计算机视觉：图片数据的预处理
本文重点
图片数据是计算机视觉处理的核心，一般的图片数据并不能直接放到神经网络中，而是应该使用一些数据与处理的方式来解决，这个操作我们称为图片数据的预处理。
图像缩放
图像缩放是指将图像的尺寸调整为所需的大小。在AI中，图像缩放通常用于将图像调整为模型所需的大小。图像缩放有两种方法：最近邻插值和双线性插值。最近邻插值是指将每个像素的值设置为最接近的像素的值。这种方法简单，但会导致图像的锯齿状边缘。双线性插值是指使用周围四个像素的加权平均值来计算每个像素的值。这种方法可以产生更平滑的图像。
图像裁剪
图像裁剪是指将图像的一部分剪切下来。在AI中，图像裁剪通常用于去除图像中不需要的部分，减少冗余信息。图像裁剪可以通过指定图像的左上角和右下角坐标来实现。
图像角度变换
图像旋转是指将图像旋转一定角度。在AI中，图像旋转通常用于增加数据集的多样性。图像旋转可以通过指定旋转角度来实现。
图像翻转是指将图像水平或垂直翻转。在AI中，图像翻转通常用于增加数据集的多样性。图像翻转可以通过指定翻转方向来实现。
图像平移是指将图像沿水平或垂直方向移动。在AI中，图像平移通常用于增加数据集的多样性。图像平移可以通过指定平移距离来实现。
图像亮度调整
图像亮度调整是指调整图像的亮度。在AI中，图像亮度调整通常用于增加数据集的多样性。图像亮度调整可以通过调整每个像素的RGB值来实现。
图像对比度调整
图像对比度调整是指调整图像的对比度。在AI中，图像对比度调整通常用于增加数据集的多样性。图像对比度调整可以通过调整每个像素的RGB值来实现。
图像均值
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