C++命名空间详解
1.什么是命名空间
在c++中,名称(name)可以是符号常量、变量、函数、结构、枚举、类和对象等等。工程越大,名称互相冲突性的可能性越大。另外使用多个厂商的类库时,也可能导致名称冲突。为了避免,在大规模程序的设计中,以及在程序员使用各种各样的C++库时,这些标识符的命名发生冲突,标准C++引入关键字namespace(命名空间/名字空间/名称空间),可以更好地控制标识符的作用域。
定义命名空间,需要使用到namespace关键字,后面跟命名空间的名字,然后接一对{}即可,{}中即为命名空间的成员。
注意:一个命名空间就定义了一个新的作用域,命名空间中的所有内容都局限于该命名空间中。
2.命名空间的使用
比如:
//定义命名空间,且只能在全局范围内定义
namespace sss
{int a = 10;float b = 20.0;char d = 's';//命名空间可以嵌套namespace ssst{struct stu{char name;char age;char sex;char grades;};int Fun(int a){return ((a & 0xaaaaaa) << 1) + ((a & 0x555555) >> +1);}}
}//记住,这里与结构体不同,没有";"
int main()
{int a = 10;std::cout << sss::a << std::endl;//std标准库未展开std::cout << sss::b << std::endl;std::cout << sss::d << std::endl;std::cout << sss::ssst::Fun(a) << std::endl;return 0;
}
如果命名空间名字相同,则这两个命名空间将会被合并。且命名空间只能在全局范围内定义,命名空间可以嵌套。
3.命名空间的展开
这里以std标准库为列
//using namespace std;//全部展开,即std标准库里面的所用东西被展开到全局域中,成为全局变量,不推荐
using std::cin;//半展,即只展开经常用的
int main()
{int a = 10;//cout << a << endl;//全展cin >> a;//半展cout << a << endl;//没有展开的无法使用return 0;
}
4.作用域的使用
- 加命名空间名称及作用域限定符
- 使用using将命名空间中某个成员引入
- 使用using namespace 命名空间名称 引入
- 第一种对应没有展开的,需要使用作用域限定符“::”
- 第二种为部分展开的
- 第三种为全部展开的,不推荐使用
最后还有个小知识,无名命名空间
- 无名命名空间,意味着命名空间中的标识符只能在本文件内访问,相当于给这个标识符加上了static,使得其可以作为内部连接(了解)
-
namespace{int a = 10;void func(){cout<<"hello namespace"<<endl;} } void test(){//只能在当前源文件直接访问a 或 funccout<<"a = "<<a<<endl;func(); }
相关文章:
C++命名空间详解
1.什么是命名空间 在c中,名称(name)可以是符号常量、变量、函数、结构、枚举、类和对象等等。工程越大,名称互相冲突性的可能性越大。另外使用多个厂商的类库时,也可能导致名称冲突。为了避免,在大规模程序…...
HDMI EDID概念梳理
EDID概念梳理: EDID数据格式: EDID包含两个部分,基本的EDID只有128个字节,还有128字节的扩展EDID,扩展部分不是必须有的。那通常电视都有扩展EDID。那EDID的详细定义在规范里面都可以找到,主要有以下几部分…...
Android端推送消息之极光推送
推送方式 轮询 --实现方式: 周期性主动获取网络中的数据; --缺点: 费电, 费流量; SMS --实现方式: 服务器端向手机端发送短信, 手机监听短信广播, 将拦截的短信信息进行显示; --优点: 省电, 省流量, 在没有网络的偏远地点也能接收到推送消息; --缺点: 费钱, 一毛钱一条;…...
2023测试工程师全新技术栈,吃透这些,起薪就15k
相信每个准备软件测试面试的同学,不管你是大学刚毕业,满心憧憬着进入公司实习、非计算机行业转行软件测试、自学测试就业还是培训后就业,都会面临着众多的疑问和不解,那就是该怎么走出着第一步,今天本文一次性告诉你&a…...
