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技术分享 | OceanBase 手滑误删了数据文件怎么办

作者:张乾

外星人2号,现兼任六位喵星人的资深铲屎官。

本文来源:原创投稿

*爱可生开源社区出品,原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。


手滑误删了数据文件,并且没有可替换的节点时,先别急着提桶跑路,可以考虑利用参数 server_permanent_offline_time 来重建受影响的节点。

原理:

server_permanent_offline_time 是 OceanBase 数据库中用于控制节点永久下线时长的参数。当集群中的某个节点宕机后,系统会根据该参数的设置值来进行相应操作。

如果节点宕机时间小于该参数设置的值,系统会暂时不做处理,以避免频繁的数据迁移;如果宕机时间超过该参数设置的值,该节点被标记为永久下线,RootService 会将该 OBServer 上包含的数据副本从 Paxos 成员组中删除,并在同 zone 内其他可用 OBServer 上补充数据,以保证数据副本 Paxos 成员组完整。该参数默认值是 3600 秒,一般设置较大,以避免不必要的副本复制。此外,当永久下线的节点重新被拉起后,其上的全部数据都需要从其他副本重新拉取。

在本场景下,即是通过调低该参数,让故障节点快速永久下线再重新上线,达到数据重建的目的。

请注意,此过程会占用集群一定的资源,可能会影响性能,因此建议在业务低峰期进行。

官方建议

关于 server_permanent_offline_time 的适用场景和建议值,官方提供如下:

  1. OceanBase 数据库版本升级场景:建议将该配置项的值设置为72h。
  2. OBServer 硬件更换场景:建议将该配置项的值设置为4h。
  3. OBServer 清空上线场景:建议将该配置项的值设置为10m,使集群快速上线。

准备过程

预备一套环境

使用OBD工具快速部署一套3节点OB以及一个OBProxy,再创建好一个租户sysbench_tenant,primary_zone为RANDOM。

注:本文基于OB 3.1.2版本,其他版本需注意另作验证。
在这里插入图片描述

准备些数据

使用 sysbench 创建一个表 sbtest1 并插入1W数据。

sysbench ./oltp_insert.lua --mysql-host=10.186.60.3 --mysql-port=2883 --mysql-db=sysbenchdb --mysql-user="sysbench@sysbench_tenant"  --mysql-password=sysbench --tables=1 --table_size=10000 --threads=1 --time=600 --report-interval=10 --db-driver=mysql --db-ps-mode=disable --skip-trx=on --mysql-ignore-errors=6002,6004,4012,2013,4016,1062,5157,4038 prepare

这里改写了 sysbench 的建表语句,分了3个区,查询 sbtest1 表分区副本分布如下

MySQL [oceanbase]> select tenant.tenant_name, zone, svr_ip,svr_port, case when role=1 then 'leader' when role=2 then 'follower' else NULL end as role, count(1) as partition_cnt from __all_virtual_meta_table meta  inner join __all_tenant tenant  on meta.tenant_id=tenant.tenant_id inner join __all_virtual_table tab  on meta.tenant_id=tab.tenant_id and meta.table_id=tab.table_id where tenant.tenant_id=1001 and tab.table_name='sbtest1' group by  tenant.tenant_name,zone, svr_ip,svr_port, 5 order by  tenant.tenant_name, zone, svr_ip, role desc;
+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+
| tenant_name     | zone  | svr_ip       | svr_port | role     | partition_cnt |
+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+
| sysbench_tenant | zone1 | 10.186.64.74 |     2882 | leader   |             1 |
| sysbench_tenant | zone1 | 10.186.64.74 |     2882 | follower |             2 |
| sysbench_tenant | zone2 | 10.186.64.75 |     2882 | leader   |             1 |
| sysbench_tenant | zone2 | 10.186.64.75 |     2882 | follower |             2 |
| sysbench_tenant | zone3 | 10.186.64.79 |     2882 | leader   |             1 |
| sysbench_tenant | zone3 | 10.186.64.79 |     2882 | follower |             2 |
+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+

开始实验

使用 sysbench 持续写入数据,维持一定的流量,便于在节点重建后对比各节点数据是否一致。

sysbench ./oltp_insert.lua --mysql-host=10.186.60.3 --mysql-port=2883 --mysql-db=sysbenchdb --mysql-user="sysbench@sysbench_tenant"  --mysql-password=sysbench --tables=1 --table_size=10000 --threads=1 --time=300 --report-interval=10 --db-driver=mysql --db-ps-mode=disable --skip-trx=on --mysql-ignore-errors=6002,6004,4012,2013,4016,1062,5157,4038 run

