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RocketMQ双主双从环境搭建

news 2025/9/18 20:49:53

环境要求

64位操作系统，推荐 Linux/Unix/macOS

64位 JDK 1.8+

服务器准备

准备4台服务器两台master两台slave，如果服务器紧凑，则至少需要两台服务器相互master-slave

IP

HOSTS

172.*******.120

rocketmq-nameserver1 rocketmq-master1 rocketmq-master-salve2

172.*******.142

rocketmq-nameserver2 rocketmq-master2 rocketmq-master-salve1

准备版本包

配置hosts,上传RocketMQ包并解压（https://rocketmq.apache.org/zh/download/#rocketmq）选择Binary 下载，上传至/data/public/rocketmq

修改配置文件

生产高可用双主双从采用 SYNC_MASTER 同步双写，SYNC_FLUSH 同步刷盘进行

172.******.120机器

修改vim /data/public/rocketmq/conf/2m-2s-sync/broker-a.properties

#所属集群名字

brokerClusterName=test-rocketmq-cluster

#broker 名字，注意此处不同的配置文件填写的不一样

brokerName=broker-a

#0 表示 Master，>0 表示 Slave

brokerId=0

#nameServer 地址，分号分割

namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:9876;rocketmq-nameserver2:9876

#安装可视化界面使用，需要是IP，不能是host

#设置broker节点所在服务器的ip地址（**这个非常重要,主从模式下，从节点会根据主节点的brokerIP2来同步数据，#如果不配置，主从无法同步，brokerIP1设置为自己外网能访问的ip，服务器双网卡情况下必须配置，比如阿里云这$种，#主节点需要配置ip1和ip2，从节点只需要配置ip1即可）

brokerIP1=172.******.120

brokerIP2=172.******.120

#在发送消息时，自动创建服务器不存在的 topic，默认创建的队列数

defaultTopicQueueNums=4

#是否允许 Broker 自动创建 Topic，建议线下开启，线上关闭

#进行发消息时，必须要指定topic，对于topic的设置有一个开关autoCreateTopicEnable，一#般在开发测试环境中会使用默认设置autoCreateTopicEnable = true，但是这样就会导致#topic的设置不容易规范管理，没有统一的审核等等，所以在正式环境中会在Broker启动时#设置参数autoCreateTopicEnable = false。这样当需要增加topic时就需要在web管理界面上#添加即可。

