每日一题144——数组大小减半
给你一个整数数组 arr。你可以从中选出一个整数集合,并删除这些整数在数组中的每次出现。
返回 至少 能删除数组中的一半整数的整数集合的最小大小。
示例 1:
输入:arr = [3,3,3,3,5,5,5,2,2,7]
输出:2
解释:选择 {3,7} 使得结果数组为 [5,5,5,2,2]、长度为 5(原数组长度的一半)。
大小为 2 的可行集合有 {3,5},{3,2},{5,2}。
选择 {2,7} 是不可行的,它的结果数组为 [3,3,3,3,5,5,5],新数组长度大于原数组的二分之一。
示例 2:
输入:arr = [7,7,7,7,7,7]
输出:1
解释:我们只能选择集合 {7},结果数组为空。
提示:
1 <= arr.length <= 105
arr.length 为偶数
1 <= arr[i] <= 105
代码:
class Solution {
public:int minSetSize(vector<int>& arr) {int n = arr.size(),k = 0,sum = 0;vector<int> ans(1000001,0);for(int i=0;i<n;i++){ans[arr[i]]++;}sort(ans.begin(),ans.end());for(int i=ans.size()-1;i>=0;i--){k++;sum += ans[i];if(sum >= n/2) break;}return k;}
};
相关文章:
每日一题144——数组大小减半
给你一个整数数组 arr。你可以从中选出一个整数集合,并删除这些整数在数组中的每次出现。 返回 至少 能删除数组中的一半整数的整数集合的最小大小。 示例 1: 输入:arr [3,3,3,3,5,5,5,2,2,7] 输出:2 解释:选择 {3,…...
运维必懂的13条高效工作秘诀
正确做事,更要做正确的事 “正确地做事”强调的是效率,重视做一件工作的最好方法;“做正确的事”强调的是效能,重视时间的最佳利用——这包括是做或者不做某项工作。 实际上,第一重要的却是效能而非效率,…...
【牛客刷题专栏】0x26:JZ25 合并两个排序的链表(C语言编程题)
前言 个人推荐在牛客网刷题(点击可以跳转),它登陆后会保存刷题记录进度,重新登录时写过的题目代码不会丢失。个人刷题练习系列专栏:个人CSDN牛客刷题专栏。 题目来自:牛客/题库 / 在线编程 / 剑指offer: 目录 前言问…...
5/5~5/7总结
把socket通信改成了分成短连接和长连接,登录前的所有操作都是短连接,每次都关闭连接,如果登录成功了就保持该socket连接,登录成功之后的所有操作,修改资料,发信息等都用该socket, 服务端和客户…...
重要通知|Sui测试网将于5月11日重置
致Sui社区成员们: 正如之前公告所述,部分社区成员发现测试网可能会定期清除数据并重新启动。鉴于此,我们宣布计划将于2023年5月11日进行首次测试网清除。 对于想要继续读取和访问当前测试网络的社区成员,请使用由Mysten Labs在…...
教你快速把heic格式转化jpg,4种方法操作简单
教你快速把heic格式转化jpg的方法,因为HEIC格式图片通常出现在苹果公司的iOS 11操作系统及之后的版本中,这是因为苹果公司在这些版本中采用了HEIF(高效图像格式)作为默认的照片格式来替代JPEG格式。同时,需要注意的是&…...
交互式数据分析和处理新方法:pandas-ai =Pandas + ChatGPT
Python Pandas是一个为Python编程提供数据操作和分析功能的开源工具包。这个库已经成为数据科学家和分析师的必备工具。它提供了一种有效的方法来管理结构化数据(Series和DataFrame)。 在人工智能领域,Pandas经常用于机器学习和深度学习过程的预处理步骤。Pandas通…...
FIR滤波
参考来源: https://www.zhihu.com/question/323353814 本节主要围绕以下几个问题进行描述: 什么是FIR滤波器时域的卷积频域的相乘 关于FIR FIR滤波就是在时域上卷积的过程。将含噪声信号与低通滤波器的傅里叶逆变换值进行卷积,这个过程就是…...
