Day943.持续集成流水线 -系统重构实战

持续集成流水线

Hi，我是阿昌，今天学习记录的是关于持续集成流水线的内容。

从团队协作的角度上来看，在版本发布过程中，经常出现测试依赖开发手工生成制品、版本发布也从开发本地出版本的问题。而且项目架构如果从单体演进至组件化架构，随着越来越多的组件分离，以前一次构建可能就能出制品，但是组件化后需要先构建多个组件，然后再进行组件的集成，协作的复杂度也会更高。

最终后果就是团队的协作效率低，版本的质量也没办法控制。开发同学日常的开发工作经常被打断，沦为名副其实的“打包工程师”。

如何解决这些问题呢？最好的方式就是创建可靠、可重复的软件发布过程，让整个过程尽可能地自动化，从而提高整体的集成发布效率。通过自动化减少低价值的重复工作。

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一、持续集成流水线

持续集成流水线 是一种软件开发实践。

如下图所示，每当开发提交代码后，都会触发流水线执行对应的步骤，这些步骤通常包含扫描检查、构建、测试、部署等环节。

如果提交的代码不满足流水线上设置的检查时，流水线的执行就会失败，不允许代码合入仓库。

那么使用持续流水线能够给团队带来什么价值呢？

• 一方面是明显的效率提升。在没有使用持续集成流水线前，版本的构建发布都得依赖本地构建，如果一天需要构建多个版本，那么效率非常低下。有了流水线，就可以自动化地帮我们完成这些低价值的工作。另外，也可以在团队内形成协作规范，大家都以流水线推送的版本为准，可以减少不必要的沟通。
• 另一方面是明显的质量提升。本地构建的版本不可控的因素非常多，例如开发本地的构建环节、代码是否拉取了最新、签名是否正确等等，都可能影响最终的制品质量。有了持续集成流水线，就有了统一的构建环境和规范的构建过程，有效保证制品质量稳定。另外，可以在流水线上设置相应的质量门禁，如静态代码检查、自动化测试验证、架构守护验证等等，当提交代码不符合要求时，可以不允许入库，这有助于团队尽快发现相关错误。

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要让流水线发挥最佳的效果，关键还需要团队能够关注流水线的运行状态，并且及时响应。下面我2 个在实践过程中需要遵循的流水线纪律。

• 第一个是流水线如果构建失败了，不允许提交代码，尽快修复。当流水线构建失败时，应该立马排查失败的原因，尽快修复，避免影响出版本。如果短时间内无法修复，应该及时回滚代码，不要影响团队其他人的代码合入。
• 第二个是每天下班前一定要保证最后一次流水线构建是成功的。这个纪律叫 CI 红不过夜，通常要保证至少每天都有一个可用于测试的版本，这样才不会影响第二天的测试及相关人员拿到版本作验证。

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二、Sharing 流水线设计

对于组件化的架构来说，由于抽离了多个组件，通过自动化来管理组件的发布及集成作用就更加明显了。

如果不能通过自动化来转移这部分复杂度，那么对于团队来说，拆分组件也许是另外一种负担，需要频繁地手工管理组件的构建发布，组件的集成发布等问题。因此，需要设计组件化架构的流水线，实现组件管理的自动化。Sharing 来看看如何设计流水线。

首先，需要给流水线做个分级，拆分为组件流水线以及基座流水线。

组件流水线的设计分主要分为 4 个操作步骤，也就是质量门禁检查、代码检视、组件制品管理及发布通知。

具体步骤是后面这样。

1. 组件开发人员提交代码后自动触发流水线质量门禁检查，质量门禁包含代码扫描、编译及自动化测试等环节。
2. 团队内架构师进行检视后代码合入。
3. 发布最新的组件版本到 maven 制品库。
4. 将构建结果及制品通知到相关干系人。

基座流水线的设计主要分为 5 个操作步骤，分别是提交组件集成清单、进行质量门禁检查、代码检视、发布制品到版本库及最后确认进行发布。

1. 产品团队根据版本规划，提交组件集成版本清单。
2. 质量门禁包含代码检查、编译、集成测试、性能测试等。
3. 团队内架构师进行检视，产品经理进行确认后代码合入。
4. 发布最新的应用版本到制品库。
5. 团队确认后选择渠道（内测、灰度、应用市场、全量）进行发布。

