使用Cheat Engine与DnSpy破解Unity游戏

题目连接:
https://play.picoctf.org/practice/challenge/361?originalEvent=72&page=3
我们是windows系统,所以点击windows game下载游戏

双击运行pico.exe

屏幕上方的一串英文是叫我们找flag,我在这个小地图里走来走去也没flag,我上梯子后才发现突破点

墙外有一个旗帜,但是我们无法出去,有空气墙,我们碰到旗帜就应该能拿到flag了
目前能拿到flag的思路:
使用Cheat Engine控制人物的坐标,直接修改坐标值,强制出去
使用DnSpy修改程序代码,使一开始运行游戏的时候就显示flag
这两个方式我都会演示
Cheat Engine
Cheat Engine是一款用于修改计算机游戏运行时内存中数值的开源工具。它可以搜索和修改游戏中的各种数值,如生命值、金钱、经验值等等
下载地址:
https://www.cheatengine.org/
使用ctrl+alt+tab使游戏在后台运行,安装好Cheat Engine后双击运行

点击左上角的图标,导入我们的游戏进程

导入之后就要搜索我们要修改的值了,在unity中,玩家的坐标是浮点数,我们可以一直移动来找到坐标值

由于我们不知道坐标,scantype选择未知的值,valuetype选择浮点数,然后点击firstscan

可以看到,他扫描到了215168000个值,太多了,现在来慢慢筛选,点击scantype,选择增加值

然后回到游戏,我们向前走几步

然后回到Cheat Engine,点击nextscan

可以看到,值减少了很多,现在我们回到游戏,后退几步,回到Cheat Engine,选择减少值

点击扫描后又少了一些值,一直重复这几个动作


现在值减少到了6千多个,然后选择不变的值,点击repeat

点击nestscan

现在有400多个值,取消repeat,回到游戏,继续重复上面的动作

现在只剩下60多个值了,我们点击address然后右下角的图标

在最下面我们随便勾选几个值,代表着冻结,然后回到游戏看能不能移动,如果不能就慢慢筛选,直到找到坐标的值
经过一段时间的筛选后,发现这个值就是坐标值,一旦我冻结了他,回到游戏就无法移动

首先我们冻结这个值,然后双击,随便改一个值

注意别改太大了,大概这个值就能出去

现在解禁函数,我们走到旗帜前

出现了falg
picoCTF{WELCOME_TO_UNITY!!}

DnSpy
DnSpy是一款开源的.NET程序集反编译工具,它可以将.NET程序集反编译成可读性较高的C#代码或者IL代码。DnSpy不仅可以查看反编译后的代码,还可以编辑和调试.NET程序集,包括修改程序集中的变量值、方法等等
下载地址:
https://github.com/dnSpy/dnSpy/releases/tag/v6.1.8
Assembly-CSharp.dll是unity的程序集,所以我们反汇编这个文件就好了

双击打开DnSpy,将Assembly-CSharp.dll拖入


在APTX里找到了一些有趣的函数

private void OnTriggerEnter(Collider collision)
{if (collision.gameObject == this.player){this.Mysterious.SetActive(true);}
}
如果玩家碰撞了这个对象,就会输出一些东西,这应该就是flag的触发方式了