删除某节点的数据文件

选择zone3下的10.186.64.79节点,将数据文件删除。

[root@localhost data]# rm -rf 1/sstable/block_file
[root@localhost data]# cd 1/sstable/
[root@localhost sstable]# ll
total 0

永久下线故障节点

1.调小参数 server_permanent_offline_time ,缩短节点永久下线时间

server_permanent_offline_time 默认值为3600s

MySQL [oceanbase]> alter system set server_permanent_offline_time='60s';
Query OK, 0 rows affected (0.030 sec)MySQL [oceanbase]> SHOW PARAMETERS LIKE "%server_permanent_offline_time%";
+-------+----------+--------------+----------+-------------------------------+-----------+-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------+---------+---------+-------------------+
| zone  | svr_type | svr_ip       | svr_port | name                          | data_type | value | info                                                                                                                              | section      | scope   | source  | edit_level        |
+-------+----------+--------------+----------+-------------------------------+-----------+-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------+---------+---------+-------------------+
| zone3 | observer | 10.186.64.79 |     2882 | server_permanent_offline_time | NULL      | 60s   | the time interval between any two heartbeats beyond which a server is considered to be \'permanently\' offline. Range: [20s,+∞)   | ROOT_SERVICE | CLUSTER | DEFAULT | DYNAMIC_EFFECTIVE |
| zone1 | observer | 10.186.64.74 |     2882 | server_permanent_offline_time | NULL      | 60s   | the time interval between any two heartbeats beyond which a server is considered to be \'permanently\' offline. Range: [20s,+∞)   | ROOT_SERVICE | CLUSTER | DEFAULT | DYNAMIC_EFFECTIVE |
| zone2 | observer | 10.186.64.75 |     2882 | server_permanent_offline_time | NULL      | 60s   | the time interval between any two heartbeats beyond which a server is considered to be \'permanently\' offline. Range: [20s,+∞)   | ROOT_SERVICE | CLUSTER | DEFAULT | DYNAMIC_EFFECTIVE |
+-------+----------+--------------+----------+-------------------------------+-----------+-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------+---------+---------+-------------------+

2.停止故障节点对外提供服务

在kill ob进程前,建议使用隔离(ISOLATE SERVER)或者停止(STOP SERVER)节点的命令,停掉发往该节点的请求,转移副本leader角色。在节点重建恢复后,再开启流量。

# 停掉79节点服务
MySQL [oceanbase]> ALTER SYSTEM STOP SERVER '10.186.64.79:2882' ZONE='zone3';# 或者隔离
ALTER SYSTEM ISOLATE SERVER '10.186.64.79:2882' ZONE='zone3';

3.kill observer进程

执行kill -9 $observer_pid,等待 server_permanent_offline_time 的时间,该ob进入"永久下线”状态。判断ob是否已经永久下线,可以查询表 __all_rootservice_event_history,存在名为 "permanent_offline "的event记录,确认时间和ip都一致后,即可认为ob已经永久下线。

MySQL [oceanbase]> select * from __all_rootservice_event_history where event='permanent_offline' ; +----------------------------+--------+-------------------+--------+---------------------+-------+--------+-------+--------+-------+--------+-------+--------+-------+--------+------------+--------------+-------------+
| gmt_create                 | module | event             | name1  | value1              | name2 | value2 | name3 | value3 | name4 | value4 | name5 | value5 | name6 | value6 | extra_info | rs_svr_ip    | rs_svr_port |
+----------------------------+--------+-------------------+--------+---------------------+-------+--------+-------+--------+-------+--------+-------+--------+-------+--------+------------+--------------+-------------+
| 2023-03-29 17:34:09.596035 | server | permanent_offline | server | "10.186.64.79:2882" |       |        |       |        |       |        |       |        |       |        |            | 10.186.64.74 |        2882 |
+----------------------------+--------+-------------------+--------+---------------------+-------+--------+-------+--------+-------+--------+-------+--------+-------+--------+------------+--------------+-------------+

