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MySQL-----复合查询

news 2025/7/12 21:19:36

文章目录

  • 前言
  • 一、基本查询回顾
  • 二、 多表查询
    • 解决多表查询的思路
  • 三、自连接
  • 四、子查询
    • 1. 单行子查询
    • 2. 多行子查询
    • 3. 多列子查询
    • 4. 在from子句中使用子查询
    • 5. 合并查询
      • 5.1 union
      • 5.2 unoin all
  • 总结

前言

前面的学习中,对于mysql表的查询都是对一张表进行查询,在实际开发中这远远是不够的!!!

下面是关于复合查询的讲解!

正文开始!!!

一、基本查询回顾

  • 查询工资高于500或岗位为MANAGER的雇员，同时还要满足他们的姓名首字母为大写的J
mysql> select * from emp where (sal>500 or job='MANAGER') and ename like 'J%';
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job     | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007900 | JAMES | CLERK   | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 | NULL |     30 |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from emp where (sal>500 or job='MANAGER') and substring(ename,1,1)='J';
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job     | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007900 | JAMES | CLERK   | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 | NULL |     30 |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
  • 按照部门号升序而雇员的工资降序排序
mysql> select * from emp order by deptno asc,sal desc;
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm    | deptno |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |
| 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 |    NULL |     20 |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
| 007900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 |    NULL |     30 |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)
  • 使用年薪进行降序排序
mysql> select ename,(sal*12+comm) 年薪 from emp order by 年薪 desc;
+--------+----------+
| ename  | 年薪     |
+--------+----------+
| ALLEN  | 19500.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| MARTIN | 16400.00 |
| WARD   | 15500.00 |
| SMITH  |     NULL |
| JONES  |     NULL |
| BLAKE  |     NULL |
| CLARK  |     NULL |
| SCOTT  |     NULL |
| KING   |     NULL |
| ADAMS  |     NULL |
| JAMES  |     NULL |
| FORD   |     NULL |
| MILLER |     NULL |
+--------+----------+
14 rows in set (0.00 sec)mysql> select ename,(sal*12+ifnull(comm,0.0)) 年薪 from emp order by 年薪 desc;
+--------+----------+
| ename  | 年薪     |
+--------+----------+
| KING   | 60000.00 |
| SCOTT  | 36000.00 |
| FORD   | 36000.00 |
| JONES  | 35700.00 |
| BLAKE  | 34200.00 |
| CLARK  | 29400.00 |
| ALLEN  | 19500.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| MARTIN | 16400.00 |
| MILLER | 15600.00 |
| WARD   | 15500.00 |
| ADAMS  | 13200.00 |
| JAMES  | 11400.00 |
| SMITH  |  9600.00 |
+--------+----------+
14 rows in set (0.00 sec)
  • 显示工资最高的员工的名字和工作岗位
mysql> select ename,job from emp where sal=(select max(sal) from emp);
+-------+-----------+
| ename | job       |
+-------+-----------+
| KING  | PRESIDENT |
+-------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
  • 显示工资高于平均工资的员工信息
mysql> select ename,job from emp where sal>(select avg(sal) from emp);
+-------+-----------+
| ename | job       |
+-------+-----------+
| JONES | MANAGER   |
| BLAKE | MANAGER   |
| CLARK | MANAGER   |
| SCOTT | ANALYST   |
| KING  | PRESIDENT |
| FORD  | ANALYST   |
+-------+-----------+
6 rows in set (0.00 sec)
  • 显示每个部门的平均工资和最高工资
mysql> select deptno,avg(sal),max(sal) from emp group by deptno;
+--------+-------------+----------+
| deptno | avg(sal)    | max(sal) |
+--------+-------------+----------+
|     10 | 2916.666667 |  5000.00 |
|     20 | 2175.000000 |  3000.00 |
|     30 | 1566.666667 |  2850.00 |
+--------+-------------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
  • 显示平均工资低于2000的部门号和它的平均工资
mysql> select deptno,avg(sal) myavg from emp group by deptno having myavg<2000;
+--------+-------------+
| deptno | myavg       |
+--------+-------------+
|     30 | 1566.666667 |
+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
  • 显示每种岗位的雇员总数，平均工资
mysql> select job,count(*),avg(sal) myavg from emp group by job;
+-----------+----------+-------------+
| job       | count(*) | myavg       |
+-----------+----------+-------------+
| ANALYST   |        2 | 3000.000000 |
| CLERK     |        4 | 1037.500000 |
| MANAGER   |        3 | 2758.333333 |
| PRESIDENT |        1 | 5000.000000 |
| SALESMAN  |        4 | 1400.000000 |
+-----------+----------+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)

