ElasticSearch集群搭建
一、ElasticSearch 集群
1.1 搭建集群
Elasticsearch如果做集群的话Master节点至少三台服务器或者三个Master实例加入相同集群,三个Master节点最多只能故障一台Master节点,如果故障两个Master节点,Elasticsearch将无法组成集群.会报错,Kibana也无法启动,因为Kibana无法获取集群中的节点信息。
由于,我们使用只有一台虚拟机,所以我们在虚拟机中安装三个ES实例,搭建伪集群,而ES启动比较耗内存,所以先设置虚拟机的内存3G和CPU个数4个
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-d6vNaaI0-1681918577172)(.\imgs\1575626474666.png)]
1.1.1 整体步骤
步骤如下:
-
拷贝opt目录下的elasticsearch-7.4.0安装包3个,分别命名:
elasticsearch-7.4.0-itcast1
elasticsearch-7.4.0-itcast2
elasticsearch-7.4.0-itcast3
-
然后修改elasticsearch.yml文件。
-
然后启动itcast1、itcast2、itcast3三个节点。
-
打开浏览器输⼊:http://192.168.149.135:9200/_cat/health?v ,如果返回的node.total是3,代表集 群搭建成功
在此,需要我们特别注意的是,像本文这样单服务器多节点( 3 个节点)的情况,仅供测试使用,集群环境如下:
| cluster name | node name | IP Addr | http端口 / 通信端口 |
| itcast-es | itcast1 | 192.168.149.135 | 9201 / 9700 |
| itcast-es | itcast2 | 192.168.149.135 | 9202 / 9800 |
| itcast-es | itcast3 | 192.168.149.135 | 9203 / 9900 |
1.1.2 拷贝副本
拷贝opt目录下的elasticsearch-7.4.0安装包3个,打开虚拟机到opt目录
执行 拷贝三份
cd /opt
cp -r elasticsearch-7.4.0 elasticsearch-7.4.0-itcast1
cp -r elasticsearch-7.4.0 elasticsearch-7.4.0-itcast2
cp -r elasticsearch-7.4.0 elasticsearch-7.4.0-itcast3
1.1. 3 修改配置文件
1) 创建日志目录
cd /opt
mkdir logs
mkdir data
# 授权给itheima用户
chown -R itheima:itheima ./logs
chown -R itheima:itheima ./datachown -R itheima:itheima ./elasticsearch-7.4.0-itcast1
chown -R itheima:itheima ./elasticsearch-7.4.0-itcast2
chown -R itheima:itheima ./elasticsearch-7.4.0-itcast3
打开elasticsearch.yml配置,分别配置下面三个节点的配置文件
vim /opt/elasticsearch-7.4.0-itcast1/config/elasticsearch.yml
vim /opt/elasticsearch-7.4.0-itcast2/config/elasticsearch.yml
vim /opt/elasticsearch-7.4.0-itcast3/config/elasticsearch.yml
2) 下面是elasticsearch-7.4.0-itcast1配置文件
cluster.name: itcast-es
node.name: itcast-1
node.master: true
node.data: true
node.max_local_storage_nodes: 3
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9201
transport.tcp.port: 9700
discovery.seed_hosts: ["localhost:9700","localhost:9800","localhost:9900"]
cluster.initial_master_nodes: ["itcast-1", "itcast-2","itcast-3"]
path.data: /opt/data
path.logs: /opt/logs
#集群名称
cluster.name: itcast-es
#节点名称
node.name: itcast-1
#是不是有资格主节点
node.master: true
#是否存储数据
node.data: true
#最大集群节点数
node.max_local_storage_nodes: 3
#ip地址
network.host: 0.0.0.0
#端口
http.port: 9201
#内部节点之间沟通端口
transport.tcp.port: 9700
#es7.x 之后新增的配置,节点发现
discovery.seed_hosts: ["localhost:9700","localhost:9800","localhost:9900"]
#es7.x 之后新增的配置,初始化一个新的集群时需要此配置来选举master
cluster.initial_master_nodes: ["itcast-1", "itcast-2","itcast-3"]
#数据和存储路径
path.data: /opt/data
path.logs: /opt/logs
3) 下面是elasticsearch-7.4.0-itcast2配置文件
cluster.name: itcast-es
node.name: itcast-2
node.master: true
node.data: true
node.max_local_storage_nodes: 3
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9202
transport.tcp.port: 9800
discovery.seed_hosts: ["localhost:9700","localhost:9800","localhost:9900"]
cluster.initial_master_nodes: ["itcast-1", "itcast-2","itcast-3"]
