技术分享 | OceanBase 手滑误删了数据文件怎么办
作者:张乾
外星人2号,现兼任六位喵星人的资深铲屎官。
本文来源:原创投稿
*爱可生开源社区出品,原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。
手滑误删了数据文件,并且没有可替换的节点时,先别急着提桶跑路,可以考虑利用参数 server_permanent_offline_time 来重建受影响的节点。
原理:
server_permanent_offline_time 是 OceanBase 数据库中用于控制节点永久下线时长的参数。当集群中的某个节点宕机后,系统会根据该参数的设置值来进行相应操作。
如果节点宕机时间小于该参数设置的值,系统会暂时不做处理,以避免频繁的数据迁移;如果宕机时间超过该参数设置的值,该节点被标记为永久下线,RootService 会将该 OBServer 上包含的数据副本从 Paxos 成员组中删除,并在同 zone 内其他可用 OBServer 上补充数据,以保证数据副本 Paxos 成员组完整。该参数默认值是 3600 秒,一般设置较大,以避免不必要的副本复制。此外,当永久下线的节点重新被拉起后,其上的全部数据都需要从其他副本重新拉取。
在本场景下,即是通过调低该参数,让故障节点快速永久下线再重新上线,达到数据重建的目的。
请注意,此过程会占用集群一定的资源,可能会影响性能,因此建议在业务低峰期进行。
官方建议
关于 server_permanent_offline_time 的适用场景和建议值,官方提供如下:
- OceanBase 数据库版本升级场景:建议将该配置项的值设置为72h。
- OBServer 硬件更换场景:建议将该配置项的值设置为4h。
- OBServer 清空上线场景:建议将该配置项的值设置为10m,使集群快速上线。
准备过程
预备一套环境
使用OBD工具快速部署一套3节点OB以及一个OBProxy,再创建好一个租户sysbench_tenant,primary_zone为RANDOM。
注:本文基于OB 3.1.2版本,其他版本需注意另作验证。
准备些数据
使用 sysbench 创建一个表 sbtest1 并插入1W数据。
sysbench ./oltp_insert.lua --mysql-host=10.186.60.3 --mysql-port=2883 --mysql-db=sysbenchdb --mysql-user="sysbench@sysbench_tenant" --mysql-password=sysbench --tables=1 --table_size=10000 --threads=1 --time=600 --report-interval=10 --db-driver=mysql --db-ps-mode=disable --skip-trx=on --mysql-ignore-errors=6002,6004,4012,2013,4016,1062,5157,4038 prepare
这里改写了 sysbench 的建表语句,分了3个区,查询 sbtest1 表分区副本分布如下
MySQL [oceanbase]> select tenant.tenant_name, zone, svr_ip,svr_port, case when role=1 then 'leader' when role=2 then 'follower' else NULL end as role, count(1) as partition_cnt from __all_virtual_meta_table meta inner join __all_tenant tenant on meta.tenant_id=tenant.tenant_id inner join __all_virtual_table tab on meta.tenant_id=tab.tenant_id and meta.table_id=tab.table_id where tenant.tenant_id=1001 and tab.table_name='sbtest1' group by tenant.tenant_name,zone, svr_ip,svr_port, 5 order by tenant.tenant_name, zone, svr_ip, role desc;
+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+
| tenant_name | zone | svr_ip | svr_port | role | partition_cnt |
+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+
| sysbench_tenant | zone1 | 10.186.64.74 | 2882 | leader | 1 |
| sysbench_tenant | zone1 | 10.186.64.74 | 2882 | follower | 2 |
| sysbench_tenant | zone2 | 10.186.64.75 | 2882 | leader | 1 |
| sysbench_tenant | zone2 | 10.186.64.75 | 2882 | follower | 2 |
| sysbench_tenant | zone3 | 10.186.64.79 | 2882 | leader | 1 |
| sysbench_tenant | zone3 | 10.186.64.79 | 2882 | follower | 2 |
+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+
开始实验
使用 sysbench 持续写入数据,维持一定的流量,便于在节点重建后对比各节点数据是否一致。
sysbench ./oltp_insert.lua --mysql-host=10.186.60.3 --mysql-port=2883 --mysql-db=sysbenchdb --mysql-user="sysbench@sysbench_tenant" --mysql-password=sysbench --tables=1 --table_size=10000 --threads=1 --time=300 --report-interval=10 --db-driver=mysql --db-ps-mode=disable --skip-trx=on --mysql-ignore-errors=6002,6004,4012,2013,4016,1062,5157,4038 run
删除某节点的数据文件
选择zone3下的10.186.64.79节点,将数据文件删除。
[root@localhost data]# rm -rf 1/sstable/block_file
[root@localhost data]# cd 1/sstable/
[root@localhost sstable]# ll
total 0
永久下线故障节点
1.调小参数 server_permanent_offline_time ,缩短节点永久下线时间
server_permanent_offline_time 默认值为3600s
MySQL [oceanbase]> alter system set server_permanent_offline_time='60s';
Query OK, 0 rows affected (0.030 sec)MySQL [oceanbase]> SHOW PARAMETERS LIKE "%server_permanent_offline_time%";
