当前位置: 首页 > news >正文

【python学习】基础篇-字典的基本操作 获取当前日期时间

1.字典的定义与创建
定义字典时,每个元素都包含两个部分“键”和“值”,在“键”和“值”之间使用冒号(:)分隔,相邻两个元素使用逗号分隔,所有元素放在一个大括号“{}”中。语法格式如下:
dictionary = (‘key1’:‘value1’, "key2’:‘value2’, …, "keyn’:‘valuen’]
其中 dictionary 为字典名称;
key1、key2、keyn 为元素的键,必须是唯一的,并且不可变的,可以是字符串、数字或者元组。
value1、value2”、”valuen 为元素的值,可以是任何数据类型,不是必须唯一。

2.通过已有数据快速创建字典
Python 可以通过已有数据快速创建字典。主要表现为以下两种形式:
(1) 通过映射函数创建字典,语法如下:
dictionary = dict(zip(list1,list2))
其中 dictionary 为字典名称;
zip()函数用于将多个列表或元组对应位置的元素组合为元组,并返回包含这些内容的 zip 对象。
如果想得到列表,可以使用 list() 函数将其转换为列表;
list1 为一个列表,用于指定要生成字典的键;
list2 为一个列表,用于指定要生成字典的值。

(2)通过给定的“键值对”创建字典,语法如下:
dictionary = dict(key1=value1, key2=value2, keyn=valuen)

3.添加和删除字典元素
由于字典是可变序列,所以可以随时在其中添加“键值对”,这和列表类似。
向字典中添加元素的语法格式如下:
dictionary[key] = value

4.遍历字典遍历字典,可以通过 key 值、value 值进行遍历。
下面统一采用字典 qq 介绍4 种遍历方法

qq = {"1号":1111,"2号":2222,"3号":3333,"4号":4444,}
#直接在字典中遍历键key,然后通过字典的键获取对应的值
for key in qq:print(key,qq[key])
# 在字典的键 keys0中遍历键 key,然后通过字典的键获取对应的值
for key in qq.keys():print(key,qq[key])
# 在items0中遍历键 key 或者 value,此时可以直接输出 key 或者 value。
for key,value in qq.items():print(key,value)
# 在字典的值 values0中遍历值,只能输出值
for value in qq.values():print(value)
# 在items0中遍历字典项,只能输出键值对元组。
for item in qq.items():print(item)

输出结果

11111
22222
33333
4444411111
22222
33333
4444411111
22222
33333
444441111
2222
3333
4444('1号', 1111)
('2号', 2222)
('3号', 3333)
('4号', 4444)

5.获取并输出当前日期时间
在Pvthon 中,可以使用 datetime 模块来处理日期和时间。
datetime 模块非常好用,提供了很多日期格式、时间格式处理、转换的对象和方法。使用时,首先要导入 datetime 库,代码如下:
使用 today 和now 获得当前日期和时间,时间精确到毫秒级,代码如下:

import datetime
print(datetime.datetime .today())
print(datetime.datetime.now())
# 使用format0函数格式化时间,“%Y-%m-%d”设置输出年的格式,设置输出“%H:%M:%S
print(format(datetime.datetime.now(),"%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

相关文章:

【python学习】基础篇-字典的基本操作 获取当前日期时间

1.字典的定义与创建 定义字典时,每个元素都包含两个部分“键”和“值”,在“键”和“值”之间使用冒号(:)分隔,相邻两个元素使用逗号分隔,所有元素放在一个大括号“{}”中。语法格式如下: dictionary (‘key1’:‘value1’, &quo…...

Python FreeCAD.Vector方法代码示例

Python FreeCAD.Vector方法代码示例 本文整理汇总了Python中FreeCAD.Vector方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python FreeCAD.Vector方法的具体用法?Python FreeCAD.Vector怎么用?Python FreeCAD.Vector使用的例子?那…...

HDFS 梳理

HDFS客户端 客户端作用 管理文件目录文件系统操作读写 客户端生成 配置项 配置 客户端状态 缓冲相关参数,读写缓冲 失败切换操作 推测执行?? NN引用 NNProxy 客户端关闭 关闭IO流 修改状态 关闭RPC连接 是否有多个RPC连接? HDFS读 打开文件构…...

ChatGPT团队中,3个清华学霸,1个北大学霸,共9位华人

众所周知,美国硅谷其实有着众多的华人,哪怕是芯片领域,华为也有着一席之地,比如AMD 的 CEO 苏姿丰、Nvidia 的 CEO 黄仁勋 都是华人。 还有更多的美国著名的科技企业中,都有着华人的身影,这些华人&#xff…...

通过工具生成指定 类型 大小 文件

今天给大家介绍一个神器 首先 大家在开发过程中或许经常需要涉及到文件上传类的功能 需要测试文件过大 空文件等等清空 不同大小的文件 而这种文件大小是比较不好控制的 但大家可以下载我的资源 文件生成工具(可生成指定大小 类型文件) 下载下来里面就有一个 fileGeneration…...

