当前位置: 首页 > news >正文

全面深入了解接口自动化,看完还不会我报地址

一、自动化分类

(1)接口自动化

python/java+requests+unittest框架来实现 python/java+RF(RobotFramework)框架来实现——对于编程要求不高

(2)Web UI功能自动化

python/java+selenium+unittest+ddt+PO框架来实现 python/java+RFS(RobotFrameWork+Selenium)框架来实现——对于编程要求不高

(3)App自动化

python/java+appnium+unittes框架来实现 python/java+RF(RobotFramework)框架来实现——对于编程要求不高

二、接口自动化与Web自动化的区别

(1)接口自动化是没有界面的,不需要对界面元素定位操作,不需要考虑界面延迟的问题,执行效率更高

(2)接口自动化用的是requests测试库,Web自动化用的selenium测试库

(3)接口自动化的覆盖率可以达到100%(绝大部分的接口都可以实现自动化) Web自动化的覆盖率能达到80-90%算OK(可能会有某些功能是没办法实现自动化的)

三、怎么做接口自动化

3.1、流程

A. 确定业务范围,哪些业务功能的接口可以做自动化——接口自动化的覆盖率可以达到 100%

B. 时间进度安排,人员分配

C. 确定自动化测试框架

D. 准备数据——准备接口用例数据

E. 编写接口自动化脚本

3.2、搭建接口自动化测试环境

1、安装python3.x——配置python的环境变量

2、安装PyCharm——python开发工具

3、安装测试库:

Requests库—— 提供了丰富的用来发请求,对请求进行处理的API函数

xlrd,xlwt库—— 提供了对Excel文件进行操作的API函数

Pymysql库—— 提供了对Mysql数据库进行操作的API函数

paramsunittest库—— 实现参数化的库

Json库—— 提供了对Json格式的数据进行操作的API函数

(python自带的基础库) Re库—— 可以使用这个库中的API函数对HMTL数据进行操作

3.3、准备数据

准备接口用例数据 我们把接口用例数据放入在Excel表格中,因为每一个接口都包含:请求地址,请求方式,请求参数,以及响应数据;所以在Excel表格中按照以下方式来组织我们的接口用例数据,包含以下几个内容: 用例名称,请求地址,请求方式,请求头,请求参数,预期结果(断言) 然后我们会封装一个函数去读取Excel数据,以参数的形式传递到脚本中,具体操作步骤如下:

3.4、编写自动化测试脚本

 
1、步骤:A、导包
import requestsB、组织请求参数
url = ‘http://localhost/fw/index.php?ctl=user&act=dologin&fhash=hbUjHVrQIgHkwdMdNGnPrSiIkVBeWcrOvJpmsXgyNuMewKfKGy’
par = {   ‘email’: ‘Jason’,   ‘user_pwd’: ‘TWlKaGRrRFJrQXJZZlFXYkh5WlNQZ2tpZkFZQlVlUUhyRE5SdndSUGdKanFDTG1LYUYlMjV1NjVCOSUyNXU3RUY0emdwMTIzNDU2JTI1dThGNkYlMjV1NEVGNg==‘,    ‘auto_login’: 0,   ‘ajax’: 1
}C、发送请求
res = requests.post(url, data=par)
res = requests.get(url,params=par)D、提取响应对象中的数据,并做断言
1、提取响应*body*内容**res.text     —— 如果返回的是html格式的数据,使用res.text提取`res.json()   —— 如果后台返回的是json格式的数据,则使用这个API函数来提取`
2、提取响应头***res.headers
3、提取状态码,响应信息res.status_coderes.reason
4、提取cookie值res.cookies()
2、传递请求头
header = {‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64; rv:67.0) Gecko/20100101 Firefox/67.0’,‘Accept’: ‘application/xml’,
}
res = requests.post(url,data=par,headers=header)    
3、传递cookie,token值通过请求头来传递 —— 直接从浏览器上查看cookie值,并传递到后台。
header = {‘Cookie’: ‘PHPSESSID=3724b412550a557825da5528dd6198c6’                  
}
res = requests.post(url,data=par,***headers=heade***r,allow_redirects=False) 发请求的时候通过cookies这个参数来传递
import requests
#1. 登录,获取cookie值
def getCookie():url = ‘http://localhost/fw/index.php?ctl=user&act=dologin&fhash=hbUjHVrQIgHkwdMdNGnPrSiIkVBeWcrOvJpmsXgyNuMewKfKGy’par = {‘email’: ‘Jason’,‘user_pwd’: ‘TWlKaGRrRFJrQXJZZlFXYkh5WlNQZ2tpZkFZQlVlUUhyRE5SdndSUGdKanFDTG1LYUYlMjV1NjVCOSUyNXU3RUY0emdwMTIzNDU2JTI1dThGNkYlMjV1NEVGNg==‘,‘auto_login’: 0,‘ajax’: 1}res = requests.post(url, data=par)return res.cookies
#2. 调用充值接口
#2.1 获取cookie值
cookie = getCookie()
#2.2 发充值请求
url = ‘http://localhost/fw/member.php?ctl=uc_money&act=incharge_done’
par = {‘check_ol_bl_pay’:’on’,‘money’:1000,‘bank_id’:0,‘memo’:234567890,‘payment’:5,
}
#发充值请求
res1 = requests.post(url,data=par,cookies=cookie,allow_redirects=False)            # 自动重定向的,可以取消自动重定向
print(res1.status_code)
print(res1.reason)
print(res1.headers)先创建一个session对象,所有请求都使用这个session对象来发送
import requests
#1. 发登录请求
url = ‘http://localhost/fw/index.php?ctl=user&act=dologin&fhash=hbUjHVrQIgHkwdMdNGnPrSiIkVBeWcrOvJpmsXgyNuMewKfKGy’
par = {‘email’: ‘Jason’,‘user_pwd’: ‘TWlKaGRrRFJrQXJZZlFXYkh5WlNQZ2tpZkFZQlVlUUhyRE5SdndSUGdKanFDTG1LYUYlMjV1NjVCOSUyNXU3RUY0emdwMTIzNDU2JTI1dThGNkYlMjV1NEVGNg==‘,‘auto_login’: 0,‘ajax’: 1
}
#创建一个seesion对象,后期使用这个session对象来发请求
ses = requests.session()
#发登录请求,返回的cookie值会自动化保存到session对象中
response1 = ses.post(url,data=par)
#2. 发充值请求
url = ‘http://localhost/fw/member.php?ctl=uc_money&act=incharge_done’
par = {‘check_ol_bl_pay’:’on’,‘money’:1000,‘bank_id’:0,‘memo’:234567890,‘payment’:5,
}
response2 = ses.post(url,data=par,allow_redirects=False)
print(response2.headers)

3.5、工程管理维护与优化

1、数据驱动——实现接口用例数据与脚本的分离 我们把接口用例数据放入在Excel表格中,因为每一个接口都包含:请求地址,请求方式,请求参数,以及响应数据;所以在Excel表格中按照以下方式来组织我们的接口用例数据,包含以下几个内容: 用例名称,请求地址,请求方式,请求头,请求参数,预期结果(断言) 然后我们会封装一个函数去读取Excel数据,以参数的形式传递到脚本中,具体操作步骤如下:

    安装xlrd库pip install xlrd调用xlrd库中的API函数来实现对Excel表格数据的读取
#封装一个读取Excel表格数据的函数
#对Excel表格数据的读取需要用到一个库——xlrd库
import xlrd
def get_data(filename,sheetname):#1. 打开Excel文件workbook = xlrd.open_workbook(filename)    #2. 打开Excel文件中的某张表sheet = workbook.sheet_by_name(sheetname)   #3. 读取表中的内容list = []for I in range(1,sheet.nrows):data = sheet.row_values(i)list.append(data)  return list
if __name__==‘__main__’:result = get_data(‘D:\\JMeter\\1947_Project\\cxy-project02\\data\\接口用例数据.xls’,’登录’)print(result)问题解决1
工程问题:1、没有安装xlrd2、没有把xlrd导入工程

2、unittest框架

作用:用来管理用例,加载用例,执行用例

原理:有几个核心组件

1、测试固件 setUp() 每条用例执行之前,首先会执行这个setUp()方法,在setUp()方法中完成准备初始化工作 比如:连接数据库,后期在将Web UI功能自动化的时候,可以在这里去打开浏览器,配置 tearDown() 每条用例执行完成之后,回收一些资源,比如:关闭数据库,关闭浏览器

