当前位置: 首页 > news >正文

java数据结构刷题练习

class Solution {public boolean containsDuplicate(int[] nums) {Arrays.sort(nums);for(int i=1;i<nums.length;i++){if(nums[i-1]==nums[i])return true;}return false;
}
}作者:affectionate-albattani7tn
链接:https://leetcode.cn/problems/contains-duplicate/solution/pai-xu-xun-huan-by-affectionate-albattan-bvdp/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

给你一个整数数组 nums 。如果任一值在数组中出现 至少两次 ,返回 true ;如果数组中每个元素互不相同,返回 false 。

给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

子数组 是数组中的一个连续部分。

示例 1:

输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出:6
解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。
示例 2:

输入:nums = [1]
输出:1

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/maximum-subarray
著作权归领扣网

class Solution {public int maxSubArray(int[] nums) {int ans = nums[0];int sum = 0;for(int num: nums) {if(sum > 0) {sum += num;} else {sum = num;}ans = Math.max(ans, sum);}return ans;}
}作者:guanpengchn
链接:https://leetcode.cn/problems/maximum-subarray/solution/hua-jie-suan-fa-53-zui-da-zi-xu-he-by-guanpengchn/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

络所有。商业转载

class Solution {(优化见下面)public int maxSubArray(int[] nums) {int ans = nums[0]; // 记录当前最大子序和int cur = nums[0]; // 记录当前连续子序列的和for (int i = 1; i < nums.length; i++) {if (nums[i] <= 0 && cur <= 0)cur = nums[i]; // 如果当前元素小于等于 0,且前面的连续子序列的和也小于等于 0,则以当前元素更新连续子序列的起点else if (nums[i] <= 0)cur = cur + nums[i]; // 如果当前元素小于等于 0,但前面的连续子序列的和大于 0,则将当前元素加入连续子序列中,因为加入后整体变大else if (nums[i] >= 0 && cur <= 0)cur = nums[i]; // 如果当前元素大于 0,且前面的连续子序列的和小于等于 0,则以当前元素更新连续子序列的起点else if (nums[i] >= 0 )cur = nums[i] + cur; // 如果当前元素大于 0,且前面的连续子序列的和也大于 0,则将当前元素加入连续子序列中,加入后更大ans = Math.max(cur,ans); // 更新当前最大子序和}return ans; // 返回当前最大子序和}
}作者:eyi-gu-bi-gu-e
链接:https://leetcode.cn/problems/maximum-subarray/solution/yi-yan-kan-dong-you-qian-ru-shen-by-eyi-sr9nn/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

题目3

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1:

输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
示例 2:

输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]
示例 3:

输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]
 

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/two-sum
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

public class Solution {public int[] twoSum(int[] nums, int target) {int key;for (int i = 1; i < nums.length; ++i) {key = target - nums[i];//求出值for (int j = 0; j < i; ++j) {//在之前数组中找是否有该值,如果有就找到这二个数if (nums[j] == key) return new int[]{i, j};}}return null;}
}作者:jiang-cu-san-wen-yu
链接:https://leetcode.cn/problems/two-sum/solution/liang-shu-zhi-he-bao-li-mei-ju-ha-xi-bia-vtce/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
解法二
class Solution {public int[] twoSum(int[] nums, int target) {Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {if (map.containsKey(target - nums[i])) {return new int[]{map.get(target - nums[i]), i};}map.put(nums[i], i);}return null;}
}作者:jiang-cu-san-wen-yu
链接:https://leetcode.cn/problems/two-sum/solution/liang-shu-zhi-he-bao-li-mei-ju-ha-xi-bia-vtce/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

题目四

给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。

请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n,其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。nums2 的长度为 n 。

示例 1:

输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出:[1,2,2,3,5,6]
解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
示例 2:

输入:nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出:[1]
解释:需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。
示例 3:

输入:nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出:[1]
解释:需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意,因为 m = 0 ,所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
 

