当前位置: 首页 > news >正文

五款好用又有趣的WIN10软件推荐

如果你想让你的电脑使用更方便、更有趣、更专业,那么你一定要看看这篇文章,因为我要给你推荐五款好用又有趣的WIN10软件

1.全局搜索——火柴

火柴是一款全局搜索软件,可以让你快速找到你想要的文件、程序、网页等,只需按下Alt+Space键就可以呼出搜索框,输入关键词或命令即可。火柴还支持各种皮肤和小工具,让你的搜索更加个性化和多彩。
在这里插入图片描述

2.动态壁纸——UPUPOO

UPUPOO是一款动态壁纸软件,可以让你的桌面变得生动有趣,主要涵盖了很多二次元风格的壁纸,还有很多酷炫的小组件。你可以在UPUPOO的官网或者商店里下载你喜欢的壁纸和小组件,也可以自己制作和分享。
在这里插入图片描述

3.微信空号检测——燃精灵

燃精灵是一款微信检测软件,支持微信国外号检测,很多做外贸的小伙伴苦于找不到客户,其实转换下思路,国外号码注册了微信的,只有两种可能,要么跟国人有交集,要么就是海外华人,那么只要筛出这部分号码,就能精准找到客户了,做外贸的小伙伴们可以搜索燃精灵,注册推荐码填6666就可以用了。
在这里插入图片描述

4.听歌识曲——FlairMax

FlairMax是一款听歌识曲应用,可以识别正在播放的歌曲,并提供相关信息和链接,让你不再错过任何一首好听的歌。FlairMax还支持Mica视觉效果,让你的应用界面更加透明和美观。
在这里插入图片描述

5.视频编辑——DaVinci Resolve

DaVinci Resolve是一款专业的视频编辑和调色软件,可以进行剪辑、特效、配音、字幕等操作,还有强大的颜色管理功能。DaVinci Resolve拥有丰富的工具和功能,适合各种级别的视频制作人员使用。
在这里插入图片描述

这就是我推荐的五款WIN10软件,它们分别是火柴、UPUPOO、燃精灵、FlairMax和DaVinci Resolve。你可以根据你的需求和喜好去下载试用它们,也可以在评论区分享你的使用感受和其他好用的软件。

相关文章:

五款好用又有趣的WIN10软件推荐

如果你想让你的电脑使用更方便、更有趣、更专业,那么你一定要看看这篇文章,因为我要给你推荐五款好用又有趣的WIN10软件 1.全局搜索——火柴 火柴是一款全局搜索软件,可以让你快速找到你想要的文件、程序、网页等,只需按下AltSp…...

朴素贝叶斯算法

# -*-coding:utf-8-*- """ Author: sunchang Desc: 代码4-7 朴素贝叶斯实现对异常账户检测 """ import numpy as np class NaiveBayesian: def __init__(self, alpha): self.classP dict() self.classP_f…...

【常见CSS扫盲雪碧图】从源码细看CSS雪碧图原理及实现,千字详解【附源码demo下载】

【写在前面】其实估计很多人都听过雪碧图,或者是CSS-Sprite,在很多门户网站就会经常有用到的,之所有引出雪碧图这个概念还得从前端加载多个图片时候页面闪了一下说起,这样给人的视觉效果体验很差,也就借此机会和大家说…...

Java多线程:ThreadLocal源码剖析

ThreadLocal源码剖析 ThreadLocal其实比较简单,因为类里就三个public方法:set(T value)、get()、remove()。先剖析源码清楚地知道ThreadLocal是干什么用的、再使用、最后总结,讲解ThreadLocal采取这样的思路。 三个理论基础 在剖析ThreadLo…...

96、数据的存储

运行实例: 在debug和release两种模式下,进行代码运行,debug下 i 的地址是大于arr[9] 的地址的,release 下i 的地址是小于arr[9] 的地址。原因是:release状态进行了优化处理。 C语言中基本的内置类型 整形数据类型 char …...

@EventListener注解详细使用(IT枫斗者)

EventListener注解详细使用 简介 EventListener是一种事件驱动编程在spring4.2的时候开始有的,早期可以实现ApplicationListener接口, 为我们提供的一个事件监听、订阅的实现,内部实现原理是观察者设计模式;为的就是业务系统逻辑的解耦,提高…...