2、测试用例 每一条用例需要实现一个用例方法,每个用例方法都必须要以test开头

3、测试套件 执行用例的时候,需要创建测试套件,把用例加入测试套件。

4、加载器 用来加载用例的,把测试用例加入测试套件中

5、执行器 用来执行测试套件中的用例的 如何使用unittest框架来编写用例

#1. 导包
import time
import unittest
import requests
from common.excelUtils import get_data
import paramunittest
#读取excel表格中的数据
list = get_data(‘D:\\JMeter\\1947_Project\\cxy-project02\\data\\接口用例数据.xls’,’登录’)
#2. 定义一个类,去继承unittest.TestCase
@paramunittest.parametrized(*list)                  # 引用list中的所有数据
class FwLogin(unittest.TestCase):def setParameters(self,case_name,url,method,headers,params,assert_info):‘’’有多少条用例,这个函数就会执行多少次,每执行一条用例之前先会执行这个函数,把数据提取出来。:param case_name::param url::param method::param headers::param params::param assert_info::return:‘’’self.case_name = str(case_name)self.url = str(url)self.method = str(method)self.headers = str(headers)self.params = str(params)self.assert_info = str(assert_info)#1. 实现一个用例方法def test_login_case(self):time.sleep(5)#1. 组织参数self.headers= eval(self.headers)                # 将字符串转化为字典self.params = eval(self.params)#2. 发请求if self.method == ‘POST’:response = requests.post(self.url,data=self.params,headers=self.headers)else:response = requests.get(self.url,params=self.params,headers=self.headers)#3. 检查,断言self.check_result(response)def check_result(self,response):‘’’断言  检查结果的:param response::return:‘’’self.assert_info = eval(self.assert_info)           #预期结果try:self.assertEqual(response.status_code,200,’响应状态码错误’)self.assertEqual(response.reason,’OK’,’响应的响应码错误’)self.assertDictEqual(response.json(),self.assert_info,’响应的正文内容不一致!’)print(‘%s测试用例通过!’ %self.case_name)except AssertionError as e:print(‘%s测试用例不通过!%s’ %(self.case_name,e))if __name__ == ‘__main__’:unittest.main()

小小心意

最后基础知识、Linux必备、Shell、互联网程序原理、Mysql数据库、抓包工具专题、接口测试工具、测试进阶-Python编程、Web自动化测试、APP自动化测试、接口自动化测试、测试高级持续集成、测试架构开发测试框架、性能测试、安全测试等配套学习资源【免费】。

不要只做收藏从未停止,行动从未开始的人,很多事情,做着做着就无师自通了。如果在做的过程中还能稍微加点思考,稍微看一些别人的经验和做法,成长会更快,效果也会更好!加油吧,测试人!路就在脚下,成功就在明天!

 

相关文章:

全面深入了解接口自动化,看完还不会我报地址

一、自动化分类 (1)接口自动化 python/javarequestsunittest框架来实现 python/javaRF(RobotFramework)框架来实现——对于编程要求不高 (2)Web UI功能自动化 python/javaseleniumunittestddtPO框架来实…...

Python 小型项目大全 61~65

六十一、ROT13 密码 原文:http://inventwithpython.com/bigbookpython/project61.html ROT13 密码是最简单的加密算法之一,代表“旋转 13 个空格”密码将字母A到Z表示为数字 0 到 25,加密后的字母距离明文字母 13 个空格: A变成N&…...

Hlog

Hlog 简介 Hlog是Hbase实现WAL(Write ahead log )方式产生的日志信息 , 内部是一个简单的顺序日志。每个RegionServer对应1个Hlog(备注:1.X版本的可以开启MultiWAL功能,允许对应多个Hlog),所有对于该RegionServer的写入都会被记录到Hlog中。H…...

学编程应该选择什么操作系统?

今天来聊一个老生常谈的问题,学编程时到底选择什么操作系统?Mac、Windows,还是别的什么。。 作为一个每种操作系统都用过很多年的程序员,我会结合我自己的经历来给大家一些参考和建议。 接下来先分别聊聊每种操作系统的优点和不…...

Oracle基础部分二(伪列/表、单个函数、空值处理、行列转换、分析函数、集合运算)

Oracle基础部分二(伪列/表、单个函数、空值处理、行列转换、分析函数、集合运算)1 伪列、伪表1.1 伪列1.2 伪表2 单个函数2.1 常用字符串函数2.1.1 length() 询指定字符的长度2.1.2 substr() 用于截取字符串2.1.3 concat() 用于字符串拼接2.2 常用数值函…...

c/c++:原码,反码,补码和常见的数据类型取值范围,溢出

c/c:原码,反码,补码和常见的数据类型取值范围,溢出 2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体,遇到寒冬,大厂不招人,此时学会c的话, 我所知道的周边的会c的同学,可手握…...

