算法训练营 day41 贪心算法 单调递增的数字 买卖股票的最佳时机含手续费

算法训练营 day41 单调递增的数字 买卖股票的最佳时机含手续费

单调递增的数字

738. 单调递增的数字 - 力扣（LeetCode）

当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x <= y 时，我们称这个整数是单调递增的。

给定一个整数 n ，返回 小于或等于 n 的最大数字，且数字呈 单调递增 。

例如：98，一旦出现strNum[i - 1] > strNum[i]的情况（非单调递增），首先想让strNum[i - 1]–，然后strNum[i]给为9，这样这个整数就是89，即小于98的最大的单调递增整数。

局部最优：遇到strNum[i - 1] > strNum[i]的情况，让strNum[i - 1]–，然后strNum[i]给为9，可以保证这两位变成最大单调递增整数。

全局最优：得到小于等于N的最大单调递增的整数。

但这里局部最优推出全局最优，还需要其他条件，即遍历顺序，和标记从哪一位开始统一改成9。

举个例子，数字：332，从前向后遍历的话，那么就把变成了329，此时2又小于了第一位的3了，真正的结果应该是299。

所以从前后向遍历会改变已经遍历过的结果！

那么从后向前遍历，就可以重复利用上次比较得出的结果了，从后向前遍历332的数值变化为：332 -> 329 -> 299

class Solution {public int monotoneIncreasingDigits(int n) {String s = n+"";char[] c  = s.toCharArray();int flag = c.length;for (int i = c.length-1; i>0; i--) {if (c[i-1]>c[i]){flag = i;c[i-1]--;}}for (int i = flag; i <c.length; i++) {c[i]='9';}return Integer.parseInt(String.valueOf(c));}
}

买卖股票的最佳时机含手续费

714. 买卖股票的最佳时机含手续费 - 力扣（LeetCode）

给定一个整数数组 prices，其中 prices[i]表示第 i 天的股票价格 ；整数 fee 代表了交易股票的手续费用。

你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。

返回获得利润的最大值。

注意：这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易你只需要为支付一次手续费。

如果使用贪心策略，就是最低值买，最高值（如果算上手续费还盈利）就卖。

此时无非就是要找到两个点，买入日期，和卖出日期。

• 买入日期：其实很好想，遇到更低点就记录一下。
• 卖出日期：这个就不好算了，但也没有必要算出准确的卖出日期，只要当前价格大于（最低价格+手续费），就可以收获利润，至于准确的卖出日期，就是连续收获利润区间里的最后一天（并不需要计算是具体哪一天）。

所以我们在做收获利润操作的时候其实有三种情况：

• 情况一：收获利润的这一天并不是收获利润区间里的最后一天（不是真正的卖出，相当于持有股票），所以后面要继续收获利润。
• 情况二：前一天是收获利润区间里的最后一天（相当于真正的卖出了），今天要重新记录最小价格了。
• 情况三：不作操作，保持原有状态（买入，卖出，不买不卖）

class Solution {public int maxProfit(int[] prices, int fee) {int result=0;int minPrice = prices[0];for (int i = 1; i < prices.length; i++) {if (prices[i]<minPrice){minPrice = prices[i];}if (prices[i]>minPrice&&prices[i]<=minPrice+fee){}if (prices[i]>minPrice+fee){result+=prices[i]-minPrice-fee;minPrice=prices[i]-fee;}}return result;}
}