要看有效bug率、线上故障率等等。
明确公司和岗位给高绩效的逻辑,才能有的放矢在日常工作中朝着高绩效前进。
2.用数据思维来发工作周报
今天群管理提到一个问题:因为她是新人,公司又刚开始执行新的绩效规则,感觉自己要背锅。
用数据思维来发工作周报就能防止背锅,因为成绩和工作情况都被你数据化了,很容易申诉,领导自然会掂量下。
工作中的所有成绩和汇报,能不能变成数据,这个很重要,不管是技术还是产品或者其他岗位,都一样。
对于开发,你研发这个功能花了多长时间,速度是否比其他人快?上线后,稳定性、访问速度、崩溃率等技术指标如何?
对于产品,你做这个产品功能对哪项用户指标产生了什么影响?是留存提升了还是活跃次数提升了?
对于运营,这个活动上线后,对GMV的影响是什么,转化率如何,nps值是多少?
数据除了能说清楚你的成绩,更能发现问题,找出下一步的改进点。尽可能用数据量化你的工作,会让你积累成功的经验,尽可能用数据汇报,会让领导更容易发现亮点。
3.聚焦再聚焦
在工作中始终要有明确的目标,同时不断聚焦目标,这样才能有好的工作结果的产出。
只有目标还不够,要学会按周复盘review,一旦发现偏离了迅速重新制定。把OKR管理工具用于管理自身,非常靠谱且疗效显著。
4.牢记deadLine
拖延症是很多人都有的问题,这是人性,很难完全克服。这就导致不少人在领到任务后,先摸摸鱼,最后通宵冲刺,结果还不一定好。
这里说一个小窍门:对任务进行拆解,把一个大的截止点变成很多小的节点,对每一个小的节点设置dealine。
这样就可以让自己始终围绕交付高效工作,项目经理那一套任务拆解其实适合于每一个人。
一个大的任务总是会毫无头绪,拆解后一个个按期完成,就可以控制delay的风险。
5.向上沟通
很多领导说自己只看结果不看过程,请记住这是扯淡:领导也是人,也会带有各种情感因素,所以在过程中的向上管理同样重要。
很多人明明做出了好的成绩,却得不到加薪升职,很多人默默在职场当了多年老黄牛,很多人一直做重复劳动得不到成长。
怨谁呢?除了感叹没有伯乐还得检讨下自己:有没有和领导明确你的诉求?有没有把自己的功劳汇报清楚?
还有不少同学,工作很努力很辛苦,但领导交代下来的事情总是做不好,这就需要反思下在领任务的时候,有没有和领导明确他的预期?
尤其建议大家在接到口头任务之后,一定要理解后和领导再次确认。
在工作执行过程中发现风险和偏差一定要及时汇报,千万别抱有侥幸心理,按着捂着直到不可收拾的时候才反馈。
向上管理还要学会争取资源,都说会哭的孩子有奶吃,的确是这样。公司资源是有限的,如果你拿不到,那一定凉凉。
除了一些注意项,工作能力是你反馈给公司的最大,最明显的一向,所有工作能力才是和你绩效关系最大的一向
做为一名测试人,我想分享一下这些年来,我对于技术一些归纳和总结,和自己对作为一名高级自动化测试需要掌握那些技能的笔记分享,希望能帮助到有心在技术这条道路上一路走到底的朋友!
