了解分布式Session
大家好,我这名CRUD工程师又来了,最近我的一个同事突然在看分布式Seesion的问题,然后我们两个也是互相讨论了一下,今天我就想着把分布式Session的知识点好好的梳理一下。
在很多系统中,用户的登录功能都是用Session去实现的,客户端填写好用户名和密码,发送一个请求,服务器收到请求之后,创建Session,然后返回当前Session对应的一个JessionId,浏览器存储在cookie中,当客户端调用其他方法给服务器发送请求的时候就会携带JessionId,服务端收到请求后,验证Session是否存在进而判断用户是否登录。
在分布式环境下,Session就会出现问题了,假如服务端部署在两个服务器A和B上
用户登录时,请求落在了服务器A上,服务器A创建了一个Session,并返回JessionId;
用户获取个人信息时,请求落在了服务器B上,请求携带的JesssionId在服务器B上并不会找到对应的Session。
这时候服务器B就会给客户端返回一个异常提醒(用户未登录),客户端收到返回值,用户就会发现自己又被T到登录界面了
接下来,我们就看看在分布式环境下如何实现Session的一致性
一 、客户端存储
既然分布式环境中,一个客户端的多个请求可能会落在多个服务器上,那么我们是否可以改变策略,直接将Session信息存储在客户端?
答案当然是可以的,服务器将Session信息直接存储到cookie中,这样就保证了Session的一致性,但是我们并不推荐这样去做,这样就会产生数据安全的隐患,因为将一些信息存储在cookie中,相当于就把这些信息暴露给了客户端,存在严重的安全隐患。
缺点
- 系统安全性存在问题
- cookie对于数据类型及数据大小有所限制
二 、Session复制
将服务器A的Session,复制到服务器B,同样将服务器B的Session也复制到服务器A,这样两台服务器的Session就一致了。像tomcat等web容器都支持Session复制的功能,在同一个局域网内,一台服务器的Session会广播给其他服务器。

缺点
- 同一个网段内服务器太多,每个服务器都会去复制session,会造成服务器内存浪费。
三、Session黏性
利用Nginx服务器的反向代理,将服务器A和服务器B进行代理,然后采用ip_hash的负载策略,将客户端和服务器进行绑定,也就是说客户端A第一次访问的是服务器B,那么第二次访问也必然是服务器B,这样就不存在Session不一致的问题了。

缺点
- 如果服务器A宕机了,那么客户端A和客户端B的
Session就会出现丢失,并且客户端A、B的所有请求都会失败
四、session集中管理
这种方式就是将所有服务器的Session进行统一管理,可以使用redis等高性能服务器来集中管理Session,而且spring官方提供的spirng-session就是这样处理Session的一致性问题。这也是目前很多企业开发用到的比较多的一种分布式Session解决方案。

spring-session实战
Spring提供了处理分布式Session的解决方案——Spring Session。Spring Session提供了用于管理用户会话的API和实现。
Spring Session提供了对redis,mongodb,mysql等常用的存储库的支持,Spring Session提供与HttpSession的透明整合,这意味着开发人员可以使用Spring Session支持的实现切换HttpSession实现。
我在网上找了一个Spring Session 实现的流程图

Spring Session添加了一个SessionRepositoryFilter的过滤器,用来修改包装请求和响应,包装后的请求为SessionRepositoryRequestWrapper,调用getSession()方法的时候实际上就是调用Spring Session实现了的Session。
Spring Session使用非常简单,添加了相关依赖后,直接操作HttpSession就可以实现效果。
pom.xml
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.session</groupId><artifactId>spring-session-data-redis</artifactId></dependency>
yml
spring:session:# session 失效时间(分钟)timeout: 86400# session 使用redis存储 store-type: redis# redis 配置redis:# redis 端口号port: 6379# redis 服务器地址host: localhost# redis库database: 0# redis 密码password: 123456
使用session
public String test( HttpServletRequest request){HttpSession session = request.getSession();session.setAttribute("key_big_handsome","value:it is me");return session.getAttribute("key_big_handsome").toString();
}
执行了这个方法,我们看redis

- 第一个用来表示
Session在Redis中的过期,这个k-v不存储任何有用数据,只是表示Session过期而设置。这个key在Redis中的过期时间即为Session的过期时间间隔。 - 第二个存储这个
Session的id,是一个Set类型的Redis数据结构。这个key中的最后的1681633260000值是一个时间戳,根据这个Session过期时刻滚动至下一分钟而计算得出。 - 第三个用来存储
Session的详细信息,包括Session的过期时间间隔、最近的访问时间、attributes等等。
Spring Session中有个定时任务,每个整分钟都会查询相应的spring:session:expirations:整分钟的时间戳中的过期SessionId,然后再访问一次这个SessionId,即spring:session:sessions:expires:SessionId,以便能够让Redis及时的产生key过期事件——即Session过期事件。
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