十、CNN卷积神经网络实战
一、确定输入样本特征和输出特征 输入样本通道数4、期待输出样本通道数2、卷积核大小33 具体卷积层的构建可参考博文:八、卷积层 设定卷积层 torch.nn.Conv2d(in_channelsin_channel,out_channelsout_channel,kernel_sizekernel_size,padding1,stride1) 必要参数&a…...
App 自动化测试
一、移动端测试基础 1 移动端自动化环境搭建 1.1 java安装 1.2 Android SDK安装 SDK (Software Development Kit) 软件开发工具包是软件开发工程师用于为特定的软件包、软件框架、硬件平台、操作系统等建立应用软件的开发工具的集合。Android SDK 就是 Android 专属的软件开…...
考研英语知识点
考研英语知识点 一、在考研英语考试中,常考的英语时态 1.一般现在时 (Simple Present Tense) 一般现在时指的是现在正在进行或经常发生的事情。它用于描述普遍真理,频繁的习惯,以及现在正在发生的事情。例如:我每天早上六点起床…...
IPSEC实验(IPSECVPN点到点,DSVPN,IPSECVPN旁挂)
目录 一、复现实验1、防火墙的IPSECVPN点到点实验-1,拓扑图的搭建-2,配置IP,开通ping,并且设置策略-3,在网络中的IPSEC进行配置第一阶段:发出的UDP500流量第二阶段 发出的ESP流量二台防火墙建立策略禁用其它策略,在IPSEC上配置策略…...
从4k到42k,软件测试工程师的涨薪史,给我看哭了
清明节一过,盲猜大家已经无心上班,在数着日子准备过五一,但一想到银行卡里的余额……瞬间心情就不美丽了。 最近,2023年高校毕业生就业调查显示,本科毕业月平均起薪为5825元。调查一出,便有很多同学表示自己…...
tomcat作业
简述静态网页和动态网页的区别。 静态网页和动态网页是网站的两种基本类型。它们的主要区别在于它们如何生成和呈现网页内容。 静态网页是一种由服务器直接发送给用户的固定HTML文件,其中包含所有网页的内容和样式。这些页面不会随着用户的操作而改变,它…...
除了Java,还可以培训学习哪些IT技术?
除了Java,还可以培训学习哪些IT技术? 转行IT学Java似乎已经成为很多人的首选,原因无非是开发技术含量高、开发有前景、开发是一个互联网企业的核心岗位,最重要的是开发薪资待遇高。但其实只单纯因为薪资选择Java的话,小…...
Mysql优化(一)-- sql语句优化概述及数据库优化
1. sql语句优化 1.1 优化查询过程中的数据访问 访问数据太多导致查询性能下降确定应用程序是否在检索大量超过需要的数据,可能是太多行或列确认MySQL服务器是否在分析大量不必要的数据行避免犯如下SQL语句错误 查询不需要的数据。解决办法:使用limit解…...
深度学习快速参考:1~5
原文:Deep Learning Quick Reference 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目…...
软件设计师笔记-----程序设计语言与语言处理程序基础
文章目录 七、程序设计语言与语言处理程序基础7.1、编译与解释(低频)7.2、文法(低频)7.3、有限自动机与正规式(几乎每次都会考到)有限自动机正规式 7.4、表达式(偶尔考到)7.5、传值和…...
WebRTC 系列(三、点对点通话,H5、Android、iOS)
WebRTC 系列(二、本地 demo,H5、Android、iOS) 上一篇博客中,我已经展示了各端的本地 demo,大家应该知道 WebRTC 怎么用了。在本地 demo 中是用了一个 RemotePeerConnection 来模拟远端,可能理解起来还有点…...
RabbitMQ( 发布订阅模式 ==> DirectExchange)
本章目录: 何为DirectExchangeDirectExchange具体使用 一、何为DirectExchange 在上一篇文章中,讲述了FanoutExchange,其中publish向交换机发送消息时,我们并没有指定routkingKey,如下图所示 我们看看官方文档 之前使…...
Pytorch基础 - 5. torch.cat() 和 torch.stack()
目录 1. torch.cat(tensors, dim) 2. torch.stack(tensors, dim) 3. 两者不同 torch.cat() 和 torch.stack()常用来进行张量的拼接,在神经网络里经常用到。且前段时间有一个面试官也问到了这个知识点,虽然内容很小很细,但需要了解。 1. t…...
