当前位置: 首页 > news >正文

CompletableFuture异步任务编排使用

CompletableFuture异步任务编排使用

  • runAsync 和 supplyAsync
    • allOf 和 anyOf
    • join 和 get
    • whenComplete 和 whenCompleteAsync 和 exceptionally
    • handle 和 handleAsync
  • 串行编排
    • runAsync().thenRunAsync()
    • supplyAsync().thenAcceptAsync((res) ->{})
    • supplyAsync().thenApplyAsync((res) ->{return}
  • 两个任务都完成,再做其他事
    • runAfterBothAsync
    • thenAcceptBothAsync
    • thenCombine
  • 任意一个任务完成,再做其他事
    • runAfterEitherAsync
    • acceptEitherAsync
    • applyToEitherAsync
  • 总结

runAsync 和 supplyAsync

  • runAsync(runnable):无返回值
  • runAsync(runnable, executor):无返回值,可自定义线程池
  • supplyAsync(runnable):有返回值
  • supplyAsync(runnable, executor):有回值,可自定义线程池

相关代码演示:

    public static void testOne(){CompletableFuture<Void> oneFuture = CompletableFuture.runAsync(() -> {System.out.println("start1");try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("end1");});CompletableFuture<String> twoFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {System.out.println("start2");try {Thread.sleep(2000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("end2");return "this is twoFuture";});CompletableFuture.allOf(oneFuture, twoFuture).join();System.out.println(oneFuture.join());System.out.println(twoFuture.join());}
start1
start2
end1
end2
null
this is twoFuture

解析:oneFuture.join()获取的执行结果为null,因为runAsync是没有返回结果的。

allOf 和 anyOf

  • allOf(future1,future2,future3…):等待所有future任务都完成,才可以做接下来的事。无返回值
  • anyOf(future1,future2,future3…):任意一个任务完成,就可以做接下来的事。返回object

allOf用法示例:

    public static void testTwo(){long startTime = System.currentTimeMillis();CompletableFuture<Void> oneFuture = CompletableFuture.runAsync(() -> {System.out.println("start1");try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("end1");});CompletableFuture<String> twoFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {System.out.println("start2");try {Thread.sleep(2000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("end2");return "this is twoFuture";});CompletableFuture<Integer> threeFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {System.out.println("start3");try {Thread.sleep(1500);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("end3");return 100;});CompletableFuture.allOf(oneFuture, twoFuture, threeFuture).join();System.out.println(twoFuture.join() + threeFuture.join());System.out.println("cost:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms");}
start1
start2
start3
end1
end3
end2
this is twoFuture100
cost:2067ms

解析:allOf后的join起阻塞主线程作用。从结果可以看出,所有future执行完成后,再执行的主线程逻辑。

anyOf用法示例:

    public static void testThree(){long startTime = System.currentTimeMillis();CompletableFuture<Void> oneFuture = CompletableFuture.runAsync(() -> {System.out.println("start1");try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("end1");});CompletableFuture<String> twoFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {System.out.println("start2");try {Thread.sleep(2000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("end2");return "this is twoFuture";});CompletableFuture<Integer> threeFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {System.out.println("start3");try {Thread.sleep(1500);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("end3");return 100;});Object result = CompletableFuture.anyOf(oneFuture, twoFuture, threeFuture).join();System.out.println("result:" + result);System.out.println("cost:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms");}
start1
start2
start3
end1
result:null
cost:1058ms

解析:oneFuture 最先完成,因为没有返回值,所以获得的结果是null

join 和 get

都是用于获取Completable的返回值的

  • join方法可能会抛出未检验的异常
  • get方法强制用户手动处理异常

whenComplete 和 whenCompleteAsync 和 exceptionally

  • whenComplete:执行当前线程的任务继续执行whenComplete的任务
  • whenCompleteAsync:whenCompleteAsync的任务是由线程池来执行
  • CompleableFuture即使发生异常也会执行whenComplete、whenCompleteAsync
  • exceptionally是用来处理异常的

