为什么要进行数据决策？数据决策对企业而言有何重要意义？

“大数据”几乎已成为时下最时髦的词汇，不夸张地说，当今各行各业无不对大数据充满了向往，希望自己在新一轮的大数据营销中抢占先机。同时，从大数据中引申出的数据挖掘、数据分析、数据安全等数据运用技术也成为人们热捧的焦点。

在大数据时代，让过去难以进行数据决策的问题变成可能，企业在制定营销决策时，也越来越多地需要大数据提供必要的支撑。可以说，大数据技术是基于人们短时间内处理海量数据的需要而产生的，同时，大数据处理技术的运用又促进了数据的飞速增长。

数据决策对企业而言有何重要意义？

数据在决策中的重要性在于一致性和持续增长。它能帮助公司创造新的业务机会，获得更多收入，预测未来趋势，优化当前的运营状况并产生可操作的见解。数字世界处于不断变化的状态中，为了适应周围不断变化的环境，你必须利用数据做出更加明智和强大的数据驱动的业务决策。

高效的数据决策系统是怎样的？

1.面向管理层：全方位的数据展示，帮助管理层便捷准确的进行决策制定。

2.面向运维部门：提供其报表维护工具，减轻开发量，提高响应速度。

3.面向业务部门：报表变更无需重复手动加工，快速响应决策需求。

数据决策

《通达数据服务解决方案》是由长春市吉佳通达信息技术有限责任公司投入研发的，为数据需求者提供面向业务的专业数据分析、展示、解读平台。该平台通过对行业数据的采集、清洗、存储以及大数据分析，得出具有参考意义的数据分析结果、专业的行业解读供数据需求者扩展利用。

方案以数字化技术与业务深度融合为目标，跨越信息技术人员与业务人员之间普遍存在的专业鸿沟，建立高质量数据集，专业业务数据分析模型，通过数据处理过程和数据处理结果的可视化展示、业务化解读，为业务人员提供便捷、灵活、完整的数据服务解决方案。

数据决策

方案优势

多种方式数据采集

针对各行业实际业务产生的结构化、半结构化、非结构化数据，采集的方式包括网络爬虫、电子数据批量导入、ETL、人机交互、数据引擎等全面的数据采集方法。

智能数据分析

平台基于运用统计学、模式识别、机器学习、数据抽象等数据分析工具从数据中发现知识的分析方法，协助用户在恰当的时间拥有正确的数据信息，迅速作出正确的决定。

高质量数据集建立

结合行业标准进行数据格式转换、去残补缺、去重、同义词转换等数据清洗；采用自定义的方式配置清洗规则及流程；获取高质量数据集以保障数据治理完整性、真实性、科学性。

全面的数据资产分析监控

平台提供多种维度的资产监控，以直观的图表、文字、智能报告等形式展现，便于清晰、全面的管理数据资产。

易操作的数据表单设计

平台提供全拖拽式数据表单设计，用户只需简单拖拽数据处理组件并进行参数配置就可完成复杂的开发，“零”编码、易操作、易阅读、易维护。

创新提出组件化拖拽设计

专用于设计可视化程度较高的表单、数据分析模型及可视化报表，根据业务场景、科研需求动态配置所需的数据分析类型以及表单样式。

内置丰富的数据处理组件

平台提供丰富的数据处理和质检分析组件，支持SQL脚本、文件入库、表迁移、库迁移、重复数据检查、逻辑检查、分类算法等各类组件。

数据决策