+-------+----------+--------------+----------+-------------------------------+-----------+-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------+---------+---------+-------------------+
| zone | svr_type | svr_ip | svr_port | name | data_type | value | info | section | scope | source | edit_level |
+-------+----------+--------------+----------+-------------------------------+-----------+-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------+---------+---------+-------------------+
| zone3 | observer | 10.186.64.79 | 2882 | server_permanent_offline_time | NULL | 60s | the time interval between any two heartbeats beyond which a server is considered to be \'permanently\' offline. Range: [20s,+∞) | ROOT_SERVICE | CLUSTER | DEFAULT | DYNAMIC_EFFECTIVE |
| zone1 | observer | 10.186.64.74 | 2882 | server_permanent_offline_time | NULL | 60s | the time interval between any two heartbeats beyond which a server is considered to be \'permanently\' offline. Range: [20s,+∞) | ROOT_SERVICE | CLUSTER | DEFAULT | DYNAMIC_EFFECTIVE |
| zone2 | observer | 10.186.64.75 | 2882 | server_permanent_offline_time | NULL | 60s | the time interval between any two heartbeats beyond which a server is considered to be \'permanently\' offline. Range: [20s,+∞) | ROOT_SERVICE | CLUSTER | DEFAULT | DYNAMIC_EFFECTIVE |
+-------+----------+--------------+----------+-------------------------------+-----------+-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------+---------+---------+-------------------+
2.停止故障节点对外提供服务
在kill ob进程前,建议使用隔离(ISOLATE SERVER)或者停止(STOP SERVER)节点的命令,停掉发往该节点的请求,转移副本leader角色。在节点重建恢复后,再开启流量。
# 停掉79节点服务
MySQL [oceanbase]> ALTER SYSTEM STOP SERVER '10.186.64.79:2882' ZONE='zone3';# 或者隔离
ALTER SYSTEM ISOLATE SERVER '10.186.64.79:2882' ZONE='zone3';
3.kill observer进程
执行kill -9 $observer_pid,等待 server_permanent_offline_time 的时间,该ob进入"永久下线”状态。判断ob是否已经永久下线,可以查询表 __all_rootservice_event_history,存在名为 "permanent_offline "的event记录,确认时间和ip都一致后,即可认为ob已经永久下线。
MySQL [oceanbase]> select * from __all_rootservice_event_history where event='permanent_offline' ; +----------------------------+--------+-------------------+--------+---------------------+-------+--------+-------+--------+-------+--------+-------+--------+-------+--------+------------+--------------+-------------+
| gmt_create | module | event | name1 | value1 | name2 | value2 | name3 | value3 | name4 | value4 | name5 | value5 | name6 | value6 | extra_info | rs_svr_ip | rs_svr_port |
+----------------------------+--------+-------------------+--------+---------------------+-------+--------+-------+--------+-------+--------+-------+--------+-------+--------+------------+--------------+-------------+
| 2023-03-29 17:34:09.596035 | server | permanent_offline | server | "10.186.64.79:2882" | | | | | | | | | | | | 10.186.64.74 | 2882 |
+----------------------------+--------+-------------------+--------+---------------------+-------+--------+-------+--------+-------+--------+-------+--------+-------+--------+------------+--------------+-------------+
查询分区副本分布如下,已不存在79节点的分区副本信息,进一步确认了79节点已永久下线。
zone2下的75节点有一个从副本升级为leader角色,此时集群仍然可以继续对外服务。