初级软件测试工程师专业技能储备
1)了解计算机以及软件测试相关的基础知识
a.计算机基础知识
计算机组成部分,操作系统分类,常见的系统架构(B/S和C/S),常用的DOS命令
b.软件测试基础理论知识
软件测试的目的、定义、原则,产品质量模型,软件测试的基本流程
2)常用的Linux命令
在软件测试中,有时候需要我们自己去搭建测试环境,或者是在服务器部署自动化项目。而服务器基本都是使用Linux系统的,所有我们需要掌握一些基础的Linux命令
3)SQL语句
在软件测试中,测试结果的校验或者自动化中的测试数据准备,都会操作数据库来完成。所以对于数据库的最基本的增、删、改、查的SQL语句,需要能够独立完成编写
4) 手工测试用例的编写(最重要)
作为一个软件测试工程师,最基本的要求就是用例编写的能力。如何编写出一份高覆盖率,低重复率的测试用例,是初入软件测试行业应该去不断追求的能力。
5 ) 缺陷的管理
了解在团队中,如何管理测试人员提出的BUG,从而保证项目的BUG能够及时被修复
掌握以上的技能,对于一个初入软件测试行业的同学而言,就肯定可以站稳脚跟了。
中级软件测试工程师专业技能储备
1、接口测试相关专业技能
无论是自动化测试还是性能测试,甚至之后往测试开发方向发展,最基础的就是针对接口进行测试。所以要想做好中级软件测试工程师,第一步就是能够完成接口测试。
1)接口以及接口测试相关的理论基础知识
包括接口及接口测试的概念,接口测试的原理,接口测试的流程,http协议,Restful接口风格。这些内容都需要有所了解
2)接口工具的使用:Postman和Jmeter
接口测试,可以使用代码,也可以使用工具。通常情况下,接口测试最多还是使用工具来完成.原因无他,“高效”。
3)抓包工具:Fiddler和Charles
在测试过程中,我们为了定位前后端的问题,就会使用抓包工具,查看接口返回的结果。从而定位问题是前端的,还是后端的。
这两个工具,我们一般二选一去学习就可以了,因为他们的作用都是一样的。
2 . 编程语言学习
自动化测试的实现方式,主要还是依赖代码来完成的。所以要能进行自动化测试,首先需要掌握一门编程语言。目前行业主流的自动化测试的编程语言为python和java。我个人推荐python,因为对于新人而言,上手的难度比较低一些。如果可以全天学习,python也就差不多10天就能入门
3、自动化测试学习
Python学完以后,我们就可以开始自动化测试方面的学习。
自动化测试的目的,主要还是为了降低回归测试的时间。
软件测试中的自动化测试,分为UI自动化和接口自动化。
通过以上的学习之后,我们再来看你具备哪些能力?
SQL语句,Linux常用命令
手工测试用例的编写以及缺陷的管理
使用抓包工具进行前后端问题定位
使用Postman或Jmeter进行接口测试
使用Python进行接口/UI自动化测试
高级测试工程师需要掌握的知识点
这一阶段你需要加宽你的知识体系,同时更加深入的了解前段进阶,代码质量,测试架构,微服务及中间件,容器化,自动化测试设计,测试架构,CI/CD,测试左移,测试阶段,测试右移。
测试开发和研发岗的区别,其中一点就是研发更注重深度,而测开更注重广度。
比如:你要了解CI/CD,因为你做的测试平台/工具,可能需要接入到CI/CD的流水线,或者运维的监控系统中
再比如:你做性能测试的时候,如果你对架构设计的核心知识不了解,那么在做全链路压测,服务降级等测试的时候,可能就会遇到很多问题难以解决。
除了加宽你的知识体系,还需精进你的代码能力。
以上在职场拿高绩效的方法就说完了,最后祝大家都能有满意的绩效和满意的年终奖!
最后
最近断断续续整理了一些软件测试学习资源,主体内容包含:测试文档、测试工具安装包、自动化测试视频教程、性能测试、接口测试、面试技巧、简历模版、全套面试题等知识内容。目的是想了解一下大厂招聘的技术热点,不断提升学习
送给大家一句话,共勉:当我们能力不足的时候,首先要做的是内修!当我们能力足够强大的时候,就可以外寻了!
相关文章:
腾讯空降测试工程师,绩效次次拿S,真是砂纸擦屁股,给我露了一手啊
上周我们公司的绩效面谈全部结束了,每年到这个时间点就是打绩效的时候了,对于职场打工人来说绩效绝对是最重要的事情之一,原因也很简单:奖金、晋升、涨薪都和它有关系。 比如下面这个美团员工在脉脉上的自曝就很凄凉࿱…...
真题详解(计算机总线)-软件设计(四十五)
真题详解(二维数组)-软件设计(四十四)https://blog.csdn.net/ke1ying/article/details/130023062 1、2016年下半年 解析: A选项,当B中的两个结束都到达,会转到C2,因为C2没有事件&a…...
剪格子
[蓝桥杯 2013 省 A] 剪格子 题目描述 如图 111 所示,333\times 333 的格子中填写了一些整数。 我们沿着图中的红色线剪开,得到两个部分,每个部分的数字和都是 606060。 本题的要求就是请你编程判定:对给定的 mnm\times nmn 的格…...
【Nowcoder-BC146.添加逗号 -OR63.删除公共字符】
Nowcoder-BC146.-OR63.Nowcoder-BC146.添加逗号Nowcoder-OR63.删除公共字符Nowcoder-BC146.添加逗号 题目:对于一个较大的整数 N(1<N<2,000,000,000) 比如 980364535,我们常常需要一位一位数这个数字是几位数,但是如果在这个数字每三位…...
