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MySQL-----复合查询

news 文章来源：https://blog.csdn.net/m0_61560468/article/details/130337422 2025/5/5 0:41:54

文章目录

前言
一、基本查询回顾
二、多表查询
- 解决多表查询的思路
三、自连接
四、子查询
- 1. 单行子查询
- 2. 多行子查询
- 3. 多列子查询
- 4. 在from子句中使用子查询
- 5. 合并查询
- - 5.1 union
  - 5.2 unoin all
总结

前言

前面的学习中,对于mysql表的查询都是对一张表进行查询,在实际开发中这远远是不够的!!!

下面是关于复合查询的讲解!

正文开始!!!

一、基本查询回顾

查询工资高于500或岗位为MANAGER的雇员，同时还要满足他们的姓名首字母为大写的J

mysql> select * from emp where (sal>500 or job='MANAGER') and ename like 'J%';
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job     | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007900 | JAMES | CLERK   | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 | NULL |     30 |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from emp where (sal>500 or job='MANAGER') and substring(ename,1,1)='J';
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job     | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007900 | JAMES | CLERK   | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 | NULL |     30 |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

按照部门号升序而雇员的工资降序排序

mysql> select * from emp order by deptno asc,sal desc;
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm    | deptno |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |
| 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 |    NULL |     20 |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
| 007900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 |    NULL |     30 |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)

使用年薪进行降序排序

mysql> select ename,(sal*12+comm) 年薪 from emp order by 年薪 desc;
+--------+----------+
| ename  | 年薪     |
+--------+----------+
| ALLEN  | 19500.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| MARTIN | 16400.00 |
| WARD   | 15500.00 |
| SMITH  |     NULL |
| JONES  |     NULL |
| BLAKE  |     NULL |
| CLARK  |     NULL |
| SCOTT  |     NULL |
| KING   |     NULL |
| ADAMS  |     NULL |
| JAMES  |     NULL |
| FORD   |     NULL |
| MILLER |     NULL |
+--------+----------+
14 rows in set (0.00 sec)mysql> select ename,(sal*12+ifnull(comm,0.0)) 年薪 from emp order by 年薪 desc;
+--------+----------+
| ename  | 年薪     |
+--------+----------+
| KING   | 60000.00 |
| SCOTT  | 36000.00 |
| FORD   | 36000.00 |
| JONES  | 35700.00 |
| BLAKE  | 34200.00 |
| CLARK  | 29400.00 |
| ALLEN  | 19500.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| MARTIN | 16400.00 |
| MILLER | 15600.00 |
| WARD   | 15500.00 |
| ADAMS  | 13200.00 |
| JAMES  | 11400.00 |
| SMITH  |  9600.00 |
+--------+----------+
14 rows in set (0.00 sec)

显示工资最高的员工的名字和工作岗位

mysql> select ename,job from emp where sal=(select max(sal) from emp);
+-------+-----------+
| ename | job       |
+-------+-----------+
| KING  | PRESIDENT |
+-------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

显示工资高于平均工资的员工信息

mysql> select ename,job from emp where sal>(select avg(sal) from emp);
+-------+-----------+
| ename | job       |
+-------+-----------+
| JONES | MANAGER   |
| BLAKE | MANAGER   |
| CLARK | MANAGER   |
| SCOTT | ANALYST   |
| KING  | PRESIDENT |
| FORD  | ANALYST   |
+-------+-----------+
6 rows in set (0.00 sec)

显示每个部门的平均工资和最高工资

mysql> select deptno,avg(sal),max(sal) from emp group by deptno;
+--------+-------------+----------+
| deptno | avg(sal)    | max(sal) |
+--------+-------------+----------+
|     10 | 2916.666667 |  5000.00 |
|     20 | 2175.000000 |  3000.00 |
|     30 | 1566.666667 |  2850.00 |
+--------+-------------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

显示平均工资低于2000的部门号和它的平均工资

mysql> select deptno,avg(sal) myavg from emp group by deptno having myavg<2000;
+--------+-------------+
| deptno | myavg       |
+--------+-------------+
|     30 | 1566.666667 |
+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

