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RocketMQ双主双从环境搭建

news 2025/11/10 12:06:16

环境要求

64位操作系统，推荐 Linux/Unix/macOS

64位 JDK 1.8+

服务器准备

准备4台服务器两台master两台slave，如果服务器紧凑，则至少需要两台服务器相互master-slave

IP

HOSTS

172.*******.120

rocketmq-nameserver1 rocketmq-master1 rocketmq-master-salve2

172.*******.142

rocketmq-nameserver2 rocketmq-master2 rocketmq-master-salve1

准备版本包

配置hosts,上传RocketMQ包并解压（https://rocketmq.apache.org/zh/download/#rocketmq）选择Binary 下载，上传至/data/public/rocketmq

修改配置文件

生产高可用双主双从采用 SYNC_MASTER 同步双写，SYNC_FLUSH 同步刷盘进行

172.******.120机器

修改vim /data/public/rocketmq/conf/2m-2s-sync/broker-a.properties

#所属集群名字

brokerClusterName=test-rocketmq-cluster

#broker 名字，注意此处不同的配置文件填写的不一样

brokerName=broker-a

#0 表示 Master，>0 表示 Slave

brokerId=0

#nameServer 地址，分号分割

namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:9876;rocketmq-nameserver2:9876

#安装可视化界面使用，需要是IP，不能是host

#设置broker节点所在服务器的ip地址（**这个非常重要,主从模式下，从节点会根据主节点的brokerIP2来同步数据，#如果不配置，主从无法同步，brokerIP1设置为自己外网能访问的ip，服务器双网卡情况下必须配置，比如阿里云这$种，#主节点需要配置ip1和ip2，从节点只需要配置ip1即可）

brokerIP1=172.******.120

brokerIP2=172.******.120

#在发送消息时，自动创建服务器不存在的 topic，默认创建的队列数

defaultTopicQueueNums=4

#是否允许 Broker 自动创建 Topic，建议线下开启，线上关闭

#进行发消息时，必须要指定topic，对于topic的设置有一个开关autoCreateTopicEnable，一#般在开发测试环境中会使用默认设置autoCreateTopicEnable = true，但是这样就会导致#topic的设置不容易规范管理，没有统一的审核等等，所以在正式环境中会在Broker启动时#设置参数autoCreateTopicEnable = false。这样当需要增加topic时就需要在web管理界面上#添加即可。