autoCreateTopicEnable=false

#是否允许 Broker 自动创建订阅组，建议线下开启，线上关闭

autoCreateSubscriptionGroup=fasle

#Broker 对外服务的监听端口

listenPort=10911

#删除文件时间点，默认凌晨 4 点

deleteWhen=04

#文件保留时间，默认 48 小时

fileReservedTime=120

#commitLog 每个文件的大小默认 1G

mapedFileSizeCommitLog=1073741824

#ConsumeQueue 每个文件默认存 30W 条，根据业务情况调整

mapedFileSizeConsumeQueue=300000

#destroyMapedFileIntervalForcibly=120000

#redeleteHangedFileInterval=120000

#检测物理文件磁盘空间

diskMaxUsedSpaceRatio=88

#存储路径

storePathRootDir=/data/public/rocketmq/store

#commitLog 存储路径

storePathCommitLog=/data/public/rocketmq/store/commitlog

#消费队列存储路径存储路径

storePathConsumeQueue=/data/public/rocketmq/store/consumequeue

#消息索引存储路径

storePathIndex=/data/public/rocketmq/store/index

#checkpoint 文件存储路径

storeCheckpoint=/data/public/rocketmq/store/checkpoint

#abort 文件存储路径

abortFile=/data/public/rocketmq/store/abort

#限制的消息大小

maxMessageSize=65536

#flushCommitLogLeastPages=4

#flushConsumeQueueLeastPages=2

#flushCommitLogThoroughInterval=10000

#flushConsumeQueueThoroughInterval=60000

#Broker 的角色

#- ASYNC_MASTER 异步复制 Master

#- SYNC_MASTER 同步双写 Master

#- SLAVE

brokerRole=SYNC_MASTER

#刷盘方式

#- ASYNC_FLUSH 异步刷盘

#- SYNC_FLUSH 同步刷盘

flushDiskType=SYNC_FLUSH

#checkTransactionMessageEnable=false

#发消息线程池数量

#sendMessageThreadPoolNums=128

#拉消息线程池数量

#pullMessageThreadPoolNums=128

修改vim /data/public/rocketmq/conf/2m-2s-sync/broker-b-s.properties

#所属集群名字

brokerClusterName=test-rocketmq-cluster

#broker 名字，注意此处不同的配置文件填写的不一样

brokerName=broker-b

#0 表示 Master，>0 表示 Slave

brokerId=1

#nameServer 地址，分号分割

namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:9876;rocketmq-nameserver2:9876

#安装可视化界面使用，需要是IP，不能是host

#设置broker节点所在服务器的ip地址（**这个非常重要,主从模式下，从节点会根据主节点的brokerIP2来同步数据，#如果不配置，主从无法同步，brokerIP1设置为自己外网能访问的ip，服务器双网卡情况下必须配置，比如阿里云这$种，#主节点需要配置ip1和ip2，从节点只需要配置ip1即可）

brokerIP1=172.******.120

#在发送消息时，自动创建服务器不存在的 topic，默认创建的队列数

defaultTopicQueueNums=4

#是否允许 Broker 自动创建 Topic，建议线下开启，线上关闭

#进行发消息时，必须要指定topic，对于topic的设置有一个开关autoCreateTopicEnable，一#般在开发测试环境中会使用默认设置autoCreateTopicEnable = true，但是这样就会导致#topic的设置不容易规范管理，没有统一的审核等等，所以在正式环境中会在Broker启动时#设置参数autoCreateTopicEnable = false。这样当需要增加topic时就需要在web管理界面上#添加即可。

autoCreateTopicEnable=fasle

#是否允许 Broker 自动创建订阅组，建议线下开启，线上关闭

autoCreateSubscriptionGroup=fasle

#Broker 对外服务的监听端口，如果从节点是单独服务器，则可以使用默认端口19011

listenPort=10922

#删除文件时间点，默认凌晨 4 点

deleteWhen=04

#文件保留时间，默认 48 小时

fileReservedTime=120

#commitLog 每个文件的大小默认 1G

mapedFileSizeCommitLog=1073741824

#ConsumeQueue 每个文件默认存 30W 条，根据业务情况调整

mapedFileSizeConsumeQueue=300000

#destroyMapedFileIntervalForcibly=120000

#redeleteHangedFileInterval=120000

#检测物理文件磁盘空间

diskMaxUsedSpaceRatio=88

#存储路径

storePathRootDir=/data/public/rocketmq/slave/store

#commitLog 存储路径

storePathCommitLog=/data/public/rocketmq/slave/store/commitlog

#消费队列存储路径存储路径

storePathConsumeQueue=/data/public/rocketmq/slave/store/consumequeue

#消息索引存储路径

storePathIndex=/data/public/rocketmq/slave/store/index

#checkpoint 文件存储路径

storeCheckpoint=/data/public/rocketmq/slave/store/checkpoint

#abort 文件存储路径

abortFile=/data/public/rocketmq/slave/store/abort

#限制的消息大小

maxMessageSize=65536

#flushCommitLogLeastPages=4

#flushConsumeQueueLeastPages=2

#flushCommitLogThoroughInterval=10000

#flushConsumeQueueThoroughInterval=60000

#Broker 的角色

#- ASYNC_MASTER 异步复制 Master

#- SYNC_MASTER 同步双写 Master

#- SLAVE

brokerRole=SLAVE

#刷盘方式

#- ASYNC_FLUSH 异步刷盘

#- SYNC_FLUSH 同步刷盘

flushDiskType=SYNC_FLUSH

#checkTransactionMessageEnable=false

#发消息线程池数量

#sendMessageThreadPoolNums=128

#拉消息线程池数量

#pullMessageThreadPoolNums=128

 172.******.142机器

修改vim /data/public/rocketmq/conf/2m-2s-sync/broker-b.properties

#所属集群名字

brokerClusterName=test-rocketmq-cluster

#broker 名字，注意此处不同的配置文件填写的不一样

brokerName=broker-b

#0 表示 Master，>0 表示 Slave

brokerId=0

#nameServer 地址，分号分割

namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:9876;rocketmq-nameserver2:9876