显示每种岗位的雇员总数，平均工资

mysql> select job,count(*),avg(sal) myavg from emp group by job;
+-----------+----------+-------------+
| job       | count(*) | myavg       |
+-----------+----------+-------------+
| ANALYST   |        2 | 3000.000000 |
| CLERK     |        4 | 1037.500000 |
| MANAGER   |        3 | 2758.333333 |
| PRESIDENT |        1 | 5000.000000 |
| SALESMAN  |        4 | 1400.000000 |
+-----------+----------+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)

二、多表查询

实际开发中往往数据来自不同的表,所以需要多表查询.现在我们继续使用之前的三张表(emp,dept,salgarde)来演示如何进行多表查询.
在这里插入图片描述

mysql> select * from emp,dept;
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+--------+------------+----------+
| empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm    | deptno | deptno | dname      | loc      |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+--------+------------+----------+
| 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 |    NULL |     20 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 |    NULL |     20 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 |    NULL |     20 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
| 007900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 |    NULL |     30 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 007900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 |    NULL |     30 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 |    NULL |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 |    NULL |     30 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+--------+------------+----------+
56 rows in set (0.00 sec)

本质:数据的穷举!!!

我们依旧认为这是一张表!

解决多表查询的思路

先读题,确定都和哪些表有关.
"无脑"组合形成一张表 – 多张表转化称为一张表
将多表查询,看做称为一张表的查询.

案例:

显示雇员名,雇员工资以及所在部门的名字因为上面的数据来自emp和dept表,因此要联合查询

mysql> select emp.ename,emp.sal,dept.dname from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;
+--------+---------+------------+
| ename  | sal     | dname      |
+--------+---------+------------+
| SMITH  |  800.00 | RESEARCH   |
| ALLEN  | 1600.00 | SALES      |
| WARD   | 1250.00 | SALES      |
| JONES  | 2975.00 | RESEARCH   |
| MARTIN | 1250.00 | SALES      |
| BLAKE  | 2850.00 | SALES      |
| CLARK  | 2450.00 | ACCOUNTING |
| SCOTT  | 3000.00 | RESEARCH   |
| KING   | 5000.00 | ACCOUNTING |
| TURNER | 1500.00 | SALES      |
| ADAMS  | 1100.00 | RESEARCH   |
| JAMES  |  950.00 | SALES      |
| FORD   | 3000.00 | RESEARCH   |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING |
+--------+---------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)# 如果属性字段唯一的话,可以省略select后面的.操作
mysql> select ename,sal,dname from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;
+--------+---------+------------+
| ename  | sal     | dname      |
+--------+---------+------------+
| SMITH  |  800.00 | RESEARCH   |
| ALLEN  | 1600.00 | SALES      |
| WARD   | 1250.00 | SALES      |
| JONES  | 2975.00 | RESEARCH   |
| MARTIN | 1250.00 | SALES      |
| BLAKE  | 2850.00 | SALES      |
| CLARK  | 2450.00 | ACCOUNTING |
| SCOTT  | 3000.00 | RESEARCH   |
| KING   | 5000.00 | ACCOUNTING |
| TURNER | 1500.00 | SALES      |
| ADAMS  | 1100.00 | RESEARCH   |
| JAMES  |  950.00 | SALES      |
| FORD   | 3000.00 | RESEARCH   |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING |
+--------+---------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)

显示部门号为10的部门名，员工名和工资

mysql> select emp.deptno,dept.dname,emp.ename,emp.sal from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno and emp.deptno=10;
+--------+------------+--------+---------+
| deptno | dname      | ename  | sal     |
+--------+------------+--------+---------+
|     10 | ACCOUNTING | CLARK  | 2450.00 |
|     10 | ACCOUNTING | KING   | 5000.00 |
|     10 | ACCOUNTING | MILLER | 1300.00 |
+--------+------------+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

显示各个员工的姓名，工资，及工资级别

mysql> select emp.ename,emp.sal,salgrade.grade from emp,salgrade where emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal;
+--------+---------+-------+
| ename  | sal     | grade |
+--------+---------+-------+
| SMITH  |  800.00 |     1 |
| ALLEN  | 1600.00 |     3 |
| WARD   | 1250.00 |     2 |
| JONES  | 2975.00 |     4 |
| MARTIN | 1250.00 |     2 |
| BLAKE  | 2850.00 |     4 |
| CLARK  | 2450.00 |     4 |
| SCOTT  | 3000.00 |     4 |
| KING   | 5000.00 |     5 |
| TURNER | 1500.00 |     3 |
| ADAMS  | 1100.00 |     1 |
| JAMES  |  950.00 |     1 |
| FORD   | 3000.00 |     4 |
| MILLER | 1300.00 |     2 |
+--------+---------+-------+
14 rows in set (0.00 sec)