二、 多表查询

实际开发中往往数据来自不同的表,所以需要多表查询.现在我们继续使用之前的三张表(emp,dept,salgarde)来演示如何进行多表查询.
在这里插入图片描述

mysql> select * from emp,dept;
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+--------+------------+----------+
| empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm    | deptno | deptno | dname      | loc      |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+--------+------------+----------+
| 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 |    NULL |     20 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 |    NULL |     20 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 |    NULL |     20 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
| 007900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 |    NULL |     30 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 007900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 |    NULL |     30 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 |    NULL |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 |    NULL |     30 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+--------+------------+----------+
56 rows in set (0.00 sec)

本质:数据的穷举!!!

我们依旧认为这是一张表!

解决多表查询的思路

  1. 先读题,确定都和哪些表有关.
  2. "无脑"组合形成一张表 – 多张表转化称为一张表
  3. 将多表查询,看做称为一张表的查询.

案例:

  • 显示雇员名,雇员工资以及所在部门的名字因为上面的数据来自emp和dept表,因此要联合查询
mysql> select emp.ename,emp.sal,dept.dname from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;
+--------+---------+------------+
| ename  | sal     | dname      |
+--------+---------+------------+
| SMITH  |  800.00 | RESEARCH   |
| ALLEN  | 1600.00 | SALES      |
| WARD   | 1250.00 | SALES      |
| JONES  | 2975.00 | RESEARCH   |
| MARTIN | 1250.00 | SALES      |
| BLAKE  | 2850.00 | SALES      |
| CLARK  | 2450.00 | ACCOUNTING |
| SCOTT  | 3000.00 | RESEARCH   |
| KING   | 5000.00 | ACCOUNTING |
| TURNER | 1500.00 | SALES      |
| ADAMS  | 1100.00 | RESEARCH   |
| JAMES  |  950.00 | SALES      |
| FORD   | 3000.00 | RESEARCH   |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING |
+--------+---------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)# 如果属性字段唯一的话,可以省略select后面的.操作
mysql> select ename,sal,dname from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;
+--------+---------+------------+
| ename  | sal     | dname      |
+--------+---------+------------+
| SMITH  |  800.00 | RESEARCH   |
| ALLEN  | 1600.00 | SALES      |
| WARD   | 1250.00 | SALES      |
| JONES  | 2975.00 | RESEARCH   |
| MARTIN | 1250.00 | SALES      |
| BLAKE  | 2850.00 | SALES      |
| CLARK  | 2450.00 | ACCOUNTING |
| SCOTT  | 3000.00 | RESEARCH   |
| KING   | 5000.00 | ACCOUNTING |
| TURNER | 1500.00 | SALES      |
| ADAMS  | 1100.00 | RESEARCH   |
| JAMES  |  950.00 | SALES      |
| FORD   | 3000.00 | RESEARCH   |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING |
+--------+---------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)
  • 显示部门号为10的部门名，员工名和工资
mysql> select emp.deptno,dept.dname,emp.ename,emp.sal from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno and emp.deptno=10;
+--------+------------+--------+---------+
| deptno | dname      | ename  | sal     |
+--------+------------+--------+---------+
|     10 | ACCOUNTING | CLARK  | 2450.00 |
|     10 | ACCOUNTING | KING   | 5000.00 |
|     10 | ACCOUNTING | MILLER | 1300.00 |
+--------+------------+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
  • 显示各个员工的姓名，工资，及工资级别
mysql> select emp.ename,emp.sal,salgrade.grade from emp,salgrade where emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal;
+--------+---------+-------+
| ename  | sal     | grade |
+--------+---------+-------+
| SMITH  |  800.00 |     1 |
| ALLEN  | 1600.00 |     3 |
| WARD   | 1250.00 |     2 |
| JONES  | 2975.00 |     4 |
| MARTIN | 1250.00 |     2 |
| BLAKE  | 2850.00 |     4 |
| CLARK  | 2450.00 |     4 |
| SCOTT  | 3000.00 |     4 |
| KING   | 5000.00 |     5 |
| TURNER | 1500.00 |     3 |
| ADAMS  | 1100.00 |     1 |
| JAMES  |  950.00 |     1 |
| FORD   | 3000.00 |     4 |
| MILLER | 1300.00 |     2 |
+--------+---------+-------+
14 rows in set (0.00 sec)

