14:24面试,14:32就出来了 ,问的实在是太...
从外包出来,没想到算法死在另一家厂子,自从加入这家公司,每天都在加班,钱倒是给的不少,所以也就忍了。没想到8月一纸通知,所有人不许加班,薪资直降30%,顿时有吃不起饭的赶脚。

好在有个兄弟内推我去了一家互联网公司,兴冲冲见面试官,没想到一道题把我给问死了:
问题:如果有个任务包含好几个子任务,子任务全部完成,整个任务才算完成,若是有一个任务没完成,所有任务都要取消。
感觉好简单的题,没想到还有一个要求:用最高效率,最短时间完成!
这一下难了好多,硬是没有答出来,早知道好好看看一大佬给的软件测试面试手册了。
包括测试理论、Linux基础、MySQL基础、Web测试、接口测试、App测试、管理工具、Python基础、Selenium相关、性能测试、LordRunner相关等
通过大数据总结发现,其实软件测试岗的面试都是差不多的。常问的有下面这几块知识点:
- 测试理论(测试基础+需求分析+测试模型+测试计划+测试策略+测试案例等等)
- Linux( Linux基础+Linux练习题)
- MySQL(基础知识+查询练习+万年学生表经典面试题汇总+数据库企业真题)
- Web测试
- API测试
- App测试
- 管理工具
- Python基础(Python基础+编程题+集合+函数+Python特性等等)
- Selenium相关
- 性能测试
- LordRunner相关
- 计算机网络
- 组成原理
- 数据结构与算法
- 逻辑题
- 人力资源
一、软件测试基础
- 软件测试的步骤是什么?
- 如何录制测试脚本?
- 应该考虑进行如何测试的测试方法
- 怎样估计测试工作量?
- 测试设计的问题
- 当测试过程发生错误时,有哪几种解决办法?
- 测试执行的问题
- 测试评估的目标
- 如何提高测试?
- C/S模式的优点和缺点
- B/S模式的优点和缺点
- …

二、Linux
- grep和find的区别? grep 都有哪些用法?
- 查看IP地址?
- 创建和删除一个多级目录?
- 在当前用户家目录中查找haha.txt文件?
- 如何查询出tomcat的进程并杀掉这个进程,写出linux命令?
- 动态查看日志文件?
- 查看系統硬盘空间的命令?
- 查看当前机器listen 的所有端口?
- …

三、Python
- 统计python源代码文件中代码行数,去除注释,空行,进行输出?
- python调用cmd并返回结果?
- 冒泡排序
- 1,2,3,4 这4个数字,能组成多少个互不相同的且无重复的三位数,都是多少?
- 请用 python 打印出 10000 以内的对称数(对称数特点:数字左右对称,如:1,2,11,121,1221 等)
- 给定一个整数 N,和一个 0-9 的数 K,要求返回 0-N 中数字 K 出现的次数
- 判断 101-200 之间有多少个素数,并输出所有的素数
- 一个输入三角形的函数,输入后输出是否能组成三角形,三角形类型,请用等价类- 划分法设计测试用例
- …

四、MySQL
- 你用的Mysql是哪个引擎,各引擎之间有什么区别?
- 如何对查询命令进行优化?
- 数据库的优化?
- Sql注入是如何产“生的,如何防止?
- NoSQL和关系数据库的区别?
- MySQL与MongoDB本质之间最基本的差别是什么
- Mysql数据库中怎么实现分页?
- Mysql数据库的操作?
- 优化数据库?提高数据库的性能?
- 什么是数据的完整性?
- …

五、Web
- Web测试和app测试区别?
- WEB测试环境搭建和测试方法
- WEB测试教程
- WEB测试要点及基本方法
- Web测试页面总结
- …

六、接口测试
- 什么是接口
- 如果模块请求http改为了https,测试方案应该如何制定,修改?
- 常用HTTP 协议调试代理I具有什么?详细说明抓取HTTPS协议的设置过程?
- 描述TCP/IP协议的层次结构,以及每一-层中重要协议
- jmeter,一个接口的响应结果如下:
- 接口产生的垃圾数据如何清理
- 依赖第三方的接口如何处理
- 测试的数据你放在哪?
- 什么是数据驱动,如何参数化?
- …

