当前位置: 首页 > news >正文

asp.net+C#德育课程分数统计管理系统

本中小学德育管理系统主要学校内部提供服务,系统分为管理员,教师和学生3个大模块。

本研究课题重点主要包括了下面几大模块:用户登录,管理员信息管理学生信息管理,教师信息管理,班级成绩管理,学生德育成绩管理,班级信息管理,行为类型信息管理,具体行为信息管理,修改密码等等功能。这几个模块相互独立又存在着一定的联系,缺一不可。

本文以实际运用为开发背景,运用软件工程原理和开发方法,采用ASP.Net技术构建一个基于.NET的中小学德育管理系统。整个开发过程首先对系统进行需求分析,得出系统主要功能,本系统主要实现了用户登录,管理员信息管理学生信息管理,教师信息管理,班级成绩管理,学生德育成绩管理,班级信息管理,行为类型信息管理,具体行为信息管理,修改密码等功能。

登录界面

后台界面

系统功能结构图

摘 要1
第1章 系统概述6
1.1 研究背景6
1.2 研究的意义6
1.3 主要研究内容6
第2章 系统开发环境8
2.1开发工具介绍8
2.1.1  Visual Studio介绍8
2.1.2SQL Server介绍9
2.1.3IIS介绍9
2.2 动态网站技术介绍9
2.3开发模式B/S介绍9
2.4ASP.NET概述11
第3章 需求分析12
3.1 需求分析12
3.1.1 功能需求12
3.2 可行性分析12
3.2.1 可行性分析12
3.2.2 技术可行性12
3.2.3 运行可行性13
3.2.4 时间可行性13
3.3 系统流程和逻辑13
第4章 系统概要设计17
4.1 概述17
4.2 系统结构17
4.3. 数据库设计18
4.3.1 数据库概念设计18
4.3.3数据库设计表20
第5章 系统详细设计23
5.1登陆模块的实现23
5.2 学生信息管理24
5.3教师信息管理25
5.4 班级成绩信息管理26
5.5 学生德育信息管理27
5.6修改密码28
第6章 系统测试30
6.1 中小学德育管理系统的测试目的30
6.2 中小学德育管理系统的测试方法30
6.3 中小学德育管理系统的系统测试结果30
第7章 总结34
致谢语35
参考文献36

相关文章:

asp.net+C#德育课程分数统计管理系统

本中小学德育管理系统主要学校内部提供服务,系统分为管理员,教师和学生3个大模块。 本研究课题重点主要包括了下面几大模块:用户登录,管理员信息管理学生信息管理,教师信息管理,班级成绩管理,学…...

Figma中文网?比Figma更懂你的设计网站!

一个比 Figma 更懂你的设计网站的 Figma 中文网 —— 即时设计是一个非常有用的设计资源平台,它提供了大量的免费设计素材,包括来自各大厂商的 UI 组件库、精美的模板、插画设计和矢量图标素材等等。设计师可以从中学习到大师的设计技巧和规范&#xff0…...

Nacos-01-Nacos基本介绍

背景 ​ 服务发现是⼀个古老的话题,当应用开始脱离单机运行和访问时,服务发现就诞生了。目前的网络架构是每个主机都有⼀个独立的 IP 地址,那么服务发现基本上都是通过某种方式获取到服务所部署的 IP 地址。DNS 协议是最早将⼀个网络名称翻译…...

SpringBoot集成Dubbo启用gRPC协议

文章目录 前言项目结构代码示例父工程api moduleservice module 注意事项区别 本文记录下SpringBoot集成Dubbo启用gRPC协议,以及与原生 gRPC 在代码编写过程中的区别。 下面还有投票,帮忙投个票👍 前言 Dubbo 在 2.7.5 版本开始支持原生 gRP…...

Kali HTTrack演示-渗透测试察打一体(1)

HTTrack是一个免费并易于使用的线下浏览器工具,全称是HTTrack Website Copier for Windows,它能够让你从互联网上下载指定的网站进行线下浏览(离线浏览),也可以用来收集信息(甚至有网站使用隐藏的密码文件),一些仿真度极高的伪网站(为了骗取用户密码),也是使用类似工具做…...