在下面,可以看到游戏启动的函数名次Start
首先我们复制this.Mysterious.SetActive(true);这一行代码,然后右击APTX


然后右击我们创建的Start,选择编辑方法

然后进行修改,使一进入游戏就输出flag


ctrl+shift+s保存所有,双击打开游戏

一进去就能看见flag了
相关文章:
使用Cheat Engine与DnSpy破解Unity游戏
题目连接: https://play.picoctf.org/practice/challenge/361?originalEvent72&page3我们是windows系统,所以点击windows game下载游戏 双击运行pico.exe 屏幕上方的一串英文是叫我们找flag,我在这个小地图里走来走去也没flagÿ…...
溯源取证-内存取证基础篇
使用工具: volatility_2.6_lin64_standalone 镜像文件: CYBERDEF-567078-20230213-171333.raw 使用环境: kali linux 2022.02 我们只有一个RAW映像文件,如何从该映像文件中提取出我们想要的东西呢? 1.Which volatili…...
Leetcode.100 相同的树
题目链接 Leetcode.100 相同的树 easy 题目描述 给你两棵二叉树的根节点 p和 q,编写一个函数来检验这两棵树是否相同。 如果两个树在结构上相同,并且节点具有相同的值,则认为它们是相同的。 示例 1: 输入:p [1,2,3…...
每个程序员都应该知道的8大算法
在编程开发中,算法是用于解决特定问题或完成特定任务的一组指令或过程。算法可以用任何编程语言表示,可以像一系列基本操作一样简单,也可以像涉及不同数据结构和逻辑的多步骤过程一样复杂。 算法的主要目标是接收输入、处理它并提供预期的输…...
Nestjs实战超干货-概况-模块-Modules
模块 模块就是一个声明了装饰器Module()的类。装饰器Module()提供了元数据,以便让Nest组织应用程序结构。 每个应用程序至少有一个模块,即根模块。根模块是 Nest 用来构建应用程序图的起点,应用程序图是 Nest 用来解析模块和提供者关系和依赖…...
template
模板 模板注意事项 模板的函数体和声明一定要在一起,即放在同一个.h文件中,而不能将其分开到cpp和h文件中模板的编译技巧就是尽量多编译,模板很难查找错误模板的报错一般只有第一行有作用模板指定类型从左到右依次指定 模板推导 #pragma #…...
innovus中时序路径debug及命令使用详解?
写在前面:发现place结果所有与outport相关的timing check都找不到? 刚开始怀疑是sdc约束问题,check了input sdc文件及enc.dat/mmmc/mode/func.sdc 看一下是否设置了set_false_path.当然也可以用命令报出来: report_timing -unconstrained …...
C语言爱心代码大全集—会Ctrl+C就可以表白了
一、C语言爱心代码大全,会CtrlC就可以表白了! 博主整理了一个C语言爱心代码大全,里面有C语言爱心代码会动的动态效果和C语言爱心代码大全静态效果,只需复制粘贴就可以用啦! 1、动态C语言爱心代码效果图如下ÿ…...
python+vue+django耕地信息管理系统的设计与实现
基普通用户模块含有个人中心、耕地信息管理、转让许可申请管理、租赁许可申请管理等功能;普通管理员模块含有个人中心、用户管理、公示公告管理、耕地信息管理、耕地信息统计、转让许可申请管理、租赁许可申请管理、转让协议管理、租赁协议管理等功能;管…...
【云原生】Dockerfile制作WordPress镜像,实现compose编排部署
文章目录👹 关于作者前言环境准备目录结构dockerfile制作镜像yum 脚本Dockerfile-mariadb 镜像Dockerfile-service 镜像docker compose 编排提升✊ 最后👹 关于作者 大家好,我是秋意临。 😈 CSDN作者主页 😎 博客主页…...
五款好用又有趣的WIN10软件推荐
如果你想让你的电脑使用更方便、更有趣、更专业,那么你一定要看看这篇文章,因为我要给你推荐五款好用又有趣的WIN10软件 1.全局搜索——火柴 火柴是一款全局搜索软件,可以让你快速找到你想要的文件、程序、网页等,只需按下AltSp…...
朴素贝叶斯算法
# -*-coding:utf-8-*- """ Author: sunchang Desc: 代码4-7 朴素贝叶斯实现对异常账户检测 """ import numpy as np class NaiveBayesian: def __init__(self, alpha): self.classP dict() self.classP_f…...
【常见CSS扫盲雪碧图】从源码细看CSS雪碧图原理及实现,千字详解【附源码demo下载】
【写在前面】其实估计很多人都听过雪碧图,或者是CSS-Sprite,在很多门户网站就会经常有用到的,之所有引出雪碧图这个概念还得从前端加载多个图片时候页面闪了一下说起,这样给人的视觉效果体验很差,也就借此机会和大家说…...
Java多线程:ThreadLocal源码剖析
ThreadLocal源码剖析 ThreadLocal其实比较简单,因为类里就三个public方法:set(T value)、get()、remove()。先剖析源码清楚地知道ThreadLocal是干什么用的、再使用、最后总结,讲解ThreadLocal采取这样的思路。 三个理论基础 在剖析ThreadLo…...
96、数据的存储