超外差收音机的制作-电子线路课程设计-实验课

超外差收音机的制作 一、原理部分: 超外差收音机:超外差式收音机是将接收到的不同频率的高频信号全部变成一个固定的中频信号进行放大,因而电路对各种电台信号的放大量基本是相同的,这样可以使中放电路具有优良的频率特性。 超…...

TensorFlow 深度学习实战指南:1~5 全

原文:Hands-on Deep Learning with TensorFlow 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如…...

【数据结构】队列的实现

白日去如箭,达者惜今阳。 --朱敦儒目录 🚁前言:​ 🏝️一.队列的概念及结构 🌻二.队列各种功能的实现 🍍1.队列的初始化 🏝️2.队列…...

【数据库】— 无损连接、Chase算法、保持函数依赖

【数据库】— 无损连接、Chase算法 Chase算法Chase算法举例一种简便方法:分解为两个模式时无损连接和函数依赖的一个简单例子 Chase算法 形式化定义: 构造一个 k k k行 n n n列的表格,每行对应一个模式 R i ( 1 ≤ i ≤ k ) Ri (1≤i ≤ k)…...

用英语翻译中文-汉字英文翻译

中文转英语翻译 作为一款高效、准确的中文转英语翻译软件,我们的产品可以帮助全球用户更好地沟通和合作,实现跨文化交流。 在全球化的今天,中英文翻译已经成为商务、学术、娱乐等各个领域不可或缺的一部分。我们的中文转英语翻译软件是为了…...

瑞吉外卖项目——缓存优化

用户数量多&#xff0c;系统访问量大 频繁访问数据库&#xff0c;系统性能下降&#xff0c;用户体验差 环境搭建 maven坐标 在项目的pom.xml文件中导入spring data redis的maven坐标: <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><arti…...

从头创建一个新的浏览器,这合理吗?

从头构建一个新浏览器&#xff1f;这如果是不是个天大的“伪需求”&#xff0c;便是一场开发者的噩梦&#xff01; 要知道&#xff0c;如果没有上百亿的资金和数百名研发工程师的投入&#xff0c;从头开始构建一个新的浏览器引擎&#xff0c;几乎是不可能的。然而SerenityOS系统…...

TypeScript泛型类型和接口

本节课我们来开始了解 TypeScript 中泛型类型的概念和接口使用。 一&#xff0e;泛型类型 1. 前面&#xff0c;我们通过泛型变量的形式来存储调用方的类型从而进行检查&#xff1b; 2. 而泛型也可以作为类型的方式存在&#xff0c;理解这一点&#xff0c;先了解下函数的…...

docker命令

1.运行 docker-compose up 2.查看命令 docker images 3.删掉docker镜像: docker rmi -f [id] docker卸载 1.杀死docker有关的容器&#xff1a; docker kill $(docker ps -a -q) 2.删除所有docker容器&#xff1a;docker rm $(docker ps -a -q) 3.删除所有docker镜像&…...

2023 年 3 月 NFT 月度报告

作者&#xff1a;Danielfootprint.network 数据来源&#xff1a;NFT Monthly Report 三月份的 NFT 市场上出现了两个有趣的趋势。一方面&#xff0c;Polygon 链尽管在二月份有所突破&#xff0c;达到了 NFT 总交易量的 4.2%&#xff0c;但于三月再次跌至 1% 以下&#xff0c;…...

【http】 get方法和Post方法区别;http和https

get方法和Post方法 get方法&#xff1a;通过url传参&#xff0c;回显输入的私密信息&#xff0c;不够私密 Post方法&#xff1a;通过正文传参&#xff0c;不会回显&#xff0c;一般私密性有保证。 一般如果上传的图片&#xff0c;音频比较大&#xff0c;推荐Post方法&#x…...

第三章 法的渊源与法的分类

目录 第一节 法的渊源的分类 一、法的渊源释义二、法的渊源种类 第二节 正式法源 一、正式法源的含义二、当代中国的正式法源三、正式法源的一般效力原则 第三节 非正式法源 一、当代中国的非正式法源 第四节 法的分类 一、法的一般分类二、法的特殊分类 第一节 法的渊源的…...

在Ubuntu18.04或者20.04下搭建edk2运行环境

#更新完之后依次执行下面两条命令 1.apt-get update 2.apt-get upgrade 如果执行之后出现源不能更新的问题,到/etc/apt/sources.list.d 下删除对应的ppa源重新更新即可解决 git clone https://github.com/tianocore/edk2.git cd edk2 git submodule update --init 如果git cl…...

多线程编程常用函数用法

一、多线程编程常用函数用法 1、pthread_create 头文件 #include<pthread.h>函数声明 int pthread_create(pthread_t*restrict tidp,const pthread_attr_t *restrict_attr,void*&#xff08;*start_rtn)(void*),void *restrict arg)函数功能 pthread_create是UNIX环境…...