[c++17新增语言特性] --- [[nodiscard]]和[[maybe_unused]]

1 [[nodiscard]] 介绍和应用示例 [[nodiscard]] 是C++17引入的一个属性(Attribute),它用于向编译器提示一个函数的返回值应该被检查,避免其被忽略或误用。它可以被用于函数、结构体、类、枚举和 typedef 等声明上,表示如果函数返回值未被使用,或者结构体、类、枚举和 type…...

Centos7安装和使用docker的笔记

最近项目要求用容器部署,所以需要将docker的用法搞清楚,在操作过程中,积累了一些操作方法和技巧,作为笔记,为后面使用做个参考。 首先安装docker需要给centos增加源(参考https://www.runoob.com/docker/cen…...

结构像与功能像

导读现代神经成像技术使我们能够研究活体大脑的结构和功能。活体神经成像的益处是显而易见的,而且在基础和临床神经科学中,神经成像已经取得了巨大进展。本文概述了利用活体神经成像研究大脑结构和功能的工作和成就。介绍了几种不同类型的结构MRI成像方法…...

【IAR工程】STM8S基于ST标准库读取DS1302数据

【IAR工程】STM8S基于ST标准库读取DS1302数据✨申明:本文章仅发表在CSDN网站,任何其他网站,未注明来源,见此内容均为盗链和爬取,请多多尊重和支持原创!🍁对于文中所提供的相关资源链接将作不定期更换。&…...

【SpringBoot】实现后端服务器发送QQ邮件验证码的功能

步骤一、添加邮件相关依赖二、配置邮件服务器三、发送邮件PS&#xff1a;SMTP 发送失败的解决方案一、添加邮件相关依赖 在 pom.xml 文件中添加 JavaMail 和 Spring Mail 相关的依赖。示例代码如下&#xff1a; <dependency><groupId>com.sun.mail</groupId&g…...

vue在input中输入后,按回车,提交数据

vue在input中输入后&#xff0c;按回车&#xff0c;提交数据 1.展示效果如下&#xff1a; 2.代码展示&#xff1a; <div><el-input v-model"toAddNameText" keyup.enter.native"toAddName()" placeholder"回车&#xff0c;即新增该竖杆名称…...

【YOLOX】用YOLOv5框架YOLOX

【YOLOX】用YOLOv5框架YOLOX一、新建common_x.py二、修改yolo.py三、新建yolox.yaml四、训练最近在跑YOLO主流框架的对比实验&#xff0c;发现了一个很奇怪的问题&#xff0c;就是同一个数据集&#xff0c;在不同YOLO框架下训练出的结果差距竟然大的离谱。我使用ultralytics公司…...

【python机器学习实验】——逻辑回归与感知机进行线性分类,附可视化结果!

【python机器学习实验】——逻辑回归与感知机进行线性分类&#xff0c;附可视化结果&#xff01; 下载链接 下载链接 下载链接 可视化效果图&#xff1a; 感知机模型结果为例&#xff1a; 首先&#xff0c;我们有训练数据和测试数据&#xff0c;其每一行为(x,y,label)的形式…...

wps删除的文件怎么恢复

在办公中&#xff0c;几乎每个人都会用到WPS办公软件。它可以帮助我们快速有效地处理各种Word文档、ppt幻灯片、excel表格等。但有文件就会有清理&#xff0c;如果我们不小心删除了wps文件呢?那些wps删除的文件怎么恢复?针对这种情况&#xff0c;小编为大家带来一些恢复WPS文…...

NIO消息黏包和半包处理

1、前言 我们在进行NIO编程时&#xff0c;通常会使用缓冲区进行消息的通信&#xff08;ByteBuffer&#xff09;&#xff0c;而缓冲区的大小是固定的。那么除非你进行自动扩容&#xff08;Netty就是这么处理的&#xff09;&#xff0c;否则的话&#xff0c;当你的消息存进该缓冲…...

day018 第六章 二叉树 part05

一、513.找树左下角的值 这个题目的主要思路是使用广度优先搜索&#xff08;BFS&#xff09;遍历整棵树&#xff0c;最后返回最后一层的最左边的节点的值。具体的实现可以使用队列来存储每一层的节点&#xff0c;并且在遍历每一层节点时&#xff0c;不断更新最左边的节点的值。…...

