当前位置: 首页 > news >正文

PMP考试都是什么题?

PMP新版大纲加入了ACP敏捷管理的内容,说是敏捷+混合题型占到了 50%,但是这次318的考试,敏捷题占了大半,都说敏捷和情景快要占到80%-90%。

所以有友友说开了四个小时盲盒,题目读不懂,或者觉得4个选项都不对或者觉得 4个选项都觉得对,整个考试下来头晕眼花脑壳痛。

这种情况只能说你不是一个人,大家都觉得考试难度提升了,我从新考纲考完下来,最开始也被折磨过一段时间,但是后面还是找到了方法,3A通过了考试

给大家共享几个 PMP 考试秘籍,对备考还是有帮助的,各位友友考试之前看看啊!

一、考纲变化

1、模块划分的变化

旧版考纲大家应该知道。PMP考试内容大部分来源于教材PMBOK指南的五大过程组以及十大知识领域。划分为: 5大过程组: 启动(13%)、规划(24%)、执行(31%)、监控(25%)、收尾(7%))

新考纲则是按人员管理、过程管理和商业环境管理 来划分为三个模块。

具体为: 人员管理(42%)、过程管理(50%)、商业环境管理(8%)

2、跟教材的对比(大幅度增加敏捷内容)

第六版的PMBOK教材是没有涉及到敏捷型项目管理方法的。只是提及到了敏捷型项目管理方法的一些基本理念和做法。 而第七版PMBOK,项目管理方法论改成了 预测型 和 敏捷型 五五开,加入了近一半的敏捷实践。

敏捷型方法的比重更大了,考纲强调要管理项目本身与商业环境 相互影响;敏捷宣言、原则和方法论成为了一个必选项;

由此可见,新考纲变动了,考试内容中,敏捷管理的占比已经快要持平项目管理; 这一点是我认为这次考纲带来的最大、也是最重要的变化。

2023年PMP 考试时间在 3、5、8、11月份,官方通知 8 月将启用第七版《PMBOK》教材,或许还会增加其他题型

另外,第七版的教材浓缩的比较多,更适合当前项目环境,8月改版之后很有可能需要参照第六版来学习,毕竟是在第六版的基础上迭代出来的。所以,5月份这次考试将是最后一次单独使用第六版《PMBOK》的考试,后续的考试第七版+第六版都要复习,题型也会增加,要花费更多时间更多精力,难度会比5月份高不少。

需要第七版《PMBOK》电子版的戳↓ ↓ ↓ ↓

点击领取第七版《PMBOK》

3、考试模式的变化(题量、题型、考试时间)

题目数量:由原来的200道单选题变为180道题

题目类型:由原来的全部是单选题,变为单选题、多选题、等其他题型相结合。 值得一提的是,单选题仍占大部分,约占90%。

考试时间:由原来的240分钟变为230分钟

总结。PMP大纲的变化,能直接感受到的是PMP考试内容更多了(尤其是敏捷),考试难度有所增加。但是这个体系是符合时下项目管理实践需求的

新版教材变成了8大绩效领域,12大项目管理原则。

二、备考建议

备考可以由听课、看书、做题、交流、实践五个过程结合完成。

1、听课

通过老师的讲解,可以帮你理清内容的脉络,构建认知的框架,优秀的老师还会给你丰富的案例,让你眼界开阔,茅塞顿开。

2、看书

加固项目管理知识的框架,弥补认知的短板。这里说的看书不仅仅是看PMBOK指南,而是通过互联网获取的可靠的资料以及其他相关书籍。

3、做题

他是可以检验自己的认知水平和学习效果的关键一环。 做题不应该从备考的过程当中孤立出来,而应该和其他四个过程融合在一起。 比如,如果在做题时感觉自己对答案哎呀一点把握都没有....

那就可以回看老师讲过的视频啊、听上课的录音啊、翻阅书籍啊、和同学交流啊,并结合自己的工作设身处地的去体会。 所以不要去纠结是否答对,而是要通过以上的学习过程,让自己彻底领会题目背后的逻辑。 这种通透的感觉才是让你举一反三、触类旁通的基础。

4、交流

与同学们探讨、向专家请教,这个过程是对自己知识框架的打磨,有助于对项目管理认知的升华。

5、实践

学以致用,既是我们学习的目的又是学习的手段。 百闻不如一见,百见不如一干。只有亲测有效,才能把知识内化成自己的能力; 积极的实践所学的知识,不仅能够加深对知识的理解,而且能够优化自己的工作环境,提升自己的工作状态。

备考的关键是在于点滴积累,贵在坚持。我们首先需要制定合理可行的备考进度计划,每天按照计划,日拱一卒的效果是周末突击和临阵磨枪完全无法比拟的。

分享一个备考群给大家,里面有每日五题打卡,大家可以把这五题作为自己的学习计划来完成,一起学习打卡、学习氛围更好:

点击进入PMP 免费交流群,一起来刷题、打卡、交流经验

这里所说的完成不只是答完题,而是通过钻研和探索,彻底理解了考试的核心知识点和出题人的思路,并且有把握做对同类的题目。把备考当做一个项目,按照计划开始你的项目实践吧!