#安装可视化界面使用，需要是IP，不能是host

#设置broker节点所在服务器的ip地址（**这个非常重要,主从模式下，从节点会根据主节点的brokerIP2来同步数据，#如果不配置，主从无法同步，brokerIP1设置为自己外网能访问的ip，服务器双网卡情况下必须配置，比如阿里云这$种，#主节点需要配置ip1和ip2，从节点只需要配置ip1即可）

brokerIP1=172.******.142

brokerIP2=172.******.142

#在发送消息时，自动创建服务器不存在的 topic，默认创建的队列数

defaultTopicQueueNums=4

#是否允许 Broker 自动创建 Topic，建议线下开启，线上关闭

#进行发消息时，必须要指定topic，对于topic的设置有一个开关autoCreateTopicEnable，一#般在开发测试环境中会使用默认设置autoCreateTopicEnable = true，但是这样就会导致#topic的设置不容易规范管理，没有统一的审核等等，所以在正式环境中会在Broker启动时#设置参数autoCreateTopicEnable = false。这样当需要增加topic时就需要在web管理界面上#添加即可。

autoCreateTopicEnable=false

#是否允许 Broker 自动创建订阅组，建议线下开启，线上关闭

autoCreateSubscriptionGroup=false

#Broker 对外服务的监听端口

listenPort=10911

#删除文件时间点，默认凌晨 4 点

deleteWhen=04

#文件保留时间，默认 48 小时

fileReservedTime=120

#commitLog 每个文件的大小默认 1G

mapedFileSizeCommitLog=1073741824

#ConsumeQueue 每个文件默认存 30W 条，根据业务情况调整

mapedFileSizeConsumeQueue=300000

#destroyMapedFileIntervalForcibly=120000

#redeleteHangedFileInterval=120000

#检测物理文件磁盘空间

diskMaxUsedSpaceRatio=88

#存储路径

storePathRootDir=/data/public/rocketmq/store

#commitLog 存储路径

storePathCommitLog=/data/public/rocketmq/store/commitlog

#消费队列存储路径存储路径

storePathConsumeQueue=/data/public/rocketmq/store/consumequeue

#消息索引存储路径

storePathIndex=/data/public/rocketmq/store/index

#checkpoint 文件存储路径

storeCheckpoint=/data/public/rocketmq/store/checkpoint

#abort 文件存储路径

abortFile=/data/public/rocketmq/store/abort

#限制的消息大小

maxMessageSize=65536

#flushCommitLogLeastPages=4

#flushConsumeQueueLeastPages=2

#flushCommitLogThoroughInterval=10000

#flushConsumeQueueThoroughInterval=60000

#Broker 的角色

#- ASYNC_MASTER 异步复制 Master

#- SYNC_MASTER 同步双写 Master

#- SLAVE

brokerRole=SYNC_MASTER

#刷盘方式

#- ASYNC_FLUSH 异步刷盘

#- SYNC_FLUSH 同步刷盘

flushDiskType=SYNC_FLUSH

#checkTransactionMessageEnable=false

#发消息线程池数量

#sendMessageThreadPoolNums=128

#拉消息线程池数量

#pullMessageThreadPoolNums=128

修改vim /data/public/rocketmq/conf/2m-2s-sync/broker-a-s.properties

#所属集群名字

brokerClusterName=test-rocketmq-cluster

#broker 名字，注意此处不同的配置文件填写的不一样

brokerName=broker-a

#0 表示 Master，>0 表示 Slave

brokerId=1

#nameServer 地址，分号分割

namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:9876;rocketmq-nameserver2:9876