autoCreateTopicEnable=false

#是否允许 Broker 自动创建订阅组，建议线下开启，线上关闭

autoCreateSubscriptionGroup=fasle

#Broker 对外服务的监听端口

listenPort=10911

#删除文件时间点，默认凌晨 4 点

deleteWhen=04

#文件保留时间，默认 48 小时

fileReservedTime=120

#commitLog 每个文件的大小默认 1G

mapedFileSizeCommitLog=1073741824

#ConsumeQueue 每个文件默认存 30W 条，根据业务情况调整

mapedFileSizeConsumeQueue=300000

#destroyMapedFileIntervalForcibly=120000

#redeleteHangedFileInterval=120000

#检测物理文件磁盘空间

diskMaxUsedSpaceRatio=88

#存储路径

storePathRootDir=/data/public/rocketmq/store

#commitLog 存储路径

storePathCommitLog=/data/public/rocketmq/store/commitlog

#消费队列存储路径存储路径

storePathConsumeQueue=/data/public/rocketmq/store/consumequeue

#消息索引存储路径

storePathIndex=/data/public/rocketmq/store/index

#checkpoint 文件存储路径

storeCheckpoint=/data/public/rocketmq/store/checkpoint

#abort 文件存储路径

abortFile=/data/public/rocketmq/store/abort

#限制的消息大小

maxMessageSize=65536

#flushCommitLogLeastPages=4

#flushConsumeQueueLeastPages=2

#flushCommitLogThoroughInterval=10000

#flushConsumeQueueThoroughInterval=60000

#Broker 的角色

#- ASYNC_MASTER 异步复制 Master

#- SYNC_MASTER 同步双写 Master

#- SLAVE

brokerRole=SYNC_MASTER

#刷盘方式

#- ASYNC_FLUSH 异步刷盘

#- SYNC_FLUSH 同步刷盘

flushDiskType=SYNC_FLUSH

#checkTransactionMessageEnable=false

#发消息线程池数量

#sendMessageThreadPoolNums=128

#拉消息线程池数量

#pullMessageThreadPoolNums=128

修改vim /data/public/rocketmq/conf/2m-2s-sync/broker-b-s.properties

#所属集群名字

brokerClusterName=test-rocketmq-cluster

#broker 名字，注意此处不同的配置文件填写的不一样

brokerName=broker-b

#0 表示 Master，>0 表示 Slave

brokerId=1

#nameServer 地址，分号分割

namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:9876;rocketmq-nameserver2:9876

#安装可视化界面使用，需要是IP，不能是host

#设置broker节点所在服务器的ip地址（**这个非常重要,主从模式下，从节点会根据主节点的brokerIP2来同步数据，#如果不配置，主从无法同步，brokerIP1设置为自己外网能访问的ip，服务器双网卡情况下必须配置，比如阿里云这$种，#主节点需要配置ip1和ip2，从节点只需要配置ip1即可）

brokerIP1=172.******.120

#在发送消息时，自动创建服务器不存在的 topic，默认创建的队列数

defaultTopicQueueNums=4

#是否允许 Broker 自动创建 Topic，建议线下开启，线上关闭

#进行发消息时，必须要指定topic，对于topic的设置有一个开关autoCreateTopicEnable，一#般在开发测试环境中会使用默认设置autoCreateTopicEnable = true，但是这样就会导致#topic的设置不容易规范管理，没有统一的审核等等，所以在正式环境中会在Broker启动时#设置参数autoCreateTopicEnable = false。这样当需要增加topic时就需要在web管理界面上#添加即可。

autoCreateTopicEnable=fasle

#是否允许 Broker 自动创建订阅组，建议线下开启，线上关闭

autoCreateSubscriptionGroup=fasle

#Broker 对外服务的监听端口，如果从节点是单独服务器，则可以使用默认端口19011

listenPort=10922

#删除文件时间点，默认凌晨 4 点

deleteWhen=04

#文件保留时间，默认 48 小时

fileReservedTime=120

#commitLog 每个文件的大小默认 1G

mapedFileSizeCommitLog=1073741824

#ConsumeQueue 每个文件默认存 30W 条，根据业务情况调整

mapedFileSizeConsumeQueue=300000

#destroyMapedFileIntervalForcibly=120000

#redeleteHangedFileInterval=120000

#检测物理文件磁盘空间

diskMaxUsedSpaceRatio=88

#存储路径

storePathRootDir=/data/public/rocketmq/slave/store

#commitLog 存储路径

storePathCommitLog=/data/public/rocketmq/slave/store/commitlog

#消费队列存储路径存储路径

storePathConsumeQueue=/data/public/rocketmq/slave/store/consumequeue

#消息索引存储路径

storePathIndex=/data/public/rocketmq/slave/store/index

#checkpoint 文件存储路径

storeCheckpoint=/data/public/rocketmq/slave/store/checkpoint

#abort 文件存储路径

abortFile=/data/public/rocketmq/slave/store/abort

#限制的消息大小

maxMessageSize=65536

#flushCommitLogLeastPages=4

#flushConsumeQueueLeastPages=2

#flushCommitLogThoroughInterval=10000

#flushConsumeQueueThoroughInterval=60000

#Broker 的角色

#- ASYNC_MASTER 异步复制 Master

#- SYNC_MASTER 同步双写 Master

#- SLAVE

brokerRole=SLAVE

#刷盘方式

#- ASYNC_FLUSH 异步刷盘

#- SYNC_FLUSH 同步刷盘

flushDiskType=SYNC_FLUSH

#checkTransactionMessageEnable=false

#发消息线程池数量

#sendMessageThreadPoolNums=128

#拉消息线程池数量

#pullMessageThreadPoolNums=128

 172.******.142机器

修改vim /data/public/rocketmq/conf/2m-2s-sync/broker-b.properties

#所属集群名字

brokerClusterName=test-rocketmq-cluster

#broker 名字，注意此处不同的配置文件填写的不一样

brokerName=broker-b

#0 表示 Master，>0 表示 Slave

brokerId=0

#nameServer 地址，分号分割

namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:9876;rocketmq-nameserver2:9876