查询分区副本分布如下,已不存在79节点的分区副本信息,进一步确认了79节点已永久下线。

zone2下的75节点有一个从副本升级为leader角色,此时集群仍然可以继续对外服务。

MySQL [oceanbase]> select tenant.tenant_name, zone, svr_ip,svr_port, case when role=1 then 'leader' when role=2 then 'follower' else NULL end as role, count(1) as partition_cnt from __all_virtual_meta_table meta  inner join __all_tenant tenant  on meta.tenant_id=tenant.tenant_id inner join __all_virtual_table tab  on meta.tenant_id=tab.tenant_id and meta.table_id=tab.table_id where tenant.tenant_id=1001 and tab.table_name='sbtest1' group by  tenant.tenant_name,zone, svr_ip,svr_port, 5 order by  tenant.tenant_name, zone, svr_ip, role desc;
+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+
| tenant_name     | zone  | svr_ip       | svr_port | role     | partition_cnt |
+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+
| sysbench_tenant | zone1 | 10.186.64.74 |     2882 | leader   |             1 |
| sysbench_tenant | zone1 | 10.186.64.74 |     2882 | follower |             2 |
| sysbench_tenant | zone2 | 10.186.64.75 |     2882 | leader   |             2 |
| sysbench_tenant | zone2 | 10.186.64.75 |     2882 | follower |             1 |
+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+
4 rows in set (0.005 sec)

拉起故障节点,触发数据自动重建

1.启动79节点的ob进程,进程启动后会自动触发重建。

注:防止ob启动失败或存在其他问题,建议启动前将数据文件和事务日志均清空。


[root@localhost data]# rm -rf log1/clog/*
[root@localhost data]# rm -rf log1/ilog/*
[root@localhost data]# rm -rf log1/slog/*
[root@localhost data]# rm -rf 1/sstable/block_file
[root@localhost data]# cd 1/sstable/
[root@localhost sstable]# ll
total 0
[root@localhost sstable]# su admin
bash-4.2$ cd /home/admin/ && ./bin/observer
./bin/observer

进程启动后,确认ob心跳恢复状态为active,然后查看分区正在不断补足中

MySQL [oceanbase]> select svr_ip,zone,with_rootserver,status,stop_time,start_service_time,build_version from __all_server;
+--------------+-------+-----------------+--------+-----------+--------------------+----------------------------------------------------------------------------------------+
| svr_ip       | zone  | with_rootserver | status | stop_time        | start_service_time | build_version                                                                          |
+--------------+-------+-----------------+--------+-----------+--------------------+----------------------------------------------------------------------------------------+
| 10.186.64.74 | zone1 |               1 | active |                0 |   1679984798650860 | 3.1.2_10000392021123010-d4ace121deae5b81d8f0b40afbc4c02705b7fc1d(Dec 30 2021 02:47:29) |
| 10.186.64.75 | zone2 |               0 | active |                0 |   1679984801289281 | 3.1.2_10000392021123010-d4ace121deae5b81d8f0b40afbc4c02705b7fc1d(Dec 30 2021 02:47:29) |
| 10.186.64.79 | zone3 |               0 | active | 1680082329964975 |   1680082511964975 | 3.1.2_10000392021123010-d4ace121deae5b81d8f0b40afbc4c02705b7fc1d(Dec 30 2021 02:47:29) |
+--------------+-------+-----------------+--------+-----------+--------------------+----------------------------------------------------------------------------------------+
3 rows in set (0.002 sec)MySQL [oceanbase]> select count(*),zone from gv$partition group by zone;
+----------+-------+
| count(*) | zone  |
+----------+-------+
|     1322 | zone1 |
|     1322 | zone2 |
|      152 | zone3 |
+----------+-------+
3 rows in set (0.228 sec)MySQL [oceanbase]> select count(*),zone from gv$partition group by zone;
+----------+-------+
| count(*) | zone  |
+----------+-------+
|     1322 | zone1 |
|     1322 | zone2 |
|      664 | zone3 |
+----------+-------+
3 rows in set (0.113 sec)
MySQL [oceanbase]> select count(*),zone from gv$partition group by zone;                                                
+----------+-------+
| count(*) | zone  |
+----------+-------+
|     1322 | zone1 |
|     1322 | zone2 |
|     1179 | zone3 |
+----------+-------+
3 rows in set (0.112 sec)MySQL [oceanbase]> select count(*),zone from gv$partition group by zone;
+----------+-------+
| count(*) | zone  |
+----------+-------+
|     1322 | zone1 |
|     1322 | zone2 |
|     1322 | zone3 |
+----------+-------+
3 rows in set (0.116 sec)

