ChatGPT使用9大技巧详解
目录
技巧1：To Do and Not To Do
技巧2：增加示例
技巧3：使用引导词，引导模型输出特定内容
相关文章：
ChatGPT使用9大技巧详解
目录 技巧1：To Do and Not To Do 技巧2：增加示例 技巧3：使用引导词，引导模型输出特定内容...
随机变量X，分布函数X~F(x)的理解。
1.随机变量X 1.通常认知的"x"与随机变量X 我们通常意义上的 x 是自变量，y f(x) 中的自变量。 但是 X 更多意义是 对应法则 " f " ，X完整写法是 X(ω) ω ∈ Ω。 X这个对应法则，可以将样本点映射到实数轴上。 那么X这…...
11.构造器的查询.分块.聚合
学习要点： 1.构造器查询 2.分块.聚合 本节课我们来开始学习数据库的构造器查询以及分块和聚合查询。 一．构造器查询 1. table()方法引入相应的表，get()方法可以查询当前表的所有数据； //获取全部结果 $users DB::table(users)-&g…...
微服务保护——Sentinel
初识Sentinel 雪崩问题 微服务调用链路中的某个服务故障，引起整个链路中的所有微服务都不可用，这就是雪崩。 解决雪崩问题的常见方式有四种: 超时处理:设定超时时间，请求超过一定时间没有响应就返回错误信息，不会无休止等待舱壁…...
MySQL面试整理
https://houchen-study.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/%E9%9D%A2%E8%AF%95/MySQL/MySQL%E9%9D%A2%E8%AF%95%E5%A4%A7%E5%85%A8%281%29.pdf 数据库基础知识 为什么要使用数据库？ 什么是MySQL？ 数据库的三大范式是什么？ MySQL有关权限的表…...
Vscode C++环境配置
多文件编译 打开设置搜索coderunner 找到Executor Map 加入-I目录名 目录名/*.cpp 调试 点击调试以后会产生tasks.json文件，加入链接文件和库文件...
matlab小波去噪
本文将为您介绍如何利用MATLAB进行小波去噪处理，并应用于实际数据。小波去噪是一种通过对数据进行小波分解和重构的方法，有效地去除信号中的噪声，提高信号质量。该方法不仅广泛应用于信号处理、图像处理等领域，在实际生产和科研中…...
为什么要采用全网营销策略？全网营销有何优势？
现在市场上有很多全网营销公司，其实很多企业的经理人疑惑全网营销是要干什么？这些公司能干什么？这里小马识途营销顾问给大家做一个整体的解读。 全网营销，概括地说就是在整个互联网，利用各类互联网平台和工具对产品和服…...
prometheus实战之四：alertmanager的部署和配置
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《prometheus实战》系列的第四篇，在《prometheus实战之三：告警规则》中曾经提到过，整个告警功能分为规则和…...
【Python】glob 包的介绍和使用
glob 是 Python 标准库中的一个模块，它提供了一种查找符合特定模式的路径名的方法，类似于命令行中的 glob 命令。glob 模块用于读取指定路径下的所有符合特定规律的文件名，非常适合用于读取文件夹中的文件列表和操作符合特定规律文件列表。 …...
剑指offer(C++)-JZ48：最长不含重复字符的子字符串(算法-动态规划)
作者：翟天保Steven 版权声明：著作权归作者所有，商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处 题目描述： 请从字符串中找出一个最长的不包含重复字符的子字符串，计算该最长子字符串的长度。 数据范围…...
两阶段最小二乘法
两阶段最小二乘法 文章目录 两阶段最小二乘法[toc]1、ivreg包介绍2 、R语言实现 1、ivreg包介绍 R语言计量包ivreg用以解决线性回归模型的内生性问题。 描述：工具变量估计的线性模型通过两阶段最小二乘(2SLS) 回归或通过稳健回归M估计(2SM)或MM估计(2SMM)。主要的…...
ArcMap创建格网统计图
目录 前言 一、人口数据获取 来源一：中科院地理所公开数据集 来源二：WorldPop数据集 二、人口格网统计步骤 1.创建渔网 2.人口数据处理 2.1 栅格转点 2.2 空间插值——处理人口缺失数据 2.3 空间连接——渔网人口统计 总结 前言 在科研中&am…...
[VAE] Auto-Encoding Variational Bayes
直接看paper看得云里雾里，李沐视频一语道破天机（建议从30min左右开始看GAN到Diffusion的串讲）。VAE的核心思路就是下面： 做生成，其实就是从随机向量（z）到目标图像（x）的过…...
《程序员面试金典（第6版）》面试题 16.19. 水域大小（深度优先搜索，类似棋盘类问题，八皇后的简化版本，C++）
题目描述 你有一个用于表示一片土地的整数矩阵land，该矩阵中每个点的值代表对应地点的海拔高度。若值为0则表示水域。由垂直、水平或对角连接的水域为池塘。池塘的大小是指相连接的水域的个数。编写一个方法来计算矩阵中所有池塘的大小，返回值需要从小到…...