#安装可视化界面使用，需要是IP，不能是host

#设置broker节点所在服务器的ip地址（**这个非常重要,主从模式下，从节点会根据主节点的brokerIP2来同步数据，#如果不配置，主从无法同步，brokerIP1设置为自己外网能访问的ip，服务器双网卡情况下必须配置，比如阿里云这$种，#主节点需要配置ip1和ip2，从节点只需要配置ip1即可）

brokerIP1=172.******.142

brokerIP2=172.******.142

#在发送消息时，自动创建服务器不存在的 topic，默认创建的队列数

defaultTopicQueueNums=4

#是否允许 Broker 自动创建 Topic，建议线下开启，线上关闭

#进行发消息时，必须要指定topic，对于topic的设置有一个开关autoCreateTopicEnable，一#般在开发测试环境中会使用默认设置autoCreateTopicEnable = true，但是这样就会导致#topic的设置不容易规范管理，没有统一的审核等等，所以在正式环境中会在Broker启动时#设置参数autoCreateTopicEnable = false。这样当需要增加topic时就需要在web管理界面上#添加即可。

autoCreateTopicEnable=false

#是否允许 Broker 自动创建订阅组，建议线下开启，线上关闭

autoCreateSubscriptionGroup=false

#Broker 对外服务的监听端口

listenPort=10911

#删除文件时间点，默认凌晨 4 点

deleteWhen=04

#文件保留时间，默认 48 小时

fileReservedTime=120

#commitLog 每个文件的大小默认 1G

mapedFileSizeCommitLog=1073741824

#ConsumeQueue 每个文件默认存 30W 条，根据业务情况调整

mapedFileSizeConsumeQueue=300000

#destroyMapedFileIntervalForcibly=120000

#redeleteHangedFileInterval=120000

#检测物理文件磁盘空间

diskMaxUsedSpaceRatio=88

#存储路径

storePathRootDir=/data/public/rocketmq/store

#commitLog 存储路径

storePathCommitLog=/data/public/rocketmq/store/commitlog

#消费队列存储路径存储路径

storePathConsumeQueue=/data/public/rocketmq/store/consumequeue

#消息索引存储路径

storePathIndex=/data/public/rocketmq/store/index

#checkpoint 文件存储路径

storeCheckpoint=/data/public/rocketmq/store/checkpoint

#abort 文件存储路径

abortFile=/data/public/rocketmq/store/abort

#限制的消息大小

maxMessageSize=65536

#flushCommitLogLeastPages=4

#flushConsumeQueueLeastPages=2

#flushCommitLogThoroughInterval=10000

#flushConsumeQueueThoroughInterval=60000

#Broker 的角色

#- ASYNC_MASTER 异步复制 Master

#- SYNC_MASTER 同步双写 Master

#- SLAVE

brokerRole=SYNC_MASTER

#刷盘方式

#- ASYNC_FLUSH 异步刷盘

#- SYNC_FLUSH 同步刷盘

flushDiskType=SYNC_FLUSH

#checkTransactionMessageEnable=false

#发消息线程池数量

#sendMessageThreadPoolNums=128

#拉消息线程池数量

#pullMessageThreadPoolNums=128

修改vim /data/public/rocketmq/conf/2m-2s-sync/broker-a-s.properties

#所属集群名字

brokerClusterName=test-rocketmq-cluster

#broker 名字，注意此处不同的配置文件填写的不一样

brokerName=broker-a

#0 表示 Master，>0 表示 Slave

brokerId=1

#nameServer 地址，分号分割

namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:9876;rocketmq-nameserver2:9876