当3个zone内的分区个数一致后,同时查看zone3已存在副本信息,认为重建完毕。

由于79节点处于隔离状态,所以还没有leader副本。

MySQL [oceanbase]> select tenant.tenant_name, zone, svr_ip,svr_port, case when role=1 then 'leader' when role=2 then 'follower' else NULL end as role, count(1) as partition_cnt from __all_virtual_meta_table meta  inner join __all_tenant tenant  on meta.tenant_id=tenant.tenant_id inner join __all_virtual_table tab  on meta.tenant_id=tab.tenant_id and meta.table_id=tab.table_id where tenant.tenant_id=1001 and tab.table_name='sbtest1' group by  tenant.tenant_name,zone, svr_ip,svr_port, 5 order by  tenant.tenant_name, zone, svr_ip, role desc;
+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+
| tenant_name     | zone  | svr_ip       | svr_port | role     | partition_cnt |
+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+
| sysbench_tenant | zone1 | 10.186.64.74 |     2882 | leader   |             1 |
| sysbench_tenant | zone1 | 10.186.64.74 |     2882 | follower |             2 |
| sysbench_tenant | zone2 | 10.186.64.75 |     2882 | leader   |             2 |
| sysbench_tenant | zone2 | 10.186.64.75 |     2882 | follower |             1 |
| sysbench_tenant | zone3 | 10.186.64.79 |     2882 | follower |             3 |
+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+
6 rows in set (0.005 sec)

2.开启故障节点服务

执行命令解除79节点的隔离状态。

ALTER SYSTEM START SERVER '10.186.64.79:2882' ZONE='zone3';

查询分区副本分布如下,leader角色已迁回79节点。

MySQL [oceanbase]> select tenant.tenant_name, zone, svr_ip,svr_port, case when role=1 then 'leader' when role=2 then 'follower' else NULL end as role, count(1) as partition_cnt from __all_virtual_meta_table meta  inner join __all_tenant tenant  on meta.tenant_id=tenant.tenant_id inner join __all_virtual_table tab  on meta.tenant_id=tab.tenant_id and meta.table_id=tab.table_id where tenant.tenant_id=1001 and tab.table_name='sbtest1' group by  tenant.tenant_name,zone, svr_ip,svr_port, 5 order by  tenant.tenant_name, zone, svr_ip, role desc;
+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+
| tenant_name     | zone  | svr_ip       | svr_port | role     | partition_cnt |
+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+
| sysbench_tenant | zone1 | 10.186.64.74 |     2882 | leader   |             1 |
| sysbench_tenant | zone1 | 10.186.64.74 |     2882 | follower |             2 |
| sysbench_tenant | zone2 | 10.186.64.75 |     2882 | leader   |             1 |
| sysbench_tenant | zone2 | 10.186.64.75 |     2882 | follower |             2 |
| sysbench_tenant | zone3 | 10.186.64.79 |     2882 | leader   |             1 |
| sysbench_tenant | zone3 | 10.186.64.79 |     2882 | follower |             2 |
+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+

3.把server_permanent_offline_time参数的预知重新设置为默认的3600s

MySQL [oceanbase]> alter system set server_permanent_offline_time='3600s';
Query OK, 0 rows affected (0.028 sec)MySQL [oceanbase]> SHOW PARAMETERS LIKE "%server_permanent_offline_time%";
+-------+----------+--------------+----------+-------------------------------+-----------+-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------+---------+---------+-------------------+
| zone  | svr_type | svr_ip       | svr_port | name                          | data_type | value | info                                                                                                                              | section      | scope   | source  | edit_level        |
+-------+----------+--------------+----------+-------------------------------+-----------+-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------+---------+---------+-------------------+
| zone2 | observer | 10.186.64.75 |     2882 | server_permanent_offline_time | NULL      | 3600s | the time interval between any two heartbeats beyond which a server is considered to be \'permanently\' offline. Range: [20s,+∞)   | ROOT_SERVICE | CLUSTER | DEFAULT | DYNAMIC_EFFECTIVE |
| zone1 | observer | 10.186.64.74 |     2882 | server_permanent_offline_time | NULL      | 3600s | the time interval between any two heartbeats beyond which a server is considered to be \'permanently\' offline. Range: [20s,+∞)   | ROOT_SERVICE | CLUSTER | DEFAULT | DYNAMIC_EFFECTIVE |
| zone3 | observer | 10.186.64.79 |     2882 | server_permanent_offline_time | NULL      | 3600s | the time interval between any two heartbeats beyond which a server is considered to be \'permanently\' offline. Range: [20s,+∞)   | ROOT_SERVICE | CLUSTER | DEFAULT | DYNAMIC_EFFECTIVE |
+-------+----------+--------------+----------+-------------------------------+-----------+-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------+---------+---------+-------------------+
3 rows in set (0.007 sec)