Python小姿势 - Python中的类型检查
Python中的类型检查 在Python中,类型检查是通过内置函数isinstance()来实现的。 isinstance() 函数用于判断一个对象是否是一个已知的类型,类似 type()。 isinstance() 与 type() 区别: type() 不会认为子类是一种父类类型。 isinstance() 会…...
人工智能前景
人工智能AI的未来非常广阔和光明。随着科技的不断发展和普及,人工智能已经开始逐渐融入我们生活的方方面面,比如智能家居、智能医疗、无人驾驶等等。未来,随着更多的应用场景被开拓和挖掘,人工智能的应用范围将会越来越广泛&#…...
python并发编程学习笔记--生产者消费者模型 day02
目录 1. 什么是生产者消费者模型 2. 为什么引入生产者消费者模型 3. 如何实现 4. 示例 1. 什么是生产者消费者模型 生产者 : 程序中负责产生数据的一方消费者 : 程序中负责处理数据的一方 2. 为什么引入生产者消费者模型 在并发编程中, 生产者消费者模式通过一个容器来解…...
彩蛋丨利用R语言脚本实现批量合并Excel表格,再也不用手动点来点去了!
利用R语言脚本实现批量合并Excel表格 在整理数据的时候遇到一个问题:假如有很多个excel表,分别存放了一部分数据,现在想要快速把这些表格的数据汇总到一起,如何用R语言快速完成呢?本文分享一个脚本,能够自动…...
深入学习MYSQL-数据操纵及视图
前言 本博客中的例子和文字大部分来源于书籍《mysql必会知识》,后续会根据更多的书籍不断完善此笔记。 插入操作 可以这种方式向数据库插入两条数据,mysql和pg都支持这种写法。在实战中我们应该更多的使用这种写法,因为数据库的批量操作会…...
深入讲解eMMC简介
1 eMMC是什么 eMMC是embedded MultiMediaCard的简称,即嵌入式多媒体卡,是一种闪存卡的标准,它定义了基于嵌入式多媒体卡的存储系统的物理架构和访问接口及协议,具体由电子设备工程联合委员会JEDEC订立和发布。它是对MMC的一个拓展࿰…...
ICV:中国车载超声波雷达市场规模预计2024年可达20亿美元
近年来,由于市场对车辆先进安全功能的需求的增加,汽车超声波传感器市场一直保持稳步增长。ICV估计,车载超声波传感器全球市场预计在2022年至2027年之间以11.5%的复合年增长率增长,这种增长是由越来越多的高级驾驶辅助系…...
PointNet:利用深度学习对点云进行3D分类和语义分割
PointNet:利用深度学习对点云进行3D分类和语义分割 参考自,PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation 代码仓库地址为:https://github.com/charlesq34/pointnet/ 介绍 这次介绍的是一个比较基础的工作…...
第四十二章 Unity 下拉框 (Dropdown) UI
本章节我们介绍下拉框 (Dropdown),我们点击菜单栏“GameObject”->“UI”->“Dropdown”,然后调整它的位置,效果如下 其实它的本质就是一个下拉列表,然后选择列表中的一个选项而已。大家在很多网页中应该可以看到类似的UI元…...
STL常用梳理——STACK、QUEUE
STL——适配器篇 1、ListSTL list 容器介绍list使用 2、适配器介绍3、Deque容器Stack、Queue适配器实现 1、List STL list 容器介绍 STL list 容器,又称双向链表容器,即该容器的底层是以双向链表的形式实现的。这意味着,list 容器中的元素可…...
Unity物理系统基本概念
前言:物理引擎仅仅是对现实物理的一种近似模拟。无论是从运算精度和时间连续性都不够准确。目的只是为了让游戏具备令人信服的物理表现,增强游戏的表现力和用户的沉浸感。 一、刚体Rigidbody 刚体是让物体产生物理行为的主要组件。一旦挂载了Rigidbody组…...