三、自连接

自连接是指在同一张表连接查询

案例:

显示员工FORD的上级领导的编号和姓名(mgr是员工领导的编号–empno)

  • 使用的子查询
mysql> select empno,ename from emp where empno=(select mgr from emp where ename='FORD');
+--------+-------+
| empno  | ename |
+--------+-------+
| 007566 | JONES |
+--------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
  • 使用多表查询(自查询)
-- 使用到表的别名
--from emp t1, emp t2，给自己的表起别名，因为要先做笛卡尔积，所以别名可以先识别mysql> select t2.empno,t2.ename from emp t1,emp t2 where t1.ename='FORD' and t1.mgr=t2.empno;
+--------+-------+
| empno  | ename |
+--------+-------+
| 007566 | JONES |
+--------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

四、子查询

子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句,也叫作嵌套查询.

1. 单行子查询

返回一行记录的子查询

  • 显示SMITH同一部门的员工
mysql> select * from emp WHERE deptno = (select deptno from emp where ename='SMITH');
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job     | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007369 | SMITH | CLERK   | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 | NULL |     20 |
| 007566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
| 007876 | ADAMS | CLERK   | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 | NULL |     20 |
| 007902 | FORD  | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

2. 多行子查询

返回多行记录的子查询

  • in关键字;查询和10号部门的工作岗位相同的雇员的名字,岗位,工资,部门号,但是不包含10自己的
mysql> select ename,job,sal,deptno from emp where (job in (select job from emp where deptno=10)) and deptno!=10;
+-------+---------+---------+--------+
| ename | job     | sal     | deptno |
+-------+---------+---------+--------+
| JONES | MANAGER | 2975.00 |     20 |
| BLAKE | MANAGER | 2850.00 |     30 |
| SMITH | CLERK   |  800.00 |     20 |
| ADAMS | CLERK   | 1100.00 |     20 |
| JAMES | CLERK   |  950.00 |     30 |
+-------+---------+---------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)
  • all关键字;显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名,工资和部门号.
mysql> select ename,sal,deptno from emp where sal>(select max(sal) from emp where deptno=30);
+-------+---------+--------+
| ename | sal     | deptno |
+-------+---------+--------+
| JONES | 2975.00 |     20 |
| SCOTT | 3000.00 |     20 |
| KING  | 5000.00 |     10 |
| FORD  | 3000.00 |     20 |
+-------+---------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql> select ename,sal,deptno from emp where sal>all(select sal from emp where deptno=30);
+-------+---------+--------+
| ename | sal     | deptno |
+-------+---------+--------+
| JONES | 2975.00 |     20 |
| SCOTT | 3000.00 |     20 |
| KING  | 5000.00 |     10 |
| FORD  | 3000.00 |     20 |
+-------+---------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)
  • any关键字;显示比部门30的任意员工的工资搞的员工的姓名,工资和部门号(包含自己部门的员工)
mysql> select ename,sal,deptno from emp where sal>(select min(sal) from emp where deptno=30);
+--------+---------+--------+
| ename  | sal     | deptno |
+--------+---------+--------+
| ALLEN  | 1600.00 |     30 |
| WARD   | 1250.00 |     30 |
| JONES  | 2975.00 |     20 |
| MARTIN | 1250.00 |     30 |
| BLAKE  | 2850.00 |     30 |
| CLARK  | 2450.00 |     10 |
| SCOTT  | 3000.00 |     20 |
| KING   | 5000.00 |     10 |
| TURNER | 1500.00 |     30 |
| ADAMS  | 1100.00 |     20 |
| FORD   | 3000.00 |     20 |
| MILLER | 1300.00 |     10 |
+--------+---------+--------+
12 rows in set (0.00 sec)mysql> select ename,sal,deptno from emp where sal>any(select sal from emp where deptno=30);
+--------+---------+--------+
| ename  | sal     | deptno |
+--------+---------+--------+
| ALLEN  | 1600.00 |     30 |
| WARD   | 1250.00 |     30 |
| JONES  | 2975.00 |     20 |
| MARTIN | 1250.00 |     30 |
| BLAKE  | 2850.00 |     30 |
| CLARK  | 2450.00 |     10 |
| SCOTT  | 3000.00 |     20 |
| KING   | 5000.00 |     10 |
| TURNER | 1500.00 |     30 |
| ADAMS  | 1100.00 |     20 |
| FORD   | 3000.00 |     20 |
| MILLER | 1300.00 |     10 |
+--------+---------+--------+
12 rows in set (0.00 sec)

