LC-1042. 不邻接植花(四色问题(染色法))
1042. 不邻接植花
难度中等198
有 n
个花园,按从 1
到 n
标记。另有数组 paths
,其中 paths[i] = [xi, yi]
描述了花园 xi
到花园 yi
的双向路径。在每个花园中,你打算种下四种花之一。
另外,所有花园 最多 有 3 条路径可以进入或离开.
你需要为每个花园选择一种花,使得通过路径相连的任何两个花园中的花的种类互不相同。
以数组形式返回 任一 可行的方案作为答案 answer
,其中 answer[i]
为在第 (i+1)
个花园中种植的花的种类。花的种类用 1、2、3、4 表示。保证存在答案。
示例 1:
输入:n = 3, paths = [[1,2],[2,3],[3,1]]
输出:[1,2,3]
解释:
花园 1 和 2 花的种类不同。
花园 2 和 3 花的种类不同。
花园 3 和 1 花的种类不同。
因此,[1,2,3] 是一个满足题意的答案。其他满足题意的答案有 [1,2,4]、[1,4,2] 和 [3,2,1]
示例 2:
输入:n = 4, paths = [[1,2],[3,4]]
输出:[1,2,1,2]
示例 3:
输入:n = 4, paths = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,1],[1,3],[2,4]]
输出:[1,2,3,4]
提示:
1 <= n <= 104
0 <= paths.length <= 2 * 104
paths[i].length == 2
1 <= xi, yi <= n
xi != yi
- 每个花园 最多 有 3 条路径可以进入或离开
哈希表实现(染色法)
题解:https://leetcode.cn/problems/flower-planting-with-no-adjacent/solution/liang-chong-xie-fa-ha-xi-biao-shu-zu-wei-7hm8/
四色定理(世界近代三大数学难题之一),又称四色猜想、四色问题,是世界三大数学猜想之一。
四色问题的内容是“任何一张地图只用四种颜色就能使具有共同边界的国家着上不同的颜色。”也就是说在不引起混淆的情况下一张地图只需四种颜色来标记就行。
用数学语言表示即“将平面任意地细分为不相重叠的区域,每一个区域总可以用1234这四个数字之一来标记而不会使相邻的两个区域得到相同的数字。”这里所指的相邻区域是指有一整段边界是公共的。如果两个区域只相遇于一点或有限多点就不叫相邻的。
- 问题相当于用 4 种颜色给图中的每个节点染色,要求相邻节点颜色不同。而「所有花园最多有 3 条路径可以进入或离开」,这相当于图中每个点的度数至多为 3,那么只要选一个和邻居不同的颜色即可。
class Solution {public int[] gardenNoAdj(int n, int[][] paths) {List<Integer> g[] = new ArrayList[n];Arrays.setAll(g, e -> new ArrayList<>());for(int[] e : paths){int x = e[0]-1, y = e[1]-1; // 编号改为从0开始g[x].add(y);g[y].add(x);}int[] color = new int[n];for(int i = 0; i < n; i++){// 至多有4种颜色,每个节点至多3个路径// 因此只要选与邻居不同的颜色即可boolean[] used = new boolean[5];for(int j : g[i]){used[color[j]] = true;}while(used[++color[i]]); // 找到一个邻居没有用过的颜色// for color[i]++; used[color[i]]; color[i]++ {}}return color;}
}
位运算实现
class Solution {public int[] gardenNoAdj(int n, int[][] paths) {List<Integer> g[] = new ArrayList[n];Arrays.setAll(g, e -> new ArrayList<>());for(int[] e : paths){int x = e[0]-1, y = e[1]-1; // 编号改为从0开始g[x].add(y);g[y].add(x);}int[] color = new int[n];for(int i = 0; i < n; i++){int mask = 1; // 由于颜色是 1~4,把 0 加入 mask 保证下面不会算出 0for(int j : g[i]){mask |= 1 << color[j];}color[i] = Integer.numberOfTrailingZeros(~mask);// 一个数与它的相反数与运算-1可以得到末尾0的个数}return color;}
}
相关文章:
LC-1042. 不邻接植花(四色问题(染色法))
1042. 不邻接植花 难度中等198 有 n 个花园,按从 1 到 n 标记。另有数组 paths ,其中 paths[i] [xi, yi] 描述了花园 xi 到花园 yi 的双向路径。在每个花园中,你打算种下四种花之一。 另外,所有花园 最多 有 3 条路径可以进入…...
python实战应用讲解-【numpy科学计算】scikits-learn模块(附python示例代码)
目录 Numpy 安装scikits-learn 准备工作 具体步骤 Numpy 加载范例数据集 具体步骤...
大数据开发必备面试题Spark篇01
1、Hadoop 和 Spark 的相同点和不同点? Hadoop 底层使用 MapReduce 计算架构,只有 map 和 reduce 两种操作,表达能力比较欠缺,而且在 MR 过程中会重复的读写 hdfs,造成大量的磁盘 io 读写操作,所以适合高时…...

