打印流,Properties类
- 打印流只有输出流,没有输入流
-
package com.hspedu.printstream;import java.io.IOException; import java.io.PrintStream;/*** @author 韩顺平* @version 1.0* 演示PrintStream (字节打印流/输出流)*/ public class PrintStream_ {public static void main(String[] args) throws IOException {PrintStream out = System.out;//在默认情况下,PrintStream 输出数据的位置是 标准输出,即显示器/*public void print(String s) {if (s == null) {s = "null";}write(s);}*/out.print("john, hello");//因为print底层使用的是write , 所以我们可以直接调用write进行打印/输出out.write("韩顺平,你好".getBytes());out.close();//我们可以去修改打印流输出的位置/设备//1. 输出修改成到 "e:\\f1.txt"//2. "hello, 韩顺平教育~" 就会输出到 e:\f1.txt//3. public static void setOut(PrintStream out) {// checkIO();// setOut0(out); // native 方法,修改了out// }System.setOut(new PrintStream("e:\\f1.txt"));System.out.println("hello, 韩顺平教育~");} }
-
package com.hspedu.transformation;import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.io.PrintWriter;/*** @author 韩顺平* @version 1.0* 演示 PrintWriter 使用方式*/ public class PrintWriter_ {public static void main(String[] args) throws IOException {//PrintWriter printWriter = new PrintWriter(System.out);//System.out标准输出显示器PrintWriter printWriter = new PrintWriter(new FileWriter("e:\\f2.txt"));printWriter.print("hi, 北京你好~~~~");printWriter.close();//flush + 关闭流, 才会将数据写入到文件..} }
-
Properties类
-
package com.hspedu.properties_;import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; import java.util.Properties;/*** @author 韩顺平* @version 1.0*/ public class Properties02 {public static void main(String[] args) throws IOException {//使用Properties 类来读取mysql.properties 文件//1. 创建Properties 对象Properties properties = new Properties();//2. 加载指定配置文件properties.load(new FileReader("src\\mysql.properties"));//3. 把k-v显示控制台properties.list(System.out);//4. 根据key 获取对应的值String user = properties.getProperty("user");String pwd = properties.getProperty("pwd");System.out.println("用户名=" + user);System.out.println("密码是=" + pwd);} }
Properties类的方法
-
package com.hspedu.properties_;import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.util.Properties;/*** @author 韩顺平* @version 1.0*/ public class Properties03 {public static void main(String[] args) throws IOException {//使用Properties 类来创建 配置文件, 修改配置文件内容Properties properties = new Properties();//创建//1.如果该文件没有key 就是创建//2.如果该文件有key ,就是修改/*Properties 父类是 Hashtable , 底层就是Hashtable 核心方法public synchronized V put(K key, V value) {// Make sure the value is not nullif (value == null) {throw new NullPointerException();}// Makes sure the key is not already in the hashtable.Entry<?,?> tab[] = table;int hash = key.hashCode();int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;@SuppressWarnings("unchecked")Entry<K,V> entry = (Entry<K,V>)tab[index];for(; entry != null ; entry = entry.next) {if ((entry.hash == hash) && entry.key.equals(key)) {V old = entry.value;entry.value = value;//如果key 存在,就替换return old;}}addEntry(hash, key, value, index);//如果是新k, 就addEntryreturn null;}*/properties.setProperty("charset", "utf8");properties.setProperty("user", "汤姆");//注意保存时,是中文的 unicode码值properties.setProperty("pwd", "888888");//将k-v 存储文件中即可properties.store(new FileOutputStream("src\\mysql2.properties"), null);//null这个位置,在文件第一行是注释,null表示没有注释。System.out.println("保存配置文件成功~");} }
-
相关文章:

打印流,Properties类
打印流只有输出流,没有输入流 package com.hspedu.printstream;import java.io.IOException; import java.io.PrintStream;/*** author 韩顺平* version 1.0* 演示PrintStream (字节打印流/输出流)*/ public class PrintStream_ {public stat…...

TinyOS 配置教程
系列文章目录 TinyOS 系列文章【一】:TinyOS 配置教程 TinyOS 系列文章【二】:Tossim 教程 文章目录 系列文章目录前言1. 安装1.1. 实验环境1.2. TinyOS基础工作1.3. TinyOS 的配置1.4. 安装 java1.5. 安装编译器 2. 测试仿真程序总结 前言 本文主要用…...
【工作总结】后端开发人员的坏习惯
文章目录 前言一、不遵循项目规范二、用复杂SQL语句来解决问题三、缺少全局把控思维,只关注某一块业务四、函数复杂冗长,逻辑混乱五、缺乏主动思考,拿来主义六、核心业务逻辑,缺少相关日志和注释七、修改代码,缺少必要测试八、需求没理清&…...
review
review post提交方式下的设置编码,防止中文乱码 request.setCharaterEncoding(“utf-8”); get提交方式,tomcat8开始,编码不需要设置 tomcat8之前,get方式设置比较麻烦: String fname request.getParameter("f…...