ThreeJS进阶之使用后期处理

什么是后期处理? 很多three.js应用程序是直接将三维物体渲染到屏幕上的。 有时,你或许希望应用一个或多个图形效果,例如景深、发光、胶片微粒或是各种类型的抗锯齿。 后期处理是一种被广泛使用、用于来实现这些效果的方式。 首先,场景被渲染到一个渲染目标上,渲染目标表示…...

KubeEdge节点分组特性简介

01 边缘应用跨地域部署场景及问题 应用生命周期管理复杂导致运维成本提高 02 边缘节点分组管理 节点分组:将不同地区的边缘节点按照节点组的形式组织 边缘应用:将应用资源整体打包并满足不同节点组之间的差异化部署需求 流量闭环:将服务流量…...

论文笔记_2018_IEEE Access_评估地图用于车辆定位能力的因素

目录 基本情况 摘要 I. 引言 II. 相关工作 III. 地图评估标准的定义 A.地图的特...

YOLOv8 人体姿态估计(关键点检测) python推理 ONNX RUNTIME C++部署

目录 1、下载权重 ​2、python 推理 3、转ONNX格式 4、ONNX RUNTIME C 部署 1、下载权重 我这里之前在做实例分割的时候,项目已经下载到本地,环境也安装好了,只需要下载pose的权重就可以 2、python 推理 yolo taskpose modepredict model…...

AgilePLM 通用自动赋值程序 安装使用说明

功能概述 首先,简单介绍一下自动赋值的意思。就是程序根据给定的条件,给某一个数据对象的某个字段自动填值。 类似功能单独定制开发写程序也能实现。通用赋值程序只是赋值规则简化到了配置文件中。后续如果赋值规则变更,只需要修改配置文件…...

小数转整数的情况

小数转整数的情况 在程序开发中,经常会遇到需要将小数转为整数的情况。但是在转换时需要注意几个问题,本篇博客将详细阐述小数转整数的注意事项。 直接赋值 在C语言中,将一个小数赋值给整型变量时,会直接舍弃小数部分。比如&am…...

05-Docker安装Mysql、Redis、Tomcat

Docker 安装 Mysql 以安装 Mysql 5.7为例: docker pull mysql:5.7Mysql 单机 Mysql 5.7安装 启动 Mysql 容器,并配置容器卷映射: docker run -d -p 3306:3306 \--privilegedtrue \-v /app/mysql/log:/var/log/mysql \-v /app/mysql/data:…...

Docker Overlay2占用大量磁盘空间解决

问题 最近项目的jenkins编译时报错 FATAL: Unable to produce a script filejava.io.IOException: No space left on deviceat java.io.UnixFileSystem.createFileExclusively(Native Method)at java.io.File.createTempFile(File.java:2024)at hudson.FilePath$CreateTextTem…...

2023年免费自动养站程序

什么是养站?SEO是与搜索引擎建立信任的过程,养站不仅仅是建立一个网站,还需要我们不断的更新和维护,才能使网站长时间稳定运行并获得更好的排名。今天跟大家分享如何建站以及如何养站。 一、明确TDK 在设计网站时,我…...

86.qt qml-多种粒子特效按钮实现

截图如下所示: 动图如下所示: 支持黑白模式: 1.实现原理 配合之前我们学习的: 82.qt qml-2D粒子系统、粒子方向、粒子项(一)_诺谦的博客-CSDN博客 83.qt qml-初步学习2D粒子影响器(二)_诺谦的博客-CSDN博客 即可实现出来。 以按钮特效3按钮为例:...

Ubuntu18.04 制作系统ISO镜像并物理机还原(Systemback)

简单记录使用Systemback工具打包Ubuntu系统得到iso镜像文件,并在物理机上进行还原(安装)的流程。测试结果发现,使用打包的iso文件安装得到的Ubuntu系统继承了我之前的Ubuntu系统,包括并不限于如下内容:Home…...

requestAnimationFrame 和 requestIdleCallback API

requestAnimationFrame window.requestAnimationFrame() 方法告诉浏览器您希望执行动画并请求浏览器在下一次重绘之前调用指定的函数来更新动画。该方法使用一个回调函数作为参数,这个回调函数会在浏览器重绘之前调用。 ⚠️ 注意:若您想要在下一次重绘…...