3. 多列子查询

单行子查询是指子查询只返回单列,单行数据;多行子查询是指返回单列的多行数据,都是针对单列而言的,而多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句.
案例:查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员,不含SMITH本人

mysql> select * from emp where (deptno,job)=(select deptno,job from emp where ename='SMITH') and ename!='SMITH';
+--------+-------+-------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job   | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+-------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+-------+------+---------------------+---------+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

4. 在from子句中使用子查询

子查询语句出现在from子句中.这里要用到数据查询的技巧,把一个子查询当做一个临时表使用.

案例:

  • 显示每个高于自己部门平均工资的员工的姓名,部门,工资,平均工资.
//获取各个部门的平均工资，将其看作临时表
mysql> select emp.ename,emp.deptno,emp.sal,tmp.myavg from emp,(select deptno,avg(sal) myavg from emp group by deptno) tmp where emp.deptno=tmp.deptno and emp.sal>tmp.myavg;
+-------+--------+---------+-------------+
| ename | deptno | sal     | myavg       |
+-------+--------+---------+-------------+
| ALLEN |     30 | 1600.00 | 1566.666667 |
| JONES |     20 | 2975.00 | 2175.000000 |
| BLAKE |     30 | 2850.00 | 1566.666667 |
| SCOTT |     20 | 3000.00 | 2175.000000 |
| KING  |     10 | 5000.00 | 2916.666667 |
| FORD  |     20 | 3000.00 | 2175.000000 |
+-------+--------+---------+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)
  • 查找每个部门工资最高的人的姓名、工资、部门、最高工资

mysql> select emp.ename,emp.sal,emp.deptno,tmp.mymax from emp,(select deptno,max(sal) mymax from emp group by deptno) tmp where emp.deptno=tmp.deptno and emp.sal=tmp.mymax;
+-------+---------+--------+---------+
| ename | sal     | deptno | mymax   |
+-------+---------+--------+---------+
| BLAKE | 2850.00 |     30 | 2850.00 |
| SCOTT | 3000.00 |     20 | 3000.00 |
| KING  | 5000.00 |     10 | 5000.00 |
| FORD  | 3000.00 |     20 | 3000.00 |
+-------+---------+--------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)
  • 显示每个部门的信息（部门名，编号，地址）和人员数量
    • 方法1：使用多表
mysql> select dept.dname,dept.deptno,dept.loc,count(*) from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno group by dept.deptno,dept.dname,dept.loc;
+------------+--------+----------+----------+
| dname      | deptno | loc      | count(*) |
+------------+--------+----------+----------+
| ACCOUNTING |     10 | NEW YORK |        3 |
| RESEARCH   |     20 | DALLAS   |        5 |
| SALES      |     30 | CHICAGO  |        6 |
+------------+--------+----------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
  • 使用子查询
-- 1. 对EMP表进行人员统计
-- 2. 将上面的表看作临时表mysql> select dept.dname,dept.deptno,dept.loc,tmp.总人数 from dept,(select deptno,count(*) '总人数' from emp  group by deptno) tmp where dept.deptno=tmp.deptno;
+------------+--------+----------+-----------+
| dname      | deptno | loc      | 总人数    |
+------------+--------+----------+-----------+
| ACCOUNTING |     10 | NEW YORK |         3 |
| RESEARCH   |     20 | DALLAS   |         5 |
| SALES      |     30 | CHICAGO  |         6 |
+------------+--------+----------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