path.data: /opt/data
path.logs: /opt/logs
#集群名称
cluster.name: itcast-es
#节点名称
node.name: itcast-2
#是不是有资格主节点
node.master: true
#是否存储数据
node.data: true
#最大集群节点数
node.max_local_storage_nodes: 3
#ip地址
network.host: 0.0.0.0
#端口
http.port: 9202
#内部节点之间沟通端口
transport.tcp.port: 9800
#es7.x 之后新增的配置,节点发现
discovery.seed_hosts: ["localhost:9700","localhost:9800","localhost:9900"]
#es7.x 之后新增的配置,初始化一个新的集群时需要此配置来选举master
cluster.initial_master_nodes: ["itcast-1", "itcast-2","itcast-3"]
#数据和存储路径
path.data: /opt/data
path.logs: /opt/logs
4)、下面是elasticsearch-7.4.0-itcast3 配置文件
cluster.name: itcast-es
node.name: itcast-3
node.master: true
node.data: true
node.max_local_storage_nodes: 3
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9203
transport.tcp.port: 9900
discovery.seed_hosts: ["localhost:9700","localhost:9800","localhost:9900"]
cluster.initial_master_nodes: ["itcast-1", "itcast-2","itcast-3"]
path.data: /opt/data
path.logs: /opt/logs
#集群名称
cluster.name: itcast-es
#节点名称
node.name: itcast-3
#是不是有资格主节点
node.master: true
#是否存储数据
node.data: true
#最大集群节点数
node.max_local_storage_nodes: 3
#ip地址
network.host: 0.0.0.0
#端口
http.port: 9203
#内部节点之间沟通端口
transport.tcp.port: 9900
#es7.x 之后新增的配置,节点发现
discovery.seed_hosts: ["localhost:9700","localhost:9800","localhost:9900"]
#es7.x 之后新增的配置,初始化一个新的集群时需要此配置来选举master
cluster.initial_master_nodes: ["itcast-1", "itcast-2","itcast-3"]
#数据和存储路径
path.data: /opt/data
path.logs: /opt/logs
1.1.4 执行授权
在root用户下执行
chown -R itheima:itheima /opt/elasticsearch-7.4.0-itcast1
chown -R itheima:itheima /opt/elasticsearch-7.4.0-itcast2
chown -R itheima:itheima /opt/elasticsearch-7.4.0-itcast3
如果有的日志文件授权失败,可使用(也是在root下执行)
cd /opt/elasticsearch-7.4.0-itcast1/logs
chown -R itheima:itheima ./*
cd /opt/elasticsearch-7.4.0-itcast2/logs
chown -R itheima:itheima ./*
cd /opt/elasticsearch-7.4.0-itcast3/logs
chown -R itheima:itheima ./*
1.1.5 启动三个节点
启动之前,设置ES的JVM占用内存参数,防止内存不足错误
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Oc0nhhQh-1681918577174)(imgs\1575630754009.png)]
vim /opt/elasticsearch-7.4.0-itcast1/bin/elasticsearch
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-DiKe1b1f-1681918577176)(imgs\1575631078654.png)]
可以发现,ES启动时加载/config/jvm.options文件
vim /opt/elasticsearch-7.4.0-itcast1/config/jvm.options
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-R36YVXCY-1681918577177)(imgs\1575630948133.png)]
默认情况下,ES启动JVM最小内存1G,最大内存1G
-xms:最小内存
-xmx:最大内存
修改为256m
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Aad42dmC-1681918577179)(imgs\1575631033297.png)]
启动成功访问节点一:
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-FSrQj2oU-1681918577180)(imgs\1575628494844.png)]
可以从日志中看到:master not discovered yet。还没有发现主节点
访问集群状态信息 http://192.168.149.135:9201/_cat/health?v 不成功
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-FSY3Mwdu-1681918577182)(imgs\1575628567827.png)]
启动成功访问节点二:
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-NXutke3S-1681918577183)(imgs\1575628735672.png)]