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/merge-sorted-array
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {/* 双指针利用nums1和nums2已经升序排列的,每次从两个数组第一个元素取出较小的放入结果数组时间复杂度O(m+n),指针需要移动m+n次,空间复杂度O(m+n),需要建立一个新数组存储,最后再把结果赋值到nums1 */int p1 = 0;int p2 = 0;int[] sorted = new int[m+n];int cur;while (p1 < m || p2 < n) {if (p1 == m) {// 如果p1已经走完,后续的cur都是nums2的元素cur = nums2[p2++];} else if (p2 == n) {// 如果p2已经走完,后续的cur都是nums1的元素cur = nums1[p1++];} else if (nums1[p1] < nums2[p2]) {// 如果p1 p2都没走完,cur为两者较小的值cur = nums1[p1++];} else {// 如果p1 p2都没走完,cur为两者较小的值cur = nums2[p2++];}// 将cur赋值给排序结果值对应的下标元素,注意这里的-1和上面的p1++ p2++sorted[p1 + p2 - 1] = cur;}// 额外的空间重新赋值给nums1for (int i = 0; i < m + n; i++) {nums1[i] = sorted[i];}
}作者:s1amduncan
链接:https://leetcode.cn/problems/merge-sorted-array/solution/he-bing-liang-ge-you-xu-shu-zu-by-s1amdu-xfeq/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
解法二
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {// 逆向双指针,上述双指针之所以用临时变量,是因为如果直接合并到nums1中,从前往后,// 但是实际nums1后半部分是空的0占位,// 直接覆盖不会影响结果,因此指针可以设置从后往前遍历,每次取两则较大值放入nums1的后面,// 时间复杂度O(m+n),指针移动单调递减最多移动m+n次,空间复杂度O(1),直接对nums1原址修改,不需要额外的空间int p1 = m - 1; // nums1的指针起始位置int p2 = n - 1; // nums2的指针起始位置int tail = m + n - 1; // 合并后的nums1的指针起始位置int cur; // 当前指针需要赋值的元素// 如果p1或p2没有往前走到头,则不断循环while (p1 >= 0 || p2 >= 0) {if (p1 == -1) {// 如果nums1的指针走到头,即nums1的元素都已经取出cur = nums2[p2--];} else if (p2 == -1) {// 如果nums2的指针走到头,即nums2的元素都已经取出cur = nums1[p1--];} else if (nums1[p1] > nums2[p2]) {// nums1和nums2都没取完,选择两个较大的加入到tailcur = nums1[p1--];} else {// nums1和nums2都没取完,选择两个较大的加入到tailcur = nums2[p2--];}// 将当前cur值赋值给tail后,tail往前移动一位nums1[tail--] = cur;}
}作者:s1amduncan
链接:https://leetcode.cn/problems/merge-sorted-array/solution/he-bing-liang-ge-you-xu-shu-zu-by-s1amdu-xfeq/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

题目5

给你两个整数数组 nums1 和 nums2 ,请你以数组形式返回两数组的交集。返回结果中每个元素出现的次数,应与元素在两个数组中都出现的次数一致(如果出现次数不一致,则考虑取较小值)。可以不考虑输出结果的顺序。

示例 1:

输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出:[2,2]
示例 2:

输入:nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出:[4,9]

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/intersection-of-two-arrays-ii
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

class Solution {public int[] intersect(int[] nums1, int[] nums2) {Arrays.sort(nums1);Arrays.sort(nums2);int i=0,j=0,k=0;int[] temp = new int[nums1.length];while(i<nums1.length && j<nums2.length){if(nums1[i]==nums2[j]){temp[k++] = nums1[i];i++;j++;}else if(nums1[i]<nums2[j]){i++;}else{j++;}}int[] result = new int[k];for(int m=0; m<k; m++){result[m] = temp[m];}return result;}
}作者:charming-shternrsa
链接:https://leetcode.cn/problems/intersection-of-two-arrays-ii/solution/350liang-ge-shu-zu-de-jiao-ji-ii-by-char-hhg4/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
解法二
class Solution {public int[] intersect(int[] nums1, int[] nums2) {// 数组法int[] cnt = new int[1005];List<Integer> ansList = new ArrayList<>();for (int n : nums1) {cnt[n]++;}for (int n : nums2) {if (cnt[n] > 0) {ansList.add(n);cnt[n]--;}}int[] ans = new int[ ansList.size()];for (int i = 0; i < ansList.size(); i++) {ans[i] = ansList.get(i);}return ans;}
}作者:JSJohnsonJS
链接:https://leetcode.cn/problems/intersection-of-two-arrays-ii/solution/gen-ju-xian-zhi-tiao-jian-ding-yi-shu-zu-8hf8/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

题目6

给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。

示例 1:

输入:[7,1,5,3,6,4]
输出:5
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。
示例 2:

输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
 

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock
著作权归

public int maxProfit(int[] prices) {// 在第j天卖出,维护一个第1天到j-1天里面的最小值作为买入// 然后每能够卖出的一天用当天价格-前面买入最小值作为利润,一直扫描下直到结束我们获取最大的利润值int minPrice = prices[0];  // 初始化最小的买入为第一天的价格int maxProfit = 0;// 一遍扫描,扫描里面同步判断更新当前最小买入和最大利润,从1开始即可,因为0的哪天已经赋值给minPrice初始值了for (int i = 1; i < prices.length; i++) {// 如果当前价格比minPrice还要小,那么就调整最小买入值为当前价格if (prices[i] < minPrice) {minPrice = prices[i];// 否则计算当前卖出的话是否比最大利润打,如果大则更新最大利润} else if (prices[i] - minPrice > maxProfit) {maxProfit = prices[i] - minPrice;}}return maxProfit;
}作者:s1amduncan
链接:https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/solution/mai-mai-gu-piao-de-zui-jia-shi-ji-by-s1a-q95w/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
解法二class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {int buy = 0;int max = 0;//走到购买不会亏的那一天,也就是下一个数字比当前数字大的那一天while(buy < prices.length - 1 && prices[buy + 1] < prices[buy]){buy++;}//若走到头,说明序列非递增,比可能赚钱。if(buy == prices.length - 1){return max;}//直接从能赚钱的后一天开始遍历for(int sell = buy + 1; sell < prices.length; sell++){//如果走到了一个更加小的买入点,直接保存该买入点if(prices[sell] - prices[buy] <= 0){buy = sell;continue;}//否则计算当前买入点和卖出点的差价max = Math.max(max,prices[sell] - prices[buy]);}return max;}
}作者:hydogdog
链接:https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/solution/jian-dan-yi-dong-de-shuang-zhi-zhen-by-h-qfkp/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

相关文章:

java数据结构刷题练习

class Solution {public boolean containsDuplicate(int[] nums) {Arrays.sort(nums);for(int i1;i<nums.length;i){if(nums[i-1]nums[i])return true;}return false; } }作者&#xff1a;affectionate-albattani7tn 链接&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/contains…...

《商用密码应用与安全性评估》第一章密码基础知识1.6密钥交换协议

密码协议是指两个或者两个以上参与者使用密码算法时&#xff0c;为了达到加密保护或安全认证目的而约定的交互规则。 密钥交换协议 公钥密码出现之前&#xff0c;密钥交换很不方便&#xff0c;公钥密码可以在不安全信道上进行交换&#xff0c;交换的密码协议是为了协商会话密钥…...

Qt Quick - TabBar

Qt Quick - TabBar使用总结 一、概述二、调整选项卡三、Flickable标签三、定制化 一、概述 TabBar其实就是选项卡&#xff0c;TabBar是由TabButton控件填充&#xff0c;TabBar可以与任何提供currentIndex属性的布局或容器控件一起使用&#xff0c;如StackLayout或SwipeView。T…...

ElasticSearch集群搭建

一、ElasticSearch 集群 1.1 搭建集群 Elasticsearch如果做集群的话Master节点至少三台服务器或者三个Master实例加入相同集群&#xff0c;三个Master节点最多只能故障一台Master节点&#xff0c;如果故障两个Master节点&#xff0c;Elasticsearch将无法组成集群.会报错&…...

【pan-sharpening 攻击:目标检测】

Adversarial pan-sharpening attacks for object detection in remote sensing &#xff08;对抗性泛锐化攻击在遥感目标检测中的应用&#xff09; 全色锐化是遥感系统中最常用的技术之一&#xff0c;其目的是将纹理丰富的PAN图像和多光谱MS图像融合&#xff0c;以获得纹理丰…...

nginx反向代理_负载均衡的配置

说明 两台虚拟机&#xff1a; 88节点是自己的虚拟机 66节点是小组成员的虚拟机&#xff0c;我们暂且叫同学机 tomcat端口&#xff0c;分别为8081和8082 总结就是&#xff1a; 自己虚拟机上面安装nginx和tomcat8082 同学机上安装tomcat8081 一、开始安装nginx&#xff08;只安装…...

程序员随时担心被抛弃......大厂外包值不值得去?

外包”这个词经常被人提及&#xff0c;而且也经常被我们所“鄙夷”&#xff0c;很多人都在四处问&#xff1a;“软件外包公司到底能不能去”&#xff1f; 外包公司到底能不能学到真正的技术&#xff1f; 外包大厂能不能去&#xff1f; 今天就给大家详细分享下外包的利与弊 做…...

C++解释器模式实战:从设计到应用的全面指南

目录标题 第一章&#xff1a;解释器模式简介&#xff08;Introduction to the Interpreter Pattern&#xff09;1.1 模式定义&#xff08;Pattern Definition&#xff09;1.2 解释器模式的用途&#xff08;Uses of the Interpreter Pattern&#xff09; 1.3 解释器模式的优缺点…...