防止表单重复提交的几种方式,演示一个自定义注解方式的实现
防止表单重复提交的几种方式,演示一个自定义注解方式的实现 一、防止表单重复提交的几种方式方式一:Token 机制方式二:去重表(主要是利用 MySQL 的唯一索引机制来实现的)方式三:Redis 的 setnx方式四&#…...
论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)
HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...
AI Agent与Agentic AI:原理、应用、挑战与未来展望
文章目录 一、引言二、AI Agent与Agentic AI的兴起2.1 技术契机与生态成熟2.2 Agent的定义与特征2.3 Agent的发展历程 三、AI Agent的核心技术栈解密3.1 感知模块代码示例:使用Python和OpenCV进行图像识别 3.2 认知与决策模块代码示例:使用OpenAI GPT-3进…...
从零实现富文本编辑器#5-编辑器选区模型的状态结构表达
先前我们总结了浏览器选区模型的交互策略,并且实现了基本的选区操作,还调研了自绘选区的实现。那么相对的,我们还需要设计编辑器的选区表达,也可以称为模型选区。编辑器中应用变更时的操作范围,就是以模型选区为基准来…...
基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型
基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型 项目截图 项目简介 社会医疗保险是国家通过立法形式强制实施,由雇主和个人按一定比例缴纳保险费,建立社会医疗保险基金,支付雇员医疗费用的一种医疗保险制度, 它是促进社会文明和进步的…...
Caliper 配置文件解析:config.yaml
Caliper 是一个区块链性能基准测试工具,用于评估不同区块链平台的性能。下面我将详细解释你提供的 fisco-bcos.json 文件结构,并说明它与 config.yaml 文件的关系。 fisco-bcos.json 文件解析 这个文件是针对 FISCO-BCOS 区块链网络的 Caliper 配置文件,主要包含以下几个部…...
以光量子为例,详解量子获取方式
光量子技术获取量子比特可在室温下进行。该方式有望通过与名为硅光子学(silicon photonics)的光波导(optical waveguide)芯片制造技术和光纤等光通信技术相结合来实现量子计算机。量子力学中,光既是波又是粒子。光子本…...
人工智能(大型语言模型 LLMs)对不同学科的影响以及由此产生的新学习方式
今天是关于AI如何在教学中增强学生的学习体验,我把重要信息标红了。人文学科的价值被低估了 ⬇️ 转型与必要性 人工智能正在深刻地改变教育,这并非炒作,而是已经发生的巨大变革。教育机构和教育者不能忽视它,试图简单地禁止学生使…...
C#中的CLR属性、依赖属性与附加属性
CLR属性的主要特征 封装性: 隐藏字段的实现细节 提供对字段的受控访问 访问控制: 可单独设置get/set访问器的可见性 可创建只读或只写属性 计算属性: 可以在getter中执行计算逻辑 不需要直接对应一个字段 验证逻辑: 可以…...
RSS 2025|从说明书学习复杂机器人操作任务:NUS邵林团队提出全新机器人装配技能学习框架Manual2Skill
视觉语言模型(Vision-Language Models, VLMs),为真实环境中的机器人操作任务提供了极具潜力的解决方案。 尽管 VLMs 取得了显著进展,机器人仍难以胜任复杂的长时程任务(如家具装配),主要受限于人…...
SQL Server 触发器调用存储过程实现发送 HTTP 请求
文章目录 需求分析解决第 1 步:前置条件,启用 OLE 自动化方式 1:使用 SQL 实现启用 OLE 自动化方式 2:Sql Server 2005启动OLE自动化方式 3:Sql Server 2008启动OLE自动化第 2 步:创建存储过程第 3 步:创建触发器扩展 - 如何调试?第 1 步:登录 SQL Server 2008第 2 步…...