SpringBoot整合xxl-job详细教程
SrpingBoot整合xxl-job,实现任务调度说明调度中心执行器调试整合SpringBoot说明 Xxl-Job是一个轻量级分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。Xxl-Job有…...

【MySQL--04】数据类型
文章目录1.数据类型1.1数据类型分类1.2数值类型1.2.1tinyint类型1.2.2bit类型1.2.3小数类型1.2.3.1 float1.2.3.2 decimal1.3字符串类型1.3.1 char1.3.2 varchar1.3.3char和varchar的比较1.4日期和时间类型1.5 enum和set1.5.1 enum1.5.2 set1.5.3 示例1.数据类型 1.1数据类型分…...

git 将其它分支的文件检出到工作区
主要是使用如下命令: git checkout [-f|--ours|--theirs|-m|--conflict<style>] [<tree-ish>] [--] <pathspec>…覆盖与 pathspec 匹配的文件的内容。当没有给出<tree-ish> (通常是一个commit)时,用 index 中的内容覆盖工作树…...
人工智能的最大危险是什么?
作者:GPT(AI智学习) 链接:https://www.zhihu.com/question/592107303/answer/2966857095 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 首先:人工智能为人类带来了很多益处&…...

rk3568点亮E-ink
rk3568 Android11/12 适配 E-ink “EINK”是英语ElectronicInk的缩写。翻译成中文为“电子墨水”。电子墨水由数百万个微胶囊(Microcapsules)所构成,微胶囊的大小约等同于人类头发的直径。每个微胶囊里含有电泳粒子──带负电荷的白色以及带正电荷的黑色粒子&#…...

如何将Springboot项目通过IDEA打包成jar包,并且转换成可执行文件
首先在IDEA打开你的项目,需要确认项目可以正常运行,然后点击页面右侧的Maven,运行Lifecycle下的package, 此时在项目的target目录下就可以看到一个jar包 这个时候你可以在jar包所在目录下执行cmd窗口,运行 java -jar campus-market-0.0.1-S…...

总结:网卡
一、背景 经常听到eth0,bond0这些概念,好奇他们的区别,于是有了此篇文章记录下。 二、介绍 网卡:即网络接口板,又称网络适配器或NIC (网络接口控制器),是一块被设计用来允许计算机在计算机网络上进行通讯…...
Java这么卷,还有前景吗?
“Java很卷”、“大家不要再卷Java了”,经常听到同学这样抱怨。但同时,Java的高薪也在吸引越来越多的同学。不少同学开始疑惑:既然Java这么卷,还值得我入行吗? 首先先给你吃一颗定心丸:现在选择Java依然有…...
后端简易定时任务框架选择(Python/Go)--gocron
文章目录前言实现后语前言 在使用Python的web框架中,包括flask/Django,其中大量用到celery;celery作为异步任务使用的多,同时也会用celery来跑些定时任务,比如每晚定时跑脚本、跑数据统计等闲时任务。但随着任务量的增…...
【GStreamer学习】之GStreamer基础教程
目标 没有什么比在屏幕上打印出“Hello World”更能获得对软件库的第一印象了! 但是由于我们正在学习多媒体框架,所以我们将输出“Hello World!”改为播放视频。 不要被下面的代码量吓到:只有 4 行是真正需要的, 其…...
各类Round-Robin总结,含Verilog实现
1. Fixed Priority Arbitrary 固定优先级就是指每个req的优先级是不变的,即优先级高的先被处理,优先级低的必须是在没有更高优先级的req的时候才会被处理。所以转化为数学模型就是找出req序列中第一个为1的位置,然后将其转换为onehot。 例如: req[3:0] = 4b1100 ==> g…...
《软件设计师-知识点》
1、指令流水线 (一)一条指令的执行过程可分为三个阶段:取指、分析、执行。 取指:根据PC(程序计数器)内容访问主存储器,取出一条指令送到IR(指令寄存器)中。 分析&…...
mysql 同义词_数据库中的同义词synonym
一、Oracle数据只有一个实例(简单理解就是Oracle 只能建立一个数据库,不像MySQL,它下面可以创建N个库),那么Oracle是根据用户灵活去管理的;这点读起来、理解 起来也不那么难,但是除非自己亲自实现一把才理解深入点&…...