【人工智能概论】 用Python实现数据的归一化
【人工智能概论】 用Python实现数据的归一化 文章目录 【人工智能概论】 用Python实现数据的归一化一. 数据归一化处理的意义二. 常见的归一化方法2.1 最大最小标准化(Min-Max Normalization)2.2 z-score 标准化 三. 用sklearn实现归一化 一. 数据归一化…...

【Python】matplotlib设置图片边缘距离和plt.lengend图例放在图像的外侧
一、问题提出 我有这样一串代码: import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize (10, 6)) " 此处省略代码 " legend.append("J") plt.legend(legend) plt.xlabel(recall) plt.ylabel(precision) plt.grid() plt.show()我们得到的图像…...
oracle 11g等保加固
有个单机环境需要做个等保加固 1、执行如下sql ?/rdbms/admin/utlpwdmg.sql --alter profile default limit password_verify_function null; Alter PROFILE DEFAULT LIMIT PASSWORD_LIFE_TIME 90; alter profile DEFAULT limit password_lock_time 30; alter profile DEFAU…...
【设计模式】设计模式之解释器模式
文章目录 前言一、解释器模式二、最佳实践总结 前言 本节给大家讲一下设计模式中的解释器模式,并结合实际业务场景给大家讲解如何使用~ 所有案例代码主要以Java语言为主, 好了, 废话不多说直接开整~ 一、解释器模式 解释器模式(Interpreter Pattern)…...
leetcode551. 学生出勤记录 I
题目描述解题思路执行结果 leetcode551. 学生出勤记录 I . 题目描述 给你一个字符串 s 表示一个学生的出勤记录,其中的每个字符用来标记当天的出勤情况(缺勤、迟到、到场)。记录中只含下面三种字符: A:Absentÿ…...
flume拦截器介绍
Flume是一个开源的、分布式的、可靠的、高效的海量数据采集、聚合和传输系统。其中,拦截器(Interceptor)是Flume中的一种组件,可以在数据(Event)流动的各个阶段对数据进行处理、过滤或转换,从而实现更为灵活、高效的数据采集和传输。 1、拦截…...

5.4、服务器编程基本框架和两种高效的事件处理模式
5.4、服务器编程基本框架和两种高效的事件处理模式 1.服务器编程基本框架2.两种高效的事件处理模式①Reactor模式②Proactor模式③模拟Proactor模式 1.服务器编程基本框架 模块功能I/O 处理单元处理客户连接,读写网络数据逻辑单元业务进程或线程网络存储单元数据库、…...
Flink主要有两种基础类型的状态:operator state。
Flink主要有两种基础类型的状态:keyed state 和operator state。 Operator State 对于Operator State(或者non-keyed state),每个operator state绑定到一个并行operator实例上。在Flink中,Kafka Connector是一个使用Operator State的很好的例…...

【vue2】使用vue-admin-template动态添加路由的思路/addRoutes的使用
😉博主:初映CY的前说(前端领域) ,📒本文核心:用原生js实现省市区联动 【前言】在通用的后台管理项目的开发中,不仅仅是会涉及到对表单数据等的增删改查操作还会涉及到一些关于权限管理的问题。我们将基于一个RBAC的思维…...

Python语言中的注释方法应用
Python语言中的注释方法 在Python编程中,与其他编程语言一样,有良好的注释部分,会让你的程序在后续的改进或优化中,变得便利。同时,给自己培养了良好的编程习惯。 在Python语言中,有两种注释方法。 1.单行…...

Google浏览器翻译无法正常使用解决
1.查找可用服务器地址 按WinR键打开运行→输入cmd回车,打开命令提示符→输入ping google.cn 回车。记录一下下图红框里的ip地址,一会要用到 最近自己ping出来的ip可能不能用了,可以尝试用下面的ip 142.251.163.90 142.250.113.90 142.251.…...

ETCD(三)操作指令
1. put put #将给定的key写入到存储 --ignore-lease[false] #使用当前租约更新key --ignore-value[false] #使用当前值更新key --lease"0" # 要附加到key的租约ID(十六进制) --prev-kv[false] # 返回修改前的上一个键值对2. get get #获取给…...