MySQL [oceanbase]> select tenant.tenant_name, zone, svr_ip,svr_port, case when role=1 then 'leader' when role=2 then 'follower' else NULL end as role, count(1) as partition_cnt from __all_virtual_meta_table meta inner join __all_tenant tenant on meta.tenant_id=tenant.tenant_id inner join __all_virtual_table tab on meta.tenant_id=tab.tenant_id and meta.table_id=tab.table_id where tenant.tenant_id=1001 and tab.table_name='sbtest1' group by tenant.tenant_name,zone, svr_ip,svr_port, 5 order by tenant.tenant_name, zone, svr_ip, role desc;
+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+
| tenant_name | zone | svr_ip | svr_port | role | partition_cnt |
+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+
| sysbench_tenant | zone1 | 10.186.64.74 | 2882 | leader | 1 |
| sysbench_tenant | zone1 | 10.186.64.74 | 2882 | follower | 2 |
| sysbench_tenant | zone2 | 10.186.64.75 | 2882 | leader | 2 |
| sysbench_tenant | zone2 | 10.186.64.75 | 2882 | follower | 1 |
+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+
4 rows in set (0.005 sec)
拉起故障节点,触发数据自动重建
1.启动79节点的ob进程,进程启动后会自动触发重建。
注:防止ob启动失败或存在其他问题,建议启动前将数据文件和事务日志均清空。
[root@localhost data]# rm -rf log1/clog/*
[root@localhost data]# rm -rf log1/ilog/*
[root@localhost data]# rm -rf log1/slog/*
[root@localhost data]# rm -rf 1/sstable/block_file
[root@localhost data]# cd 1/sstable/
[root@localhost sstable]# ll
total 0
[root@localhost sstable]# su admin
bash-4.2$ cd /home/admin/ && ./bin/observer
./bin/observer
进程启动后,确认ob心跳恢复状态为active,然后查看分区正在不断补足中
MySQL [oceanbase]> select svr_ip,zone,with_rootserver,status,stop_time,start_service_time,build_version from __all_server;
+--------------+-------+-----------------+--------+-----------+--------------------+----------------------------------------------------------------------------------------+
| svr_ip | zone | with_rootserver | status | stop_time | start_service_time | build_version |
+--------------+-------+-----------------+--------+-----------+--------------------+----------------------------------------------------------------------------------------+
| 10.186.64.74 | zone1 | 1 | active | 0 | 1679984798650860 | 3.1.2_10000392021123010-d4ace121deae5b81d8f0b40afbc4c02705b7fc1d(Dec 30 2021 02:47:29) |
| 10.186.64.75 | zone2 | 0 | active | 0 | 1679984801289281 | 3.1.2_10000392021123010-d4ace121deae5b81d8f0b40afbc4c02705b7fc1d(Dec 30 2021 02:47:29) |
| 10.186.64.79 | zone3 | 0 | active | 1680082329964975 | 1680082511964975 | 3.1.2_10000392021123010-d4ace121deae5b81d8f0b40afbc4c02705b7fc1d(Dec 30 2021 02:47:29) |
+--------------+-------+-----------------+--------+-----------+--------------------+----------------------------------------------------------------------------------------+
3 rows in set (0.002 sec)MySQL [oceanbase]> select count(*),zone from gv$partition group by zone;
+----------+-------+
| count(*) | zone |
+----------+-------+
| 1322 | zone1 |
| 1322 | zone2 |
| 152 | zone3 |
+----------+-------+
3 rows in set (0.228 sec)MySQL [oceanbase]> select count(*),zone from gv$partition group by zone;
+----------+-------+
| count(*) | zone |
+----------+-------+
| 1322 | zone1 |
| 1322 | zone2 |
| 664 | zone3 |
+----------+-------+
3 rows in set (0.113 sec)
MySQL [oceanbase]> select count(*),zone from gv$partition group by zone;
+----------+-------+
| count(*) | zone |
+----------+-------+
| 1322 | zone1 |
| 1322 | zone2 |
| 1179 | zone3 |
+----------+-------+
3 rows in set (0.112 sec)MySQL [oceanbase]> select count(*),zone from gv$partition group by zone;
+----------+-------+
| count(*) | zone |
+----------+-------+
