数据分析思维（六）｜循环/闭环思维

循环/闭环思维

1、概念

在很多的分析场景下，我们需要按照一套流程反复分析，而不是进行一次性的分析，也就是说这套流程的结果会成为该流程的新一次输入，从而形成一个闭环，此时的分析思维我们称之为循环/闭环思维。

常见的闭环思维如下：

• 业务流程闭环
• 生命周期闭环
• 产品功能使用闭环
• 市场推广策略闭环

本文列举常见的PDCA循环进行该思维的讲解。

2、PDCA循环

概念

PDCA循环法的概念是在管理学中被提出的，该方法的目的就是用于对当前的任务（事物）进行优化，达到精益求精的效果，简单的说就是按照一套标准的流程去不断完善当前的任务，得到最好的解决方案。

PDCA的组成如下：

1. P(Plan)-计划
2. D(D0)-执行
3. C(Check)-检查
4. A(Act)-处理

流程

PDCA的概念我们不难理解，那作为一个可以应用于很多场景的方法而言，我们应该如何去使用呢，下面通过8个步骤来了解一下一个闭环内的PDCA流程。

阶段	步骤
P	1、分析现状，找出问题
	2、分析问题产生的各种原因
	3、找出主要的影响因素
	4、针对主要影响因素，制定计划
D	5、执行计划
C	6、计划执行的结果展示
A	7、复盘总结，制定标准
	8、问题总结，处理下一个问题

总结

上述的8个步骤不难理解，我们通过一次PDCA循环解决了一个重要问题，接下来的循环就是去解决该问题的分支或者第二重要的问题了，PDCA不会死板的要求我们一定按照某种顺序去解决，当问题有大有小时我们就先解决大问题，当问题有次序关系时，我们就按顺序进行解决即可。

除了PDCA循环之外，其他的闭环场景（产品功能闭环、用户生命周期闭环）等也适用于上述解决问题的思想。

3、举个例子

大家都参加过各大电商每年推出的618、双十一之类的活动，对于这类的运营活动推进我们就可以使用PDCA闭环进行分析，下面举一个简单的运营活动的PDCA闭环分析。

• 问题

某次运营活动，A公司想要实现1000W的GMV，应该如何设计活动？如何思考？

• 分析（P）
  • 问题：如何实现1000W的GMV
  • 拆分：公司现GMV来源可分为两部分人群——新用户/老用户
  • 影响因素：新用户（品牌/产品曝光）｜老用户（复购能力）
  • 计划：新用户（打广告）｜老用户（复购活动）
• 执行（D）
  • 设计相应的广告及老用户的复购活动进行执行
• 检查（C）
  • 活动进行一半，新用户完成40%，老用户完成60%
• 总结（A）
  • 复盘：新用户点击广告的频率不高
  • 调整：提高广告点击率（下一个PDCA）
  • 总结：记录本次问题产生的原因（用作后续活动的经验）

上述的过程就是按照第2节中我们所提出的步骤进行拆分得到的结果，使用PDCA闭环，不难发现我们得到的条理非常清晰，但是也暴露出PDCA循环容易让我们产生惯性思维而缺少一些角度的思考的缺点。总体来说，模型就是一个基础，后续在不同的场景下我们可以进行适当的调整，最终形成属于自己的闭环思维即可。