以whenComplete举例
正常逻辑:

    public static void testFour() {long startTime = System.currentTimeMillis();CompletableFuture<Integer> oneFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {System.out.println("start1");try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("end1");return 100;}).whenComplete((res, e) ->{System.out.println("res:" + res);System.out.println("e:" + e);}).exceptionally((e) ->{System.out.println("error:" + e);return -1;});System.out.println("result:" + oneFuture.join());System.out.println("cost:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms");}
start1
end1
res:100
e:null
result:100
cost:1084ms

捕获和处理异常:

    public static void testFive() {long startTime = System.currentTimeMillis();CompletableFuture<Integer> oneFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {System.out.println("start1");try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("end1");return 100/0;}).whenComplete((res, e) ->{System.out.println("res:" + res);System.out.println("e:" + e);}).exceptionally((e) ->{System.out.println("error:" + e);return -1;});System.out.println("result:" + oneFuture.join());System.out.println("cost:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms");}
start1
end1
res:null
e:java.util.concurrent.CompletionException: java.lang.ArithmeticException: / by zero
error:java.util.concurrent.CompletionException: java.lang.ArithmeticException: / by zero
result:-1
cost:1073ms

handle 和 handleAsync

  • handle和handleAsync的区别是后者用线程池管理
  • handle相当于whenComplete和exceptionally的组合,能够对异常捕获和处理

handle捕获和处理异常:

    public static void testSix() {long startTime = System.currentTimeMillis();CompletableFuture<Integer> oneFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {System.out.println("start1");try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("end1");return 100/0;}).handle((res, e) ->{System.out.println("res:" + res);System.out.println("e:" + e);return -1;});System.out.println("result:" + oneFuture.join());System.out.println("cost:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms");}
start1
end1
res:null
e:java.util.concurrent.CompletionException: java.lang.ArithmeticException: / by zero
result:-1
cost:1081ms

串行编排

  • 该模块用到的api都有普通版和async版本,这里不做赘述。async版本可以传入线程池,用线程池管理逻辑。

runAsync().thenRunAsync()

  • runAsync没有返回值,thenRunAsync也没有返回值
    public static void testSeven(){long startTime = System.currentTimeMillis();CompletableFuture<Void> oneFuture = CompletableFuture.runAsync(() -> {System.out.println("start1");System.out.println("end1");}).thenRunAsync(() ->{System.out.println("do something");});oneFuture.join();System.out.println("cost:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms");}
start1
end1
do something
cost:72ms

supplyAsync().thenAcceptAsync((res) ->{})

  • thenAcceptAsync取supplyAsync的返回值,自身没有返回值
    public static void testEight(){long startTime = System.currentTimeMillis();CompletableFuture<Void> oneFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {System.out.println("start1");System.out.println("end1");return 100;}).thenAcceptAsync((res) ->{System.out.println("res:"+ res);});oneFuture.join();System.out.println("cost:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms");}
start1
end1
res:100
cost:83ms

supplyAsync().thenApplyAsync((res) ->{return}

  • thenApplyAsync取supplyAsync的返回值,自身也有返回值
    public static void testNine(){long startTime = System.currentTimeMillis();CompletableFuture<Integer> oneFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {System.out.println("start1");System.out.println("end1");return 100;}).thenApplyAsync((res) ->{return 100* 10;});System.out.println("result:" + oneFuture.join());System.out.println("cost:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms");}
start1
end1
result:1000
cost:75ms