校验各ob节点数据量

sysbench已运行结束,直连各observer,校验数据量是一致的。

[root@localhost ~]#  obclient -h10.186.64.74 -P2881 -usysbench@sysbench_tenant -Dsysbenchdb -A -psysbench
Welcome to the OceanBase.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 3221545401
Server version: 5.7.25 OceanBase 3.1.2 (r10000392021123010-d4ace121deae5b81d8f0b40afbc4c02705b7fc1d) (Built Dec 30 2021 02:47:29)Copyright (c) 2000, 2018, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others.Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.MySQL [sysbenchdb]> select count(*) from sbtest1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|    53195 |
+----------+
1 row in set (0.036 sec)MySQL [sysbenchdb]> exit
Bye
[root@localhost ~]#  obclient -h10.186.64.75 -P2881 -usysbench@sysbench_tenant -Dsysbenchdb -A -psysbench
Welcome to the OceanBase.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 3221823448
Server version: 5.7.25 OceanBase 3.1.2 (r10000392021123010-d4ace121deae5b81d8f0b40afbc4c02705b7fc1d) (Built Dec 30 2021 02:47:29)Copyright (c) 2000, 2018, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others.Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.MySQL [sysbenchdb]> select count(*) from sbtest1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|    53195 |
+----------+
1 row in set (0.040 sec)MySQL [sysbenchdb]> exit
Bye
[root@localhost ~]#  obclient -h10.186.64.79 -P2881 -usysbench@sysbench_tenant -Dsysbenchdb -A -psysbench
Welcome to the OceanBase.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 3222011907
Server version: 5.7.25 OceanBase 3.1.2 (r10000392021123010-d4ace121deae5b81d8f0b40afbc4c02705b7fc1d) (Built Dec 30 2021 02:47:29)Copyright (c) 2000, 2018, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others.Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.MySQL [sysbenchdb]> select count(*) from sbtest1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|    53195 |
+----------+
1 row in set (0.037 sec)MySQL [sysbenchdb]>

总结

数据文件损坏或者丢失时,可通过调整参数 server_permanent_offline_time 来重建受影响的节点。

1.设小 server_permanent_offline_time 阈值

2.停止故障节点对外服务

3.终止该节点进程。

4.超过阈值后,节点将被标记为永久下线,系统会自动清空副本以及向同zone内其他节点迁移数据。

5.启动 OB 进程,自动触发重建节点数据。

6.开启故障节点服务。

7.把server_permanent_offline_time参数改回原来的值

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作者:张乾 外星人2号,现兼任六位喵星人的资深铲屎官。 本文来源:原创投稿 *爱可生开源社区出品,原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。 手滑误删了数据文件,并且没有可替换的节点时&…...

windows上Git Bash支持常用命令gcc tree zip wget cmake ninja

windows上Git Bash支持常用命令gcc tree zip wget cmake ninja 前言 Git Bash基于MinGW64, 提供了win32下的linux命令环境,如ls、cat、tar等。 但是Git Bash还是缺少一些命令,如gcc、make、tree、zip、wget、cmake、ninja等 1. Git Bash支持其他命令…...

面试题30天打卡-day10

1、String 和 StringBuffer、StringBuilder 的区别是什么? String、StringBuffer、StringBuilder主要的区别在于执行效率和线程安全上。 String:String字符串常量,意味着它是不可变的,导致每次对String都会生成新的String对象&a…...

【python】制作一个简单的界面,有手就行的界面~

目录 前言准备工作试手小案例开始我们今天的案例教学尾语 💝 前言 嗨喽~大家好呀,这里是魔王呐 ❤ ~! ttkbootstrap 是一个基于 tkinter 的界面美化库, 使用这个工具可以开发出类似前端 bootstrap 风格的 tkinter 桌面程序。 ttkbootstrap …...