在这里插入图片描述

5. 合并查询

在实际应用中,为了合并多个select的执行结果,可以使用集合操作符union,union all

5.1 union

该操作符用于取得两个结果集的并集.当使用该操作符时,会自动去掉结果集中的重复行.
案例:

  • 将工资大于2500或者职位是’MANAGER’的人找出来
mysql> select * from emp where sal>2500 union select * from emp where job='MANAGER';
+-------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno | ename | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+-------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
|  7566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
|  7698 | BLAKE | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL |     30 |
|  7788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
|  7839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL |     10 |
|  7902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
|  7782 | CLARK | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 | NULL |     10 |
+-------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)
--去掉了重复记录

5.2 unoin all

该操作符用于取得两个结果集的并集.当使用该操作符时,不会去掉结果集中的重复行.
案例:

  • 将工资大于2500或者职位是’MANAGER’的人找出来
mysql> select * from emp where sal>2500 union all select * from emp where job='MANAGER';
+-------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno | ename | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+-------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
|  7566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
|  7698 | BLAKE | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL |     30 |
|  7788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
|  7839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL |     10 |
|  7902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
|  7566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
|  7698 | BLAKE | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL |     30 |
|  7782 | CLARK | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 | NULL |     10 |
+-------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
8 rows in set (0.00 sec)

总结

(本章完!!!)

相关文章：

MySQL-----复合查询

文章目录 前言一、基本查询回顾二、 多表查询解决多表查询的思路 三、自连接四、子查询1. 单行子查询2. 多行子查询3. 多列子查询4. 在from子句中使用子查询5. 合并查询5.1 union5.2 unoin all 总结 前言 前面的学习中,对于mysql表的查询都是对一张表进行查询,在实际开发中这远…...

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编程日记 2023/4/28 4:29:44

对项目总体把控不足，项目经理应该怎么办？

公司现状&#xff1a;项目人员紧缺&#xff0c;只有两人了解此项目技术细节&#xff0c;其中一个不常驻现场&#xff0c;另一个是执行项目经理李伟。 项目经理王博是公司元老&#xff0c;同时负责多个项目&#xff0c;工作比较忙&#xff0c;不常驻现场&#xff0c;没有参加过…...

编程日记 2023/4/28 4:24:43

【学习笔记】CF603E Pastoral Oddities

先不考虑数据结构部分&#xff0c;尝试猜一下结论。 结论&#xff1a;一个连通块有解当且仅当连通块的度数为偶数。 然后这题要你最大边权最小。最无脑的方法就是直接上 lct \text{lct} lct。真省事啊 我第一眼想到的还是整体二分。这玩意非常好写。 但是为什么也可以用线段…...

编程日记 2023/4/28 4:19:42

如何使用ESP32-CAM构建一个人脸识别系统

有许多人识别系统使用签名、指纹、语音、手部几何、人脸识别等来识别人&#xff0c;但除了人脸识别系统。 人脸识别系统不仅可以用于安全目的来识别公共场所的人员&#xff0c;还可以用于办公室和学校的考勤目的。 在这个项目中&#xff0c;我们将使用 ESP32-CAM 构建一个人脸识…...