两个任务都完成,再做其他事

runAfterBothAsync

  • 无入参、无出参
    public static void testTen(){CompletableFuture<Integer> oneFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {System.out.println("start1");System.out.println("end1");return 100;});CompletableFuture<Void> twoFuture = CompletableFuture.runAsync(() -> {System.out.println("start2");System.out.println("end2");});oneFuture.runAfterBothAsync(twoFuture, ()->{System.out.println("do something");});System.out.println("result:" + oneFuture.join());}
start1
end1
start2
end2
do something
result:100

thenAcceptBothAsync

  • 有入参、无出参
    public static void testEleven(){CompletableFuture<Integer> oneFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {System.out.println("start1");System.out.println("end1");return 100;});CompletableFuture<Void> twoFuture = CompletableFuture.runAsync(() -> {System.out.println("start2");System.out.println("end2");});oneFuture.thenAcceptBothAsync(twoFuture, (res1, res2)->{System.out.println("res1:" + res1);System.out.println("res2:" + res2);});System.out.println("result:" + oneFuture.join());}
start1
end1
start2
end2
result:100
res1:100
res2:null

thenCombine

  • 有入参、有出参
    public static void testTwelve(){CompletableFuture<Integer> oneFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {System.out.println("start1");System.out.println("end1");return 100;});CompletableFuture<Void> twoFuture = CompletableFuture.runAsync(() -> {System.out.println("start2");System.out.println("end2");});CompletableFuture<Integer> combineFuture = oneFuture.thenCombine(twoFuture, (res1, res2) -> {System.out.println("res1:" + res1);System.out.println("res2:" + res2);return res1 == 100 ? res1 : -1;});System.out.println("result1:" + oneFuture.join());System.out.println("combine:" + combineFuture.join());}
start1
end1
start2
end2
res1:100
res2:null
result1:100
combine:100

任意一个任务完成,再做其他事

runAfterEitherAsync

  • 无入参、无出参
    public static void testThirteen(){CompletableFuture<Integer> oneFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {System.out.println("start1");System.out.println("end1");return 100;});CompletableFuture<Void> twoFuture = CompletableFuture.runAsync(() -> {System.out.println("start2");try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("end2");});oneFuture.runAfterEitherAsync(twoFuture, ()->{System.out.println("do something");});System.out.println("result:" + oneFuture.join());}
start1
end1
start2
result:100
do something

acceptEitherAsync

  • 有入参、无出参
    public static void testFourteen(){CompletableFuture<Integer> oneFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {System.out.println("start1");System.out.println("end1");return 100;});CompletableFuture<Integer> twoFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {System.out.println("start2");try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("end2");return 10;});oneFuture.acceptEitherAsync(twoFuture, (res)->{System.out.println("res:"+ res);});System.out.println("result:" + oneFuture.join());}
start1
end1
start2
result:100
res:100

applyToEitherAsync

  • 有入参、有出参
    public static void testFifteen(){CompletableFuture<Integer> oneFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {System.out.println("start1");System.out.println("end1");return 100;});CompletableFuture<Integer> twoFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {System.out.println("start2");try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("end2");return 10;});CompletableFuture<Integer> applyFuture = oneFuture.applyToEitherAsync(twoFuture, (res) -> {System.out.println("res:" + res);return res * 10;});System.out.println("result:" + oneFuture.join());System.out.println("applyFuture:" + applyFuture.join());}
start1
end1
start2
result:100
res:100
applyFuture:1000

总结

根据以上api,在多任务的情况下可以实现任意组合,实现异步执行逻辑,并提高了代码的执行效率。

相关文章:

CompletableFuture异步任务编排使用

CompletableFuture异步任务编排使用 runAsync 和 supplyAsyncallOf 和 anyOfjoin 和 getwhenComplete 和 whenCompleteAsync 和 exceptionallyhandle 和 handleAsync 串行编排runAsync().thenRunAsync()supplyAsync().thenAcceptAsync((res) ->{})supplyAsync().thenApplyAs…...

Scala的高级用法

文章目录 1. 默认参数值1.1 方法默认参数1.2 类默认参数 2. 特质 (Traits)2.1 子类型2.2 扩展特征&#xff0c;当做接口来使用 3.元组3.1 定义与取值3.2 元组用于模式匹配3.3 用于for循环 4 高阶函数4.1 常见的高阶函数map4.2 简化涨薪策略代码 5.嵌套方法6.多参数列表&#xf…...