基于RK3568的Linux驱动开发—— GPIO知识点(二)

authordaisy.skye的博客_CSDN博客-嵌入式,Qt,Linux领域博主系列基于RK3568的Linux驱动开发——GPIO知识点(一)_daisy.skye的博客-CSDN博客 查看goio使用情况 cat /sys/kernel/debug/gpio 1|rk3568_r:# cat /sys/kernel/debug/gpio gpiochip0: GPIOs 0-3…...

item_get-获得aliexpress商品详情API的调用参数说明

item_get-获得aliexpress商品详情 aliexpress.item_get 公共参数 名称类型必须描述keyString是调用key(免)(测)(试)secretString是调用密钥api_nameString是API接口名称(包括在请求地址中&…...

【Python_Scrapy学习笔记(三)】Scrapy框架之全局配置文件settings.py详解

Scrapy框架之全局配置文件settings.py详解 前言 settings.py 文件是 Scrapy框架下,用来进行全局配置的设置文件,可以进行 User-Agent 、请求头、最大并发数等的设置,本文中介绍 settings.py 文件下的一些常用配置 正文 1、爬虫的项目目录…...

spark读写时序数据库 TDengine 错误总结

最近在用spark读取、写入TDengine 数据库遇到了这样一个问题: JDBCDriver找不到动态链接库(no taos in java.library.path) 我本地都好好的,但是一上服务器写入就会报这个错误,看了很久没有排查出问题,后…...

Web中间件常见漏洞

一、IIS中间组件 1、PUT漏洞 原理:IIS开启了WebDAV,配置了可以写入的权限,造成了任意文件上传漏洞。 防御:关闭webDAV;关闭写入权限 2、短文件名猜解 原理: IIS的短文件名机制,可以暴力破解…...

Python Web 深度学习实用指南:第三部分

原文:Hands-On Python Deep Learning for the Web 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关…...

C#基础学习--预处理指令

目录 什么是预处理指令 基本规则 #define 和 #undef 指令 条件编译 条件编译结构 诊断指令 行号指令 ​编辑 区域指令 #pragam warning 指令 什么是预处理指令 源代码指定了程序的定义,预处理指令指示编译器如何处理源代码 基本规则 #define 和 #undef 指令…...

Spring Boot 接口加解密

1. 介绍 在我们日常的Java开发中,免不了和其他系统的业务交互,或者微服务之间的接口调用 如果我们想保证数据传输的安全,对接口出参加密,入参解密。 但是不想写重复代码,我们可以提供一个通用starter,提…...

大公司为什么禁止SpringBoot项目使用Tomcat?

前言 在SpringBoot框架中,我们使用最多的是Tomcat,这是SpringBoot默认的容器技术,而且是内嵌式的Tomcat。同时,SpringBoot也支持Undertow容器,我们可以很方便的用Undertow替换Tomcat,而Undertow的性能和内…...

2023年第十三届MathorCup高校数学建模挑战赛|A题|量子计算机在信用评分卡组合优化中的应用

目录 题目详情 最终收入 贷款利息收入 - 坏账损失 赛题说明 1:流程简化及示例 赛题说明 2:QUBO 模型简介 赛题说明 3:赛题数据 问题​ 题目详情 在银行信用卡或相关的贷款等业务中,对客户授信之前,需…...

linux下搭建Hbase分布式数据库

文章目录 Hbase概念1.安装Hbase1.jdk的配置2.安装hbase 2.启动和操作1.启动服务2 **web-ui访问地址:http://node01:16010/master-status** 3.简单的操作1.连接 HBase2.帮助命令3.创建一张表 create a table4.使用查看表是否存在5.describe 查看表描述6.put命令插入数据到表7. s…...

unity,射手游戏

文章目录 介绍一,制作玩家具体函数脚本PlayerCharacter三、 制作玩家控制脚本 PlayerController,调用上面的函数方法四、 制作子弹脚本 shell五、 给玩家挂载脚本六、 制作坦克脚本七、 给坦克添加组件八、 开始游戏,播放动画九、 下载 介绍 …...

摒弃单一变现手段,开拓多元商业模式,破解场景单一APP盈利难题!