三、自连接

自连接是指在同一张表连接查询

案例:

显示员工FORD的上级领导的编号和姓名(mgr是员工领导的编号–empno)

使用的子查询

mysql> select empno,ename from emp where empno=(select mgr from emp where ename='FORD');
+--------+-------+
| empno  | ename |
+--------+-------+
| 007566 | JONES |
+--------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

使用多表查询(自查询)

-- 使用到表的别名
--from emp t1, emp t2，给自己的表起别名，因为要先做笛卡尔积，所以别名可以先识别mysql> select t2.empno,t2.ename from emp t1,emp t2 where t1.ename='FORD' and t1.mgr=t2.empno;
+--------+-------+
| empno  | ename |
+--------+-------+
| 007566 | JONES |
+--------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

四、子查询

子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句,也叫作嵌套查询.

1. 单行子查询

返回一行记录的子查询

显示SMITH同一部门的员工

mysql> select * from emp WHERE deptno = (select deptno from emp where ename='SMITH');
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job     | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007369 | SMITH | CLERK   | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 | NULL |     20 |
| 007566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
| 007876 | ADAMS | CLERK   | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 | NULL |     20 |
| 007902 | FORD  | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

2. 多行子查询

返回多行记录的子查询

in关键字;查询和10号部门的工作岗位相同的雇员的名字,岗位,工资,部门号,但是不包含10自己的

mysql> select ename,job,sal,deptno from emp where (job in (select job from emp where deptno=10)) and deptno!=10;
+-------+---------+---------+--------+
| ename | job     | sal     | deptno |
+-------+---------+---------+--------+
| JONES | MANAGER | 2975.00 |     20 |
| BLAKE | MANAGER | 2850.00 |     30 |
| SMITH | CLERK   |  800.00 |     20 |
| ADAMS | CLERK   | 1100.00 |     20 |
| JAMES | CLERK   |  950.00 |     30 |
+-------+---------+---------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

all关键字;显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名,工资和部门号.

mysql> select ename,sal,deptno from emp where sal>(select max(sal) from emp where deptno=30);
+-------+---------+--------+
| ename | sal     | deptno |
+-------+---------+--------+
| JONES | 2975.00 |     20 |
| SCOTT | 3000.00 |     20 |
| KING  | 5000.00 |     10 |
| FORD  | 3000.00 |     20 |
+-------+---------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql> select ename,sal,deptno from emp where sal>all(select sal from emp where deptno=30);
+-------+---------+--------+
| ename | sal     | deptno |
+-------+---------+--------+
| JONES | 2975.00 |     20 |
| SCOTT | 3000.00 |     20 |
| KING  | 5000.00 |     10 |
| FORD  | 3000.00 |     20 |
+-------+---------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

any关键字;显示比部门30的任意员工的工资搞的员工的姓名,工资和部门号(包含自己部门的员工)

mysql> select ename,sal,deptno from emp where sal>(select min(sal) from emp where deptno=30);
+--------+---------+--------+
| ename  | sal     | deptno |
+--------+---------+--------+
| ALLEN  | 1600.00 |     30 |
| WARD   | 1250.00 |     30 |
| JONES  | 2975.00 |     20 |
| MARTIN | 1250.00 |     30 |
| BLAKE  | 2850.00 |     30 |
| CLARK  | 2450.00 |     10 |
| SCOTT  | 3000.00 |     20 |
| KING   | 5000.00 |     10 |
| TURNER | 1500.00 |     30 |
| ADAMS  | 1100.00 |     20 |
| FORD   | 3000.00 |     20 |
| MILLER | 1300.00 |     10 |
+--------+---------+--------+
12 rows in set (0.00 sec)mysql> select ename,sal,deptno from emp where sal>any(select sal from emp where deptno=30);
+--------+---------+--------+
| ename  | sal     | deptno |
+--------+---------+--------+
| ALLEN  | 1600.00 |     30 |
| WARD   | 1250.00 |     30 |
| JONES  | 2975.00 |     20 |
| MARTIN | 1250.00 |     30 |
| BLAKE  | 2850.00 |     30 |
| CLARK  | 2450.00 |     10 |
| SCOTT  | 3000.00 |     20 |
| KING   | 5000.00 |     10 |
| TURNER | 1500.00 |     30 |
| ADAMS  | 1100.00 |     20 |
| FORD   | 3000.00 |     20 |
| MILLER | 1300.00 |     10 |
+--------+---------+--------+
12 rows in set (0.00 sec)