七、性能测试
- 你认为性能测试的目的是什么?做好性能测试的工作的关键是什么?
- 服务端性能分析都从哪些角度来进行?
- 如何理解压力测试,负裁测试以及性能测试?
- 如何判断是否有内存泄漏及关注的指标?
- 描述软件产“生内存泄露的原因以及检查方式。(可以结合- 种开发语言进行描述)
- 简述什么是值传递,什么是地址传递,两者区别是什么?
- 什么是系统瓶颈?
- …

八、selenium
- 如何开展自动化测试框架的构建?
- 如何设计自动化测试用例:
- webdriver如何开启和退出一个浏览器?
- 什么是自动化测试框架?
- Selenium是什么,流行的版本有哪些?
- 你如何从命令行启动Selenium RC?
- 在我的机器端口4444不是免费的。我怎样才能使用另一个端口?
- 什么是Selenium Server,它与Selenium Hub有什么不同?
- 你如何从Selenium连接到数据库?
- 你如何验证多个页面上存在的一个对象?
- XPath中使用单斜杠和双斜杠有什么区别?
- 如何编写SeleniumIDE/ RC的用户扩展?
- 如何在页面加载成功后验证元素的存在?
- 你对Selenium Grid有什么了解?它提供了什么功能?
- 如何从你的Java Class启动Selenium服务器?
- Selenium中有哪些验证点?
- 什么是XPath?什么时候应该在Selenium中使用XPath?
- …

九、计算机与网络
- 一台计算机的IP是192.168.10.71子网掩码255.255.255.64与192.168.10.201 …
- 请简述DNS、活动目录、域的概念。
- 10M兆宽带是什么意思?理论下载速度是多少?
- 什么是IP地址?
- OSI七层网络模型的划分?
- TCP和UDP有什么不同?
- HTTP属于哪一层的协议?
- HTTP和HTTPS的区别?
- cookies和session的区别?
- HTTP的get请求和post请求的区别?
- HTTP1.0和HTTP1.1有什么区别
- TCP的连接建立过程,以及断开过程?
- 客户端使用DHCP获取IP的过程?
- 写出某个网段的网络地址和广播地址?
- …


十、人力资源
- 你的测试职业发展是什么?你自认为做测试的优势在哪里?
- 你找工作时,最重要的考虑因素为何?
- 为什么我们应该录取你?
- 请谈谈你个人的最大特色。
- 一个测试工程师应具备那些素质和技能?
- 还有问一下你是怎样保证软件质量的,也就是说你觉得怎样才能最大限度地保证软件质量?
- 为什么选择测试这行?
- 如果我雇用你,你能给部门带来什么贡献?
- …