​工具类APP已成为人们生活、工作中不可或缺的一部分,包括天气服务、搜索、日历等细分领域,在用户中存在巨大的市场需求。但是,这类APP也面临着一些难以避免的问题。 比如功能单一、用户停留时间较短、可替代性强等,这些问题会影响…...

JavaEE-轻松了解网络原理之TCP协议

目录 TCP协议TCP协议数据格式TCP原理确认应答超时重传连接管理三次握手四次挥手 滑动窗口流量控制拥塞控制延迟应答捎带应答面向字节流异常问题 TCP协议 TCP,即Transmission Control Protocol,传输控制协议. TCP协议数据格式 16位源端口号与16位目的端…...

薪资17K是一个怎样的水平?来看看98年测试工程师的面试全过程…

我的情况 大概介绍一下个人情况,男,本科,三年多测试工作经验,懂python,会写脚本,会selenium,会性能,然而到今天都没有收到一份offer!从年后就开始准备简历,年…...

OpenCV3 和 Qt5 计算机视觉:11~12

原文:Computer Vision with OpenCV 3 and Qt5 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 计算机视觉 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 当别人说你没有底线的时候,…...

Cursor实现用excel数据填充word模版的方法

cursor主页:https://www.cursor.com/ 任务目标:把excel格式的数据里的单元格,按照某一个固定模版填充到word中 文章目录 注意事项逐步生成程序1. 确定格式2. 调试程序 注意事项 直接给一个excel文件和最终呈现的word文件的示例,…...

Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别

一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...

VB.net复制Ntag213卡写入UID

本示例使用的发卡器:https://item.taobao.com/item.htm?ftt&id615391857885 一、读取旧Ntag卡的UID和数据 Private Sub Button15_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button15.Click轻松读卡技术支持:网站:Dim i, j As IntegerDim cardidhex, …...

3.3.1_1 检错编码(奇偶校验码)

从这节课开始,我们会探讨数据链路层的差错控制功能,差错控制功能的主要目标是要发现并且解决一个帧内部的位错误,我们需要使用特殊的编码技术去发现帧内部的位错误,当我们发现位错误之后,通常来说有两种解决方案。第一…...

基于服务器使用 apt 安装、配置 Nginx

🧾 一、查看可安装的 Nginx 版本 首先,你可以运行以下命令查看可用版本: apt-cache madison nginx-core输出示例: nginx-core | 1.18.0-6ubuntu14.6 | http://archive.ubuntu.com/ubuntu focal-updates/main amd64 Packages ng…...

JVM垃圾回收机制全解析

Java虚拟机(JVM)中的垃圾收集器(Garbage Collector,简称GC)是用于自动管理内存的机制。它负责识别和清除不再被程序使用的对象,从而释放内存空间,避免内存泄漏和内存溢出等问题。垃圾收集器在Ja…...

linux 错误码总结

1,错误码的概念与作用 在Linux系统中,错误码是系统调用或库函数在执行失败时返回的特定数值,用于指示具体的错误类型。这些错误码通过全局变量errno来存储和传递,errno由操作系统维护,保存最近一次发生的错误信息。值得注意的是,errno的值在每次系统调用或函数调用失败时…...

【学习笔记】深入理解Java虚拟机学习笔记——第4章 虚拟机性能监控,故障处理工具

第2章 虚拟机性能监控,故障处理工具 4.1 概述 略 4.2 基础故障处理工具 4.2.1 jps:虚拟机进程状况工具 命令:jps [options] [hostid] 功能:本地虚拟机进程显示进程ID(与ps相同),可同时显示主类&#x…...

【笔记】WSL 中 Rust 安装与测试完整记录

#工作记录 WSL 中 Rust 安装与测试完整记录 1. 运行环境 系统:Ubuntu 24.04 LTS (WSL2)架构:x86_64 (GNU/Linux)Rust 版本:rustc 1.87.0 (2025-05-09)Cargo 版本:cargo 1.87.0 (2025-05-06) 2. 安装 Rust 2.1 使用 Rust 官方安…...

C语言中提供的第三方库之哈希表实现

一. 简介 前面一篇文章简单学习了C语言中第三方库(uthash库)提供对哈希表的操作,文章如下: C语言中提供的第三方库uthash常用接口-CSDN博客 本文简单学习一下第三方库 uthash库对哈希表的操作。 二. uthash库哈希表操作示例 u…...