小白学Pytorch系列--Torch.optim API Base class(1)
小白学Pytorch系列–Torch.optim API Base class(1) torch.optim是一个实现各种优化算法的包。大多数常用的方法都已得到支持,而且接口足够通用,因此将来还可以轻松集成更复杂的方法。 如何使用优化器 使用手torch.optim您必须构造一个优化器对象&…...

flac格式如何转mp3,3招帮你搞定
flac格式如何转mp3,3招帮你搞定的方法来啦。当你的音频是flac格式是不是很头疼,又不知道怎么转mp3 。然后网上搜索出很多方法又不知道从哪个下手,是不是很疑惑?那今天就来看看小编推荐的方法吧,一定让你眼前一亮&#…...

Redis入门到入土(day01)
NoSQL概述 为什么用NoSQL 1、单机MySQL的美好年代 在90年代,一个网站的访问量一般不大,用单个数据库完全可以轻松应付! 在那个时候,更多的都是静态网页,动态交互类型的网站不多。 上述架构下,我们来看看…...

JVM垃圾回收GC 详解(java1.8)
目录 垃圾判断算法(你是不是垃圾?) 引用计数法 可达性算法 对象的引用 强引用 软引用 弱引用 虚引用 对象的自我救赎 垃圾回收算法--分代 标记清除算法 复制算法 标记整理法 垃圾处理器 垃圾判断算法(你是不是垃圾&…...

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?
编辑:陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战,在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…...
【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat
目录 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat工具概述安装方式核心功能基础用法进阶操作实战案例面试题场景生产场景 注意事项 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat 工具概述 iostat(I/O Statistics)是Linux系统下用于监视系统输入输出设备和CPU使…...

React19源码系列之 事件插件系统
事件类别 事件类型 定义 文档 Event Event 接口表示在 EventTarget 上出现的事件。 Event - Web API | MDN UIEvent UIEvent 接口表示简单的用户界面事件。 UIEvent - Web API | MDN KeyboardEvent KeyboardEvent 对象描述了用户与键盘的交互。 KeyboardEvent - Web…...
第25节 Node.js 断言测试
Node.js的assert模块主要用于编写程序的单元测试时使用,通过断言可以提早发现和排查出错误。 稳定性: 5 - 锁定 这个模块可用于应用的单元测试,通过 require(assert) 可以使用这个模块。 assert.fail(actual, expected, message, operator) 使用参数…...

Python爬虫(一):爬虫伪装
一、网站防爬机制概述 在当今互联网环境中,具有一定规模或盈利性质的网站几乎都实施了各种防爬措施。这些措施主要分为两大类: 身份验证机制:直接将未经授权的爬虫阻挡在外反爬技术体系:通过各种技术手段增加爬虫获取数据的难度…...

微信小程序云开发平台MySQL的连接方式
注:微信小程序云开发平台指的是腾讯云开发 先给结论:微信小程序云开发平台的MySQL,无法通过获取数据库连接信息的方式进行连接,连接只能通过云开发的SDK连接,具体要参考官方文档: 为什么? 因为…...

Android 之 kotlin 语言学习笔记三(Kotlin-Java 互操作)
参考官方文档:https://developer.android.google.cn/kotlin/interop?hlzh-cn 一、Java(供 Kotlin 使用) 1、不得使用硬关键字 不要使用 Kotlin 的任何硬关键字作为方法的名称 或字段。允许使用 Kotlin 的软关键字、修饰符关键字和特殊标识…...
多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现
多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现 1. 系统概述 本系统使用多模态大模型(Stable Diffusion Inpainting)实现图像修复功能,结合文本描述和图片输入,对指定区域进行内容修复。系统包含完整的数据处理、模型训练、推理部署流程。 import torch import numpy …...
StarRocks 全面向量化执行引擎深度解析
StarRocks 全面向量化执行引擎深度解析 StarRocks 的向量化执行引擎是其高性能的核心设计,相比传统行式处理引擎(如MySQL),性能可提升 5-10倍。以下是分层拆解: 1. 向量化 vs 传统行式处理 维度行式处理向量化处理数…...
手动给中文分词和 直接用神经网络RNN做有什么区别
手动分词和基于神经网络(如 RNN)的自动分词在原理、实现方式和效果上有显著差异,以下是核心对比: 1. 实现原理对比 对比维度手动分词(规则 / 词典驱动)神经网络 RNN 分词(数据驱动)…...