当前位置: 首页 > news >正文

计算机网络笔记:TCP粘包

默认情况下, TCP 连接会启⽤延迟传送算法 (Nagle 算法), 在数据发送之前缓存他们. 如果短时间有多个数据发送, 会缓冲到⼀起作⼀次发送 , 这样可以减少 IO 消耗提⾼性能。

如果是传输⽂件的话, 那么根本不⽤处理粘包的问题, 来⼀个包拼⼀个包就好了。但是如果是多条消息, 或者是别的⽤途的数据那么就需要处理粘包。

下面看⼀个例⼦, 连续调⽤两次 send 分别发送两段数据 data1 和 data2, 在接收端有以下⼏种常⻅的情况:
A. 先接收到 data1, 然后接收到 data2 .
B. 先接收到 data1 的部分数据, 然后接收到 data1 余下的部分以及 data2 的全部.
C. 先接收到了 data1 的全部数据和 data2 的部分数据, 然后接收到了 data2 的余下的数据.
D. ⼀次性接收到了 data1 和 data2 的全部数据.

其中的 BCD 就是我们常⻅的粘包的情况. ⽽对于处理粘包的问题, 常⻅的解决⽅案有:

  • 多次发送之前间隔⼀个等待时间:只需要等上⼀段时间再进⾏下⼀次 send 就好, 适⽤于交互频率特别低的场景. 缺点也很明显, 对于⽐较频繁的场景⽽⾔传输效率实在太低,不过⼏乎不⽤做什么处理.
  • 关闭 Nagle 算法:关闭 Nagle 算法, 在 Node.js 中你可以通过socket.setNoDelay()⽅法来关闭 Nagle 算法, 让每⼀次 send 都不缓冲直接发送。
    • 该⽅法⽐较适⽤于每次发送的数据都⽐较⼤ (但不是⽂件那么⼤), 并且频率不是特别⾼的场景。如果是每次发送的数据量⽐较⼩, 并且频率特别⾼的, 关闭 Nagle 纯属⾃废武功。
    • 另外, 该⽅法不适⽤于⽹络较差的情况, 因为 Nagle 算法是在服务端进⾏的包合并情况, 但是如果短时间内客户端的⽹络情况不好, 或者应⽤层由于某些原因不能及时将 TCP 的数据 recv, 就会造成多个包在客户端缓冲从⽽粘包的情况。 (如果是在稳定的机房内部通信那么这个概率是⽐较⼩可以选择忽略的)
  • 进⾏封包/拆包封包/拆包是⽬前业内常⻅的解决⽅案了。即给每个数据包在发送之前, 于其前/后放⼀些有特征的数据, 然后收到数据的时 候根据特征数据分割出来各个数据包。

为什么udp不会粘包?

TCP协议是⾯向流的协议,UDP是⾯向消息的协议。UDP段都是⼀条消息,应⽤程序必须以消息为单位提取数据,不能⼀次提取任意字节的数据。

UDP具有保护消息边界,在每个UDP包中就有了消息头(消息来源地址,端⼝等信息),这样对于接收端来说就容易进⾏区分处理了。传输协议把数据当作⼀条独⽴的消息在⽹上传输,接收端只能接收独⽴的消息。接收端⼀次只能接收发送端发出的⼀个数据包,如果⼀次接受数据的⼤⼩⼩于发送端⼀次发送的数据⼤⼩,就会丢失⼀部分数据,即使丢失,接受端也不会分两次去接收。

相关文章:

计算机网络笔记:TCP粘包

默认情况下, TCP 连接会启⽤延迟传送算法 (Nagle 算法), 在数据发送之前缓存他们. 如果短时间有多个数据发送, 会缓冲到⼀起作⼀次发送 , 这样可以减少 IO 消耗提⾼性能。 如果是传输⽂件的话, 那么根本不⽤处理粘包的问题, 来⼀个包拼⼀个包就好了。但是如果是多条消息, 或者…...

Vue(标签属性:ref、配置项:props、混入mixin、插件、样式属性:scroped)

一、ref(打标识) 前面提及到了标签属性:keys 这里将了解ref:打标识 正常布置脚手架并创建入口文件main.js,引入组件 1. 可以给元素注册引用信息(获取真实DOM) 给一个按钮获取上方的dom的方法,方…...

数仓建设规划核心问题!

小A进入一家网约车出现服务公司,负责公司数仓建设,试用期主要一项 OKR是制定数据仓库建设规划;因此小 A 本着从问题出发为原点,先对公司数仓现状进行一轮深入了解,理清存在问题,然后在以不忘初心原则提出解…...

容器镜像的导入导出

容器镜像的导入导出 第1关:导入导出容器 任务描述 ​ 本关任务是学习导入导出容器,要求学习者参照示例完成将busyboxContainer容器的文件系统保存为一个tar包,通过该tar包导入一个busybox:v1.0镜像。 相关知识 将 "容器的文件系统&…...