可以从日志中看到:master not discovered yet。还没有发现主节点master node changed.已经选举出主节点itcast-2
访问集群状态信息 http://192.168.149.135:9201/_cat/health?v 成功
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-QFjtsWBu-1681918577184)(imgs\1575628812009.png)]
健康状况结果解释:cluster 集群名称
status 集群状态 green代表健康;yellow代表分配了所有主分片,但至少缺少一个副本,此时集群数据仍旧完整;red 代表部分主分片不可用,可能已经丢失数据。
node.total代表在线的节点总数量
node.data代表在线的数据节点的数量
shards 存活的分片数量
pri 存活的主分片数量 正常情况下 shards的数量是pri的两倍。
relo迁移中的分片数量,正常情况为 0
init 初始化中的分片数量 正常情况为 0
unassign未分配的分片 正常情况为 0
pending_tasks准备中的任务,任务指迁移分片等 正常情况为 0
max_task_wait_time任务最长等待时间
active_shards_percent正常分片百分比 正常情况为 100%
启动成功访问节点三
访问集群状态信息 http://192.168.149.135:9201/_cat/health?v 成功
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-sGVQMVej-1681918577186)(imgs\1575628972101.png)]
可以看到节点已经变为3个,至此,ES集群已经搭建成功~
1.2 使用Kibana配置和管理集群
1.2.1 集群配置
因为之前我们在单机演示的时候也使用到了Kibana,我们先复制出来一个Kibana,然后修改它的集群配置
cd /opt/
cp -r kibana-7.4.0-linux-x86_64 kibana-7.4.0-linux-x86_64-cluster
# 由于 kibana 中文件众多,此处会等待大约1分钟的时间
修改Kibana的集群配置
vim kibana-7.4.0-linux-x86_64-cluster/config/kibana.yml
加入下面的配置
elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9201","http://localhost:9202","http://localhost:9203"]
启动Kibana
sh kibana --allow-root
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3cwufjzE-1681918577187)(imgs\1575629869248.png)]
1.2.2 管理集群
1、打开Kibana,点开 Stack Monitoring 集群监控
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-CKqMc6lH-1681918577188)(imgs\1575630589113.png)]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-80BMBsxO-1681918577189)(imgs\1575631125143.png)]
2、点击【Nodes】查看节点详细信息
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-KpuV5chU-1681918577190)(imgs\1575631203718.png)]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-qUf9bDy8-1681918577191)(imgs\1575631303974.png)]
在上图可以看到,第一个红框处显示【Green】,绿色,表示集群处理健康状态
第二个红框是我们集群的三个节点,注意,itcast-3旁边是星星,表示是主节点
1681918577187)]
1.2.2 管理集群
1、打开Kibana,点开 Stack Monitoring 集群监控
[外链图片转存中…(img-CKqMc6lH-1681918577188)]
[外链图片转存中…(img-80BMBsxO-1681918577189)]
2、点击【Nodes】查看节点详细信息
[外链图片转存中…(img-KpuV5chU-1681918577190)]
[外链图片转存中…(img-qUf9bDy8-1681918577191)]
在上图可以看到,第一个红框处显示【Green】,绿色,表示集群处理健康状态
第二个红框是我们集群的三个节点,注意,itcast-3旁边是星星,表示是主节点
相关文章:
ElasticSearch集群搭建
一、ElasticSearch 集群 1.1 搭建集群 Elasticsearch如果做集群的话Master节点至少三台服务器或者三个Master实例加入相同集群,三个Master节点最多只能故障一台Master节点,如果故障两个Master节点,Elasticsearch将无法组成集群.会报错&…...
【pan-sharpening 攻击:目标检测】
Adversarial pan-sharpening attacks for object detection in remote sensing (对抗性泛锐化攻击在遥感目标检测中的应用) 全色锐化是遥感系统中最常用的技术之一,其目的是将纹理丰富的PAN图像和多光谱MS图像融合,以获得纹理丰…...
nginx反向代理_负载均衡的配置
说明 两台虚拟机: 88节点是自己的虚拟机 66节点是小组成员的虚拟机,我们暂且叫同学机 tomcat端口,分别为8081和8082 总结就是: 自己虚拟机上面安装nginx和tomcat8082 同学机上安装tomcat8081 一、开始安装nginx(只安装…...
程序员随时担心被抛弃......大厂外包值不值得去?
外包”这个词经常被人提及,而且也经常被我们所“鄙夷”,很多人都在四处问:“软件外包公司到底能不能去”? 外包公司到底能不能学到真正的技术? 外包大厂能不能去? 今天就给大家详细分享下外包的利与弊 做…...
C++解释器模式实战:从设计到应用的全面指南
目录标题 第一章:解释器模式简介(Introduction to the Interpreter Pattern)1.1 模式定义(Pattern Definition)1.2 解释器模式的用途(Uses of the Interpreter Pattern) 1.3 解释器模式的优缺点…...