最后
整份文档一共有将近 200 页,全部为大家展示出来肯定是不太现实的,为了不影响大家的阅读体验就只展示了部分内容,还望大家海涵,希望能帮助到您面试前的复习且找到一个好的工作,也节省大家在网上搜索资料的时间来学习!
相关文章:
14:24面试,14:32就出来了 ,问的实在是太...
从外包出来,没想到算法死在另一家厂子,自从加入这家公司,每天都在加班,钱倒是给的不少,所以也就忍了。没想到8月一纸通知,所有人不许加班,薪资直降30%,顿时有吃不起饭的赶脚。 好在有…...
高频算法题
排序 冒泡排序快速排序选择排序归并排序堆排序 912. 排序数组 - 力扣(LeetCode) 数组中重复的数字 数组 删除有序数组中的重复项 26. 删除有序数组中的重复项 - 力扣(LeetCode) 最小的K个数 最小K个数 - 最小K个数 - 力扣&a…...
AI工程师眼中的未来 | 年轻人如何求职选方向
一个人的命运不仅要看个人的奋斗 也要看历史的选择 如果能顺应未来的趋势选择对了方向 就能让财富巨增瞬间起飞 但是如果选择错了方向 随着社会的发展 有很多工作的机会会渐渐的消失 而我们自己也会更容易被社会所淘汰 所以未来的趋势是什么 我们应该如何选择不同的方向 这对现…...
能自动翻译的软件-最精准的翻译软件
批量翻译软件是一种利用自然语言处理技术和机器学习算法,可以快速翻译大量文本内容的工具。批量翻译软件可以处理多种格式的文本,包括文档、网页、邮件、PDF等等,更符合掌握多语言的计算机化需求。 147CGPT翻译软件特点: 1.批量任…...
7.1 大学排行榜分析(project)
大学排名没有绝对的公正与权威,文件(alumni.txt, soft.txt)中为按照不同评价体系给出的国内大学前100名排行,对比两个排行榜单前m的学校的上榜情况,分析不同排行榜排名的差异。 输入输出 第一行输入1,第二行输入m&…...
TensorFlow 2.0 的新增功能:第三、四部分
原文:What’s New in TensorFlow 2.0 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目…...
第1章 如何听起来像数据科学家
第1章 如何听起来像数据科学家 文章目录 第1章 如何听起来像数据科学家1.1.1 基本的专业术语1.1.3 案例:西格玛公司1.2.3 为什么是Python1.4.2 案例:市场营销费用1.4.3 案例:数据科学家的岗位描述 我们拥有如此多的数据,而且正在生…...
哈希表题目:在系统中查找重复文件
文章目录 题目标题和出处难度题目描述要求示例数据范围进阶 解法思路和算法代码复杂度分析 进阶问题答案后记 题目 标题和出处 标题:在系统中查找重复文件 出处:609. 在系统中查找重复文件 难度 6 级 题目描述 要求 给定一个目录信息列表 paths…...
机器人感知与控制关键技术及其智能制造应用
源自:自动化学报 作者:王耀南 江一鸣 姜娇 张辉 谭浩然 彭伟星 吴昊天 曾凯 摘 要 智能机器人在服务国家重大需求, 引领国民经济发展和保障国防安全中起到重要作用, 被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”. 随着新一轮工业革命的到来, 世界主要工业国…...
精通线程池,看这一篇就够了
一:什么是线程池 当我们运用多线程技术处理任务时,需要不断通过new的方式创建线程,这样频繁创建和销毁线程,会造成cpu消耗过多。那么有没有什么办法避免频繁创建线程呢? 当然有,和我们以前学习过多连接池技术类似&…...
解决图片、视频地址加密问题
const getImgUrl async () > {const imgUrl 远程链接地址const response await fetch(imgUrl)//取出blob二进制const blob await response.blob()//url转为类似blob:http://localhost:9587/cf3265b9-75eb-4722-8e11-5048dec2564d//赋值给需要展示的地方const url URL.c…...
GPT引领学习之旅:一篇让程序员轻松掌握Elasticsearch的攻略
一、引言 随着大数据技术的飞速发展,程序员们面临着越来越多的挑战。Elasticsearch作为一款流行的开源搜索和分析引擎,已成为许多项目的重要组成部分。那么如何高效地学习并掌握Elasticsearch呢?在这篇文章中,我们将探讨如何运用…...
23种设计模式-仲裁者模式(Android应用场景介绍)
仲裁者模式是一种行为设计模式,它允许将对象间的通信集中到一个中介对象中,以减少对象之间的耦合度。本文将通过Java语言实现仲裁者模式,并介绍如何在安卓开发中使用该模式。 实现仲裁者模式 我们将使用一个简单的例子来说明仲裁者模式的实…...
【数据统计】— 极大似然估计 MLE、最大后验估计 MAP、贝叶斯估计
【数据统计】— 极大似然估计 MLE、最大后验估计 MAP、贝叶斯估计 极大似然估计、最大后验概率估计(MAP),贝叶斯估计极大似然估计(Maximum Likelihood Estimate,MLE)MLE目标例子: 扔硬币极大似然估计—高斯分布的参数 矩估计 vs LSE vs MLE贝叶斯公式&am…...
Zookeeper学习笔记
Zookeeper入门 Zookeeper 是一个开源的分布式的,为分布式框架提供协调服务的Apache 项目。 Zookeeper工作机制 Zookeeper从设计模式角度来理解:是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架,它负责存储和管理大家都关心的数据,…...
go语言切片做函数参数传递+append()函数扩容
go语言切片函数参数传递append()函数扩容 给你二叉树的根节点 root 和一个整数目标和 targetSum ,找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和的路径。 二叉树递归go代码: var ans [][]int func pathSum(root *TreeNode, targetSum int) ( [][…...
