云计算与区块链之间有什么区别?
区块链是一种去中心化的分布式数字账本,可实现安全透明的交易和数据存储。 它使用节点网络来验证和验证交易。 云计算通过互联网提供计算资源,例如服务器、存储和软件。区块链是一种分散且不可变的虚拟数据分类账,用于维护交易信息和监控网络上的数字内容。
云计算是通过 Internet 以现收现付的方式分发所需的计算系统,例如软件、内存和处理能力。企业可以从云提供商处租用从应用程序到存储的任何内容,而不是拥有自己的计算设备或数据中心。使用云计算服务的好处之一是组织可以避免前期成本和开发和维护自己的 IT 架构的复杂性,只需在需要时支付所需的费用。此外,云计算服务提供商可以通过向不同范围的客户提供相同的服务而从大规模经济中受益。根据云计算的核心思想,服务的位置,以及运行它的硬件或运行平台等众多方面,与用户本质上是无关的。 正是鉴于此,借用了云的比喻。云计算最重要的特点是它总是在不断发展和改进。由于它们在全球网络上运行,因此开发人员花费时间和精力进行最新升级,包括更快、更可靠的处理软件和硬件。一般来说,云计算旨在提高程序的可扩展性,同时减少网络延迟。云计算正迅速成为许多应用程序的标准替代方案:随着他们迁移到每月会员模式,软件供应商越来越多地通过互联网将他们的应用程序作为服务提供,而不是作为单独的项目。然而,云计算可能存在一个缺点,即它可能会给使用它的企业带来额外的费用和危险。
区块链是一种分布式账本技术,可以安全透明地记录交易,而云计算是一种允许通过互联网远程访问计算资源的技术。由于其分布式特性和加密算法,区块链比云计算更安全。云计算用于各种应用,而区块链主要用于金融交易和其他需要安全数据记录的应用。
区块链和云计算之间的主要区别:
1.区块链是一种加密系统,使用各种类型的加密和哈希将数据存储在安全数据库中。 另一方面,云是我们可以通过互联网访问的东西。 我们可能会使用网络空间在线获取信息。
2.区块链不提供任何服务,因为它是一个数字分类账。 同时,云计算以三种主要形式提供服务:(SaaS)、(IaaS)和(PaaS)。
3.区块链记录范畴的数据是不可逆的,而云计算范畴的数据是可变的。
4.区块链避免数据篡改而不依赖公认的第 3 方集中授权,而云不保证完全安全或密封数据。
区块链基于去中心化概念,这意味着它不会将任何信息保存在特定位置。 同时,云计算具有集中式数据获取结构。
5.区块链技术最重要的组成部分之一是数据可访问性。 同时,云计算中的数据可能是公开的或私有的,这意味着它可以被其他消费者看到或隐藏起来。
6.以太坊、比特币、Hyperledger Fabric 和 Quorum 等项目使用区块链技术,而亚马逊网络服务 (AWS)、谷歌、微软等公司提供云计算服务。
相关文章:
云计算与区块链之间有什么区别?
区块链是一种去中心化的分布式数字账本,可实现安全透明的交易和数据存储。 它使用节点网络来验证和验证交易。 云计算通过互联网提供计算资源,例如服务器、存储和软件。区块链是一种分散且不可变的虚拟数据分类账,用于维护交易信息和监控网络…...
sed命令常用例子
替换文件中的文本 将文件file.txt中的所有"old_text"替换成"new_text": sed -i ‘s/old_text/new_text/g’ file.txt 删除文件中的某行 删除文件file.txt中的第5行: sed -i ‘5d’ file.txt 在文件中添加一行 在文件file.txt…...

MB510 3BSE002540R1在机器视觉工业领域最基本的应用
MB510 3BSE002540R1在机器视觉工业领域最基本的应用 大家都说人类感知外界信息的80%是通过眼睛获得的,图像包含的信息量是最巨大的。那么机器视觉技术的出现,就是为机器设备安上了感知外界的眼睛,使机器具有像人一样的视觉功能,…...

nightingale-0-介绍单机二进制部署
(一) 夜莺介绍 Nightingale | 夜莺监控,一款先进的开源云原生监控分析系统,采用 All-In-One 的设计,集数据采集、可视化、监控告警、数据分析于一体,与云原生生态紧密集成,提供开箱即用的企业级监控分析和告警能力。于…...