基于AIGC的3D场景创作引擎概述
通过改变3D场景制作流程复杂、成本高、门槛高、流动性差的现状,让商家像玩转2D一样去玩转3D,让普通消费者也能参与到3D内容创作和消费中,真正实现内容生产模式从PGC/UGC过渡到AIGC,是我们3D场景智能创作引擎一直追求的目标。 前言…...
C++算法恢复训练之快速排序
快速排序(Quick Sort)是一种基于分治思想的排序算法,它通过将待排序数组分成两个子数组,其中一个子数组的所有元素都比另一个子数组的元素小,然后对这两个子数组递归地进行排序,最终将整个数组排序。快速排…...
事务的特性
四大特性 原子性(atomicity) 事务的一系列操作,要么所有操作所有都成功,要么一个操作都不做 一致性(consistency) 指数据的规则,在事务前/后应保持一致,事务的原子性保证了一致性 隔离性&a…...
铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法
当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…...
多模态2025:技术路线“神仙打架”,视频生成冲上云霄
文|魏琳华 编|王一粟 一场大会,聚集了中国多模态大模型的“半壁江山”。 智源大会2025为期两天的论坛中,汇集了学界、创业公司和大厂等三方的热门选手,关于多模态的集中讨论达到了前所未有的热度。其中,…...
Debian系统简介
目录 Debian系统介绍 Debian版本介绍 Debian软件源介绍 软件包管理工具dpkg dpkg核心指令详解 安装软件包 卸载软件包 查询软件包状态 验证软件包完整性 手动处理依赖关系 dpkg vs apt Debian系统介绍 Debian 和 Ubuntu 都是基于 Debian内核 的 Linux 发行版ÿ…...
《Playwright:微软的自动化测试工具详解》
Playwright 简介:声明内容来自网络,将内容拼接整理出来的文档 Playwright 是微软开发的自动化测试工具,支持 Chrome、Firefox、Safari 等主流浏览器,提供多语言 API(Python、JavaScript、Java、.NET)。它的特点包括&a…...
为什么需要建设工程项目管理?工程项目管理有哪些亮点功能?
在建筑行业,项目管理的重要性不言而喻。随着工程规模的扩大、技术复杂度的提升,传统的管理模式已经难以满足现代工程的需求。过去,许多企业依赖手工记录、口头沟通和分散的信息管理,导致效率低下、成本失控、风险频发。例如&#…...
多模态商品数据接口:融合图像、语音与文字的下一代商品详情体验
一、多模态商品数据接口的技术架构 (一)多模态数据融合引擎 跨模态语义对齐 通过Transformer架构实现图像、语音、文字的语义关联。例如,当用户上传一张“蓝色连衣裙”的图片时,接口可自动提取图像中的颜色(RGB值&…...
高等数学(下)题型笔记(八)空间解析几何与向量代数
目录 0 前言 1 向量的点乘 1.1 基本公式 1.2 例题 2 向量的叉乘 2.1 基础知识 2.2 例题 3 空间平面方程 3.1 基础知识 3.2 例题 4 空间直线方程 4.1 基础知识 4.2 例题 5 旋转曲面及其方程 5.1 基础知识 5.2 例题 6 空间曲面的法线与切平面 6.1 基础知识 6.2…...
实现弹窗随键盘上移居中
实现弹窗随键盘上移的核心思路 在Android中,可以通过监听键盘的显示和隐藏事件,动态调整弹窗的位置。关键点在于获取键盘高度,并计算剩余屏幕空间以重新定位弹窗。 // 在Activity或Fragment中设置键盘监听 val rootView findViewById<V…...
自然语言处理——循环神经网络
自然语言处理——循环神经网络 循环神经网络应用到基于机器学习的自然语言处理任务序列到类别同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式 参数学习和长程依赖问题基于门控的循环神经网络门控循环单元(GRU)长短期记忆神经网络(LSTM)…...
【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)
本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子,再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列,最后重构出总位移,预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵(S…...