使用华为云免费资源训练Paddle UIE模型

一、创建虚拟环境 好习惯&#xff0c;首先创建单独的运行环境 conda create -n uie python3.10.9 conda activate uie 二、安装paddle框架及paddlenlp 2.1 参考官方文档安装paddle 开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台 首先查看自己服务器cuda版本&#xff0c;…...

深度学习12. CNN经典网络 VGG16

深度学习12. CNN经典网络 VGG16 一、简介1. VGG 来源2. VGG分类3. 不同模型的参数数量4. 3x3卷积核的好处5. 关于学习率调度6. 批归一化 二、VGG16层分析1. 层划分2. 参数展开过程图解3. 参数传递示例4. VGG 16各层参数数量 三、代码分析1. VGG16模型定义2. 训练3. 测试 一、简…...

Doris(3):创建用户与创建数据库并赋予权限

Doris 采用 MySQL 协议进行通信&#xff0c;用户可通过 MySQL client 或者 MySQL JDBC连接到 Doris 集群。选择 MySQL client 版本时建议采用5.1 之后的版本&#xff0c;因为 5.1 之前不能支持长度超过 16 个字符的用户名。 1 创建用户 Root 用户登录与密码修改 Doris 内置 r…...

深入浅出 Golang 内存管理

了解内存管理~ 前言&#xff1a; 本节课主要介绍了内存管理知识与自动内存管理机制&#xff0c;并对目前 Go 内存管理过程中存在的问题提出了解决方案&#xff0c;同时结合了上次课程学习的《Go 语言性能优化》相关知识&#xff0c;提供可行性的优化建议 … 自动内存管理 Go…...

基于Python的简单40例和爬虫详细讲解(文末赠书)

目录 先来看看Python40例 学习Python容易坐牢&#xff1f; 介绍一下什么是爬虫 1、收集数据 2、爬虫调研 3、刷流量和秒杀 二、爬虫是如何工作的&#xff1f; 三、爬虫与SEO优化 什么是python爬虫 Python爬虫架构 最担心的问题 本期送书 随着人工智能以及大数据的兴起…...

Vector - CAPL - CAN x 总线信息获取(续2)

继续.... 目录 ErrorFrameCount -- 错误帧数量 代码示例 ErrorFrameRate -- 错误帧速率 代码示例 ExtendedFrameCount -- 扩展帧数量 代码示例 ExtendedFrameRate -- 扩展帧速率 代码示例 ExtendedRemoteFrameCount -- 远程扩展帧数量 代码示例 ExtendedRemoteFrameRa…...

C++基础知识【8】模板

目录 一、什么是C模板&#xff1f; 二、函数模板 三、类模板 四、模板特化 五、模板参数 六、可变模板参数 七、模板元编程 八、嵌套模板 九、注意事项 一、什么是C模板&#xff1f; C模板是C编程中非常重要的一部分&#xff0c;它允许程序员以一种通用的方式编写代码…...

MAC-安装Java环境、JDK配置、IDEA插件推荐

背景&#xff1a;发现经常换电脑装环境等比较麻烦&#xff0c;主要还是想记录一下&#xff0c;不要每次安装都到处翻。。 1、下载并安装JDK 到官网下载所需的JDK&#xff1a;https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk11-downloads-5066655.html 这儿下…...

Mysql如何避免常见的索引失效

Mysql索引算是非常常用了&#xff0c;用得好提高效率&#xff0c;用的不好适得其反 如何避免常见的索引失效 1.模糊查询 使用 LIKE 查询时&#xff0c;如果搜索表达式以通配符开头&#xff0c;如 %value&#xff0c;MySQL 就无法使用索引来加速查询&#xff0c;因为它无法倒序…...

SpringBoot集成Redis及问题解决

SpringBoot集成Redis 此篇文章为SpringBoot集成Redis的简单介绍&#xff0c;依赖、序列化操作、工具类都可以在后面的实操中直接搬运使用或者在此基础上进行改进使用 1、集成Redis 1.1、新建SpringBoot项目 新建项目这边就不一一介绍了&#xff0c;大家如果还有不会的可以自行…...

PyTorch 人工智能研讨会:6~7

原文&#xff1a;The Deep Learning with PyTorch Workshop 协议&#xff1a;CC BY-NC-SA 4.0 译者&#xff1a;飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】&#xff0c;采用译后编辑&#xff08;MTPE&#xff09;流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象&#xff0c;只关心…...