2023.04.16 学习周报
文章目录 摘要文献阅读1.题目2.摘要3.简介4.Dual-Stage Attention-Based RNN4.1 问题定义4.2 模型4.2.1 Encoder with input attention4.2.2 Decoder with temporal attention4.2.3 Training procedure 5.实验5.1 数据集5.2 参数设置和评价指标5.3 实验结果 6.结论 MDS降维算法…...
【面试】如何设计SaaS产品的数据权限?
文章目录 前言数据权限是什么?设计原则整体方案RBAC模型怎么控制数据权限?1. 数据范围权限控制2. 业务对象操作权限控制3. 业务对象字段权限控制 总结 前言 一套系统的权限可以分为两类,数据权限和功能权限,今天我们从以下几个点…...
ansible管理变量
ansible变量简介 变量用于存储值,便于重复使用,可以简化项目的创建和维护。 变量命令规则 ansible变量的名称必须以字母开头,平且只能包含字母、数字和下划线,不允许有其他特殊字符。 变量范围 全局范围:从命令行…...
一种轻量级日志采集解决方案
前言 目前各大公司生产部署很多都是采用的集群微服务的部署方式,如果让日志散落在各个主机上,查询起来会非常的困难,所以目前我了解到的都是采用的日志中心来统一收集管控日志,日志中心的实现方案大多基于ELK(即Elasticsearch、L…...
Postman便携版:打造零污染的API测试工作环境终极指南
Postman便携版:打造零污染的API测试工作环境终极指南 【免费下载链接】postman-portable 🚀 Postman portable for Windows 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/po/postman-portable Postman便携版是一款专为Windows平台设计的绿色免安装A…...
FastbootEnhance:让安卓设备调试变得简单高效的Windows工具箱
FastbootEnhance:让安卓设备调试变得简单高效的Windows工具箱 【免费下载链接】FastbootEnhance A user-friendly Fastboot ToolBox & Payload Dumper for Windows 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/FastbootEnhance 你是否曾经在刷机、调试…...
别死记硬背!用‘小明小红在操场’的JavaScript题,彻底搞懂this、call和箭头函数
从操场运动到代码执行:用生活场景拆解JavaScript的this与箭头函数 操场上的小明和小红正在运动,这个看似简单的场景却暗藏JavaScript中this指向的玄机。当我们把人物动作转化为代码时,this的指向问题往往成为初学者的"绊脚石"。本文…...
告别Spoon客户端!手把手教你用这个Vue+SpringCloud的Kettle Web版开源工具
从桌面到云端:基于VueSpringCloud的Kettle Web化实践指南 对于长期使用Kettle Spoon客户端的ETL工程师而言,反复安装Java环境、处理客户端兼容性问题、在多台机器间同步配置已成为日常痛点。当团队需要协作开发或管理远程服务器上的数据集成任务时&…...
AI 术语通俗词典:人工神经元
人工神经元是深度学习、神经网络和人工智能中非常基础的一个术语。它用来描述神经网络中最基本的数学计算单元。换句话说,人工神经元是在回答:模型怎样把多个输入信号加权合并,并转换成一个新的输出信号。如果说神经网络是一套由许多层组成的…...
告别GitHub龟速下载:三分钟掌握浏览器加速插件的正确用法
告别GitHub龟速下载:三分钟掌握浏览器加速插件的正确用法 【免费下载链接】Fast-GitHub 国内Github下载很慢,用上了这个插件后,下载速度嗖嗖嗖的~! 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/Fast-GitHub 你是否曾经在…...
告别内置ADC的烦恼:用ADS1119搞定STM32/DSP的高精度电压采样(附完整代码)
告别内置ADC的烦恼:用ADS1119搞定STM32/DSP的高精度电压采样(附完整代码) 在嵌入式系统开发中,电压采样是基础却至关重要的环节。许多工程师在使用STM32或DSP内置ADC时,常会遇到精度不足、抗干扰能力差、无法测量差分信…...
如何通过Jellyfin Android TV客户端打造家庭影院级媒体体验?
如何通过Jellyfin Android TV客户端打造家庭影院级媒体体验? 【免费下载链接】jellyfin-androidtv Android TV Client for Jellyfin 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/je/jellyfin-androidtv 想要在智能电视上享受专业的媒体管理体验吗?…...
终极解密指南:Windows平台NCM音频文件一键转换实战
终极解密指南:Windows平台NCM音频文件一键转换实战 【免费下载链接】ncmdumpGUI C#版本网易云音乐ncm文件格式转换,Windows图形界面版本 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nc/ncmdumpGUI 你是否曾因网易云音乐的NCM加密格式而烦恼&…...
如何在Mac上完美读写NTFS硬盘:Free NTFS for Mac终极指南
如何在Mac上完美读写NTFS硬盘:Free NTFS for Mac终极指南 【免费下载链接】Free-NTFS-for-Mac Nigate: An open-source NTFS utility for Mac. It supports all Mac models (Intel and Apple Silicon), providing full read-write access, mounting, and management…...