3. 多列子查询

单行子查询是指子查询只返回单列,单行数据;多行子查询是指返回单列的多行数据,都是针对单列而言的,而多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句.
案例:查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员,不含SMITH本人

mysql> select * from emp where (deptno,job)=(select deptno,job from emp where ename='SMITH') and ename!='SMITH';
+--------+-------+-------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job   | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+-------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+-------+------+---------------------+---------+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

4. 在from子句中使用子查询

子查询语句出现在from子句中.这里要用到数据查询的技巧,把一个子查询当做一个临时表使用.

案例:

显示每个高于自己部门平均工资的员工的姓名,部门,工资,平均工资.

//获取各个部门的平均工资，将其看作临时表
mysql> select emp.ename,emp.deptno,emp.sal,tmp.myavg from emp,(select deptno,avg(sal) myavg from emp group by deptno) tmp where emp.deptno=tmp.deptno and emp.sal>tmp.myavg;
+-------+--------+---------+-------------+
| ename | deptno | sal     | myavg       |
+-------+--------+---------+-------------+
| ALLEN |     30 | 1600.00 | 1566.666667 |
| JONES |     20 | 2975.00 | 2175.000000 |
| BLAKE |     30 | 2850.00 | 1566.666667 |
| SCOTT |     20 | 3000.00 | 2175.000000 |
| KING  |     10 | 5000.00 | 2916.666667 |
| FORD  |     20 | 3000.00 | 2175.000000 |
+-------+--------+---------+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)

查找每个部门工资最高的人的姓名、工资、部门、最高工资


mysql> select emp.ename,emp.sal,emp.deptno,tmp.mymax from emp,(select deptno,max(sal) mymax from emp group by deptno) tmp where emp.deptno=tmp.deptno and emp.sal=tmp.mymax;
+-------+---------+--------+---------+
| ename | sal     | deptno | mymax   |
+-------+---------+--------+---------+
| BLAKE | 2850.00 |     30 | 2850.00 |
| SCOTT | 3000.00 |     20 | 3000.00 |
| KING  | 5000.00 |     10 | 5000.00 |
| FORD  | 3000.00 |     20 | 3000.00 |
+-------+---------+--------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

显示每个部门的信息（部门名，编号，地址）和人员数量
- 方法1：使用多表

mysql> select dept.dname,dept.deptno,dept.loc,count(*) from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno group by dept.deptno,dept.dname,dept.loc;
+------------+--------+----------+----------+
| dname      | deptno | loc      | count(*) |
+------------+--------+----------+----------+
| ACCOUNTING |     10 | NEW YORK |        3 |
| RESEARCH   |     20 | DALLAS   |        5 |
| SALES      |     30 | CHICAGO  |        6 |
+------------+--------+----------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

使用子查询

-- 1. 对EMP表进行人员统计
-- 2. 将上面的表看作临时表mysql> select dept.dname,dept.deptno,dept.loc,tmp.总人数 from dept,(select deptno,count(*) '总人数' from emp  group by deptno) tmp where dept.deptno=tmp.deptno;
+------------+--------+----------+-----------+
| dname      | deptno | loc      | 总人数    |
+------------+--------+----------+-----------+
| ACCOUNTING |     10 | NEW YORK |         3 |
| RESEARCH   |     20 | DALLAS   |         5 |
| SALES      |     30 | CHICAGO  |         6 |
+------------+--------+----------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

在这里插入图片描述

5. 合并查询

在实际应用中,为了合并多个select的执行结果,可以使用集合操作符union,union all

5.1 union

该操作符用于取得两个结果集的并集.当使用该操作符时,会自动去掉结果集中的重复行.
案例:

将工资大于2500或者职位是’MANAGER’的人找出来

mysql> select * from emp where sal>2500 union select * from emp where job='MANAGER';
+-------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno | ename | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+-------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
|  7566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
|  7698 | BLAKE | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL |     30 |
|  7788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
|  7839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL |     10 |
|  7902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
|  7782 | CLARK | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 | NULL |     10 |
+-------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)
--去掉了重复记录

5.2 unoin all

该操作符用于取得两个结果集的并集.当使用该操作符时,不会去掉结果集中的重复行.
案例:

将工资大于2500或者职位是’MANAGER’的人找出来

mysql> select * from emp where sal>2500 union all select * from emp where job='MANAGER';
+-------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno | ename | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+-------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
|  7566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
|  7698 | BLAKE | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL |     30 |
|  7788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
|  7839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL |     10 |
|  7902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
|  7566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
|  7698 | BLAKE | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL |     30 |
|  7782 | CLARK | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 | NULL |     10 |
+-------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
8 rows in set (0.00 sec)

总结

(本章完!!!)

MySQL-----复合查询

文章目录前言一、基本查询回顾二、多表查询解决多表查询的思路三、自连接四、子查询1. 单行子查询2. 多行子查询3. 多列子查询4. 在from子句中使用子查询5. 合并查询5.1 union5.2 unoin all 总结前言前面的学习中,对于mysql表的查询都是对一张表进行查询,在实际开发中这远…...

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编程日记 2023/4/28 4:19:42

如何使用ESP32-CAM构建一个人脸识别系统

有许多人识别系统使用签名、指纹、语音、手部几何、人脸识别等来识别人，但除了人脸识别系统。人脸识别系统不仅可以用于安全目的来识别公共场所的人员，还可以用于办公室和学校的考勤目的。在这个项目中，我们将使用 ESP32-CAM 构建一个人脸识…...

编程日记 2023/5/31 9:35:26

JavaWeb分页条件查询参数特殊字符处理

问题背景在项目开发过程中，基本都会有列表条件查询，例如用户管理会有通过用户姓名模糊查询用户，课程管理会有课程名称模糊查询课程等等。而查询过程中如果用户在界面上输入一些特殊字符，例如：%_等等，这…...

编程日记 2023/5/31 19:34:06

ubuntu18服务安装

一、JDK安装将jdk解压缩到该目录 /opt/ sudo tar -zxvf jdk-8u261-linux-x64.tar.gz -C /opt/ #重命名 cd /opt sudo mv jdk-8u261-linux-x64 jdk_8 修改环境变量 sudo vi ~/.bashrc #在文件最后追加以下文本 #进入编辑器后输入以下指令： #1. G //将光标移到最后一…...

编程日记 2023/4/28 4:04:39

这些使用工具大推荐，现在知道不晚

1.Snip Snip是一款截图软件，它突出的优点就是可以制作滚动截图。例如：对整个网页进行截图，使用Snip即可轻松获取，无需处理水印。 2.Sleep Cycle 快节奏、高压力的生活导致我们越来越晚睡觉，睡眠质量越来越差。想提…...

编程日记 2023/4/28 3:59:37

【Java|golang】1048. 最长字符串链

给出一个单词数组 words ，其中每个单词都由小写英文字母组成。如果我们可以不改变其他字符的顺序 ，在 wordA 的任何地方添加恰好一个字母使其变成 wordB ，那么我们认为 wordA 是 wordB 的前身。例如，“abc” 是 “abac”…...

编程日记 2023/4/28 3:54:36

Hive基础和使用详解

文章目录一、启动hive1. hive启动的前置条件2. 启动方式一: hive命令3. 方式二:使用jdbc连接hive 二、Hive常用交互命令1. hive -help 命令2. hive -e 命令3. hive -f 命令4. 退出hive窗口5. 在hive窗口中执行dfs -ls /； 三、Hive语法1.DDL语句1.1 创建数据库1.2 两…...

编程日记 2023/5/30 5:08:54

c/c++：栈帧，传值，传址，实参传值给形参，传地址指针给形参

c/c：栈帧，传值，传址，实参传值给形参，传地址指针给形参 2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体，遇到寒冬，大厂不招人，此时学会c的话， 我所知道的周边的会c的同学&…...

