MyBatis-plu 和 JPA 对比
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档
MyBatis-plu 和 JPA
- 前言
- 一、说下相同点
- 二、差异点
- 一、从实现来说:CURD实现方式不一样
- 二、分页上
- 三、雪花id
- 四、伪删除
- 五、子类排除父类的字段
- 总结
前言
提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:
说来尴尬,工作这么多年,还没用过JPA。
自己用了下querydsl-jpa,和常用的mybatis-plus进行了下对比。
整体来说都有自己的优点:mybatis-plus更加轻量,JPAQuery可以实现联表查询。
一、说下相同点
1:都包装了简单的CRUD,可以直接用
2:都支持自定义sql(如:@Select())
3:都支持二级缓存
二、差异点
一、从实现来说:CURD实现方式不一样
mybatis-plus :
Mapper(Dao)类extends BaseMapper
实现类里extends ServiceImpl
接口类extends IService
jpa:
repository类(等同于Mapper/DAO类)extends JpaRepository
但是,jpa在定义好数据库类(如:User类)后,需要compile一下(会生产QUser类)
二、分页上
mybatis-plus :
有自己的分页插件,也能很好的支持第三方插件,如:pageHelper
jpa:需要自己处理count查询
三、雪花id
mybatis-plus: 自带
jpa:需要自己实现
四、伪删除
mybatis-plus: 有@TableLogic
jpa:需要自己实现
五、子类排除父类的字段
mybatis-plus: 子类里重新定义父类里的字段,用@transient
jpa:暂不能解决
总结
归纳下大佬们的理解:
jpa:
1:默认使用hibernate作为ORM
2:更加偏向于面向对象
3:支持多表关联(用JPAQuery,不是像mybatis那样写在xml)
mybatis:
1:避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集
2:更偏向于面向数据(面向关系),致命优点:简单、可读性强
网上一直说的性能:
两个ORM框架的效率不会查特别多(毕竟一次插入万级数据,且要求ms级别,这种毕竟是极少数)。平时开发中,几百条数据的情况下,两者都差不多的。
到底用哪个
第一:跟着公司走,毕竟大头兵没啥发言权
第二:我个人更推荐mybatis-plus,尽量不写xml。联表逻辑放在代码里实现(jvm运行代码很快的,避免for内部查库)
第三:JPA的学习成本比MyBatis-plus大
最后声明下:本文章没有商用,且参考了网上许多大佬的文章:
重点推荐:详细对比 JPA、MyBatis-Plus 的差异:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/425864811
springjpa和mybatis哪个查询效率高?
https://www.zhihu.com/question/356307466/answer/919908635
JPA,Hibernate,mybatis,mybatis plus,Querydsl
https://blog.csdn.net/qq_44772660/article/details/111840512
MyBatis还是JPA? 终于有答案了!
https://zhuanlan.zhihu.com/p/263043522
…
就不一一列举了
相关文章:
MyBatis-plu 和 JPA 对比
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 MyBatis-plu 和 JPA 前言一、说下相同点二、差异点一、从实现来说:CURD实现方式不一样二、分页上三、雪花id四、伪删除五、子类排除父类的字段 总结 前言 提示&…...
一文详解Python中多进程和进程池的使用方法
这篇文章将介绍Python中多进程和进程池的使用方法,并提供一些实用的案例供大家参考,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解一下 目录 Python是一种高级编程语言,它在众多编程语言中,拥有极高的人气和使用率。…...
前端部署发布项目后,如何通知用户刷新页面、清除缓存
以下只是一些思路,有更好的实现方式可以留言一起交流学习 方式一:纯前端 在每次发布前端时,使用webpack构建命令生成一个json文件,json中写个随机生成的一个字符串(比如时间戳),每次打包程序都…...
项目上线|慕尚集团携手盖雅工场,用数字化推动人效持续提升
过去十年,中国零售业以前所未有的速度被颠覆、被重塑,数字化则是其中重要的推动要素。 随着数字化转型的深入,零售企业的数字化不再局限于布局线上渠道,且更关乎其背后企业核心运营能力的全链路数字化改造。而贯穿于运营全链路的…...
