当前位置：首页 > news >正文

Python爬虫（三）：BeautifulSoup库

news 2025/12/15 22:40:32

BeautifulSoup 是一个可以从 HTML 或 XML 文件中提取数据的 Python 库，它能够将 HTML 或 XML 转化为可定位的树形结构，并提供了导航、查找、修改功能，它会自动将输入文档转换为 Unicode 编码，输出文档转换为 UTF-8 编码。

BeautifulSoup 支持 Python 标准库中的 HTML 解析器和一些第三方的解析器，默认使用 Python 标准库中的 HTML 解析器，默认解析器效率相对比较低，如果需要解析的数据量比较大或比较频繁，推荐使用更强、更快的 lxml 解析器。

1 安装

1）BeautifulSoup 安装

如果使用 Debain 或 ubuntu 系统，可以通过系统的软件包管理来安装：apt-get install Python-bs4，如果无法使用系统包管理安装，可以使用 pip install beautifulsoup4 来安装。

2）第三方解析器安装

如果需要使用第三方解释器 lxml 或 html5lib，可是使用如下命令进行安装：apt-get install Python-lxml(html5lib) 和 pip install lxml(html5lib)。

看一下主要解析器和它们的优缺点：

解析器	使用方法	优势	劣势
Python标准库	`BeautifulSoup(markup,"html.parser")`	Python的内置标准库；执行速度适中；文档容错能力强。	Python 2.7.3 or 3.2.2)前的版本中文档容错能力差。
lxml HTML 解析器	`BeautifulSoup(markup,"lxml")`	速度快；文档容错能力强。	需要安装C语言库。
lxml XML 解析器	`BeautifulSoup(markup,["lxml-xml"])` `BeautifulSoup(markup,"xml")`	速度快；唯一支持XML的解析器。	需要安装C语言库
html5lib	`BeautifulSoup(markup,"html5lib")`	最好的容错性；以浏览器的方式解析文档；生成HTML5格式的文档。	速度慢；不依赖外部扩展。

2 快速上手

将一段文档传入 BeautifulSoup 的构造方法，就能得到一个文档的对象，可以传入一段字符串或一个文件句柄，示例如下：

1）使用字符串

我们以如下一段 HTML 字符串为例：

html = '''<!DOCTYPE html><html lang="en"><head>    <meta charset="UTF-8">    <title>BeautifulSoup学习</title></head><body>Hello BeautifulSoup</body></html>'''

使用示例如下：

from bs4 import BeautifulSoup#使用默认解析器soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')#使用 lxml 解析器soup = BeautifulSoup(html,'lxml')

2）本地文件

还以上面那段 HTML 为例，将上面 HTML 字符串放在 index.html 文件中，使用示例如下：

#使用默认解析器soup = BeautifulSoup(open('index.html'),'html.parser')#使用 lxml 解析器soup = BeautifulSoup(open('index.html'),'lxml')

2.1 对象的种类

BeautifulSoup 将 HTML 文档转换成一个树形结构，每个节点都是 Python 对象，所有对象可以归纳为4种：Tag，NavigableString，BeautifulSoup，Comment。

1）Tag 对象

Tag 对象与 HTML 或 XML 原生文档中的 tag 相同，示例如下：

soup = BeautifulSoup('<title>BeautifulSoup学习</title>','lxml')tag = soup.titletp =type(tag)print(tag)print(tp)
#输出结果'''<title>BeautifulSoup学习</title><class 'bs4.element.Tag'>'''

Tag 有很多方法和属性，这里先看一下它的的两种常用属性：name 和 attributes。

我们可以通过 .name 来获取 tag 的名字，示例如下：

soup = BeautifulSoup('<title>BeautifulSoup学习</title>','lxml')tag = soup.titleprint(tag.name)
#输出结果#title

我们还可以修改 tag 的 name，示例如下：

tag.name = 'title1'print(tag)
#输出结果#<title1>BeautifulSoup学习</title1>

一个 tag 可能有很多个属性，先看一它的 class 属性，其属性的操作方法与字典相同，示例如下：

soup = BeautifulSoup('<title class="tl">BeautifulSoup学习</title>','lxml')tag = soup.titlecls = tag['class']print(cls)
#输出结果#['tl']

我们还可以使用 .attrs 来获取，示例如下：

ats = tag.attrsprint(ats)
#输出结果#{'class': ['tl']}

tag 的属性可以被添加、修改和删除，示例如下：

#添加 id 属性tag['id'] = 1
#修改 class 属性tag['class'] = 'tl1'
#删除 class 属性del tag['class']

2）NavigableString 对象

NavigableString 类是用来包装 tag 中的字符串内容的，使用 .string 来获取字符串内容，示例如下：

str = tag.string

可以使用 replace_with() 方法将原有字符串内容替换成其它内容，示例如下：

tag.string.replace_with('BeautifulSoup')