Nacos共享配置
本文介绍一下Nacos作为配置中心时,如何读取共享配置 我的环境 Windows10JDK8SpringCloud:Finchley.RELEASESpringBoot:2.0.4.RELEASEspring-cloud-alibaba-dependencies:0.2.2.RELEASENacos-server:1.0.1 本文的项目…...

数据结构——排序(4)
作者:几冬雪来 时间:2023年4月12日 内容:数据结构排序内容讲解 目录 前言: 1.快速排序中的递归: 2.小区间优化: 3.递归改非递归: 4.归并排序: 5.归并排序的非递归形式&…...

C++13:搜索二叉树
目录 搜索二叉树概念 模拟实现搜索二叉树 插入函数实现 插入函数实现(递归) 查找函数实现 删除函数实现 删除函数实现(递归) 中序遍历实现 拷贝构造函数实现 析构函数实现 赋值重载 我们在最开始学习二叉树的时候,…...

【从零开始学Skynet】基础篇(五):简易聊天室
在游戏中各玩家之间都可以进行聊天之类的交互,在这一篇中,我们就来实现一个简易的聊天室功能,这在上一篇代码的基础上很容易就能实现。1、功能需求 客户端发送一条消息,经由服务端转发,所有在线客户端都能收到…...

Python:操作 Excel 折叠
💖亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到 Kant2048 的博客!我是 Thomas Kant,很开心能在CSDN上与你们相遇~💖 本博客的精华专栏: 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 Python 操作 Excel 系列 读取单元格数据按行写入设置行高和列宽自动调整行高和列宽水平…...
【Java学习笔记】Arrays类
Arrays 类 1. 导入包:import java.util.Arrays 2. 常用方法一览表 方法描述Arrays.toString()返回数组的字符串形式Arrays.sort()排序(自然排序和定制排序)Arrays.binarySearch()通过二分搜索法进行查找(前提:数组是…...
ffmpeg(四):滤镜命令
FFmpeg 的滤镜命令是用于音视频处理中的强大工具,可以完成剪裁、缩放、加水印、调色、合成、旋转、模糊、叠加字幕等复杂的操作。其核心语法格式一般如下: ffmpeg -i input.mp4 -vf "滤镜参数" output.mp4或者带音频滤镜: ffmpeg…...

Scrapy-Redis分布式爬虫架构的可扩展性与容错性增强:基于微服务与容器化的解决方案
在大数据时代,海量数据的采集与处理成为企业和研究机构获取信息的关键环节。Scrapy-Redis作为一种经典的分布式爬虫架构,在处理大规模数据抓取任务时展现出强大的能力。然而,随着业务规模的不断扩大和数据抓取需求的日益复杂,传统…...
libfmt: 现代C++的格式化工具库介绍与酷炫功能
libfmt: 现代C的格式化工具库介绍与酷炫功能 libfmt 是一个开源的C格式化库,提供了高效、安全的文本格式化功能,是C20中引入的std::format的基础实现。它比传统的printf和iostream更安全、更灵活、性能更好。 基本介绍 主要特点 类型安全:…...
Python 训练营打卡 Day 47
注意力热力图可视化 在day 46代码的基础上,对比不同卷积层热力图可视化的结果 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms from torch.utils.data import DataLoader import matplotlib.pypl…...

水泥厂自动化升级利器:Devicenet转Modbus rtu协议转换网关
在水泥厂的生产流程中,工业自动化网关起着至关重要的作用,尤其是JH-DVN-RTU疆鸿智能Devicenet转Modbus rtu协议转换网关,为水泥厂实现高效生产与精准控制提供了有力支持。 水泥厂设备众多,其中不少设备采用Devicenet协议。Devicen…...

数据结构:递归的种类(Types of Recursion)
目录 尾递归(Tail Recursion) 什么是 Loop(循环)? 复杂度分析 头递归(Head Recursion) 树形递归(Tree Recursion) 线性递归(Linear Recursion)…...

论文阅读:Matting by Generation
今天介绍一篇关于 matting 抠图的文章,抠图也算是计算机视觉里面非常经典的一个任务了。从早期的经典算法到如今的深度学习算法,已经有很多的工作和这个任务相关。这两年 diffusion 模型很火,大家又开始用 diffusion 模型做各种 CV 任务了&am…...

在 Visual Studio Code 中使用驭码 CodeRider 提升开发效率:以冒泡排序为例
目录 前言1 插件安装与配置1.1 安装驭码 CodeRider1.2 初始配置建议 2 示例代码:冒泡排序3 驭码 CodeRider 功能详解3.1 功能概览3.2 代码解释功能3.3 自动注释生成3.4 逻辑修改功能3.5 单元测试自动生成3.6 代码优化建议 4 驭码的实际应用建议5 常见问题与解决建议…...