#安装可视化界面使用，需要是IP，不能是host

#设置broker节点所在服务器的ip地址（**这个非常重要,主从模式下，从节点会根据主节点的brokerIP2来同步数据，#如果不配置，主从无法同步，brokerIP1设置为自己外网能访问的ip，服务器双网卡情况下必须配置，比如阿里云这$种，#主节点需要配置ip1和ip2，从节点只需要配置ip1即可）

brokerIP1=172.******.142

#在发送消息时，自动创建服务器不存在的 topic，默认创建的队列数

defaultTopicQueueNums=4

#是否允许 Broker 自动创建 Topic，建议线下开启，线上关闭

#进行发消息时，必须要指定topic，对于topic的设置有一个开关autoCreateTopicEnable，一#般在开发测试环境中会使用默认设置autoCreateTopicEnable = true，但是这样就会导致#topic的设置不容易规范管理，没有统一的审核。所以在正式环境中会在Broker启动时#设置参数autoCreateTopicEnable = false。这样当需要增加topic时就需要在web管理界面上#添加即可。

autoCreateTopicEnable=false

#是否允许 Broker 自动创建订阅组，建议线下开启，线上关闭

autoCreateSubscriptionGroup=false

#Broker 对外服务的监听端口，如果从节点是单独服务器，则可以使用默认端口19011

listenPort=10922

#删除文件时间点，默认凌晨 4 点

deleteWhen=04

#文件保留时间，默认 48 小时

fileReservedTime=120

#commitLog 每个文件的大小默认 1G

mapedFileSizeCommitLog=1073741824

#ConsumeQueue 每个文件默认存 30W 条，根据业务情况调整

mapedFileSizeConsumeQueue=300000

#destroyMapedFileIntervalForcibly=120000

#redeleteHangedFileInterval=120000

#检测物理文件磁盘空间

diskMaxUsedSpaceRatio=88

#存储路径

storePathRootDir=/data/public/rocketmq/slave/store

#commitLog 存储路径

storePathCommitLog=/data/public/rocketmq/slave/store/commitlog

#消费队列存储路径存储路径

storePathConsumeQueue=/data/public/rocketmq/slave/store/consumequeue

#消息索引存储路径

storePathIndex=/data/public/rocketmq/slave/store/index

#checkpoint 文件存储路径

storeCheckpoint=/data/public/rocketmq/slave/store/checkpoint

#abort 文件存储路径

abortFile=/data/public/rocketmq/slave/store/abort

#限制的消息大小

maxMessageSize=65536

#flushCommitLogLeastPages=4

#flushConsumeQueueLeastPages=2

#flushCommitLogThoroughInterval=10000

#flushConsumeQueueThoroughInterval=60000

#Broker 的角色

#- ASYNC_MASTER 异步复制 Master

#- SYNC_MASTER 同步双写 Master

#- SLAVE

brokerRole=SLAVE

#刷盘方式

#- ASYNC_FLUSH 异步刷盘

#- SYNC_FLUSH 同步刷盘

flushDiskType=SYNC_FLUSH

#checkTransactionMessageEnable=false

#发消息线程池数量

#sendMessageThreadPoolNums=128

#拉消息线程池数量

#pullMessageThreadPoolNums=128

创建目录（两台机器都要创建）

#创建主节点目录

mkdir /data/public/rocketmq/store：实际数据存储的位置

mkdir /data/public/rocketmq/store/commitlog:

mkdir /data/public/rocketmq/store/consumequeue:类似于数据库索引的文件结构，

mkdir /data/public/rocketmq/store/index:用于快速查询索引

#创建从节点目录

    mkdir /data/public/rocketmq/slave

mkdir /data/public/rocketmq/slave/store：实际数据存储的位置

mkdir /data/public/rocketmq/slave/store/commitlog:

mkdir /data/public/rocketmq/slave/store/consumequeue:类似于数据库索引的文件结构，

mkdir /data/public/rocketmq/slave/store/index:用于快速查询索引

修改启动参数脚本

组件建议内存至少8g,但是我们在开发环境就写成1g，小于1g可能起不来

vim /data/public/rocketmq/bin/runbroker.sh

JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms1g -Xmx1g -Xmn512m"