Java每日一练(20230502)

目录 1. 二叉搜索树的最近公共祖先 🌟🌟 2. 随机分组问题 🌟 3. K 个一组翻转链表 🌟🌟🌟 🌟 每日一练刷题专栏 🌟 Golang每日一练 专栏 Python每日一练 专栏 C/C每日一练…...

JVM学习(九):堆

一、堆(Heap)的概述 一个JVM实例只存在一个堆内存,堆也是Java内存管理的核心区域。 Java堆区在JVM启动的时候即被创建,其空间大小也就确定了。是JVM管理的最大一块内存空间。同时,堆内存的大小是可以调节的。《Java虚拟…...

golang - switch

switch 的使用 switch 语句用于基于不同条件执行不同操作,,直每一个 case 分支都是唯一的,从上到下逐一测试到匹配为止匹配项后面也不需要再加 break switch 表达式 {case 表达式1, 表达式2, ... :语句块1case 表达式2, 表达式3, ... :语句块…...

浙大数据结构与算法一些有意思的理论基础题

堆栈 有人给出了堆栈用数组实现的另一种方式,即直接在函数参数中传递数组和top变量(而不是两者组成的结构指针),其中Push操作函数设计如下。这个Push函数正确吗?为什么? #define MaxSize 100 ElementTyp…...

【热门框架】Mybatis-Plus怎样进行映射匹配兼容?Mybatis-Plus的ID有哪些生成策略

Mybatis-Plus提供了两种映射匹配兼容的方式:驼峰转下划线和全局配置。 驼峰转下划线 默认情况下,Mybatis-Plus会将Java类中的驼峰命名方式自动映射到数据库表中的下划线命名方式。例如,Java类中的userName属性会自动映射到表中的user_name字…...

Http1.0 、1.1、2.0、3.0的区别

巨人的肩膀 3.1 HTTP 常见面试题 | 小林coding HTTP1.0与HTTP1.1 HTTP1.1在HTTP1.0上的改进: 使用长连接的方式改善了HTTP1.0中短连接造成的性能开销支持管道网络传输,不必等到上一个的响应,就可以接着发送第二个请求,减少整体响…...

Python——基于YOLOV8的车牌识别(源码+教程)

目录 一、前言 二 、完成效果 三、 项目包 四、运行项目 (教程) 一、前言 YOLOv8LPRNet车牌定位与识别https://www.bilibili.com/video/BV1vk4y1E7MZ/ 最近做了有一个车牌识别的小需求,今天完成了,在此记录和分享 首先&#x…...

c# 数据保存为PDF(一) (spire pdf篇)

文章目录 前言了解 Spire使用Spire.PDF1 创建简单的PDF文档2 创建带有格式的PDF文档(使用Draw)头部信息页眉页脚测试数据完整的代码 3 创建带有格式的PDF文档(使用Gird)小结 先上一个效果图 前言 项目中需要将一些数据转存为PDF …...

Stable Diffusion使用方法

SD的本地安装教程有很多我就不重复了,这里主要是记录我在使用SD Webui的过程中遇到的问题,总结的一些提升出图效率,出好图概率的经验。 先搞几张看看效果 二次元妹妹 高达 ? Ok,以上只是一小部分成品 ,属…...

高性能:负载均衡

目录 什么是负载均衡 负载均衡分类 服务端负载均衡 服务端负载均衡——软硬件分类 服务端负载均衡——OSI模型分类 客户端负载均衡 负载均衡常见算法 七层负载均衡做法 DNS解析 反向代理 什么是负载均衡 将用户请求分摊(分流) 到不同的服务器上…...

Matplotlib 安装介绍

文章目录 安装步骤 Matplotlib 不止是一个数学绘图库,它也是可视化和分析工具中最流行之一。我们可用其制作简单的图表,如折线图和散点图。 安装步骤 先进入:python官网 跳转到界面: 录入并搜索 下载之前,看一下自…...

DNS:关于 DNS 基本概念的一些笔记整理

写在前面 分享一些 DNS 的笔记整理博文内容涉及: DNS 历史介绍DNS 解析顺序DNS 基本概念资源类型介绍DNS 安全 理解不足小伙伴帮忙指正 傍晚时分,你坐在屋檐下,看着天慢慢地黑下去,心里寂寞而凄凉,感到自己的生命被剥夺…...

机器人学一些知识

机器人动力学模型是用数学方法描述机器人运动和力学特性的模型。它包含机器人的几何结构、质量、惯性、摩擦等物理特性,以及机器人的控制系统和传感器等。机器人动力学模型可以用于机器人的运动规划、控制算法设计、仿真和优化等应用中。 机器人动力学模型通常采用…...