在实际过程中，可以根据项目情况以及内部的工具完善度，灵活调整流水线的各个步骤。

流水线的设计应该和代码一样，可以持续迭代，而不是一成不变。

比如通常来说，最后的发布阶段不会是自动化的，还需要进行人工测试确认后再触发流水线进行发布部署。

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三、使用 GitHub Action 搭建流水线示例

目前持续集成工具非常多，例如 Jenkins、GitLab CI、GitHub Action、AzureDevOps 等等，由于 Sharing 项目目前在 GitHub 托管，所以使用 GitHub Action 来演示如何搭建流水线。首先来看看如何基于 GitHub Action 配置流水线。

GitHub Action 采用 yml 配置文件的方式来描述 CI 的构建状态，在.github/workflows 目录下创建对应的 yml 文件即可。

可以参考后面的代码，在每个配置上备注了具体的注释。

//配置工作流的名称
name: Sharing CI
//配置当master分支有PR或者代码提交时会触发该流水线
on:push:branches: [ master ]pull_request:branches: [ master ]
//配置运行的任务
jobs:build:
//配置运行的服务器环节，一般使用默认runs-on: ubuntu-latest
//配置流水线的步骤steps:
//配置系统的构建环境- uses: actions/checkout@v3- name: set up JDK 11uses: actions/setup-java@v3with:java-version: 11distribution: 'temurin'cache: gradle
//检查Gradle运行环境- name: Grant execute permission for gradlewrun: chmod +x gradlew
//执行静态代码扫描，使用lint检查- name: Code Scan run: ./gradlew app:lint
//执行代码架构检查- name: Arch Test run: ./gradlew app:testDUT --tests com.jkb.junbin.sharing.ArchRuleTest
//执行功能自动化冒烟测试   - name: Smoke Test run: ./gradlew app:testDUT --tests com.jkb.junbin.sharing.SmokeTesting
//构建版本- name: buildrun: ./gradlew app:assembleRelease  
//推送版本到artifact制品库- name: Upload apk to artifactuses: actions/upload-artifact@v3if: always()with:name: sharing_apppath: ${{ github.workspace }}/app/build/outputs/apk/release/*.apk

完成了流水线的配置以后，当有代码合入时则会触发流水线的运行，可以在项目的 Action 选项中查看对应的构建情况。

另外，除了自动触发以外，也可以点击进入详情，手动重新触发流水线的执行。

当流水线执行成功以后，则可以在详情中查看到构建的制品。

这里特别推荐采用配置文件的方式来定义流水线，这样一方面可以将流水线的变更和代码也一同纳入到版本管理中，另外由于配置文件和代码在一起管理，也可以让开发的同事更关注流水线的设计。

目前主流的持续集成工具都支持使用配置文件定义流水线的方式，只是不同的工具配置的语法稍有差异，整体的流水线设计是通用的。

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四、总结

持续流水线 是一种软件开发的实践，目的是通过自动化为软件的发布创造一个稳定且可重复的过程。

流水线带来的效果是显而易见的，从效率上帮助减少低价值的重复工作，例如本地编译打包，另外也能减少团队成员间不必要的沟通。

从质量上看，统一了构建发布环境，整个环境会更可靠，减少了人工操作带来的意外风险。另外，结合流水线增加质量门禁，可以在版本发布前检查代码质量，避免不符合规范及要求的代码合入代码仓库中。

当然要让流水线发挥最佳的作用，还得依靠团队成员共同来遵循流水线的纪律，保障流水线红不过夜，当运行失败时能及时修复。

对于组件化架构的流水线设计，可以采用分层分级的方式。具体就是通过设计组件的流水线来管理组件的构建和版本管理，另外再设计集成的流水线来管理组件的集成和发布。

通过 GitHub Action 给你演示了如何搭建一个持续集成流水线，GitHub Action 采用 yml 配置的方式来定义流水线，这种方式对于开发人员来说更加友好，只需要按照特定的语法格式描述步骤即可，同时这个配置文件也能和代码一同进行版本管理。

在实践过程中推荐使用这种配置文件定义流水线的方式。

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