【31.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置】

给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums&#xff0c;和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target&#xff0c;返回 [-1, -1]。 你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。 示例 1&#xff1a…...

如何构建“Buy Me a Coffee”DeFi dApp

&#x1f978; 本教程来自官网&#xff1a;https://docs.alchemy.com/docs。对原文部分内容进行了修改。教程中所有实例经过本人实践&#xff0c;代码可见&#xff1a;https://github.com/ChuXiaoYi/web3Study 区块链技术令人惊叹&#xff0c;因为它使我们能够使用代码和软件编…...

Redis 实战篇:巧用 Bitmap 实现亿级海量数据统计

目录 二值状态统计判断用户登陆态SETBIT 命令GETBIT 命令第一步&#xff0c;执行以下指令&#xff0c;表示用户已登录。第二步&#xff0c;检查该用户是否登陆&#xff0c;返回值 1 表示已登录。第三步&#xff0c;登出&#xff0c;将 offset 对应的 value 设置成 0。 用户每个…...

3 天,入门 TAURI 并开发一个跨平台 ChatGPT 客户端

TAURI 是什么 TAURI 是一个使用 Rust 编写的程序框架&#xff0c;它允许我们使用 Web 技术和 Rust 语言构建跨端应用。它提供了大量特性&#xff0c;例如系统通知、网络请求、全局快捷键、本地文件处理等&#xff0c;它们都可以在前端通过 JavaScript 便捷的调用。 TAURI 应用…...

14个最佳创业企业WordPress主题

要创建免费网站&#xff1f;从易服客建站平台免费开始 500M免费空间&#xff0c;可升级为20GB电子商务网站 创建免费网站 您网站的设计使您能够展示产品的独特卖点。通过正确的主题&#xff0c;您将能够解释为什么客户应该选择您的品牌而不是其他品牌。 在本文中&#xff0…...

MySQL基础(三十)PowerDesigner的使用

1 PowerDesigner的使用 PowerDesigner是一款开发人员常用的数据库建模工具&#xff0c;用户利用该软件可以方便地制作 数据流程图 、概念数据模型 、 物理数据模型&#xff0c;它几乎包括了数据库模型设计的全过程&#xff0c;是Sybase公司为企业建模和设计提供的一套完整的集…...

nginx 服务器总结

一. 负载均衡的作用有哪些&#xff1f; 1、转发功能 按照一定的算法【权重、轮询】&#xff0c;将客户端请求转发到不同应用服务器上&#xff0c;减轻单个服务器压力&#xff0c;提高 系统并发量。 2、故障移除 通过心跳检测的方式&#xff0c;判断应用服务器当前是否可以正常…...

基于Hebb学习的深度学习方法总结

基于Hebb学习的深度学习方法总结 0 引言1 前置知识1.1 Hebb学习规则1.2 Delta学习规则 2 SoftHebb学习算法2.1 WTA(Winner Take All)2.2 SoftHebb2.3 多层Hebb网络2.4 Hebb学习的性能测评 3 参考文献 0 引言 总所周知&#xff0c;反向传播算法&#xff08;back-propagating, B…...

思科模拟器 | 访问控制列表ACL实现网段精准隔绝

文章目录 一、ACL工作原理二、ACL分类初步介绍三、标准ACL1、标准ACL的决策过程2、标通配符掩码关键字3、标准ACL网络拓扑4、标准ACL演示5、实战讲解 四、扩展ACL1、基础语法明细2、扩展ACL示例3、扩展ACL网络拓扑4、实战讲解 五、总结与提炼 一、ACL工作原理 ACL&#xff08;A…...