AI绘图设计师Stable Diffusion成为生产力工具(五):放大并修复老照片、马赛克照片、身份证件照

S&#xff1a;你安装stable diffusion就是为了看小姐姐么&#xff1f; I &#xff1a;当然不是&#xff0c;当然是为了公司的发展谋出路~~ 预先学习&#xff1a; 安装webui《Windows安装Stable Diffusion WebUI及问题解决记录》。运行使用时问题《Windows使用Stable Diffusion时…...

cubase正版下载安装包-cubase正版下载v1.2.0.69 软件激活版

cubase正版下载是一款实用的音乐创作类软件。我们可以通过这款软件实现创作音乐的自由&#xff0c;再也不用花大价钱请别人来帮忙制作&#xff0c;只需自己动动手就可以轻松完成我们所想要的&#xff0c;这款软件做到了让每一位热爱音乐的人都可以实现自己的梦想。 cubase正版…...

Python机器学习:支持向量机

这是我读本科的时候第一个接触到的机器学习算法&#xff0c;但也是第一个听完就忘的。。。 他的基本思想很简单&#xff1a;想办法把一个样本集划成两个部分&#xff1a;对于空间中的样本点集合&#xff0c;我们找到一个超平面把这个样本点集合给分成两个部分&#xff0c;其中…...

矩阵和线性代数的应用

矩阵和线性代数是数学中重要的概念&#xff0c;它们被广泛应用于物理、工程、计算机科学、经济学等众多领域。本文将讨论矩阵和线性代数的一些基本概念以及它们在实际应用中的重要性和影响。 一、矩阵和线性代数的基本概念 矩阵是由数字组成的矩形数组。它可以表示线性方程组…...

六:内存回收

内存回收&#xff1a; 应用程序通过 malloc 函数申请内存的时候&#xff0c;实际上申请的是虚拟内存&#xff0c;此时并不会分配物理内存。 当应用程序读写了这块虚拟内存&#xff0c;CPU 就会去访问这个虚拟内存&#xff0c; 这时会发现这个虚拟内存没有映射到物理内存&…...

【cpolar 内网穿透】Openwrt 软路由实现内网穿透

cpolar 是一种安全的内网穿透云服务&#xff0c;它将内网下的本地服务器通过安全隧道暴露至公网。使得公网用户可以正常访问内网服务。 文章目录 前言一、上传 cpolar 安装包二、配置cpolar环境变量三、安装并配置 cpolar 服务3.1 安装 cpolar3.2 启动 cpolar3.3 进行其他配置 …...

Android 10.0 Camera2 拍照功能默认选前摄像头

1.概述 在10.0的系统产品开发中,对于app调用系统api来打开摄像头拍照的功能也是常有的功能,而拍照一般是默认打开后置摄像头拍照的,由于 客户的产品特殊要求,需要打开前置摄像头拍照功能,所以需要了解拍照功能的流程,然后修改默认前置摄像头打开拍照功能就可以了 app调…...

vue-vue2和vue3的diff算法

核心要点 数据变化时&#xff0c;vue如何更新节点虚拟DOM 和 真实DOM 的区别vue2 diff 算法vue3 diff 算法 一、 数据变化时&#xff0c;vue如何更新节点 首先渲染真实DOM的开销是很大&#xff0c;比如有时候我们修改了某个数据且修改的数据量很大时&#xff0c;此时会频繁的…...

一文解读基于PaddleSeg的钢筋长度超限监控方案

项目背景 钢铁厂生产钢筋的过程中会存在部分钢筋长度超限的问题&#xff0c;如果不进行处理&#xff0c;容易造成机械臂损伤。因此&#xff0c;需要通过质检流程&#xff0c;筛选出存在长度超限问题的钢筋批次&#xff0c;并进行预警。传统的处理方式是人工核查&#xff0c;该方…...

NumPy 数组学习手册:1~5

原文&#xff1a;Learning NumPy Array 协议&#xff1a;CC BY-NC-SA 4.0 译者&#xff1a;飞龙 一、NumPy 入门 让我们开始吧。 我们将在不同的操作系统上安装 NumPy 和相关软件&#xff0c;并查看一些使用 NumPy 的简单代码。 正如“序言”所述&#xff0c;SciPy 与 NumPy 密…...

【C++11】晦涩难懂语法系列:可变参数模板

目录 可变参数模板 1.1 概念 1.2 可变参数模板定义 1.3 参数包的展开方式 1.3.1 递归展开参数包 1.3.2 逗号表达式展开参数包 1.4 STL的emplace系列函数 可变参数模板 1.1 概念 在C语言阶段&#xff0c;我们已经接触过可变参数&#xff0c;比如scand、printf等等 这里…...