如何下载ChatGPT-ChatGPT如何写作

CHATGPT能否改一下文章 ChatGPT 作为一种自然语言处理技术&#xff0c;生成的文章可能存在表达不够准确或文风不符合要求等问题。在这种情况下&#xff0c;可以使用编辑和修改来改变输出的文章&#xff0c;使其符合特定的要求和期望。 具体来说&#xff0c;可以采用以下步骤对…...

微策略再次买入

原创&#xff1a;刘教链* * *隔夜&#xff0c;比特币再次小幅回升至28k上方。微策略&#xff08;Microstrategy&#xff09;创始人Michael Saylor发推表示&#xff0c;微策略再次出手&#xff0c;买入1045枚比特币。此次买入大概花费2930万美元&#xff0c;平均加仓成本28016美…...

express框架

Express 是基于 Node.js 平台&#xff0c;快速、开放、极简的 Web 开发框架. 创建一个基本的express web服务器 // 1.导入express const express require(express); // 2.创建web服务器 const app express(); // 3.启动web服务器 app.listen(80, ()>{console.log(expres…...

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …...

Android Wi-Fi 连接失败日志分析

1. Android wifi 关键日志总结 (1) Wi-Fi 断开 (CTRL-EVENT-DISCONNECTED reason3) 日志相关部分&#xff1a; 06-05 10:48:40.987 943 943 I wpa_supplicant: wlan0: CTRL-EVENT-DISCONNECTED bssid44:9b:c1:57:a8:90 reason3 locally_generated1解析&#xff1a; CTR…...

TDengine 快速体验(Docker 镜像方式)

简介 TDengine 可以通过安装包、Docker 镜像 及云服务快速体验 TDengine 的功能&#xff0c;本节首先介绍如何通过 Docker 快速体验 TDengine&#xff0c;然后介绍如何在 Docker 环境下体验 TDengine 的写入和查询功能。如果你不熟悉 Docker&#xff0c;请使用 安装包的方式快…...

【第二十一章 SDIO接口(SDIO)】

第二十一章 SDIO接口 目录 第二十一章 SDIO接口(SDIO) 1 SDIO 主要功能 2 SDIO 总线拓扑 3 SDIO 功能描述 3.1 SDIO 适配器 3.2 SDIOAHB 接口 4 卡功能描述 4.1 卡识别模式 4.2 卡复位 4.3 操作电压范围确认 4.4 卡识别过程 4.5 写数据块 4.6 读数据块 4.7 数据流…...

蓝牙 BLE 扫描面试题大全(2):进阶面试题与实战演练

前文覆盖了 BLE 扫描的基础概念与经典问题蓝牙 BLE 扫描面试题大全(1)&#xff1a;从基础到实战的深度解析-CSDN博客&#xff0c;但实际面试中&#xff0c;企业更关注候选人对复杂场景的应对能力&#xff08;如多设备并发扫描、低功耗与高发现率的平衡&#xff09;和前沿技术的…...

剑指offer20_链表中环的入口节点

链表中环的入口节点 给定一个链表&#xff0c;若其中包含环&#xff0c;则输出环的入口节点。 若其中不包含环&#xff0c;则输出null。 数据范围 节点 val 值取值范围 [ 1 , 1000 ] [1,1000] [1,1000]。 节点 val 值各不相同。 链表长度 [ 0 , 500 ] [0,500] [0,500]。 …...

如何为服务器生成TLS证书

TLS&#xff08;Transport Layer Security&#xff09;证书是确保网络通信安全的重要手段&#xff0c;它通过加密技术保护传输的数据不被窃听和篡改。在服务器上配置TLS证书&#xff0c;可以使用户通过HTTPS协议安全地访问您的网站。本文将详细介绍如何在服务器上生成一个TLS证…...

Mac软件卸载指南,简单易懂!

刚和Adobe分手&#xff0c;它却总在Library里给你写"回忆录"&#xff1f;卸载的Final Cut Pro像电子幽灵般阴魂不散&#xff1f;总是会有残留文件&#xff0c;别慌&#xff01;这份Mac软件卸载指南&#xff0c;将用最硬核的方式教你"数字分手术"&#xff0…...

06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达

深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性:使神经网络可学习复杂模式控制输出范围:如Sigmoid将输出限制在(0,1)梯度传递:影响反向传播的稳定性二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +...

python报错No module named ‘tensorflow.keras‘

是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同&#xff0c;结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句&#xff1a; from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后&#xff1a; from tensorflow.python.keras.lay…...