编程日记 2023/5/31 9:35:26

JavaWeb分页条件查询参数特殊字符处理

问题背景 在项目开发过程中&#xff0c;基本都会有列表条件查询&#xff0c;例如用户管理会有通过用户姓名模糊查询用户&#xff0c;课程管理会有课程名称模糊查询课程等等。 而查询过程中如果用户在界面上输入一些特殊字符&#xff0c;例如&#xff1a;%_等等&#xff0c;这…...

编程日记 2023/5/31 19:34:06

ubuntu18服务安装

一、JDK安装 将jdk解压缩到该目录 /opt/ sudo tar -zxvf jdk-8u261-linux-x64.tar.gz -C /opt/ #重命名 cd /opt sudo mv jdk-8u261-linux-x64 jdk_8 修改环境变量 sudo vi ~/.bashrc #在文件最后追加以下文本 #进入编辑器后输入以下指令&#xff1a; #1. G //将光标移到最后一…...

编程日记 2023/4/28 4:04:39

这些使用工具大推荐，现在知道不晚

1.Snip Snip是一款截图软件&#xff0c;它突出的优点就是可以制作滚动截图。 例如&#xff1a;对整个网页进行截图&#xff0c;使用Snip即可轻松获取&#xff0c;无需处理水印。 2.Sleep Cycle 快节奏、高压力的生活导致我们越来越晚睡觉&#xff0c;睡眠质量越来越差。 想提…...

编程日记 2023/4/28 3:59:37

【Java|golang】1048. 最长字符串链

给出一个单词数组 words &#xff0c;其中每个单词都由小写英文字母组成。 如果我们可以 不改变其他字符的顺序 &#xff0c;在 wordA 的任何地方添加 恰好一个 字母使其变成 wordB &#xff0c;那么我们认为 wordA 是 wordB 的 前身 。 例如&#xff0c;“abc” 是 “abac”…...

编程日记 2023/4/28 3:54:36

Hive基础和使用详解

文章目录 一、启动hive1. hive启动的前置条件2. 启动方式一: hive命令3. 方式二:使用jdbc连接hive 二、Hive常用交互命令1. hive -help 命令2. hive -e 命令3. hive -f 命令4. 退出hive窗口5. 在hive窗口中执行dfs -ls /&#xff1b; 三、Hive语法1.DDL语句1.1 创建数据库1.2 两…...

编程日记 2023/5/30 5:08:54

c/c++：栈帧，传值，传址，实参传值给形参，传地址指针给形参

c/c&#xff1a;栈帧&#xff0c;传值&#xff0c;传址&#xff0c;实参传值给形参&#xff0c;传地址指针给形参 2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体&#xff0c;遇到寒冬&#xff0c;大厂不招人&#xff0c;此时学会c的话&#xff0c; 我所知道的周边的会c的同学&…...

编程日记 2023/4/28 3:44:33

玩元宇宙血亏后 蓝色光标梭哈AI也挺悬

蓝色光标2022年年度报告出炉&#xff0c;巨亏21.75 亿元&#xff0c;其中20.38亿亏损因商誉、无形资产及其他资产减值造成&#xff0c;而在实际亏损业务中&#xff0c;元宇宙占比不小。 蓝色光标在元宇宙领域的布局&#xff0c;主要通过三家子公司实施&#xff0c;分别为蓝色宇…...

编程日记 2023/4/28 3:39:32

从零实现富文本编辑器#5-编辑器选区模型的状态结构表达

先前我们总结了浏览器选区模型的交互策略&#xff0c;并且实现了基本的选区操作&#xff0c;还调研了自绘选区的实现。那么相对的&#xff0c;我们还需要设计编辑器的选区表达&#xff0c;也可以称为模型选区。编辑器中应用变更时的操作范围&#xff0c;就是以模型选区为基准来…...

编程新知 2025/7/9 19:27:38

2.Vue编写一个app

1.src中重要的组成 1.1main.ts // 引入createApp用于创建应用 import { createApp } from "vue"; // 引用App根组件 import App from ./App.vue;createApp(App).mount(#app)1.2 App.vue 其中要写三种标签 <template> <!--html--> </template>…...