运行实例: 在debug和release两种模式下,进行代码运行,debug下 i 的地址是大于arr[9] 的地址的,release 下i 的地址是小于arr[9] 的地址。原因是:release状态进行了优化处理。 C语言中基本的内置类型 整形数据类型 char …...
@EventListener注解详细使用(IT枫斗者)
EventListener注解详细使用 简介 EventListener是一种事件驱动编程在spring4.2的时候开始有的,早期可以实现ApplicationListener接口, 为我们提供的一个事件监听、订阅的实现,内部实现原理是观察者设计模式;为的就是业务系统逻辑的解耦,提高…...
[c++17新增语言特性] --- [[nodiscard]]和[[maybe_unused]]
1 [[nodiscard]] 介绍和应用示例 [[nodiscard]] 是C++17引入的一个属性(Attribute),它用于向编译器提示一个函数的返回值应该被检查,避免其被忽略或误用。它可以被用于函数、结构体、类、枚举和 typedef 等声明上,表示如果函数返回值未被使用,或者结构体、类、枚举和 type…...
Centos7安装和使用docker的笔记
最近项目要求用容器部署,所以需要将docker的用法搞清楚,在操作过程中,积累了一些操作方法和技巧,作为笔记,为后面使用做个参考。 首先安装docker需要给centos增加源(参考https://www.runoob.com/docker/cen…...
结构像与功能像
导读现代神经成像技术使我们能够研究活体大脑的结构和功能。活体神经成像的益处是显而易见的,而且在基础和临床神经科学中,神经成像已经取得了巨大进展。本文概述了利用活体神经成像研究大脑结构和功能的工作和成就。介绍了几种不同类型的结构MRI成像方法…...
【IAR工程】STM8S基于ST标准库读取DS1302数据
【IAR工程】STM8S基于ST标准库读取DS1302数据✨申明:本文章仅发表在CSDN网站,任何其他网站,未注明来源,见此内容均为盗链和爬取,请多多尊重和支持原创!🍁对于文中所提供的相关资源链接将作不定期更换。&…...
丹青识画系统Prompt工程指南:如何用文本描述引导更精准的风格鉴定
丹青识画系统Prompt工程指南:如何用文本描述引导更精准的风格鉴定 丹青识画这类AI系统,很多人以为它就是个“看图说话”的工具,把图片丢进去,它告诉你这是什么风格、哪个流派。这确实没错,但如果你只这么用࿰…...
从轨迹到网络:广州休闲步行空间格局刻画 | 论文全解析与方法论深度拆解
从轨迹到网络:广州休闲步行空间格局刻画 | 论文全解析与方法论拆解 原文:From trajectories to network: Delineating the spatial pattern of recreational walking in Guangzhou》 一、论文核心概览:摘要与关键词 1.1 核心摘要解析 本文的核心内容可拆解为5个核心模块,…...
告别模糊概念:用ESP32 iperf例程和电脑热点,5分钟搞定无线模块压力测试
5分钟极简方案:用ESP32和电脑热点构建无线性能测试环境 在嵌入式开发中,无线模块的性能测试往往需要复杂的网络环境支持。但现实情况是,大多数开发者并不具备专业的测试设备或实验室环境。想象一下这样的场景:你正在咖啡厅调试一个…...
基于粒子群优化算法的地表水源热泵机组优化调度 以水源热泵机组角度对地表水源热泵系统建模
基于粒子群优化算法的地表水源热泵机组优化调度 以水源热泵机组角度对地表水源热泵系统建模, 并采用粒子群优化算法优化算法求解热泵机组每小时最佳制冷量和制热量 最近帮朋友做了个小区地表水源热泵的调度优化项目,一开始以为就是调调空调温度…...
WavePWM库:嵌入式LED正弦调光算法与实现
1. WavePWM库概述:正弦波形LED调光的底层实现原理与工程应用 WavePWM是一个面向嵌入式LED驱动场景的轻量级波形PWM计算库,其核心价值不在于直接控制硬件引脚,而在于 以确定性数学模型生成高保真度的正弦(或类正弦/指数࿰…...
收藏!程序员/小白入门大模型必看,我的AI学习踩坑与正确路线分享
很多程序员和小白同学都私信我说,想入门AI、学习大模型,但始终找不到清晰的切入点,不知道该从哪里开始,也没有适合自己的学习路线。我深耕技术领域多年,从前端自学起步,后来转型学习AI与大模型,…...
AI 模型推理框架性能分析与对比
AI模型推理框架性能分析与对比 随着人工智能技术的快速发展,AI模型推理框架成为支撑各类应用落地的核心工具。无论是计算机视觉、自然语言处理还是推荐系统,高效的推理框架直接影响模型的响应速度、资源占用和部署成本。本文将从多个维度对比主流AI推理…...
python-flask-djangol框架的校园餐厅菜品自选系统
目录 技术选型核心功能模块数据库设计开发流程部署方案关键代码示例测试重点 项目技术支持源码获取详细视频演示 :文章底部获取博主联系方式!同行可合作 技术选型 使用Python的Flask或Django框架作为后端基础。Flask适合轻量级快速开发,Djan…...
时间切片:24小时
基于双层优化的电动汽车优化调度研究 代码主要做的是一个双层的电动汽车充放电行为优化问题,具体来讲,输电网上层优化将电动汽车与发电机、基本负荷协调,同时考虑风力发电,从而在时域内优化电动汽车的负荷周期。 然后,…...
告别调参玄学:手把手教你用‘黎卡提方程’为自动驾驶LQR控制器选择Q和R矩阵
自动驾驶轨迹跟踪实战:从黎卡提方程到LQR调参的工程化思考 当你在仿真环境中第一次看到自己设计的LQR控制器让车辆完美跟踪参考轨迹时,那种成就感难以言喻。但更多时候,我们面对的是震荡的超调曲线、缓慢的收敛速度,以及令人抓狂的…...