Java重载 与封装、继承
方法重载 在同一个类中,出现了方法名相同,参数不同的方法时 ,我们叫方法重载 作用:根据不同参数,选择不同方法 实例 public static void main(String[] args){public int add(int a,int b){return ab;}public double…...
sed正则表达式替换字符方法
在 Linux 命令行中,可以使用 sed 命令来替换指定文件中的指定字符。具体方法如下: sed -i s/<old_string>/<new_string>/g <filename>其中,<old_string> 表示要被替换的字符串,<new_string> 表示替…...
不讲废话普通人了解 ChatGPT——基础篇第一课
wx供重浩:创享日记 获取更多内容 文章目录 前言什么是 ChatGPT它是如何工作的ChatGPT 和其它机器人有什么不同 前言 不知道大家在第一次会使用 ChatGPT 并尝试和他对话时有没有感到震惊。当ChatGPT首次推出时,我立即被它的功能所吸引。 曾经在遇到繁杂…...
MATLAB计算气象干旱指标:SAPEI
MATLAB计算干旱指标:SAPEI 标准化前降水蒸散发指数(Standardized Antecedent Precipitation Evapotranspiration Index, SAPEI)1 指数简介1.1 指数计算原理步骤1:计算潜在蒸散发(potential evapotranspiration, PET)步骤2:计算降水和PET的日差1.2 数据资料1.3 拟合分布的…...
GPT对SaaS领域有什么影响?
GPT火了,Chat GPT真的火了。 突然之间,所有人都在讨论AI,最初的访客是程序员、工程师、AI从业者,从早高峰写字楼电梯里讨论声,到村里大爷们的饭后谈资,路过的狗子都要和它讨论两句GPT的程度。 革命的前夜…...
backward()和zero_grad()在PyTorch中代表什么意思
文章目录 问:backward()和zero_grad()是什么意思?backward()zero_grad() 问:求导和梯度什么关系问:backward不是求导吗,和梯度有什么关系(哈哈哈哈)问:你可以举一个简单的例子吗问&a…...
C++多线程编程(一) thread类初窥
多线程编程使我们的程序能够同时执行多项任务。 在C11以前,C没有标准的多线程库,只能使用C语言中的pthread,在C11之后,C标准库中增加了thread类用于多线程编程。thread类其实是对pthread的封装,不过更加好用ÿ…...
Qt QVector 详解:从底层原理到高级用法
目录标题 引言:QVector的重要性与简介QVector的常用接口QVector和std::Vector迭代器:遍历QVector 中的元素(Iterators: Traversing Elements in QVector)常规索引遍历基于范围的for循环(C11及以上)使用STL样…...
快速弄懂RPC
快速弄懂RPC 常见的远程通信方式远程调用RPC协议RPC的运用场景和优势 常见的远程通信方式 基于REST架构的HTTP协议以及基于RPC协议的RPC框架。 远程调用 是指跨进程的功能调用。 跨进程可以理解为一个计算机节点的多个进程或者多个计算机节点的多个进程。 RPC协议 远程过…...
ONVIF协议介绍
目录标题 一、 ONVIF协议简介(Introduction to ONVIF Protocol)1.1 ONVIF的发展历程(The Evolution of ONVIF)1.2 ONVIF的主要作用与优势(The Main Functions and Advantages of ONVIF) 二、 ONVIF协议的底…...
AI大模型内卷加剧,商汤凭什么卷进来
2023年,国内大模型何其多。 目前,已宣布推出或即将推出大模型的国内企业多达20余家,基本上能想到的相关企业都已入局。其中,既有资金雄厚的BAT、华为、字节等大厂,也有王慧文、王小川、周伯文等互联网大佬领衔的初创企…...
企业网络安全漏洞分析及其解决_kaic
摘要 为了防范网络安全事故的发生,互联网的每个计算机用户、特别是企业网络用户,必须采取足够的安全防护措施,甚至可以说在利益均衡的情况下不惜一切代价。事实上,许多互联网用户、网管及企业老总都知道网络安全的要性,却不知道网…...
Docker网络模式与cgroups资源控制
目录 1.docker网络模式原理 2.端口映射 3.Docker网络模式(41种) 1.查看docker网络列表 2.网络模式详解 4.Docker cgroups资源控制 1.CPU资源控制 2.对内存使用的限制 3.对磁盘IO的配置控制(blkio)的限制 4.清除docker占用…...