#安装可视化界面使用，需要是IP，不能是host

#设置broker节点所在服务器的ip地址（**这个非常重要,主从模式下，从节点会根据主节点的brokerIP2来同步数据，#如果不配置，主从无法同步，brokerIP1设置为自己外网能访问的ip，服务器双网卡情况下必须配置，比如阿里云这$种，#主节点需要配置ip1和ip2，从节点只需要配置ip1即可）

brokerIP1=172.******.142

#在发送消息时，自动创建服务器不存在的 topic，默认创建的队列数

defaultTopicQueueNums=4

#是否允许 Broker 自动创建 Topic，建议线下开启，线上关闭

#进行发消息时，必须要指定topic，对于topic的设置有一个开关autoCreateTopicEnable，一#般在开发测试环境中会使用默认设置autoCreateTopicEnable = true，但是这样就会导致#topic的设置不容易规范管理，没有统一的审核。所以在正式环境中会在Broker启动时#设置参数autoCreateTopicEnable = false。这样当需要增加topic时就需要在web管理界面上#添加即可。

autoCreateTopicEnable=false

#是否允许 Broker 自动创建订阅组，建议线下开启，线上关闭

autoCreateSubscriptionGroup=false

#Broker 对外服务的监听端口，如果从节点是单独服务器，则可以使用默认端口19011

listenPort=10922

#删除文件时间点，默认凌晨 4 点

deleteWhen=04

#文件保留时间，默认 48 小时

fileReservedTime=120

#commitLog 每个文件的大小默认 1G

mapedFileSizeCommitLog=1073741824

#ConsumeQueue 每个文件默认存 30W 条，根据业务情况调整

mapedFileSizeConsumeQueue=300000

#destroyMapedFileIntervalForcibly=120000

#redeleteHangedFileInterval=120000

#检测物理文件磁盘空间

diskMaxUsedSpaceRatio=88

#存储路径

storePathRootDir=/data/public/rocketmq/slave/store

#commitLog 存储路径

storePathCommitLog=/data/public/rocketmq/slave/store/commitlog

#消费队列存储路径存储路径

storePathConsumeQueue=/data/public/rocketmq/slave/store/consumequeue

#消息索引存储路径

storePathIndex=/data/public/rocketmq/slave/store/index

#checkpoint 文件存储路径

storeCheckpoint=/data/public/rocketmq/slave/store/checkpoint

#abort 文件存储路径

abortFile=/data/public/rocketmq/slave/store/abort

#限制的消息大小

maxMessageSize=65536

#flushCommitLogLeastPages=4

#flushConsumeQueueLeastPages=2

#flushCommitLogThoroughInterval=10000

#flushConsumeQueueThoroughInterval=60000

#Broker 的角色

#- ASYNC_MASTER 异步复制 Master

#- SYNC_MASTER 同步双写 Master

#- SLAVE

brokerRole=SLAVE

#刷盘方式

#- ASYNC_FLUSH 异步刷盘

#- SYNC_FLUSH 同步刷盘

flushDiskType=SYNC_FLUSH

#checkTransactionMessageEnable=false

#发消息线程池数量

#sendMessageThreadPoolNums=128

#拉消息线程池数量

#pullMessageThreadPoolNums=128

创建目录（两台机器都要创建）

#创建主节点目录

mkdir /data/public/rocketmq/store：实际数据存储的位置

mkdir /data/public/rocketmq/store/commitlog:

mkdir /data/public/rocketmq/store/consumequeue:类似于数据库索引的文件结构，

mkdir /data/public/rocketmq/store/index:用于快速查询索引

#创建从节点目录

    mkdir /data/public/rocketmq/slave

mkdir /data/public/rocketmq/slave/store：实际数据存储的位置

mkdir /data/public/rocketmq/slave/store/commitlog:

mkdir /data/public/rocketmq/slave/store/consumequeue:类似于数据库索引的文件结构，

mkdir /data/public/rocketmq/slave/store/index:用于快速查询索引

修改启动参数脚本

组件建议内存至少8g,但是我们在开发环境就写成1g，小于1g可能起不来

vim /data/public/rocketmq/bin/runbroker.sh

JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms1g -Xmx1g -Xmn512m"