Spring 注解之@RestController与@Controller的区别
目录 1：介绍 2：区别 3：总体来说 4：社区地址 1：介绍 RestController 和 Controller 是 Spring MVC 中常用的两个注解，它们都可以用于定义一个控制器类。 2：区别 返回值类型不同：…...
Java中的泛型是什么？如何使用泛型
Java中的泛型是指在定义类、接口和方法时使用类型参数，以使得这些类、接口和方法可以操作多种类型的数据，从而提高代码的重用性和安全性。Java的泛型机制是从JDK5开始引入的，它使得Java程序员能够编写更加通用和类型安全的代码。 什么是泛型…...
【飞行棋】多人游戏-微信小程序开发流程详解
可曾记得小时候玩过的飞行棋游戏，是90后的都有玩过吧，现在重温一下，这是一个可以二到四个人参与的游戏，通过投骰子走棋，一开始靠运气，后面还靠自己选择，谁抢占先机才能赢，还可以和小…...
力扣 146. LRU 缓存
一、题目描述 请你设计并实现一个满足LRU（最近最少使用）缓存约束的数据结构。 实现 LRUCache 类： LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化LRU缓存。int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键…...
关于Oracle SCN的最大阈值
SCN每秒增长的速度跟Oracle的版本有关，在Oracle 11.2.0.2之前是每秒允许最大增长16384，在Oracle 11.2.0.2之后是默认每秒允许增长32768，这个值跟新增的隐含参数_max_reasonable_scn_rate有关，如下所示： NAME …...
日语AI面试高效通关秘籍：专业解读与青柚面试智能助攻
在如今就业市场竞争日益激烈的背景下，越来越多的求职者将目光投向了日本及中日双语岗位。但是，一场日语面试往往让许多人感到步履维艰。你是否也曾因为面试官抛出的“刁钻问题”而心生畏惧？面对生疏的日语交流环境，即便提前恶补了…...
全球首个30米分辨率湿地数据集(2000—2022)
数据简介 今天我们分享的数据是全球30米分辨率湿地数据集，包含8种湿地亚类，该数据以0.5X0.5的瓦片存储，我们整理了所有属于中国的瓦片名称与其对应省份，方便大家研究使用。 该数据集作为全球首个30米分辨率、覆盖2000–2022年时间…...
智能在线客服平台：数字化时代企业连接用户的 AI 中枢
随着互联网技术的飞速发展，消费者期望能够随时随地与企业进行交流。在线客服平台作为连接企业与客户的重要桥梁，不仅优化了客户体验，还提升了企业的服务效率和市场竞争力。本文将探讨在线客服平台的重要性、技术进展、实际应用，并…...
【AI学习】三、AI算法中的向量
在人工智能（AI）算法中，向量（Vector）是一种将现实世界中的数据（如图像、文本、音频等）转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知（如语义、视觉特征）与…...
汇编常见指令
汇编常见指令 一、数据传送指令 指令功能示例说明MOV数据传送MOV EAX, 10将立即数 10 送入 EAXMOV [EBX], EAX将 EAX 值存入 EBX 指向的内存LEA加载有效地址LEA EAX, [EBX4]将 EBX4 的地址存入 EAX（不访问内存）XCHG交换数据XCHG EAX, EBX交换 EAX 和 EB…...
第7篇：中间件全链路监控与 SQL 性能分析实践
7.1 章节导读 在构建数据库中间件的过程中，可观测性 和 性能分析 是保障系统稳定性与可维护性的核心能力。 特别是在复杂分布式场景中，必须做到： 🔍 追踪每一条 SQL 的生命周期（从入口到数据库执行）&#…...
TSN交换机正在重构工业网络，PROFINET和EtherCAT会被取代吗？
在工业自动化持续演进的今天，通信网络的角色正变得愈发关键。 2025年6月6日，为期三天的华南国际工业博览会在深圳国际会展中心（宝安）圆满落幕。作为国内工业通信领域的技术型企业，光路科技（Fiberroad&…...
python爬虫——气象数据爬取
一、导入库与全局配置 python 运行 import json import datetime import time import requests from sqlalchemy import create_engine import csv import pandas as pd作用： 引入数据解析、网络请求、时间处理、数据库操作等所需库。requests：发送 …...
Unity VR/MR开发-VR开发与传统3D开发的差异
视频讲解链接：【XR马斯维】VR/MR开发与传统3D开发的差异【UnityVR/MR开发教程--入门】_哔哩哔哩_bilibili...
大数据驱动企业决策智能化的路径与实践
📝个人主页🌹：慌ZHANG-CSDN博客 🌹🌹期待您的关注 🌹🌹 一、引言：数据驱动的企业竞争力重构 在这个瞬息万变的商业时代，“快者胜”的竞争逻辑愈发明显。企业如何在复杂环…...