评判需求优先级5大规则和方法(纯干货):
在划分用户需求时,需秉承需求任务紧跟核心业务指标,按照一定的规则和方法进行优先级的划分。
常见评判需求优先级规则有:四象限法则、KANO模型、二八原则、产品生命周期法、ROI评估法。
一、四象限法则
四象限法则是以【重要】和【紧急】程度进行划分,将需求任务划分为【重要且紧急】、【重要不紧急】、【不重要但紧急】以及【不重要不紧急】这四类。
这四类需求任务一般占有一定的比例范围,占比最多的是重要不紧急需求任务,而紧急重要的需求任务如果占比过多,说明需求管理存在问题,需要注意。
我们将需求任务分成四个象限:重要紧急>重要不紧急>紧急不重要>不重要不紧急。
1、重要紧急任务,对我们影响较大,需第一时间进行处理。
2、重要不紧急任务,需提前将其纳入计划并按计划完成。
3、紧急不重要任务,最好授权别人完成。
4、不紧急不重要任务,尽量不做。
二、KANO模型
KANO模型以分析用户需求对用户满意的影响为基础,体现了需求实现和用户满意之间的非线性关系。我们将用户需求分为5个维度:基本需求,期望需求,兴奋需求,无差异需求,反向需求。
1. 基本需求(必备属性):提供此需求,用户满意度不会提升,不提供此需求,用户满意度大幅度下降。
2. 期望需求(期望属性):提供此需求,用户满意度提升,不提供此需求,用户满意度下降。
3. 兴奋需求(魅力属性):用户意想不到的,提供此需求,用户满意度大幅度提升,不提供此需求,用户满意度不会下降。
4. 无差异需求(无差异属性):无论是否提供此需求,用户满意度都不会改变。
5. 反向需求(反向属性):提供后用户满意度反而下降的需求。
当我们在确认需求优先级时,尽量避免无差异需求、反向需求,此外优先级排序:基本需求>期望需求>兴奋需求。
三、二八原则
二八原则是指需要优先满足百分之八十的用户需求,产品不可能满足所有用户的需求,但必须满足大部分用户的需求,而这百分之八十的用户即为核心用户,而剩下的百分之二十的用户为边缘用户。
核心用户的需求需永远放在首位,非核心用户的需求在需求分析时,顺其自然往后排。
四、产品生命周期法
产品生命周期虽然是一个经济学概念,但产品是面向用户的,具有生命周期特性。因此我们在评判需求优先级时,需要考虑市场销售层面的问题。
不同阶段,我们评判需求优先级的标准不同:
1、导入期(培养市场阶段):我们的第一目标是基础功能可以正常使用,有解决用户核心痛点的功能方案即可,不用过度追求品质和广度;
2、成长期(扩张市场阶段):在这个阶段,我们将面临许多竞争对手,用户可选择的参考也多,打磨好产品本身的功能质量前提下,需要拓展功能辐射的范围,尽可能做到有一定的竞争优势;
3、成熟期(保持市场占有率阶段):不断打磨产品体验,优先满足运营和市场需求,逐步构建产品技术壁垒和用户沉浸使用护城河;
4、衰退期(开拓新市场阶段):做减法,降本增效,去除无意义的低频功能,更专注于业务深度;同时拓展产品方向,做产品技术创新,尽可能焕发出新的吸引力。
五、ROI评估法
需求的实现,需要投入相应的资源。因此我们不仅仅要从需求满足角度考虑问题,也需要关注投入产出比ROI。
如果为了满足一个需求,投入大量的人力等资源,但并不能获得一个好的价值回报。因此在评判需求优先级时,这个需求可以放在后面做,先解决当前最棘手的问题。
为了提高需求分析质量,尽早发现需求缺陷,我们可以使用开发工具提高效率。如CoCode特开发了需求分析工具,使用AI,通过需求测试和一致性检测,能够在几分钟内快速分析用户需求缺陷,如歧义、重复、遗漏、不一致和复杂性等问题,精准锁定需求问题,从而更高效地修改缺陷,提高用户需求质量。
另外需求分析工具使用AI,自动生成UML用例图和测试用例,为设计和估算提供基础,有利于提高测试效率;使用快速功能点估算方法,通过调整功能点数和调整因子,自动估算项目规模、工作量和产品报价,有利于项目快速精准估算,需求分析工具能够节省15-25%的开发成本。
CoCode发布四大开发工具:Co-Project智能项目管理工具、需求分析工具、评审分析工具、故事点估算工具。项目管理平台发布4大版本,30天免费试用。CMMI落地工具上线,全面支持CMMI3-5级高效落地。
相关文章:
评判需求优先级5大规则和方法(纯干货):
在划分用户需求时,需秉承需求任务紧跟核心业务指标,按照一定的规则和方法进行优先级的划分。 常见评判需求优先级规则有:四象限法则、KANO模型、二八原则、产品生命周期法、ROI评估法。 一、四象限法则 四象限法则是以【重要】和【紧急】程度…...
c++ 11标准模板(STL) std::vector (七)
定义于头文件 <vector> template< class T, class Allocator std::allocator<T> > class vector;(1)namespace pmr { template <class T> using vector std::vector<T, std::pmr::polymorphic_allocator<T>>; }(2)(C17…...