使用华为云免费资源训练Paddle UIE模型
一、创建虚拟环境 好习惯,首先创建单独的运行环境 conda create -n uie python3.10.9 conda activate uie 二、安装paddle框架及paddlenlp 2.1 参考官方文档安装paddle 开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台 首先查看自己服务器cuda版本,…...
深度学习12. CNN经典网络 VGG16
深度学习12. CNN经典网络 VGG16 一、简介1. VGG 来源2. VGG分类3. 不同模型的参数数量4. 3x3卷积核的好处5. 关于学习率调度6. 批归一化 二、VGG16层分析1. 层划分2. 参数展开过程图解3. 参数传递示例4. VGG 16各层参数数量 三、代码分析1. VGG16模型定义2. 训练3. 测试 一、简…...
Doris(3):创建用户与创建数据库并赋予权限
Doris 采用 MySQL 协议进行通信,用户可通过 MySQL client 或者 MySQL JDBC连接到 Doris 集群。选择 MySQL client 版本时建议采用5.1 之后的版本,因为 5.1 之前不能支持长度超过 16 个字符的用户名。 1 创建用户 Root 用户登录与密码修改 Doris 内置 r…...
深入浅出 Golang 内存管理
了解内存管理~ 前言: 本节课主要介绍了内存管理知识与自动内存管理机制,并对目前 Go 内存管理过程中存在的问题提出了解决方案,同时结合了上次课程学习的《Go 语言性能优化》相关知识,提供可行性的优化建议 … 自动内存管理 Go…...
基于Python的简单40例和爬虫详细讲解(文末赠书)
目录 先来看看Python40例 学习Python容易坐牢? 介绍一下什么是爬虫 1、收集数据 2、爬虫调研 3、刷流量和秒杀 二、爬虫是如何工作的? 三、爬虫与SEO优化 什么是python爬虫 Python爬虫架构 最担心的问题 本期送书 随着人工智能以及大数据的兴起…...
Vector - CAPL - CAN x 总线信息获取(续2)
继续.... 目录 ErrorFrameCount -- 错误帧数量 代码示例 ErrorFrameRate -- 错误帧速率 代码示例 ExtendedFrameCount -- 扩展帧数量 代码示例 ExtendedFrameRate -- 扩展帧速率 代码示例 ExtendedRemoteFrameCount -- 远程扩展帧数量 代码示例 ExtendedRemoteFrameRa…...
C++基础知识【8】模板
目录 一、什么是C模板? 二、函数模板 三、类模板 四、模板特化 五、模板参数 六、可变模板参数 七、模板元编程 八、嵌套模板 九、注意事项 一、什么是C模板? C模板是C编程中非常重要的一部分,它允许程序员以一种通用的方式编写代码…...
MAC-安装Java环境、JDK配置、IDEA插件推荐
背景:发现经常换电脑装环境等比较麻烦,主要还是想记录一下,不要每次安装都到处翻。。 1、下载并安装JDK 到官网下载所需的JDK:https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk11-downloads-5066655.html 这儿下…...
Mysql如何避免常见的索引失效
Mysql索引算是非常常用了,用得好提高效率,用的不好适得其反 如何避免常见的索引失效 1.模糊查询 使用 LIKE 查询时,如果搜索表达式以通配符开头,如 %value,MySQL 就无法使用索引来加速查询,因为它无法倒序…...
SpringBoot集成Redis及问题解决
SpringBoot集成Redis 此篇文章为SpringBoot集成Redis的简单介绍,依赖、序列化操作、工具类都可以在后面的实操中直接搬运使用或者在此基础上进行改进使用 1、集成Redis 1.1、新建SpringBoot项目 新建项目这边就不一一介绍了,大家如果还有不会的可以自行…...
PyTorch 人工智能研讨会:6~7
原文:The Deep Learning with PyTorch Workshop 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心…...
AI绘图设计师Stable Diffusion成为生产力工具(五):放大并修复老照片、马赛克照片、身份证件照
S:你安装stable diffusion就是为了看小姐姐么? I :当然不是,当然是为了公司的发展谋出路~~ 预先学习: 安装webui《Windows安装Stable Diffusion WebUI及问题解决记录》。运行使用时问题《Windows使用Stable Diffusion时…...
cubase正版下载安装包-cubase正版下载v1.2.0.69 软件激活版
cubase正版下载是一款实用的音乐创作类软件。我们可以通过这款软件实现创作音乐的自由,再也不用花大价钱请别人来帮忙制作,只需自己动动手就可以轻松完成我们所想要的,这款软件做到了让每一位热爱音乐的人都可以实现自己的梦想。 cubase正版…...