 

vim /data/public/rocketmq/bin/runserver.sh

JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms2g -Xmx2g -Xmn1g -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=320m"

 

启动

顺序是先启动nameserver，再启动broker。关闭则是先关闭broker在关闭nameserver。生产环境切勿删除store文件夹，生产环境禁止使用kill -9 命令删除broker进程，使用bin/下的mqshutdown命令；

172.******.120机器和172.*******.142机器

启动nameserver

# 首先启动Name Server

nohup sh mqnamesrv &

### 验证Name Server 是否启动成功

tail -f /root/logs/rocketmqlogs/namesrv.log

The Name Server boot success. serializeType=JSON

##关闭 sh mqshutdown namesrv

 

启动broker

172.******.120主节点正常启动

备注：nohup sh mqbroker -n 172.31.241.120:9876 -c /data/public/rocketmq/conf/2m-2s-sync/broker-a.properties &

##启动broker

nohup sh mqbroker -c /data/public/rocketmq/conf/2m-2s-sync/broker-a.properties &

##查看启动是否成功

tail -5f /root/logs/rocketmqlogs/broker.log

##关闭sh mqshutdown broker

 

172.******.142的主节点启动

##启动broker

nohup sh mqbroker -c /data/public/rocketmq/conf/2m-2s-sync/broker-b.properties &

##查看启动是否成功

tail -5f /root/logs/rocketmqlogs/broker.log

##关闭sh mqshutdown broker

 

172.******.120从节点

##启动broker

nohup sh mqbroker -c /data/public/rocketmq/conf/2m-2s-sync/broker-b-s.properties &

##查看启动是否成功

tail -5f /root/logs/rocketmqlogs/broker.log

##关闭sh mqshutdown broker

 

172.******.142从节点

##启动broker

nohup sh mqbroker -c /data/public/rocketmq/conf/2m-2s-sync/broker-a-s.properties &

##查看启动是否成功

tail -5f /root/logs/rocketmqlogs/broker.log

##关闭sh mqshutdown broker

 

部署可视化界面

源码包下载地址：

下载完成后进行修改配置并打包部署即可：

仅需要修改这个配置即可

rocketmq.config.namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:9876;rocketmq-nameserver2:9876

注意users.properties中配置的是用户名密码（如果要启用可视化界面的登录，则需要打开application.properties文件中rocketmq.config.loginRequired=true即可）

规则：用户角色=用户名,密码

例如admin角色的用户名是admin，密码是1

则配置为admin=admin,1

访问界面：http://172.******.120:8080即可

注意：

如果发现依旧不是双主双从，则排查防火墙端口是否开放。一定要开启10911，10909，10912三个端口，其中10911为broker通信端口，10909是一个虚拟ip(vip)端口根据源码显示有一个源端口号-2的操作，10912为主从同步通信端口，单节点可以不开启。集群模式下不开启10912，从节点同步不了主节点数据。

#查看firewall服务状态

systemctl status firewalld

出现Active: active (running)切高亮显示则表示是启动状态。

 

出现 Active: inactive (dead)灰色表示停止，看单词也行。

 

#查看firewall的状态

firewall-cmd --state

#关闭防火墙

systemctl stop firewalld.service

#开启防火墙

systemctl start firewalld

#查询端口是否开放

firewall-cmd --query-port=10911/tcp

#开放指定端口

firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=9876/tcp

firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=10911/tcp

firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=10909/tcp

firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=10912/tcp

firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=10922/tcp

# 立即生效

firewall-cmd --reload

# 移除端口

firewall-cmd --permanent --remove-port=9876/tcp

firewall-cmd --permanent --remove-port=10911/tcp

firewall-cmd --permanent --remove-port=10909/tcp

firewall-cmd --permanent --remove-port=10912/tcp

firewall-cmd --permanent --remove-port=10922/tcp

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编程日记 2023/5/11 5:53:20

深入剖析AI大模型：大模型时代的 Prompt 工程全解析

今天聊的内容，我认为是AI开发里面非常重要的内容。它在AI开发里无处不在，当你对 AI 助手说 "用李白的风格写一首关于人工智能的诗"，或者让翻译模型 "将这段合同翻译成商务日语" 时，输入的这句话就是 Prompt。…...