 

vim /data/public/rocketmq/bin/runserver.sh

JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms2g -Xmx2g -Xmn1g -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=320m"

 

启动

顺序是先启动nameserver，再启动broker。关闭则是先关闭broker在关闭nameserver。生产环境切勿删除store文件夹，生产环境禁止使用kill -9 命令删除broker进程，使用bin/下的mqshutdown命令；

172.******.120机器和172.*******.142机器

启动nameserver

# 首先启动Name Server

nohup sh mqnamesrv &

### 验证Name Server 是否启动成功

tail -f /root/logs/rocketmqlogs/namesrv.log

The Name Server boot success. serializeType=JSON

##关闭 sh mqshutdown namesrv

 

启动broker

172.******.120主节点正常启动

备注：nohup sh mqbroker -n 172.31.241.120:9876 -c /data/public/rocketmq/conf/2m-2s-sync/broker-a.properties &

##启动broker

nohup sh mqbroker -c /data/public/rocketmq/conf/2m-2s-sync/broker-a.properties &

##查看启动是否成功

tail -5f /root/logs/rocketmqlogs/broker.log

##关闭sh mqshutdown broker

 

172.******.142的主节点启动

##启动broker

nohup sh mqbroker -c /data/public/rocketmq/conf/2m-2s-sync/broker-b.properties &

##查看启动是否成功

tail -5f /root/logs/rocketmqlogs/broker.log

##关闭sh mqshutdown broker

 

172.******.120从节点

##启动broker

nohup sh mqbroker -c /data/public/rocketmq/conf/2m-2s-sync/broker-b-s.properties &

##查看启动是否成功

tail -5f /root/logs/rocketmqlogs/broker.log

##关闭sh mqshutdown broker

 

172.******.142从节点

##启动broker

nohup sh mqbroker -c /data/public/rocketmq/conf/2m-2s-sync/broker-a-s.properties &

##查看启动是否成功

tail -5f /root/logs/rocketmqlogs/broker.log

##关闭sh mqshutdown broker

 

部署可视化界面

源码包下载地址：

下载完成后进行修改配置并打包部署即可：

仅需要修改这个配置即可

rocketmq.config.namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:9876;rocketmq-nameserver2:9876

注意users.properties中配置的是用户名密码（如果要启用可视化界面的登录，则需要打开application.properties文件中rocketmq.config.loginRequired=true即可）

规则：用户角色=用户名,密码

例如admin角色的用户名是admin，密码是1

则配置为admin=admin,1

访问界面：http://172.******.120:8080即可

注意：

如果发现依旧不是双主双从，则排查防火墙端口是否开放。一定要开启10911，10909，10912三个端口，其中10911为broker通信端口，10909是一个虚拟ip(vip)端口根据源码显示有一个源端口号-2的操作，10912为主从同步通信端口，单节点可以不开启。集群模式下不开启10912，从节点同步不了主节点数据。

#查看firewall服务状态

systemctl status firewalld

出现Active: active (running)切高亮显示则表示是启动状态。

 

出现 Active: inactive (dead)灰色表示停止，看单词也行。

 

#查看firewall的状态

firewall-cmd --state

#关闭防火墙

systemctl stop firewalld.service

#开启防火墙

systemctl start firewalld

#查询端口是否开放

firewall-cmd --query-port=10911/tcp

#开放指定端口

firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=9876/tcp

firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=10911/tcp

firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=10909/tcp

firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=10912/tcp

firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=10922/tcp

# 立即生效

firewall-cmd --reload

# 移除端口

firewall-cmd --permanent --remove-port=9876/tcp

firewall-cmd --permanent --remove-port=10911/tcp

firewall-cmd --permanent --remove-port=10909/tcp

firewall-cmd --permanent --remove-port=10912/tcp

firewall-cmd --permanent --remove-port=10922/tcp

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编程日记 2023/5/11 5:53:20

golang循环变量捕获问题​​

在 Go 语言中，当在循环中启动协程（goroutine）时，如果在协程闭包中直接引用循环变量，可能会遇到一个常见的陷阱 - ​​循环变量捕获问题​​。让我详细解释一下： 问题背景 看这个代码片段： fo…...