应用,auto,内联函数

6.引用&#xff1a; //指针 int main() {int a 0;int& b a;int& c b;int& d c;cout << &a << endl;cout << &b << endl;cout << &c << endl;cout << &d << endl;b;d;cout << a <<…...

Flask框架的学习---01

1.工程搭建&#xff1a; (1) 安装flask: pip3 install flask (2)命令行&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;终端运行&#xff1a;flask run &#xff08;2&#xff09;绑定IP地址和端口&#xff1a;Flask run -h 127.0.0.1 -p 8083 修改端口号 &#xff08;3&#xff0…...

免费gpt-4-国内使用gpt-4

如何用上gpt-4 GPT-4尚未正式发布和公开&#xff0c;因此我们无法提供对GPT-4的具体使用方法。但是&#xff0c;可以从GPT-4的前一代——GPT-3的使用经验和GPT-4的预期功能来看&#xff0c;建议如下&#xff1a; 了解GPT-4的语言处理能力和适用场景&#xff1a;GPT-4预计将进一…...

vscode里如何用git

打开vs终端执行如下&#xff1a; 1 初始化 Git 仓库&#xff08;如果尚未初始化&#xff09; git init 2 添加文件到 Git 仓库 git add . 3 使用 git commit 命令来提交你的更改。确保在提交时加上一个有用的消息。 git commit -m "备注信息" 4 …...

Java 语言特性(面试系列1)

一、面向对象编程 1. 封装&#xff08;Encapsulation&#xff09; 定义&#xff1a;将数据&#xff08;属性&#xff09;和操作数据的方法绑定在一起&#xff0c;通过访问控制符&#xff08;private、protected、public&#xff09;隐藏内部实现细节。示例&#xff1a; public …...

Appium+python自动化(十六)- ADB命令

简介 Android 调试桥(adb)是多种用途的工具&#xff0c;该工具可以帮助你你管理设备或模拟器 的状态。 adb ( Android Debug Bridge)是一个通用命令行工具&#xff0c;其允许您与模拟器实例或连接的 Android 设备进行通信。它可为各种设备操作提供便利&#xff0c;如安装和调试…...

React第五十七节 Router中RouterProvider使用详解及注意事项

前言 在 React Router v6.4 中&#xff0c;RouterProvider 是一个核心组件&#xff0c;用于提供基于数据路由&#xff08;data routers&#xff09;的新型路由方案。 它替代了传统的 <BrowserRouter>&#xff0c;支持更强大的数据加载和操作功能&#xff08;如 loader 和…...

Linux相关概念和易错知识点(42)(TCP的连接管理、可靠性、面临复杂网络的处理)

目录 1.TCP的连接管理机制&#xff08;1&#xff09;三次握手①握手过程②对握手过程的理解 &#xff08;2&#xff09;四次挥手&#xff08;3&#xff09;握手和挥手的触发&#xff08;4&#xff09;状态切换①挥手过程中状态的切换②握手过程中状态的切换 2.TCP的可靠性&…...

ESP32 I2S音频总线学习笔记(四): INMP441采集音频并实时播放

简介 前面两期文章我们介绍了I2S的读取和写入&#xff0c;一个是通过INMP441麦克风模块采集音频&#xff0c;一个是通过PCM5102A模块播放音频&#xff0c;那如果我们将两者结合起来&#xff0c;将麦克风采集到的音频通过PCM5102A播放&#xff0c;是不是就可以做一个扩音器了呢…...

屋顶变身“发电站” ,中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网!

5月28日&#xff0c;中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网发电&#xff0c;该项目位于内蒙古自治区鄂尔多斯市乌审旗&#xff0c;项目利用中天合创聚乙烯、聚丙烯仓库屋面作为场地建设光伏电站&#xff0c;总装机容量为9.96MWp。 项目投运后&#xff0c;每年可节约标煤3670…...

零基础设计模式——行为型模式 - 责任链模式

第四部分&#xff1a;行为型模式 - 责任链模式 (Chain of Responsibility Pattern) 欢迎来到行为型模式的学习&#xff01;行为型模式关注对象之间的职责分配、算法封装和对象间的交互。我们将学习的第一个行为型模式是责任链模式。 核心思想&#xff1a;使多个对象都有机会处…...

CMake 从 GitHub 下载第三方库并使用

有时我们希望直接使用 GitHub 上的开源库,而不想手动下载、编译和安装。 可以利用 CMake 提供的 FetchContent 模块来实现自动下载、构建和链接第三方库。 FetchContent 命令官方文档✅ 示例代码 我们将以 fmt 这个流行的格式化库为例,演示如何: 使用 FetchContent 从 GitH…...

多模态大语言模型arxiv论文略读(108)

CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题&#xff1a;CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者&#xff1a;Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...