一个从培训学校走出来的测试工程师自述....
简单介绍一下我自己,1997年的,毕业一年了,本科生,专业是机械制造及其自动化。 在校度过了四年,毕业,找工作,填三方协议,体检,入职。我觉得我可能就这么度过我平平无奇的…...
关于pyqt的一些用法
QT原生是C,pyqt基于python语言。 关于插件: 安装一个PyUIC,一个Qt Designer 点击Qt Designer可以出来ui配置页面,和qt原生IDE基本一样 上面操作会生成.ui文件,选中此文件,点击PyUIC,会生成对…...

【Paper Note】ViViT: A Video Vision Transformer
ViViT: A Video Vision Transformer AbstractOverview of vision transformer 回顾ViTEmbedding video clips 视频编码方式Uniform frame sampling 均匀采样Tubelet embedding 时空管采样初始化3D卷积代码介绍视频编码输入到模型当中 Transformer Models for VideoSpatio-tempo…...

Java入坑之IO操作
目录 一、IO流的概念 二、字节流 2.1InputStream的方法 2.2Outputstream的方法 2.3资源对象的关闭: 2.4transferTo()方法 2.5readAllBytes() 方法 2.6BufferedReader 和 InputStreamReader 2.7BufferedWriter 和 OutputStreamWriter 三、路径:…...

校园小助手【GUI/Swing+MySQL】(Java课设)
系统类型 Swing窗口类型Mysql数据库存储数据 使用范围 适合作为Java课设!!! 部署环境 jdk1.8Mysql8.0Idea或eclipsejdbc 运行效果 本系统源码地址: 更多系统资源库地址:骚戴的博客_CSDN_更多系统资源 更多系统…...

String的不可变特性
1 问题 如何理解“String是不可变的,但是可以变”? 2 方法 (1)String的不可变特性体现在内容和长度 首先在idea中点开查看String这个类是如何定义的 可以看到这样一行代码:private final char value[]; 正是因为这个数…...
使用MMDeploy(预编译包)转换MMxx(MMDeploy支持库均可)pth权重到onnx,并使用python SDK进行部署验证
MMDeploy使用python部署实践记录 准备工作空间所需环境配置使用MMDeploy得到onnx使用MMDeploy加载onnx模型对单张图片进行推理使用python SDK对onnx模型进行验证 注意 mmdeploy C SDK的使用部署和实际操作过程请看本人另外一篇博文使用MMDeploy(预编译包)…...

Shiro安全框架简介
一、权限管理 1.1 什么是权限管理 基本上只要涉及到用户参数的系统都要进行权限管理,使用权限管理实现了对用户访问系统的控制,不同的用户访问不同的资源。按照安全规则或者安全策略控制用户访问资源,而且只能访问被授权的资源 权限管理包括认…...

三行Python代码,让数据处理速度提高2到6倍
本文可以教你仅使用 3 行代码,大大加快数据预处理的速度。 Python 是机器学习领域内的首选编程语言,它易于使用,也有很多出色的库来帮助你更快处理数据。但当我们面临大量数据时,一些问题就会显现…… 在默认情况下,…...
空间向量模长
// 空间向量模长 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> int main(int argc, char **argv) { float x, y, z; float mochang 0.0; x y z 0.0; if (argc ! 4) { printf("usage:%s x y z\n", argv[1]); …...

活动需求中灵活使用Redis提升生产力
抽奖 一堆用户参与进来,然后随机抽取几个幸运用户给予实物/虚拟的奖品;此时,开发人员就需要写上一个抽奖的算法,来实现幸运用户的抽取;其实我们完全可以利用Redis的集合(Set),就能轻…...
Java知识点学习(第16天)
Innodb是如何实现事务的? innodb通过Buffer Pool,LogBuffer,Redo Log,Undo Log来实现事务,以一个update语句为例: innodb在收到一个update语句后,会先根据条件找到数据所在的页,并…...
ORA-1688: unable to extend table AUDSYS.AUD$UNIFIED
昨晚正在外滩玩,有个客户发过来一段报错,已经影响到业务了。一看就是12C以后版本才有的问题,,赶紧在手机中收到临时解决办法 报错如下 ORA-1688: unable to extend table AUDSYS.AUD$UNIFIED partition SYS_P42549 by 1024 in t…...