Linux/C++:基于TCP协议实现网络版本计算器(自定义应用层协议)
目录 Sock.hpp TcpServer.hpp Protocol.hpp CalServer.cc CalClient.cc 分析 因为,TCP面向字节流,所以TCP有粘包问题,故我们需要应用层协议来区分每一个数据包。防止读取到半个,一个半数据包的情况。 Sock.hpp #pragma on…...
并发之阻塞队列
阻塞队列 使用背景作用从阻塞队列中获取元素常用的三个方法往阻塞队列中存放元素的三种方式 使用背景 想要在多个线程之间传递数据,用一般的对象是不行的,比如我们常用的ArrayList和HashMap都不适合由多个线程同时操作,可能会造成数据丢失或…...
nodejs+vue 智能餐厅菜品厨位分配管理系统
系统功能主要介绍以下几点: 本智能餐厅管理系统主要包括三大功能模块,即用户功能模块和管理员功能模块、厨房功能模块。 (1)管理员模块:系统中的核心用户是管理员,管理员登录后,通过管理员功能来…...
UDP(Echoserver)
网络命令 Ping 命令 检测网络是否连通 使用方法: ping -c 次数 网址ping -c 3 www.baidu.comnetstat 命令 netstat 是一个用来查看网络状态的重要工具. 语法:netstat [选项] 功能:查看网络状态 常用选项: n 拒绝显示别名&#…...
C++.OpenGL (10/64)基础光照(Basic Lighting)
基础光照(Basic Lighting) 冯氏光照模型(Phong Lighting Model) #mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-GLd…...
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...
Linux C语言网络编程详细入门教程:如何一步步实现TCP服务端与客户端通信
文章目录 Linux C语言网络编程详细入门教程:如何一步步实现TCP服务端与客户端通信前言一、网络通信基础概念二、服务端与客户端的完整流程图解三、每一步的详细讲解和代码示例1. 创建Socket(服务端和客户端都要)2. 绑定本地地址和端口&#x…...
HDFS分布式存储 zookeeper
hadoop介绍 狭义上hadoop是指apache的一款开源软件 用java语言实现开源框架,允许使用简单的变成模型跨计算机对大型集群进行分布式处理(1.海量的数据存储 2.海量数据的计算)Hadoop核心组件 hdfs(分布式文件存储系统)&a…...
Selenium常用函数介绍
目录 一,元素定位 1.1 cssSeector 1.2 xpath 二,操作测试对象 三,窗口 3.1 案例 3.2 窗口切换 3.3 窗口大小 3.4 屏幕截图 3.5 关闭窗口 四,弹窗 五,等待 六,导航 七,文件上传 …...
R 语言科研绘图第 55 期 --- 网络图-聚类
在发表科研论文的过程中,科研绘图是必不可少的,一张好看的图形会是文章很大的加分项。 为了便于使用,本系列文章介绍的所有绘图都已收录到了 sciRplot 项目中,获取方式: R 语言科研绘图模板 --- sciRplothttps://mp.…...
算法—栈系列
一:删除字符串中的所有相邻重复项 class Solution { public:string removeDuplicates(string s) {stack<char> st;for(int i 0; i < s.size(); i){char target s[i];if(!st.empty() && target st.top())st.pop();elsest.push(s[i]);}string ret…...
数据结构:泰勒展开式:霍纳法则(Horner‘s Rule)
目录 🔍 若用递归计算每一项,会发生什么? Horners Rule(霍纳法则) 第一步:我们从最原始的泰勒公式出发 第二步:从形式上重新观察展开式 🌟 第三步:引出霍纳法则&…...
【Ftrace 专栏】Ftrace 参考博文
ftrace、perf、bcc、bpftrace、ply、simple_perf的使用Ftrace 基本用法Linux 利用 ftrace 分析内核调用如何利用ftrace精确跟踪特定进程调度信息使用 ftrace 进行追踪延迟Linux-培训笔记-ftracehttps://www.kernel.org/doc/html/v4.18/trace/events.htmlhttps://blog.csdn.net/…...