Java题目训练——年终奖和迷宫问题

目录 一、年终奖 二、迷宫问题 一、年终奖 题目描述: 小东所在公司要发年终奖,而小东恰好获得了最高福利,他要在公司年会上参与一个抽奖游戏,游戏在一个6*6的棋盘上进行,上面放着36个价值不等的礼物, 每…...

ORACLE EBS系统应用基础概述(1)

一、前言 有网友在论坛发帖惊呼:好不容易把EBS系统安装好了,进去一看傻眼了,不知道从哪儿下手?发出惊叹的这位网友所遇到的问题,实际上也是很多人曾经遇到或正在遇到的问题。长期以来,国内的非专业人士&am…...

电子科技大学信息与通信工程学院2023考研复试总结

一、笔试 笔试主要考察数字逻辑(数电)的相关知识,满分200分,需要复习的内容不多且知识点比较集中。根据考场上实际感受,题目难度不大但是题量稍大,2h完成试卷几乎没有多少剩余时间。笔试的体型分为填空题、…...

神经网络激活函数

神经网络激活函数神经网络激活函数的定义为什么神经网络要用激活函数神经网络激活函数的求导Sigmoid激活函数Tanh激活函数Softmax激活函数神经网络激活函数的定义 所谓激活函数(Activation Function),就是在人工神经网络的神经元上运行的函数…...

2.C 语言基本语法

文章目录二、C 语言基本语法1.语句2.表达式3.语句块4.空格5.注释6.printf()函数基本用法7.占位符8.输出格式10.标准库,头文件提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考 二、C 语言基本语法 1.语句 C语言的代码由一行行语句&#xff0…...

Qt 6.5 LTS 正式发布

Qt 6.5 LTS 已正式发布。此版本为图形和 UI 开发者以及应用程序后端引入了许多新功能,还包含许多修复和通用的改进。Qt 6.5 将成为商业许可证持有者的长期支持 (LTS) 版本。 部分更新亮点: 改进主题和样式 使用 Qt 6.5,应用程序能够便捷地支持…...

Linux权限提升—定时任务、环境变量、权限配置不当、数据库等提权

Linux权限提升—定时任务、环境变量、权限配置不当、数据库等提权1. 前言1.1. 如何找编译好的EXP2. 定时任务提权2.1. 查看定时任务2.2. 通配符注入提权2.2.1. 创建执行脚本2.2.2. 创建定时任务2.2.3. 查看效果2.2.4. 提权操作2.2.4.1. 切换普通用户2.2.4.2. 执行命令2.2.4.3. …...

Python爬虫——使用requests和beautifulsoup4库来爬取指定网页的信息

以下是一个简单的Python代码,使用requests和beautifulsoup4库来爬取指定网页的信息: import requests from bs4 import BeautifulSoupurl "https://example.com"# 发送GET请求,获取网页内容 response requests.get(url)# 将网页内…...

基于Java3D的网络三维技术的设计与实现

3D图形技术并不是一个新话题,在图形工作站以至于PC机上早已日臻成熟,并已应用到各个领域。然而互联网的出现,却使3D图形技术发生了和正在发生着微妙而深刻的变化。Web3D协会(前身是VRML协会)最先使用Web3D术语&#xf…...

python机器学习数据建模与分析——数据预测与预测建模

文章目录前言一、预测建模1.1 预测建模涉及的方面:1.2 预测建模的几何理解1.3 预测模型参数估计的基本策略1.4 有监督学习算法与损失函数:1.5 参数解空间和搜索策略1.6 预测模型的评价1.6.1 模型误差的评价指标1.6.2 模型的图形化评价工具1.6.3 训练误差…...

Flink系列-6、Flink DataSet的Transformation

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 大数据系列文章目录 官方网址:https://flink.apache.org/ 学习资料:https://flink-learning.org.cn/ 目录Flink 算子Ma…...

Java-类的知识进阶

Java类的知识进阶 类的继承(扩张类) Java类的继承是指一个类可以继承另一个类的属性和方法,从而使得子类可以重用父类的代码。继承是面向对象编程中的重要概念,它可以帮助我们避免重复编写代码,提高代码的复用性和可…...