抖音滑块以及轨迹分析
声明 本文以教学为基准、本文提供的可操作性不得用于任何商业用途和违法违规场景。 本人对任何原因在使用本人中提供的代码和策略时可能对用户自己或他人造成的任何形式的损失和伤害不承担责任。 如有侵权,请联系我进行删除。 我们在web端打开用户主页的时候,时不时的会出现滑…...

C#生成单色bmp图片,转为单色bmp图片 任意语言完全用字节拼一张单色图,LCD取模 其它格式图片转为单色图
最终效果: V1.8.2 20230419 文字生成单色BMP图片4.exe 默认1280*720 如果显示不全,请把宽和高加大 字体加大。 首先,用windows画板生成一张1*1白色单色图作为标准,数据如下: 数据解析参考:BMP图像文件完…...

【瑞吉外卖】002 -- 后台登录功能开发
本文章为对 黑马程序员Java项目实战《瑞吉外卖》的学习记录 目录 一、需求分析 1、页面原型展示 2、登录页面展示 3、查看登录请求信息 4、数据模型 二、代码开发 1、创建实体类Employee,和employee表进行映射 2、创建包结构:(Controller、Se…...

MPNet:旋转机械轻量化故障诊断模型详解python代码复现
目录 一、问题背景与挑战 二、MPNet核心架构 2.1 多分支特征融合模块(MBFM) 2.2 残差注意力金字塔模块(RAPM) 2.2.1 空间金字塔注意力(SPA) 2.2.2 金字塔残差块(PRBlock) 2.3 分类器设计 三、关键技术突破 3.1 多尺度特征融合 3.2 轻量化设计策略 3.3 抗噪声…...
Vue记事本应用实现教程
文章目录 1. 项目介绍2. 开发环境准备3. 设计应用界面4. 创建Vue实例和数据模型5. 实现记事本功能5.1 添加新记事项5.2 删除记事项5.3 清空所有记事 6. 添加样式7. 功能扩展:显示创建时间8. 功能扩展:记事项搜索9. 完整代码10. Vue知识点解析10.1 数据绑…...
SkyWalking 10.2.0 SWCK 配置过程
SkyWalking 10.2.0 & SWCK 配置过程 skywalking oap-server & ui 使用Docker安装在K8S集群以外,K8S集群中的微服务使用initContainer按命名空间将skywalking-java-agent注入到业务容器中。 SWCK有整套的解决方案,全安装在K8S群集中。 具体可参…...
Linux链表操作全解析
Linux C语言链表深度解析与实战技巧 一、链表基础概念与内核链表优势1.1 为什么使用链表?1.2 Linux 内核链表与用户态链表的区别 二、内核链表结构与宏解析常用宏/函数 三、内核链表的优点四、用户态链表示例五、双向循环链表在内核中的实现优势5.1 插入效率5.2 安全…...

Mybatis逆向工程,动态创建实体类、条件扩展类、Mapper接口、Mapper.xml映射文件
今天呢,博主的学习进度也是步入了Java Mybatis 框架,目前正在逐步杨帆旗航。 那么接下来就给大家出一期有关 Mybatis 逆向工程的教学,希望能对大家有所帮助,也特别欢迎大家指点不足之处,小生很乐意接受正确的建议&…...

UDP(Echoserver)
网络命令 Ping 命令 检测网络是否连通 使用方法: ping -c 次数 网址ping -c 3 www.baidu.comnetstat 命令 netstat 是一个用来查看网络状态的重要工具. 语法:netstat [选项] 功能:查看网络状态 常用选项: n 拒绝显示别名&#…...

前端导出带有合并单元格的列表
// 导出async function exportExcel(fileName "共识调整.xlsx") {// 所有数据const exportData await getAllMainData();// 表头内容let fitstTitleList [];const secondTitleList [];allColumns.value.forEach(column > {if (!column.children) {fitstTitleL…...

Psychopy音频的使用
Psychopy音频的使用 本文主要解决以下问题: 指定音频引擎与设备;播放音频文件 本文所使用的环境: Python3.10 numpy2.2.6 psychopy2025.1.1 psychtoolbox3.0.19.14 一、音频配置 Psychopy文档链接为Sound - for audio playback — Psy…...

Android15默认授权浮窗权限
我们经常有那种需求,客户需要定制的apk集成在ROM中,并且默认授予其【显示在其他应用的上层】权限,也就是我们常说的浮窗权限,那么我们就可以通过以下方法在wms、ams等系统服务的systemReady()方法中调用即可实现预置应用默认授权浮…...
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...