编程日记 2023/4/28 3:44:33

玩元宇宙血亏后蓝色光标梭哈AI也挺悬

蓝色光标2022年年度报告出炉，巨亏21.75 亿元，其中20.38亿亏损因商誉、无形资产及其他资产减值造成，而在实际亏损业务中，元宇宙占比不小。蓝色光标在元宇宙领域的布局，主要通过三家子公司实施，分别为蓝色宇…...

编程日记 2023/4/28 3:39:32

生物---英文

标题前言必学场景词汇及用法鸟类昆虫类哺乳类爬行类情境常用单词鸟类虫类哺乳类两栖类与爬行类分类与动物相关的习语前言加油必学场景词汇及用法鸟类 1bird [b[插图]d] n．鸟bird’s-eye-view[ˈb[插图]dzaɪˌvju]adj．鸟瞰图的a bird’s-eye view鸟瞰a flock of bird…...

编程日记 2023/5/31 11:04:53

ENVI 国产高分2号（GF-2)卫星数据辐射定标大气校正影像融合

1.数据高分2号卫星数据，包含： MSS-1\2多光谱数据，4m分辨率； Pan-1\2全色波段数据，0.8m分辨率。 2.处理软件 ENVI5.3 国产插件下载地址：ENVI App Store (geoscene.cn) 首先下载插件文件； …...

编程日记 2023/4/28 3:29:29

操作系统考试复习——第二章进程控制同步与互斥

进程控制一般是由OS中的原语来实现的。大多数OS内核都包含了两大方面的功能： 1.支撑功能：1)中断处理 2)时钟管理 3)原语操作(原语操作就是原子操作。所谓原子操作就是一个操作中所有动作要不全做要不全不做) 2.资源管理功能：1)进程管理…...

编程日记 2023/5/31 19:34:28

mac gitstats查看git提交记录

一、介绍： 进一步来讲，Gitstats它是一个git仓库分析软件，它可以检查仓库并生成历史数据的统计信息。可以帮助你查看git仓库的提交状态，根据不同维度分析计算，并自动生成数据图表。官网介绍：http://gitst…...

编程日记 2023/4/28 3:19:26

电脑系统错误怎么办？您可以看看这5个方法！

案例：电脑出现系统错误该如何解决？ 【这几天长时间使用我的电脑，导致它的系统出现了错误。有没有小伙伴知道如何解决电脑系统出错的问题？求一个能快速解决的方法。】电脑系统出现错误是使用电脑时难免会遇到的问题之一&#xf…...

编程日记 2023/4/28 3:14:24

九款顶级AI工具推荐

ChatGPT OpenAI开发的最强对话系统地址：chat.openai.com ChatGPT能够在同一个会话期间内回答上下文相关的后续问题。其在短时间内引爆全球的原因在于，在网友们晒出的截图中，ChatGPT不仅能流畅地与用户对话，甚至能写诗、撰文、编…...

编程日记 2023/4/28 3:09:23

StringRedisTemplate-基本使用

StringRedisTemplate继承自RedisTemplate,在这里说明一下，当我们使用RedisTemplate往redis中存储java对象的时候，他会顺带着将该java对象的字节码文件也同时存进了内存中，这是为了实现自动反序列化Autowired private StringRedisTemplate red…...

编程日记 2023/4/28 3:04:23

ansible自动运维——ansible使用临时命令通过模块来执行任务

大家好，这里是天亮之前ict，本人网络工程大三在读小学生，拥有锐捷的ie和红帽的ce认证。每天更新一个linux进阶的小知识，希望能提高自己的技术的同时，也可以帮助到大家另外其它专栏请关注： 锐捷数通实验&…...

编程日记 2023/4/28 2:59:21

python 之数据类型（四）

1、字符串（String） 使用双引号或者单引号中的数据，就是字符串注：python中使用三引号时允许一个字符串跨多行，字符串中可以包含换行符、制表符以及其它特殊符号 a a c g print(a)运行结果： a c g1、下标 …...

编程日记 2023/4/28 2:54:18

洛谷P1345 无向图最小割点数

题意： 给出一副有 n n n个点， m m m条边的无向图，求出这副图的最小割点数题意： 首先对于有向图，求他的最小割边，只需要令每条边的容量为 1 1 1，求出起点到终点的最大流就是最小割边数了。容…...

编程日记 2023/4/28 2:49:16