Python机器学习:支持向量机
这是我读本科的时候第一个接触到的机器学习算法,但也是第一个听完就忘的。。。 他的基本思想很简单:想办法把一个样本集划成两个部分:对于空间中的样本点集合,我们找到一个超平面把这个样本点集合给分成两个部分,其中…...
矩阵和线性代数的应用
矩阵和线性代数是数学中重要的概念,它们被广泛应用于物理、工程、计算机科学、经济学等众多领域。本文将讨论矩阵和线性代数的一些基本概念以及它们在实际应用中的重要性和影响。 一、矩阵和线性代数的基本概念 矩阵是由数字组成的矩形数组。它可以表示线性方程组…...
从WWDC看苹果产品发展的规律
WWDC 是苹果公司一年一度面向全球开发者的盛会,其主题演讲展现了苹果在产品设计、技术路线、用户体验和生态系统构建上的核心理念与演进脉络。我们借助 ChatGPT Deep Research 工具,对过去十年 WWDC 主题演讲内容进行了系统化分析,形成了这份…...
基于ASP.NET+ SQL Server实现(Web)医院信息管理系统
医院信息管理系统 1. 课程设计内容 在 visual studio 2017 平台上,开发一个“医院信息管理系统”Web 程序。 2. 课程设计目的 综合运用 c#.net 知识,在 vs 2017 平台上,进行 ASP.NET 应用程序和简易网站的开发;初步熟悉开发一…...
.Net框架,除了EF还有很多很多......
文章目录 1. 引言2. Dapper2.1 概述与设计原理2.2 核心功能与代码示例基本查询多映射查询存储过程调用 2.3 性能优化原理2.4 适用场景 3. NHibernate3.1 概述与架构设计3.2 映射配置示例Fluent映射XML映射 3.3 查询示例HQL查询Criteria APILINQ提供程序 3.4 高级特性3.5 适用场…...
LeetCode - 394. 字符串解码
题目 394. 字符串解码 - 力扣(LeetCode) 思路 使用两个栈:一个存储重复次数,一个存储字符串 遍历输入字符串: 数字处理:遇到数字时,累积计算重复次数左括号处理:保存当前状态&a…...
大语言模型如何处理长文本?常用文本分割技术详解
为什么需要文本分割? 引言:为什么需要文本分割?一、基础文本分割方法1. 按段落分割(Paragraph Splitting)2. 按句子分割(Sentence Splitting)二、高级文本分割策略3. 重叠分割(Sliding Window)4. 递归分割(Recursive Splitting)三、生产级工具推荐5. 使用LangChain的…...
鸿蒙DevEco Studio HarmonyOS 5跑酷小游戏实现指南
1. 项目概述 本跑酷小游戏基于鸿蒙HarmonyOS 5开发,使用DevEco Studio作为开发工具,采用Java语言实现,包含角色控制、障碍物生成和分数计算系统。 2. 项目结构 /src/main/java/com/example/runner/├── MainAbilitySlice.java // 主界…...
Java求职者面试指南:Spring、Spring Boot、MyBatis框架与计算机基础问题解析
Java求职者面试指南:Spring、Spring Boot、MyBatis框架与计算机基础问题解析 一、第一轮提问(基础概念问题) 1. 请解释Spring框架的核心容器是什么?它在Spring中起到什么作用? Spring框架的核心容器是IoC容器&#…...
RabbitMQ入门4.1.0版本(基于java、SpringBoot操作)
RabbitMQ 一、RabbitMQ概述 RabbitMQ RabbitMQ最初由LShift和CohesiveFT于2007年开发,后来由Pivotal Software Inc.(现为VMware子公司)接管。RabbitMQ 是一个开源的消息代理和队列服务器,用 Erlang 语言编写。广泛应用于各种分布…...
Go语言多线程问题
打印零与奇偶数(leetcode 1116) 方法1:使用互斥锁和条件变量 package mainimport ("fmt""sync" )type ZeroEvenOdd struct {n intzeroMutex sync.MutexevenMutex sync.MutexoddMutex sync.Mutexcurrent int…...
省略号和可变参数模板
本文主要介绍如何展开可变参数的参数包 1.C语言的va_list展开可变参数 #include <iostream> #include <cstdarg>void printNumbers(int count, ...) {// 声明va_list类型的变量va_list args;// 使用va_start将可变参数写入变量argsva_start(args, count);for (in…...