Python os模块详解

1. 简介 os就是“operating system”的缩写&#xff0c;顾名思义&#xff0c;os模块提供的就是各种 Python 程序与操作系统进行交互的接口。通过使用os模块&#xff0c;一方面可以方便地与操作系统进行交互&#xff0c;另一方面页也可以极大增强代码的可移植性。如果该模块中相…...

Oracle PL/SQL基础语法学习13:比较运算符

系列文章目录 Oracle PL/SQL基础语法学习12&#xff1a;短路求值 Oracle PL/SQL基础语法学习13&#xff1a;比较运算符 Oracle PL/SQL基础语法学习14&#xff1a;BOOLEAN表达式 文章目录 系列文章目录Oracle PL/SQL基础语法学习13&#xff1a;比较运算符比较运算符介绍官方文档…...

金仓数据库适配记录

金仓数据库适配记录 人大金仓数据库管理系统KingbaseES(简称:金仓数据库或KingbaseES)是北京人大金仓信息技术股份有限公司自主研制开发的具有自主知识产权的通用关系型数据库管理系统。 金仓数据库主要面向事务处理类应用,兼顾各类数据分析类应用,可用做管理信息系统、…...

ElasticSearch 学习 ==ELK== 进阶

二、ElasticSearch 学习 ELK 进阶 &#xff08;1&#xff09;文档局部更新 我们也说过文档是不可变的——它们不能被更改&#xff0c;只能被替换。 update API必须遵循相同的规则。表面看来&#xff0c;我们似乎是局部更新了文档的位置&#xff0c;内部却是像我们之前说的一样…...

【数据结构 -- C语言】 双向带头循环链表的实现

目录 1、双向带头循环链表的介绍 2、双向带头循环链表的接口 3、接口实现 3.1 开辟结点 3.2 创建返回链表的头结点 3.3 判断链表是否为空 3.4 打印 3.5 双向链表查找 3.6 双向链表在pos的前面进行插入 3.6.1 头插 3.6.2 尾插 3.6.3 更新头插、尾插写法 3.7 双向链…...

自然语言处理与其Mix-up数据增强方法报告

自然语言处理与其Mix-up数据增强方法 1绪论1.课题背景与意义1.2国内外研究现状 2 自然语言经典知识简介2.1 贝叶斯算法2.2 最大熵模型2.3神经网络模型 3 Data Augmentation for Neural Machine Translation with Mix-up3.1 数据增强3.2 对于神经机器翻译的软上下文的数据增强3.…...

Vue(组件化编程:非单文件组件、单文件组件)

一、组件化编程 1. 对比传统编写与组件化编程&#xff08;下面两个解释图对比可以直观了解&#xff09; 传统组件编写&#xff1a;不同的HTML引入不同的样式和行为文件 组件方式编写&#xff1a;组件单独&#xff0c;复用率高&#xff08;前提组件拆分十分细致&#xff09; 理…...

【MATLAB数据处理实用案例详解(22)】——基于BP神经网络的PID参数整定

目录 一、问题描述二、算法仿真2.1 BP_PID参数整定初始化2.2 优化PID2.3 绘制图像 三、运行结果四、完整程序 一、问题描述 基于BP神经网络的PID控制的系统结构如下图所示&#xff1a; 考虑仿真对象&#xff0c;输入为r(k)1.0&#xff0c;输入层为4&#xff0c;隐藏层为5&…...

第11章 项目人力资源管理

文章目录 项目人力资源管理 过程11.2.1 编制项目人力资源计划的工具与技术&#xff08;1&#xff09;层次结构图&#xff08;工作、组织、资源 分解结构&#xff09;&#xff08;2&#xff09;矩阵图&#xff08;责任分配矩阵&#xff0c;RAM&#xff09;&#xff08;3&#xf…...

超短脉冲激光自聚焦效应

前言与目录 强激光引起自聚焦效应机理 超短脉冲激光在脆性材料内部加工时引起的自聚焦效应&#xff0c;这是一种非线性光学现象&#xff0c;主要涉及光学克尔效应和材料的非线性光学特性。 自聚焦效应可以产生局部的强光场&#xff0c;对材料产生非线性响应&#xff0c;可能…...