| 1322 | zone1 |
| 1322 | zone2 |
| 1322 | zone3 |
+----------+-------+
3 rows in set (0.116 sec)
当3个zone内的分区个数一致后,同时查看zone3已存在副本信息,认为重建完毕。
由于79节点处于隔离状态,所以还没有leader副本。
MySQL [oceanbase]> select tenant.tenant_name, zone, svr_ip,svr_port, case when role=1 then 'leader' when role=2 then 'follower' else NULL end as role, count(1) as partition_cnt from __all_virtual_meta_table meta inner join __all_tenant tenant on meta.tenant_id=tenant.tenant_id inner join __all_virtual_table tab on meta.tenant_id=tab.tenant_id and meta.table_id=tab.table_id where tenant.tenant_id=1001 and tab.table_name='sbtest1' group by tenant.tenant_name,zone, svr_ip,svr_port, 5 order by tenant.tenant_name, zone, svr_ip, role desc;
+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+
| tenant_name | zone | svr_ip | svr_port | role | partition_cnt |
+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+
| sysbench_tenant | zone1 | 10.186.64.74 | 2882 | leader | 1 |
| sysbench_tenant | zone1 | 10.186.64.74 | 2882 | follower | 2 |
| sysbench_tenant | zone2 | 10.186.64.75 | 2882 | leader | 2 |
| sysbench_tenant | zone2 | 10.186.64.75 | 2882 | follower | 1 |
| sysbench_tenant | zone3 | 10.186.64.79 | 2882 | follower | 3 |
+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+
6 rows in set (0.005 sec)
2.开启故障节点服务
执行命令解除79节点的隔离状态。
ALTER SYSTEM START SERVER '10.186.64.79:2882' ZONE='zone3';
查询分区副本分布如下,leader角色已迁回79节点。
MySQL [oceanbase]> select tenant.tenant_name, zone, svr_ip,svr_port, case when role=1 then 'leader' when role=2 then 'follower' else NULL end as role, count(1) as partition_cnt from __all_virtual_meta_table meta inner join __all_tenant tenant on meta.tenant_id=tenant.tenant_id inner join __all_virtual_table tab on meta.tenant_id=tab.tenant_id and meta.table_id=tab.table_id where tenant.tenant_id=1001 and tab.table_name='sbtest1' group by tenant.tenant_name,zone, svr_ip,svr_port, 5 order by tenant.tenant_name, zone, svr_ip, role desc;
+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+
| tenant_name | zone | svr_ip | svr_port | role | partition_cnt |
+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+
| sysbench_tenant | zone1 | 10.186.64.74 | 2882 | leader | 1 |
| sysbench_tenant | zone1 | 10.186.64.74 | 2882 | follower | 2 |
| sysbench_tenant | zone2 | 10.186.64.75 | 2882 | leader | 1 |
| sysbench_tenant | zone2 | 10.186.64.75 | 2882 | follower | 2 |
| sysbench_tenant | zone3 | 10.186.64.79 | 2882 | leader | 1 |
| sysbench_tenant | zone3 | 10.186.64.79 | 2882 | follower | 2 |
+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+
3.把server_permanent_offline_time参数的预知重新设置为默认的3600s
MySQL [oceanbase]> alter system set server_permanent_offline_time='3600s';
Query OK, 0 rows affected (0.028 sec)MySQL [oceanbase]> SHOW PARAMETERS LIKE "%server_permanent_offline_time%";
+-------+----------+--------------+----------+-------------------------------+-----------+-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------+---------+---------+-------------------+
| zone | svr_type | svr_ip | svr_port | name | data_type | value | info | section | scope | source | edit_level |
+-------+----------+--------------+----------+-------------------------------+-----------+-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------+---------+---------+-------------------+