3）BeautifulSoup 对象

BeautifulSoup 对象表示的是一个文档的全部内容，它并不是真正的 HTML 或 XML 的 tag，因此它没有 name 和 attribute 属性，为方便查看它的 name 属性，BeautifulSoup 对象包含了一个值为 [document] 的特殊属性 .name，示例如下：

soup = BeautifulSoup('<title class="tl">BeautifulSoup学习</title>','lxml')print(soup.name)
#输出结果#[document]

4）Comment 对象

Comment 对象是一个特殊类型的 NavigableString 对象，它会使用特殊的格式输出，看一下例子：

soup = BeautifulSoup('<title class="tl">Hello BeautifulSoup</title>','html.parser')comment = soup.title.prettify()print(comment)
#输出结果'''<title class="tl"> Hello BeautifulSoup</title>'''

我们前面看的例子中 tag 中的字符串内容都不是注释内容，现在将字符串内容换成注释内容，我们来看一下效果：

soup = BeautifulSoup('<title class="tl"><!--Hello BeautifulSoup--></title>','html.parser')str = soup.title.stringprint(str)
#输出结果#Hello BeautifulSoup

通过结果我们发现注释符号  被自动去除了，这一点我们要注意一下。

2.2 搜索文档树

BeautifulSoup 定义了很多搜索方法，我们来具体看一下。

1）find_all()

find_all() 方法搜索当前 tag 的所有 tag 子节点，方法详细如下：find_all(name=None, attrs={}, recursive=True, text=None,limit=None, **kwargs)，来具体看一下各个参数。

name 参数可以查找所有名字为 name 的 tag，字符串对象会被自动忽略掉，示例如下：

soup = BeautifulSoup('<title class="tl">Hello BeautifulSoup</title>','html.parser')print(soup.find_all('title'))
#输出结果#[<title class="tl">Hello BeautifulSoup</title>]

attrs 参数定义一个字典参数来搜索包含特殊属性的 tag，示例如下：

soup = BeautifulSoup('<title class="tl">Hello BeautifulSoup</title>','html.parser')soup.find_all(attrs={"class": "tl"})

调用 find_all() 方法时，默认会检索当前 tag 的所有子孙节点，通过设置参数 recursive=False，可以只搜索 tag 的直接子节点，示例如下：

soup = BeautifulSoup('<html><head><title>Hello BeautifulSoup</title></head></html>','html.parser')print(soup.find_all('title',recursive=False))
#输出结果#[]

通过 text 参数可以搜搜文档中的字符串内容，它接受字符串、正则表达式、列表、True，示例如下：

from bs4 import BeautifulSoupimport re
soup = BeautifulSoup('<head>myHead</head><title>BeautifulSoup</title>','html.parser')#字符串soup.find_all(text='BeautifulSoup')
#正则表达式soup.find_all(soup.find_all(text=re.compile('title')))
#列表soup.find_all(soup.find_all(text=['head','title']))
#Truesoup.find_all(text=True)

limit 参数与 SQL 中的 limit 关键字类似，用来限制搜索的数据，示例如下：

soup = BeautifulSoup('<a id="link1" href="http://example.com/elsie">Elsie</a><a id="link2" href="http://example.com/elsie">Elsie</a>','html.parser')soup.find_all('a', limit=1)

我们经常见到 Python 中 *arg 和 **kwargs 这两种可变参数，*arg 表示非键值对的可变数量的参数，将参数打包为 tuple 传递给函数；**kwargs 表示关键字参数，参数是键值对形式的，将参数打包为 dict 传递给函数。

使用多个指定名字的参数可以同时过滤 tag 的多个属性，如：

soup = BeautifulSoup('<a id="link1" href="http://example.com/elsie">Elsie</a><a id="link2" href="http://example.com/elsie">Elsie</a>','html.parser')soup.find_all(href=re.compile("elsie"),id='link1')

有些 tag 属性在搜索不能使用，如 HTML5 中的 data-* 属性，示例如下：

soup = BeautifulSoup('<div data-foo="value">foo!</div>')soup.find_all(data-foo='value')

首先当我在 Pycharm 中输入 data-foo='value' 便提示语法错误了，然后我不管提示直接执行提示 SyntaxError: keyword can't be an expression 这个结果也验证了 data-* 属性在搜索中不能使用。我们可以通过 find_all() 方法的 attrs 参数定义一个字典参数来搜索包含特殊属性的 tag，示例如下：

print(soup.find_all(attrs={'data-foo': 'value'}))

2）find()