C++ 标准模板库(Standard Template Library,STL)

✅作者简介&#xff1a;人工智能专业本科在读&#xff0c;喜欢计算机与编程&#xff0c;写博客记录自己的学习历程。 &#x1f34e;个人主页&#xff1a;小嗷犬的个人主页 &#x1f34a;个人网站&#xff1a;小嗷犬的技术小站 &#x1f96d;个人信条&#xff1a;为天地立心&…...

告别龟速采样!用DDIM加速你的扩散模型推理(附PyTorch代码)

加速扩散模型推理&#xff1a;DDIM核心原理与实战优化指南 在图像生成领域&#xff0c;扩散模型以其卓越的质量表现迅速成为研究热点&#xff0c;但传统DDPM&#xff08;Denoising Diffusion Probabilistic Models&#xff09;的致命缺陷在于其缓慢的采样速度——生成一张图片往…...

Fast-GitHub:打破GitHub访问壁垒的智能加速方案

Fast-GitHub&#xff1a;打破GitHub访问壁垒的智能加速方案 【免费下载链接】Fast-GitHub 国内Github下载很慢&#xff0c;用上了这个插件后&#xff0c;下载速度嗖嗖嗖的~&#xff01; 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/Fast-GitHub 你是否曾因GitHub仓库克…...

如何通过Jellyfin Android TV客户端打造家庭影院级媒体体验?

如何通过Jellyfin Android TV客户端打造家庭影院级媒体体验&#xff1f; 【免费下载链接】jellyfin-androidtv Android TV Client for Jellyfin 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/je/jellyfin-androidtv 想要在智能电视上享受专业的媒体管理体验吗&#xff1f;…...

告别黑盒:5分钟为你的自定义CNN模型集成Grad-CAM可视化(附常见错误排查)

告别黑盒&#xff1a;5分钟为你的自定义CNN模型集成Grad-CAM可视化&#xff08;附常见错误排查&#xff09; 在深度学习项目中&#xff0c;我们常常陷入一个尴尬境地&#xff1a;模型准确率很高&#xff0c;但完全不知道它究竟"看"了图像的哪些部分做出决策。这种黑盒…...

深入Transformer内部:LoRA到底改动了哪部分权重才让模型“学会”新任务?

深入Transformer内部&#xff1a;LoRA如何通过低秩更新重塑大模型能力 在自然语言处理领域&#xff0c;大型预训练模型的微调一直是个计算密集型任务。传统全参数微调需要更新数十亿甚至数千亿参数&#xff0c;这对大多数研究者和企业来说都是难以承受的负担。低秩适应(LoRA)技…...

激光切割外壳设计全流程:从创客工具到产品级制造的实战指南

1. 项目概述&#xff1a;为什么选择激光切割来做外壳&#xff1f;如果你和我一样&#xff0c;捣鼓过不少电子项目&#xff0c;从简单的Arduino温湿度计到复杂的树莓派家庭服务器&#xff0c;那你一定为“给它们找个家”这件事头疼过。3D打印太慢&#xff0c;开模注塑成本又高得…...

Bifrost:轻量高效的实时数据同步平台架构与实战

1. 项目概述&#xff1a;Bifrost&#xff0c;一个被低估的现代数据同步利器如果你正在处理跨数据库、跨数据源的数据同步任务&#xff0c;并且对传统ETL工具的笨重、配置复杂感到头疼&#xff0c;那么maximhq/bifrost这个项目绝对值得你花时间深入了解。我第一次接触Bifrost是在…...

Biomni项目解析:大语言模型与生物医学知识图谱融合实践

1. 项目概述&#xff1a;当大语言模型遇见生物医学知识图谱最近在探索如何让大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;在专业领域&#xff0c;特别是生物医学这种信息密集、关系复杂的领域&#xff0c;变得更“靠谱”一点。相信很多同行都遇到过类似的问题&#xff1a;直接问Chat…...

基于Arduino与加速度传感器的可穿戴智能徽章制作全解析

1. 项目概述&#xff1a;一个会“走路”的智能徽章几年前&#xff0c;当《Pokemon Go》风靡全球时&#xff0c;我注意到一个有趣的现象&#xff1a;深夜的公园里&#xff0c;总有一群玩家低头盯着手机屏幕&#xff0c;在昏暗的光线下穿梭。这固然是游戏的乐趣&#xff0c;但也带…...

小米汽车Q3真车现身:科技巨头跨界造车的技术路径与市场挑战

1. 项目概述&#xff1a;从“Q3真车现身”看小米汽车的阶段性成果最近&#xff0c;小米汽车项目代号“Q3”的测试车辆在公开道路上被频繁捕获&#xff0c;这已经不是简单的谍照&#xff0c;而是接近量产状态的“真车”现身。作为一名长期关注汽车产业变革&#xff0c;特别是科技…...