| zone2 | observer | 10.186.64.75 | 2882 | server_permanent_offline_time | NULL | 3600s | the time interval between any two heartbeats beyond which a server is considered to be \'permanently\' offline. Range: [20s,+∞) | ROOT_SERVICE | CLUSTER | DEFAULT | DYNAMIC_EFFECTIVE |
| zone1 | observer | 10.186.64.74 | 2882 | server_permanent_offline_time | NULL | 3600s | the time interval between any two heartbeats beyond which a server is considered to be \'permanently\' offline. Range: [20s,+∞) | ROOT_SERVICE | CLUSTER | DEFAULT | DYNAMIC_EFFECTIVE |
| zone3 | observer | 10.186.64.79 | 2882 | server_permanent_offline_time | NULL | 3600s | the time interval between any two heartbeats beyond which a server is considered to be \'permanently\' offline. Range: [20s,+∞) | ROOT_SERVICE | CLUSTER | DEFAULT | DYNAMIC_EFFECTIVE |
+-------+----------+--------------+----------+-------------------------------+-----------+-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------+---------+---------+-------------------+
3 rows in set (0.007 sec)
校验各ob节点数据量
sysbench已运行结束,直连各observer,校验数据量是一致的。
[root@localhost ~]# obclient -h10.186.64.74 -P2881 -usysbench@sysbench_tenant -Dsysbenchdb -A -psysbench
Welcome to the OceanBase. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 3221545401
Server version: 5.7.25 OceanBase 3.1.2 (r10000392021123010-d4ace121deae5b81d8f0b40afbc4c02705b7fc1d) (Built Dec 30 2021 02:47:29)Copyright (c) 2000, 2018, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others.Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.MySQL [sysbenchdb]> select count(*) from sbtest1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 53195 |
+----------+
1 row in set (0.036 sec)MySQL [sysbenchdb]> exit
Bye
[root@localhost ~]# obclient -h10.186.64.75 -P2881 -usysbench@sysbench_tenant -Dsysbenchdb -A -psysbench
Welcome to the OceanBase. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 3221823448
Server version: 5.7.25 OceanBase 3.1.2 (r10000392021123010-d4ace121deae5b81d8f0b40afbc4c02705b7fc1d) (Built Dec 30 2021 02:47:29)Copyright (c) 2000, 2018, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others.Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.MySQL [sysbenchdb]> select count(*) from sbtest1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 53195 |
+----------+
1 row in set (0.040 sec)MySQL [sysbenchdb]> exit
Bye
[root@localhost ~]# obclient -h10.186.64.79 -P2881 -usysbench@sysbench_tenant -Dsysbenchdb -A -psysbench
Welcome to the OceanBase. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 3222011907
Server version: 5.7.25 OceanBase 3.1.2 (r10000392021123010-d4ace121deae5b81d8f0b40afbc4c02705b7fc1d) (Built Dec 30 2021 02:47:29)Copyright (c) 2000, 2018, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others.Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.MySQL [sysbenchdb]> select count(*) from sbtest1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 53195 |
+----------+
1 row in set (0.037 sec)MySQL [sysbenchdb]>
总结
数据文件损坏或者丢失时,可通过调整参数 server_permanent_offline_time 来重建受影响的节点。
1.设小 server_permanent_offline_time 阈值
2.停止故障节点对外服务
3.终止该节点进程。
4.超过阈值后,节点将被标记为永久下线,系统会自动清空副本以及向同zone内其他节点迁移数据。
5.启动 OB 进程,自动触发重建节点数据。
6.开启故障节点服务。
7.把server_permanent_offline_time参数改回原来的值
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工具类APP已成为人们生活、工作中不可或缺的一部分,包括天气服务、搜索、日历等细分领域,在用户中存在巨大的市场需求。但是,这类APP也面临着一些难以避免的问题。 比如功能单一、用户停留时间较短、可替代性强等,这些问题会影响…...