能自动摊铺施工的公路滑模机多少钱一台
滑模机是能在公路施工现场进现场自动摊铺作业的设备,让路缘石经过设备制作一次性完成施工工序,整体成型一次完成。这样的使用流程整体包含了几个大的关键步骤,分别是测量后放置标示线-设备进场就位-原材料运输和供应-滑模机摊铺作业-后续伸缩…...
ChatGPT热潮下,因生成式AI失业的人出现,我成了第一批失业的人
近几个月来,越来越多的知名人士预计,年内大热的ChatGPT有望掀起一场新的工业革命。而纵观历史,历次工业革命往往会深远改变当时的社会结构——从机械织布机到内燃机再到第一台计算机,新技术的出现总是会引起人们对于被机器取代的恐…...
TypeScript01-基础知识
基础类型 boolean 类型 let isDone: boolean false; // ES5:var isDone false;number 类型 let count: number 10; // ES5:var count 10;string 类型 let name: string "semliker"; // ES5:var name semlinker;Symbol 类…...
【Redis学习】Redis安装配置
Linux 安装环境必须先具备gcc编译环境 版本选择 查看自己redis版本的命令 安全Bug按照官网提示,升级成为6.0.8及以上 目前建议都需要升级到6.0.8版本以上 本次我们用Redis7.0 Redis7安装步骤 下载获得redis-7.0.0.tar.gz后将它放入Linux目录/opt /opt目录下解…...
leetcode160:相交链表
给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点,返回 null 。 图示两个链表在节点 c1 开始相交: 题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。 注意,函数返回结果后…...
基于Prometheus的jvm监控指标详解
使用Prometheus 监控Springboot应用参考 Prometheus Operator实战—— Prometheus、Alertmanager、Grafana 监控Springboot服务 下面来看看jvm的监控指标 # HELP jvm_gc_collection_seconds Time spent in a given JVM garbage collector in seconds. # TYPE jvm_gc_collection…...
C程序设计语言基础
机器语言与高级语言 计算机硬件只能够识别电平信号,正电平或负电平,计算机的的各种按钮触发各种电平与计算机交互。随着随着操作系统的发展,人们用1,0分别表示正电平和负电平,并由0,1所组成的一系列指令指…...
构建同一局域网下文件共享网页
首先,我会将这个内容分成以下步骤: 目录 1. 安装必要的软件和工具 2. 搭建本地服务器 3. 编写账号系统和登录页面 4. 实现多人登录 5. 实现文件上传和共享功能 以下是每个步骤的详细说明和代码示例。 1. 安装必要的软件和工具 为了完成这个项目&…...
程序员未来是不是会大量失业?
程序员宝藏库:https://gitee.com/sharetech_lee/CS-Books-Store 会,但是主要原因并不是来自最近爆火的AIGC。 生成式AI对比与传统的工具的确很强大,但是要说替代某种工作岗位还为时尚早。最近铺天盖地的相关推文,热度一波未平又起…...
解密普元大文件传输平台新版本21种特性
本文主要介绍大文件传输平台及其传输特性,以平台版本升级为切入点,探讨大文件传输平台对多种传输场景的支持及部署管控方面能力的增强。目 录01 普元大文件传输平台02 普元文件传输平台新版本特性03 信创项目案例04 总结01普元大…...
每日一问-ChapGPT-20230406-中医基础-脉诊
文章目录每日一问-ChapGPT系列起因每日一问-ChapGPT-20230406-中医基础-脉诊脉诊脉诊的左右手脉诊拓展01沉脉:02迟脉:03促脉:04代脉:05动脉:06短脉:07伏脉:08浮脉:09革脉:10洪脉:11滑脉:12缓脉:13疾脉:14结脉:15紧脉:16芤脉:17散脉:18牢脉:19弦脉:20弱脉:21濡脉:22细脉:23微脉:…...
Nuxt项目asyncData服务端请求数据渲染
或许有些人会比较喜欢在mounted里去请求数据 但在Nuxt项目中是绝对不能这样操作的 因为 mounted的特性也说的比较明白了 当页面挂载完之后执行 但显然 seo只读你页面挂载的内容 如果你在这请求 那么对不起 你请求回来的数据渲染到界面上seo爬虫是看不到的 Nuxt项目请求数据 可…...