编程新知 2025/7/12 17:17:03

基于数字孪生的水厂可视化平台建设：架构与实践

分享大纲&#xff1a; 1、数字孪生水厂可视化平台建设背景 2、数字孪生水厂可视化平台建设架构 3、数字孪生水厂可视化平台建设成效 近几年&#xff0c;数字孪生水厂的建设开展的如火如荼。作为提升水厂管理效率、优化资源的调度手段&#xff0c;基于数字孪生的水厂可视化平台的…...

编程新知 2025/6/16 21:39:46

Cinnamon修改面板小工具图标

Cinnamon开始菜单-CSDN博客 设置模块都是做好的&#xff0c;比GNOME简单得多&#xff01; 在 applet.js 里增加 const Settings imports.ui.settings;this.settings new Settings.AppletSettings(this, HTYMenusonichy, instance_id); this.settings.bind(menu-icon, menu…...

编程新知 2025/7/11 20:59:13

Hive 存储格式深度解析：从 TextFile 到 ORC，如何选对数据存储方案？

在大数据处理领域&#xff0c;Hive 作为 Hadoop 生态中重要的数据仓库工具&#xff0c;其存储格式的选择直接影响数据存储成本、查询效率和计算资源消耗。面对 TextFile、SequenceFile、Parquet、RCFile、ORC 等多种存储格式&#xff0c;很多开发者常常陷入选择困境。本文将从底…...

编程新知 2025/6/23 2:50:47

html css js网页制作成品——HTML+CSS榴莲商城网页设计（4页）附源码

目录 一、&#x1f468;‍&#x1f393;网站题目 二、✍️网站描述 三、&#x1f4da;网站介绍 四、&#x1f310;网站效果 五、&#x1fa93; 代码实现 &#x1f9f1;HTML 六、&#x1f947; 如何让学习不再盲目 七、&#x1f381;更多干货 一、&#x1f468;‍&#x1f…...

编程新知 2025/7/12 4:16:16

【C++特殊工具与技术】优化内存分配(一)：C++中的内存分配

目录 一、C 内存的基本概念​ 1.1 内存的物理与逻辑结构​ 1.2 C 程序的内存区域划分​ 二、栈内存分配​ 2.1 栈内存的特点​ 2.2 栈内存分配示例​ 三、堆内存分配​ 3.1 new和delete操作符​ 4.2 内存泄漏与悬空指针问题​ 4.3 new和delete的重载​ 四、智能指针…...

编程新知 2025/7/9 10:15:09

从 GreenPlum 到镜舟数据库：杭银消费金融湖仓一体转型实践

作者&#xff1a;吴岐诗&#xff0c;杭银消费金融大数据应用开发工程师 本文整理自杭银消费金融大数据应用开发工程师在StarRocks Summit Asia 2024的分享 引言&#xff1a;融合数据湖与数仓的创新之路 在数字金融时代&#xff0c;数据已成为金融机构的核心竞争力。杭银消费金…...

编程新知 2025/7/10 13:30:24

基于PHP的连锁酒店管理系统

有需要请加文章底部Q哦 可远程调试 基于PHP的连锁酒店管理系统 一 介绍 连锁酒店管理系统基于原生PHP开发&#xff0c;数据库mysql&#xff0c;前端bootstrap。系统角色分为用户和管理员。 技术栈 phpmysqlbootstrapphpstudyvscode 二 功能 用户 1 注册/登录/注销 2 个人中…...

编程新知 2025/7/10 0:16:27

系统掌握PyTorch：图解张量、Autograd、DataLoader、nn.Module与实战模型

本文较长&#xff0c;建议点赞收藏&#xff0c;以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料&#xff0c;尽在聚客AI学院。 本文通过代码驱动的方式&#xff0c;系统讲解PyTorch核心概念和实战技巧&#xff0c;涵盖张量操作、自动微分、数据加载、模型构建和训练全流程&#…...

编程新知 2025/7/12 14:09:39