【网络安全产品大调研系列】2. 体验漏洞扫描

前言 2023 年漏洞扫描服务市场规模预计为 3.06&#xff08;十亿美元&#xff09;。漏洞扫描服务市场行业预计将从 2024 年的 3.48&#xff08;十亿美元&#xff09;增长到 2032 年的 9.54&#xff08;十亿美元&#xff09;。预测期内漏洞扫描服务市场 CAGR&#xff08;增长率&…...

STM32F4基本定时器使用和原理详解

STM32F4基本定时器使用和原理详解 前言如何确定定时器挂载在哪条时钟线上配置及使用方法参数配置PrescalerCounter ModeCounter Periodauto-reload preloadTrigger Event Selection 中断配置生成的代码及使用方法初始化代码基本定时器触发DCA或者ADC的代码讲解中断代码定时启动…...

最新SpringBoot+SpringCloud+Nacos微服务框架分享

文章目录 前言一、服务规划二、架构核心1.cloud的pom2.gateway的异常handler3.gateway的filter4、admin的pom5、admin的登录核心 三、code-helper分享总结 前言 最近有个活蛮赶的&#xff0c;根据Excel列的需求预估的工时直接打骨折&#xff0c;不要问我为什么&#xff0c;主要…...

Nuxt.js 中的路由配置详解

Nuxt.js 通过其内置的路由系统简化了应用的路由配置&#xff0c;使得开发者可以轻松地管理页面导航和 URL 结构。路由配置主要涉及页面组件的组织、动态路由的设置以及路由元信息的配置。 自动路由生成 Nuxt.js 会根据 pages 目录下的文件结构自动生成路由配置。每个文件都会对…...

QT: `long long` 类型转换为 `QString` 2025.6.5

在 Qt 中&#xff0c;将 long long 类型转换为 QString 可以通过以下两种常用方法实现&#xff1a; 方法 1&#xff1a;使用 QString::number() 直接调用 QString 的静态方法 number()&#xff0c;将数值转换为字符串&#xff1a; long long value 1234567890123456789LL; …...

【碎碎念】宝可梦 Mesh GO : 基于MESH网络的口袋妖怪 宝可梦GO游戏自组网系统

目录 游戏说明《宝可梦 Mesh GO》 —— 局域宝可梦探索Pokmon GO 类游戏核心理念应用场景Mesh 特性 宝可梦玩法融合设计游戏构想要素1. 地图探索&#xff08;基于物理空间 广播范围&#xff09;2. 野生宝可梦生成与广播3. 对战系统4. 道具与通信5. 延伸玩法 安全性设计 技术选…...

PAN/FPN

import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import mathclass LowResQueryHighResKVAttention(nn.Module):"""方案 1: 低分辨率特征 (Query) 查询高分辨率特征 (Key, Value).输出分辨率与低分辨率输入相同。"""def __…...

Scrapy-Redis分布式爬虫架构的可扩展性与容错性增强:基于微服务与容器化的解决方案

在大数据时代&#xff0c;海量数据的采集与处理成为企业和研究机构获取信息的关键环节。Scrapy-Redis作为一种经典的分布式爬虫架构&#xff0c;在处理大规模数据抓取任务时展现出强大的能力。然而&#xff0c;随着业务规模的不断扩大和数据抓取需求的日益复杂&#xff0c;传统…...

深度学习之模型压缩三驾马车:模型剪枝、模型量化、知识蒸馏

一、引言 在深度学习中&#xff0c;我们训练出的神经网络往往非常庞大&#xff08;比如像 ResNet、YOLOv8、Vision Transformer&#xff09;&#xff0c;虽然精度很高&#xff0c;但“太重”了&#xff0c;运行起来很慢&#xff0c;占用内存大&#xff0c;不适合部署到手机、摄…...