编程新知 2025/11/7 10:17:34

【项目实战】通过多模态+LangGraph实现PPT生成助手

PPT自动生成系统 基于LangGraph的PPT自动生成系统，可以将Markdown文档自动转换为PPT演示文稿。 功能特点 Markdown解析：自动解析Markdown文档结构PPT模板分析：分析PPT模板的布局和风格智能布局决策：匹配内容与合适的PPT布局自动…...

编程新知 2025/11/8 4:55:46

苍穹外卖--缓存菜品

1.问题说明 用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得，如果用户端访问量比较大，数据库访问压力随之增大 2.实现思路 通过Redis来缓存菜品数据，减少数据库查询操作。 缓存逻辑分析： ①每个分类下的菜品保持一份缓存数据…...

编程新知 2025/11/8 6:13:31

Python爬虫（二）：爬虫完整流程

爬虫完整流程详解（7大核心步骤实战技巧） 一、爬虫完整工作流程 以下是爬虫开发的完整流程，我将结合具体技术点和实战经验展开说明： 1. 目标分析与前期准备 网站技术分析： 使用浏览器开发者工具（F12&…...

编程新知 2025/10/19 5:48:51

GC1808高性能24位立体声音频ADC芯片解析

1. 芯片概述 GC1808是一款24位立体声音频模数转换器（ADC），支持8kHz~96kHz采样率，集成Δ-Σ调制器、数字抗混叠滤波器和高通滤波器，适用于高保真音频采集场景。 2. 核心特性 高精度：24位分辨率&#xff0c…...

编程新知 2025/11/7 20:00:23

ABAP设计模式之---“简单设计原则(Simple Design)”

“Simple Design”（简单设计）是软件开发中的一个重要理念，倡导以最简单的方式实现软件功能，以确保代码清晰易懂、易维护，并在项目需求变化时能够快速适应。 其核心目标是避免复杂和过度设计，遵循“让事情保…...

编程新知 2025/11/7 20:03:47

Fabric V2.5 通用溯源系统——增加图片上传与下载功能

fabric-trace项目在发布一年后，部署量已突破1000次，为支持更多场景，现新增支持图片信息上链，本文对图片上传、下载功能代码进行梳理，包含智能合约、后端、前端部分。 一、智能合约修改 为了增加图片信息上链溯源，需要对底层数据结构进行修改，在此对智能合约中的农产品数…...

编程新知 2025/9/27 12:03:43

在QWebEngineView上实现鼠标、触摸等事件捕获的解决方案

这个问题我看其他博主也写了，要么要会员、要么写的乱七八糟。这里我整理一下，把问题说清楚并且给出代码，拿去用就行，照着葫芦画瓢。 问题 在继承QWebEngineView后，重写mousePressEvent或event函数无法捕获鼠标按下事…...

编程新知 2025/6/11 3:07:32

深度学习水论文：mamba＋图像增强

🧀当前视觉领域对高效长序列建模需求激增，对Mamba图像增强这方向的研究自然也逐渐火热。原因在于其高效长程建模，以及动态计算优势，在图像质量提升和细节恢复方面有难以替代的作用。 🧀因此短时间内，就有不…...

编程新知 2025/11/8 5:25:18

JavaScript 数据类型详解

JavaScript 数据类型详解 JavaScript 数据类型分为 原始类型（Primitive） 和 对象类型（Object） 两大类，共 8 种（ES11）： 一、原始类型（7种） 1. undefined 定…...

编程新知 2025/10/30 21:24:32