Contest3137 - 2022-2023-2 ACM集训队每月程序设计竞赛(1)五月月赛
A 1! 5! 46 169 有一种数字,我们称它为 纯真数。 它等于自身每一个数位的阶乘之和。请你求出不超过n的所有 纯真数。(注:纯真数不含有前导0)数据范围1e18 纯真数只有四个,注意0!1 1,2,145,40585 int n;cin>>n;int res[]{…...
如何使用 YOLOv8 神经网络检测图像中的物体
对象检测是一项计算机视觉任务,涉及识别和定位图像或视频中的对象。它是许多应用的重要组成部分,例如自动驾驶汽车、机器人和视频监控。 多年来,已经开发了许多方法和算法来查找图像中的对象及其位置。执行这些任务的最佳质量来自使用卷积神经网络。 YOLO 是这项任务最流行的…...
Python每日一练:小艺读书醉酒的狱卒非降序数组(详解快排)
文章目录 前言一、小艺读书二、醉酒的狱卒三、非降序数组总结 前言 今天这个非降序数组,阅读解理小学水平,说起来都是泪啊。我折腾了一天都没搞定,从冒泡写到快速排序。换了几种都还不行,我又给快排加上插入排序。结果还是不能全…...
手麻系统源码,PHP手术麻醉临床信息系统源码,手术前管理模块功能
手麻系统源码,PHP手术麻醉临床信息系统源码,手术前管理模块功能 术前管理模块主要有手术排班、手术申请单、手术通知单、手术知情同意书、输血血液同意书、术前查房记录、术前访视、风险评估、手术计划等功能。 功能: 手术排班:…...
AUTOSAR - ComM - 学习一 :基础知识+配置
目录 1、概述 1.1、总览 1.2、功能描述 1.3、依赖关系 2、功能SPEC 2.1、PNC...
手把手教你搭建ROS阿克曼转向小车之(增量式PID代码实现)
在上一篇文章中我们已经成功的把编码器的反馈值给计算出来,这篇文章将会讲解怎么使用反馈回来的速度值进行PID计算,从而闭环控制电机的速度。 PID算法介绍 1.开环控制系统 开环控制系统(open-loop control system)是指被控对象的输出(被控制量)对控制器…...
C语言函数大全-- t 开头的函数
C语言函数大全 本篇介绍C语言函数大全-- t 开头的函数 1. tan,tanf,tanl 1.1 函数说明 函数声明函数功能double tan(double x)计算 以弧度 x 为单位的角度的正切值(double)float tanf(float x)计算 以弧度 x 为单位的角度的正…...
安卓系统APP稳定性测试分析的研究报告
目录 第一章:概念 第二章:重要性 第三章:意义和作用 第四章:行业现状 第五章:常见测试方法和工具 第六章:实际测试场景 第七章:测试方案 第八章:测试方法 第九章࿱…...
【Java基础】集合
一、集合概述 为了方便对多个对象进行存储和操作,集合是一种Java容器,可以动态地把多个对象引用放入容器中 数组存储的特点 一旦初始化后,长度不可改变,元素类型不可改变提供的方法很少,对于添加、删除、获取实际元…...
【Android入门到项目实战-- 9.1】—— 传感器的使用教程
目录 传感器的定义 三大类型传感器 1、运动传感器 2、环境传感器 3、位置传感器 传感器开发框架 1、SensorManager 2、Sensor 3、SensorEvent 4、SensorEventListener 一、使用传感器开发步骤 1、获取传感器信息 1)、获取传感器管理器 2)、获取设备的传感器对象列…...
yolov8 浅记
目录 Pre: 1. YOLOv8 概述 2. 模型结构设计 3. Loss 计算 4.训练数据增强 5. 训练策略 6、部署推理 End Pre: yolo系列发布时间: 先贴一下yolo各系列的发布时间(说出来很丢人,我以为 yolox是 最新的): yoloX 2…...
前端009_类别模块_修改功能
第九章 1、需求分析2、Mock添加查询数据3、Mock修改数据4、Api调用回显数据5、提交修改后的数据6、效果1、需求分析 需求分析 当点击 编辑 按钮后,弹出编辑窗口,并查询出分类相关信息进行渲染。修改后点击 确定 提交修改后的数据。 2、Mock添加查询数据 请求URL: /article/…...
2022级吉林大学面向对象第一次上机测试
【注:解答全部为本人所写,仅供同学们学习时参考使用,请勿照搬抄袭!】 1、 1)略 2)如果main,f1,g1,g2或更多的函数之间有更为复杂的调用关系,头文件一般按怎样的规律写呢? 一般情况下…...