Vue 13 - 列表渲染 v-for
V-for介绍 当使用Vue.js框架时,可以使用v-for指令对数据进行循环遍历并渲染到模板中。v-for可以遍历数组、对象、字符串、指定次数等。 以下是v-for的用法: 遍历数组 <div v-for"(item, index) in items" :key"index"> {{…...
XML复习
目录什么是XMLXML中的内容可以干什么XML文件的创建以及其格式XML的文档约束-DTD约数XML的文档约束-schema约束Dom4J 解析XML 文档什么是XML XML 全称(extensible Markup Lanage) 可扩展标记语言它是一种数据的表示形式, 可以存储复杂的数据格式以及我们自己定义的格式.XML经常…...
【python设计模式】10、组合模式
哲学思想 组合模式是一种设计模式,用于将对象组合成树形结构以表示部分-整体层次结构。该模式允许客户端统一处理单个对象和对象组合。 从哲学的角度来看,组合模式可以被视为关于整体和部分之间关系的哲学思想。在这个模式中,整体和部分之间…...
实验五 网络安全加固
目录 一、实验内容 二、实验环境 三、实验步骤 一、实验内容 在GRE VPN实验基础上,对网络进行安全加固。 1、在S0上配置端口安全,设置服务器端口MAC绑定、限制端口MAC连接数量为1,超过最大值则丢弃数据帧。 2、配置OSPF路由协议认证。 3…...
在鸿蒙HarmonyOS 5中实现抖音风格的点赞功能
下面我将详细介绍如何使用HarmonyOS SDK在HarmonyOS 5中实现类似抖音的点赞功能,包括动画效果、数据同步和交互优化。 1. 基础点赞功能实现 1.1 创建数据模型 // VideoModel.ets export class VideoModel {id: string "";title: string ""…...
dedecms 织梦自定义表单留言增加ajax验证码功能
增加ajax功能模块,用户不点击提交按钮,只要输入框失去焦点,就会提前提示验证码是否正确。 一,模板上增加验证码 <input name"vdcode"id"vdcode" placeholder"请输入验证码" type"text&quo…...
高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景
高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件,如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档,在企业协同办公环境中(如Teams、Google Workspace)尤为重要。结合大模型技术&…...
Java + Spring Boot + Mybatis 实现批量插入
在 Java 中使用 Spring Boot 和 MyBatis 实现批量插入可以通过以下步骤完成。这里提供两种常用方法:使用 MyBatis 的 <foreach> 标签和批处理模式(ExecutorType.BATCH)。 方法一:使用 XML 的 <foreach> 标签ÿ…...
JVM虚拟机:内存结构、垃圾回收、性能优化
1、JVM虚拟机的简介 Java 虚拟机(Java Virtual Machine 简称:JVM)是运行所有 Java 程序的抽象计算机,是 Java 语言的运行环境,实现了 Java 程序的跨平台特性。JVM 屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使得 Java 程序只需生成在 JVM 上运行的目标代码(字节码),就可以…...
PAN/FPN
import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import mathclass LowResQueryHighResKVAttention(nn.Module):"""方案 1: 低分辨率特征 (Query) 查询高分辨率特征 (Key, Value).输出分辨率与低分辨率输入相同。"""def __…...
Pydantic + Function Calling的结合
1、Pydantic Pydantic 是一个 Python 库,用于数据验证和设置管理,通过 Python 类型注解强制执行数据类型。它广泛用于 API 开发(如 FastAPI)、配置管理和数据解析,核心功能包括: 数据验证:通过…...
对象回调初步研究
_OBJECT_TYPE结构分析 在介绍什么是对象回调前,首先要熟悉下结构 以我们上篇线程回调介绍过的导出的PsProcessType 结构为例,用_OBJECT_TYPE这个结构来解析它,0x80处就是今天要介绍的回调链表,但是先不着急,先把目光…...
Tauri2学习笔记
教程地址:https://www.bilibili.com/video/BV1Ca411N7mF?spm_id_from333.788.player.switch&vd_source707ec8983cc32e6e065d5496a7f79ee6 官方指引:https://tauri.app/zh-cn/start/ 目前Tauri2的教程视频不多,我按照Tauri1的教程来学习&…...
【阅读笔记】MemOS: 大语言模型内存增强生成操作系统
核心速览 研究背景 研究问题:这篇文章要解决的问题是当前大型语言模型(LLMs)在处理内存方面的局限性。LLMs虽然在语言感知和生成方面表现出色,但缺乏统一的、结构化的内存架构。现有的方法如检索增强生成(RA…...