C# | 上位机开发新手指南(六)摘要算法

C# | 上位机开发新手指南(六)摘要算法 文章目录C# | 上位机开发新手指南(六)摘要算法前言常见摘要算法源码MD5算法SHA-1算法SHA-256算法SHA-512算法BLAKE2算法RIPEMD算法Whirlpool算法前言 你知道摘要算法么?它在保障…...

测试工程师:“ 这锅我不背 ” ,面对灵魂三问,如何回怼?

前言 在一个周末的早餐我被同事小周叫出去跑步,本想睡个懒觉,但是看他情绪不太稳定的样子,无奈艰难爬起陪他去跑步。 只见她气冲冲的对着河边大喊:真是冤枉啊!!! 原来是在工作中被莫名其妙背锅&#xff0…...

DockerHub与私有镜像仓库在容器化中的应用与管理

哈喽,大家好,我是左手python! Docker Hub的应用与管理 Docker Hub的基本概念与使用方法 Docker Hub是Docker官方提供的一个公共镜像仓库,用户可以在其中找到各种操作系统、软件和应用的镜像。开发者可以通过Docker Hub轻松获取所…...

Vue3 + Element Plus + TypeScript中el-transfer穿梭框组件使用详解及示例

使用详解 Element Plus 的 el-transfer 组件是一个强大的穿梭框组件,常用于在两个集合之间进行数据转移,如权限分配、数据选择等场景。下面我将详细介绍其用法并提供一个完整示例。 核心特性与用法 基本属性 v-model:绑定右侧列表的值&…...

【大模型RAG】Docker 一键部署 Milvus 完整攻略

本文概要 Milvus 2.5 Stand-alone 版可通过 Docker 在几分钟内完成安装;只需暴露 19530(gRPC)与 9091(HTTP/WebUI)两个端口,即可让本地电脑通过 PyMilvus 或浏览器访问远程 Linux 服务器上的 Milvus。下面…...

【SQL学习笔记1】增删改查+多表连接全解析(内附SQL免费在线练习工具)

可以使用Sqliteviz这个网站免费编写sql语句,它能够让用户直接在浏览器内练习SQL的语法,不需要安装任何软件。 链接如下: sqliteviz 注意: 在转写SQL语法时,关键字之间有一个特定的顺序,这个顺序会影响到…...

PL0语法,分析器实现!

简介 PL/0 是一种简单的编程语言,通常用于教学编译原理。它的语法结构清晰,功能包括常量定义、变量声明、过程(子程序)定义以及基本的控制结构(如条件语句和循环语句)。 PL/0 语法规范 PL/0 是一种教学用的小型编程语言,由 Niklaus Wirth 设计,用于展示编译原理的核…...

EtherNet/IP转DeviceNet协议网关详解

一,设备主要功能 疆鸿智能JH-DVN-EIP本产品是自主研发的一款EtherNet/IP从站功能的通讯网关。该产品主要功能是连接DeviceNet总线和EtherNet/IP网络,本网关连接到EtherNet/IP总线中做为从站使用,连接到DeviceNet总线中做为从站使用。 在自动…...

Java毕业设计:WML信息查询与后端信息发布系统开发

JAVAWML信息查询与后端信息发布系统实现 一、系统概述 本系统基于Java和WML(无线标记语言)技术开发,实现了移动设备上的信息查询与后端信息发布功能。系统采用B/S架构,服务器端使用Java Servlet处理请求,数据库采用MySQL存储信息&#xff0…...

云原生安全实战:API网关Kong的鉴权与限流详解

🔥「炎码工坊」技术弹药已装填! 点击关注 → 解锁工业级干货【工具实测|项目避坑|源码燃烧指南】 一、基础概念 1. API网关(API Gateway) API网关是微服务架构中的核心组件,负责统一管理所有API的流量入口。它像一座…...

【JVM】Java虚拟机(二)——垃圾回收

目录 一、如何判断对象可以回收 (一)引用计数法 (二)可达性分析算法 二、垃圾回收算法 (一)标记清除 (二)标记整理 (三)复制 (四&#xff…...

【前端异常】JavaScript错误处理:分析 Uncaught (in promise) error

在前端开发中,JavaScript 异常是不可避免的。随着现代前端应用越来越多地使用异步操作(如 Promise、async/await 等),开发者常常会遇到 Uncaught (in promise) error 错误。这个错误是由于未正确处理 Promise 的拒绝(r…...