计算机体系结构总结:内存一致性模型 Memory consistency Model
存储一致性是为了保证多线程背景下的访存顺序,多线程的语句是可以交错执行,使得顺序不同产生不同的执行结果。 下面P2的输出结果可能是什么? P1, P2两个线程的语句是可以交叉执行的,比如1a, 2a, 2b, 1b;一个线程内的语…...
高速列车运行控制系统(CTCS)介绍
1、CTCS功能 安全防护 在任何情况下防止列车无行车许可运行防止列车超速运行防止列车超过进路允许速度防止列车超过线路结构规定的速度防止列车超过机车车辆构造速度防止列车超过临时限速及紧急限速防止列车超过铁路有关运行设备的限速防止列车溜逸 人机界面 以字符、数字及…...
C#“System.Threading.ThreadStateException”类型的未经处理的异常
备忘 最近做一个功能,从主界面进入另一个界面时,数据量较大,处理信息较多,程序宕机。而且点击程序还会提示程序无响应。不得已用另一个线程显示界面。但在界面中使用控件时,报错:“System.Threading.Thread…...
为什么要交叉编译?
一、什么是交叉编译、为什么要交叉编译 1、什么是交叉编译? 交叉编译:是在一个平台上生成另一个平台上的可执行代码。比如我们在 x86 平台上,编写程序并编译成能运行在 ARM 平台的程序,编译得到的程序在 x86 平台上是不能运行的…...
java版本电子招标采购系统源码—企业战略布局下的采购
智慧寻源 多策略、多场景寻源,多种看板让寻源过程全程可监控,根据不同采购场景,采取不同寻源策略, 实现采购寻源线上化管控;同时支持公域和私域寻源。 询价比价 全程线上询比价,信息公开透明࿰…...
应用升级/灾备测试时使用guarantee 闪回点迅速回退
1.场景 应用要升级,当升级失败时,数据库回退到升级前. 要测试系统,测试完成后,数据库要回退到测试前。 相对于RMAN恢复需要很长时间, 数据库闪回只需要几分钟。 2.技术实现 数据库设置 2个db_recovery参数 创建guarantee闪回点,不需要开启数据库闪回。…...
ubuntu搭建nfs服务centos挂载访问
在Ubuntu上设置NFS服务器 在Ubuntu上,你可以使用apt包管理器来安装NFS服务器。打开终端并运行: sudo apt update sudo apt install nfs-kernel-server创建共享目录 创建一个目录用于共享,例如/shared: sudo mkdir /shared sud…...
微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架【附练习数据】
微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架 20 多年来,Microsoft 持续对企业商业智能 (BI) 进行大量投资。 Azure Analysis Services (AAS) 和 SQL Server Analysis Services (SSAS) 基于无数企业使用的成熟的 BI 数据建模技术。 同样的技术也是 Power BI 数据…...
前端导出带有合并单元格的列表
// 导出async function exportExcel(fileName "共识调整.xlsx") {// 所有数据const exportData await getAllMainData();// 表头内容let fitstTitleList [];const secondTitleList [];allColumns.value.forEach(column > {if (!column.children) {fitstTitleL…...
将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?
Otsu 是一种自动阈值化方法,用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理,能够自动确定一个阈值,将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...
高等数学(下)题型笔记(八)空间解析几何与向量代数
目录 0 前言 1 向量的点乘 1.1 基本公式 1.2 例题 2 向量的叉乘 2.1 基础知识 2.2 例题 3 空间平面方程 3.1 基础知识 3.2 例题 4 空间直线方程 4.1 基础知识 4.2 例题 5 旋转曲面及其方程 5.1 基础知识 5.2 例题 6 空间曲面的法线与切平面 6.1 基础知识 6.2…...
Ascend NPU上适配Step-Audio模型
1 概述 1.1 简述 Step-Audio 是业界首个集语音理解与生成控制一体化的产品级开源实时语音对话系统,支持多语言对话(如 中文,英文,日语),语音情感(如 开心,悲伤)&#x…...
《基于Apache Flink的流处理》笔记
思维导图 1-3 章 4-7章 8-11 章 参考资料 源码: https://github.com/streaming-with-flink 博客 https://flink.apache.org/bloghttps://www.ververica.com/blog 聚会及会议 https://flink-forward.orghttps://www.meetup.com/topics/apache-flink https://n…...
html-<abbr> 缩写或首字母缩略词
定义与作用 <abbr> 标签用于表示缩写或首字母缩略词,它可以帮助用户更好地理解缩写的含义,尤其是对于那些不熟悉该缩写的用户。 title 属性的内容提供了缩写的详细说明。当用户将鼠标悬停在缩写上时,会显示一个提示框。 示例&#x…...
AI,如何重构理解、匹配与决策?
AI 时代,我们如何理解消费? 作者|王彬 封面|Unplash 人们通过信息理解世界。 曾几何时,PC 与移动互联网重塑了人们的购物路径:信息变得唾手可得,商品决策变得高度依赖内容。 但 AI 时代的来…...