SpringBoot启动原理

背景 1> 大家都知道SpringBoot是通过main函数启动的,这里面跟踪代码到处都没有找到while(true),为什么启动后可以一直跑? 2> SpringBoot默认使用tomcat作为web容器。大家也可以通过在pom文件中exclusion掉tomcat,denpendenc…...

区间预测 | MATLAB实现QRBiLSTM双向长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测

区间预测 | MATLAB实现QRBiLSTM双向长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测 目录 区间预测 | MATLAB实现QRBiLSTM双向长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料 效果一览 进阶版 基础版 基本介绍 MATLAB实现QRBiLS…...

看一看吧,面试真的卷......

大家好,最近有不少小伙伴在后台留言,今年面试实在是太卷了,不知道从何下手! 不论是跳槽涨薪,还是学习提升!先给自己定一个小目标,然后再朝着目标去努力就完事儿了! 为了帮大家节约…...

使用VSCode开发Django指南

使用VSCode开发Django指南 一、概述 Django 是一个高级 Python 框架,专为快速、安全和可扩展的 Web 开发而设计。Django 包含对 URL 路由、页面模板和数据处理的丰富支持。 本文将创建一个简单的 Django 应用,其中包含三个使用通用基本模板的页面。在此…...

K8S认证|CKS题库+答案| 11. AppArmor

目录 11. AppArmor 免费获取并激活 CKA_v1.31_模拟系统 题目 开始操作: 1)、切换集群 2)、切换节点 3)、切换到 apparmor 的目录 4)、执行 apparmor 策略模块 5)、修改 pod 文件 6)、…...

Vue3 + Element Plus + TypeScript中el-transfer穿梭框组件使用详解及示例

使用详解 Element Plus 的 el-transfer 组件是一个强大的穿梭框组件,常用于在两个集合之间进行数据转移,如权限分配、数据选择等场景。下面我将详细介绍其用法并提供一个完整示例。 核心特性与用法 基本属性 v-model:绑定右侧列表的值&…...

【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】

解密LSTM与GRU:如何让RNN变得更聪明? 在深度学习的世界里,循环神经网络(RNN)以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而,传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...

汽车生产虚拟实训中的技能提升与生产优化​

在制造业蓬勃发展的大背景下,虚拟教学实训宛如一颗璀璨的新星,正发挥着不可或缺且日益凸显的关键作用,源源不断地为企业的稳健前行与创新发展注入磅礴强大的动力。就以汽车制造企业这一极具代表性的行业主体为例,汽车生产线上各类…...

基于Uniapp开发HarmonyOS 5.0旅游应用技术实践

一、技术选型背景 1.跨平台优势 Uniapp采用Vue.js框架,支持"一次开发,多端部署",可同步生成HarmonyOS、iOS、Android等多平台应用。 2.鸿蒙特性融合 HarmonyOS 5.0的分布式能力与原子化服务,为旅游应用带来&#xf…...

Auto-Coder使用GPT-4o完成:在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务

通过akshare库,获取股票数据,并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式,写一个完整的预处理示例,并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务,进行预测并输…...

MODBUS TCP转CANopen 技术赋能高效协同作业

在现代工业自动化领域,MODBUS TCP和CANopen两种通讯协议因其稳定性和高效性被广泛应用于各种设备和系统中。而随着科技的不断进步,这两种通讯协议也正在被逐步融合,形成了一种新型的通讯方式——开疆智能MODBUS TCP转CANopen网关KJ-TCPC-CANP…...

现代密码学 | 椭圆曲线密码学—附py代码

Elliptic Curve Cryptography 椭圆曲线密码学(ECC)是一种基于有限域上椭圆曲线数学特性的公钥加密技术。其核心原理涉及椭圆曲线的代数性质、离散对数问题以及有限域上的运算。 椭圆曲线密码学是多种数字签名算法的基础,例如椭圆曲线数字签…...

【HTML-16】深入理解HTML中的块元素与行内元素

HTML元素根据其显示特性可以分为两大类:块元素(Block-level Elements)和行内元素(Inline Elements)。理解这两者的区别对于构建良好的网页布局至关重要。本文将全面解析这两种元素的特性、区别以及实际应用场景。 1. 块元素(Block-level Elements) 1.1 基本特性 …...