JavaEE-轻松了解网络原理之TCP协议
目录 TCP协议TCP协议数据格式TCP原理确认应答超时重传连接管理三次握手四次挥手 滑动窗口流量控制拥塞控制延迟应答捎带应答面向字节流异常问题 TCP协议 TCP,即Transmission Control Protocol,传输控制协议. TCP协议数据格式 16位源端口号与16位目的端…...

薪资17K是一个怎样的水平?来看看98年测试工程师的面试全过程…
我的情况 大概介绍一下个人情况,男,本科,三年多测试工作经验,懂python,会写脚本,会selenium,会性能,然而到今天都没有收到一份offer!从年后就开始准备简历,年…...
OpenCV3 和 Qt5 计算机视觉:11~12
原文:Computer Vision with OpenCV 3 and Qt5 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 计算机视觉 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 当别人说你没有底线的时候,…...

stm32G473的flash模式是单bank还是双bank?
今天突然有人stm32G473的flash模式是单bank还是双bank?由于时间太久,我真忘记了。搜搜发现,还真有人和我一样。见下面的链接:https://shequ.stmicroelectronics.cn/forum.php?modviewthread&tid644563 根据STM32G4系列参考手…...

docker详细操作--未完待续
docker介绍 docker官网: Docker:加速容器应用程序开发 harbor官网:Harbor - Harbor 中文 使用docker加速器: Docker镜像极速下载服务 - 毫秒镜像 是什么 Docker 是一种开源的容器化平台,用于将应用程序及其依赖项(如库、运行时环…...

以下是对华为 HarmonyOS NETX 5属性动画(ArkTS)文档的结构化整理,通过层级标题、表格和代码块提升可读性:
一、属性动画概述NETX 作用:实现组件通用属性的渐变过渡效果,提升用户体验。支持属性:width、height、backgroundColor、opacity、scale、rotate、translate等。注意事项: 布局类属性(如宽高)变化时&#…...

8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂
蛋白质结合剂(如抗体、抑制肽)在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上,高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术,但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...

HTML 列表、表格、表单
1 列表标签 作用:布局内容排列整齐的区域 列表分类:无序列表、有序列表、定义列表。 例如: 1.1 无序列表 标签:ul 嵌套 li,ul是无序列表,li是列表条目。 注意事项: ul 标签里面只能包裹 li…...

[ICLR 2022]How Much Can CLIP Benefit Vision-and-Language Tasks?
论文网址:pdf 英文是纯手打的!论文原文的summarizing and paraphrasing。可能会出现难以避免的拼写错误和语法错误,若有发现欢迎评论指正!文章偏向于笔记,谨慎食用 目录 1. 心得 2. 论文逐段精读 2.1. Abstract 2…...
Spring Boot面试题精选汇总
🤟致敬读者 🟩感谢阅读🟦笑口常开🟪生日快乐⬛早点睡觉 📘博主相关 🟧博主信息🟨博客首页🟫专栏推荐🟥活动信息 文章目录 Spring Boot面试题精选汇总⚙️ **一、核心概…...
解决本地部署 SmolVLM2 大语言模型运行 flash-attn 报错
出现的问题 安装 flash-attn 会一直卡在 build 那一步或者运行报错 解决办法 是因为你安装的 flash-attn 版本没有对应上,所以报错,到 https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases 下载对应版本,cu、torch、cp 的版本一定要对…...
uniapp中使用aixos 报错
问题: 在uniapp中使用aixos,运行后报如下错误: AxiosError: There is no suitable adapter to dispatch the request since : - adapter xhr is not supported by the environment - adapter http is not available in the build 解决方案&…...
LangChain知识库管理后端接口:数据库操作详解—— 构建本地知识库系统的基础《二》
这段 Python 代码是一个完整的 知识库数据库操作模块,用于对本地知识库系统中的知识库进行增删改查(CRUD)操作。它基于 SQLAlchemy ORM 框架 和一个自定义的装饰器 with_session 实现数据库会话管理。 📘 一、整体功能概述 该模块…...