编程新知 2025/7/5 11:03:11

React hook之useRef

React useRef 详解 useRef 是 React 提供的一个 Hook，用于在函数组件中创建可变的引用对象。它在 React 开发中有多种重要用途，下面我将全面详细地介绍它的特性和用法。 基本概念 1. 创建 ref const refContainer useRef(initialValue);initialValu…...

编程新知 2025/6/11 15:21:26

前端倒计时误差!

提示：记录工作中遇到的需求及解决办法 文章目录 前言一、误差从何而来？二、五大解决方案1. 动态校准法（基础版）2. Web Worker 计时3. 服务器时间同步4. Performance API 高精度计时5. 页面可见性API优化三、生产环境最佳实践四、终极解决方案架构前言 前几天听说公司某个项…...

编程新知 2025/9/8 23:14:43

使用Spring AI和MCP协议构建图片搜索服务

目录 使用Spring AI和MCP协议构建图片搜索服务 引言 技术栈概览 项目架构设计 架构图 服务端开发 1. 创建Spring Boot项目 2. 实现图片搜索工具 3. 配置传输模式 Stdio模式（本地调用） SSE模式（远程调用） 4. 注册工具提…...

编程新知 2025/9/4 1:57:51

day36-多路IO复用

一、基本概念 （服务器多客户端模型） 定义：单线程或单进程同时监测若干个文件描述符是否可以执行IO操作的能力 作用：应用程序通常需要处理来自多条事件流中的事件，比如我现在用的电脑，需要同时处理键盘鼠标…...

编程新知 2025/9/3 17:15:14

Qt 事件处理中 return 的深入解析

Qt 事件处理中 return 的深入解析 在 Qt 事件处理中，return 语句的使用是另一个关键概念，它与 event->accept()/event->ignore() 密切相关但作用不同。让我们详细分析一下它们之间的关系和工作原理。 核心区别：不同层级的事件处理 方…...

编程新知 2025/6/10 21:19:52

【Elasticsearch】Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 实践经验

Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 & 实践经验 1.Elasticsearch 的优势1.1 Elasticsearch 解决的核心问题1.1.1 传统方案的短板1.1.2 Elasticsearch 的解决方案 1.2 与大数据组件的对比优势1.3 关键优势技术支撑1.4 Elasticsearch 的竞品1.4.1 全文搜索领域1.4.2 日志分析…...

编程新知 2025/9/12 6:14:24

Python常用模块：time、os、shutil与flask初探

一、Flask初探 & PyCharm终端配置 目的： 快速搭建小型Web服务器以提供数据。 工具： 第三方Web框架 Flask (需 pip install flask 安装)。 安装 Flask： 建议： 使用 PyCharm 内置的 Terminal (模拟命令行) 进行安装，避免频繁切换。 PyCharm Terminal 配置建议： 打开 Py…...

编程新知 2025/9/18 0:47:08

相关类相关的可视化图像总结

目录 一、散点图 二、气泡图 三、相关图 四、热力图 五、二维密度图 六、多模态二维密度图 七、雷达图 八、桑基图 九、总结 一、散点图 特点 通过点的位置展示两个连续变量之间的关系，可直观判断线性相关、非线性相关或无相关关系，点的分布密…...

编程新知 2025/9/9 10:05:06

基于机器学习的智能故障预测系统：构建与优化

前言 在现代工业生产中，设备故障不仅会导致生产中断，还会带来巨大的经济损失。传统的故障检测方法依赖于人工巡检和定期维护，这种方式效率低下且难以提前预测潜在故障。随着工业物联网（IIoT）和机器学习技术的发展&…...

编程新知 2025/8/17 14:58:19