方法详细如下：find(name=None, attrs={}, recursive=True, text=None,**kwargs)，我们可以看出除了少了 limit 参数，其它参数与方法 find_all 一样，不同之处在于：find_all() 方法的返回结果是一个列表，find() 方法返回的是第一个节点，find_all() 方法没有找到目标是返回空列表，find() 方法找不到目标时，返回 None。来看个例子：

soup = BeautifulSoup('<a id="link1" href="http://example.com/elsie">Elsie</a><a id="link2" href="http://example.com/elsie">Elsie</a>','html.parser')print(soup.find_all('a', limit=1))print(soup.find('a'))
#输出结果'''[<a href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>]<a href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>'''

从示例中我们也可以看出，find() 方法返回的是找到的第一个节点。

3）find_parents() 和 find_parent()

find_all() 和 find() 用来搜索当前节点的所有子节点，find_parents() 和 find_parent() 则用来搜索当前节点的父辈节点。

4）find_next_siblings() 和 find_next_sibling()

这两个方法通过 .next_siblings 属性对当前 tag 所有后面解析的兄弟 tag 节点进行迭代，find_next_siblings() 方法返回所有符合条件的后面的兄弟节点，find_next_sibling() 只返回符合条件的后面的第一个tag节点。

5）find_previous_siblings() 和 find_previous_sibling()

这两个方法通过 .previous_siblings 属性对当前 tag 前面解析的兄弟 tag 节点进行迭代，find_previous_siblings() 方法返回所有符合条件的前面的兄弟节点，find_previous_sibling() 方法返回第一个符合条件的前面的兄弟节点。

6）find_all_next() 和 find_next()

这两个方法通过 .next_elements 属性对当前 tag 之后的 tag 和字符串进行迭代，find_all_next() 方法返回所有符合条件的节点，find_next() 方法返回第一个符合条件的节点。

7）find_all_previous() 和 find_previous()

这两个方法通过 .previous_elements 属性对当前节点前面的 tag 和字符串进行迭代，find_all_previous() 方法返回所有符合条件的节点，find_previous() 方法返回第一个符合条件的节点。

2.3 CSS选择器

BeautifulSoup 支持大部分的 CSS 选择器，在 Tag 或 BeautifulSoup 对象的 .select() 方法中传入字符串参数，即可使用 CSS 选择器的语法找到 tag，返回类型为列表。示例如下：

soup = BeautifulSoup('<body><a id="link1" class="elsie">Elsie</a><a id="link2" class="elsie">Elsie</a></body>','html.parser')print(soup.select('a'))
#输出结果#[<a clss="elsie" id="link1">Elsie</a>, <a clss="elsie" id="link2">Elsie</a>]

通过标签逐层查找

soup.select('body a')

找到某个 tag 标签下的直接子标签

soup.select('body > a')

通过类名查找

soup.select('.elsie')soup.select('[class~=elsie]')

通过 id 查找

soup.select('#link1')

使用多个选择器

soup.select('#link1,#link2')

通过属性查找

soup.select('a[class]')

通过属性的值来查找

soup.select('a[class="elsie"]')

查找元素的第一个

soup.select_one('.elsie')

查找兄弟节点标签

#查找所有soup.select('#link1 ~ .elsie')#查找第一个soup.select('#link1 + .elsie')

Python爬虫（三）：BeautifulSoup库

1 安装

2 快速上手

2.1 对象的种类

2.2 搜索文档树

2.3 CSS选择器

相关文章：

Python爬虫（三）：BeautifulSoup库

Python使用CV2库捕获、播放和保存摄像头视频

[数据结构 -- C语言] 栈(Stack)

【我的C++入门之旅】(上)

dcdc降压电路原理及仿真

搭建Redis主从集群+哨兵+代理predixy

Syncthing文件同步 - 免费搭建开源的文件自动同步服务器并公网远程访问【私人云盘】

SQL——索引

Java代码组成部分

vue2和vue3有啥区别，vue3的优点有哪些？

就业内推 | 上市公司招网工，最高25k*14薪，六险一金

低代码让开发变得不再复杂

【前端客栈】使用CSS实现畅销书排行榜页面

【周末闲谈】超越ChatGPT？科大讯飞星火认知大模型

第N2周：中文文本分类-Pytorch实现

Salesforce许可证和版本有什么区别，购买帐号时应该如何选择？

接口测试怎么做？全网最详细从接口测试到接口自动化详解，看这篇就够了...

DataStore入门及在项目中的使用

用Python爬取中国各省GDP数据

深度学习-第T5周——运动鞋品牌识别

【人工智能】神经网络的优化器optimizer（二）：Adagrad自适应学习率优化器

Spring Boot 实现流式响应（兼容 2.7.x）

【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】

高频面试之3Zookeeper

Java - Mysql数据类型对应

如何理解 IP 数据报中的 TTL？

保姆级教程：在无网络无显卡的Windows电脑的vscode本地部署deepseek

Mysql中select查询语句的执行过程

自然语言处理——文本分类

AxureRP-Pro-Beta-Setup_114413.exe （6.0.0.2887）