三、解题原则

PMP考题涉及的知识面其实是非常广的,场景是千变万化的,因此解题无定式。下面是我为备考总结的六个解题的原则。

1、重视做题质量而不是数量。

PMP备考过程中并不是做题越多越好,因为从不同渠道获得做题的质量并不是可靠的,有些题的正确答案可能不止一个,而有些题又完全没有逻辑; 这些“脏题”啊对备考有百害而无一利,你要果断的去放弃; 如果题的质量足够高,那么你不需要去做太多,只要每道题都精耕细作,你就会通过一道题掌握一类考点,达到事半功倍的效果。

2、与出题者的思维同频

项目管理的知识来源于全球优秀企业长期实践的总结。 但是PMBOK指南的作者以及PMP考试的出题者大多来自西方国家,他们的成长经历和接受的教育和国内考生是有差异的。 因此我们做题的时候,不能完全参照自己的工作经验来去判断,最重要的是去理解和接受:出题者的项目管理的价值观和方法论。 用他们的思维方式去分析问题,这样可以帮助我们更快的找出正确的答案。

3、拿出刨根问底的精神

做题切不可选对答案就沾沾自喜,必须要问自己为什么。你要刨根问底的找到选择这个选项扎实的依据,也应该知道不能选其他选项的理由。只有这样要求自己才能在考试时一击即中。

4、坚持客观的原则,不要绝对化

选项中如果有:从不、必须、所有、完全 这种不留任何余地的词,那么你就应该小心了。 "有时、应该、可能、主要"  这些有点谦和客观的词,更有可能是对的。


【PMP备考】必做模拟试卷!!!

这几套比作模拟题考前一定要抽时间做一做哦,小声说(押题很准的)

以上。希望每个人都能一次性通过PMP考试!觉得有用就给我一个赞吧。

相关文章:

PMP考试都是什么题?

PMP新版大纲加入了ACP敏捷管理的内容,说是敏捷混合题型占到了 50%,但是这次318的考试,敏捷题占了大半,都说敏捷和情景快要占到80%-90%。 所以有友友说开了四个小时盲盒,题目读不懂,或者觉得4个选项都不对或…...

macbook2023系统清理软件cleanmymac中文版

cleanmymac x 中文版基本都是大家首选Mac清理软件了。它集各种功能于一身,几乎满足用户所有的清理需求。它可以清理,优化,保养和监测您的电脑,确保您的Mac运行畅通无阻!支持一键快速清理Mac,快速检查并安全…...

基于Python+AIML+Tornado的智能聊天机器人(NLP+深度学习)含全部工程源码+语料库 适合个人二次开发

目录 前言总体设计系统整体结构图系统流程图 运行环境Python 环境Tornado 环境 模块实现1. 前端2. 后端3. 语料库4. 系统测试 其它资料下载 前言 本项目旨在利用AIML技术构建一个聊天机器人,实现用户通过聊天界面与机器人交互的功能。通过提供的工程源代码&#xf…...

算法Day15 | 层序遍历,102,107,199,637,429,515,116,117,104,111,226,101

Day15 层序遍历102.二叉树的层序遍历107.二叉树的层次遍历 II199.二叉树的右视图637.二叉树的层平均值429.N叉树的层序遍历515.在每个树行中找最大值116.填充每个节点的下一个右侧节点指针117.填充每个节点的下一个右侧节点指针II104.二叉树的最大深度111.二叉树的最小深度 226…...

Prometheus+Grafana学习(十一)安装使用pushgateway

Pushgateway允许短暂和批量作业将其指标暴露给 Prometheus。由于这些工作的生命周期可能不足够长,不能够存在足够的时间以让 Prometheus 抓取它们的指标。Pushgateway 允许它们可以将其指标推送到 Pushgateway,然后 Pushgateway 再将这些指标暴露给 Prom…...

深入理解C/C++预处理器指令#pragma once以及与ifndef的比较

#pragma once用法总结 为了防止重复引用造成二义性 在C/C中,在使用预编译指令#include的时候,为了防止重复引用造成二义性,通常有两种方式 第一种是#ifndef指令防止代码块重复引用,比如说 #ifndef _CODE_BLOCK #define _CODE_BLO…...

git 环境配置 + gitee拉取代码

好嘛 配环境的时候 老是忘记这个命令行 干脆自己写一个记录一下 也不用搜了 1.先从git官网下载git 安装 2.然后从gitee拉取代码的时候提示 这是因为换了新电脑没有加入新的公钥啦 哎 所以老是记不住命令行 first : git config --global user.name “Your Name” …...

港联证券|港股拥抱特专科技企业 内资券商“修炼内功”蓄势而为

港股市场新一轮改革举措渐次落地。特别是港交所推出特专科技公司上市机制,吸引符合资格的科技企业申请赴港上市,成为这一轮港股市场改革的“重头戏”。 作为香港资本市场的重要参与者,内资券商立足香港、背靠内地、辐射全球,走出一…...

多项创新技术加持,实现零COGS的Microsoft Editor语法检查器

编者按:Microsoft Editor 是一款人工智能写作辅助工具,其中的语法检查器(grammar checker)功能不仅可以帮助不同水平、领域的用户在写作过程中检查语法错误,还可以对错误进行解释并给出正确的修改建议。神经语法检查器…...

Python编程环境搭建:Windows中如何安装Python

在 Windows 上安装 Python 和安装普通软件一样简单,下载安装包以后猛击“下一步”即可。 Python 安装包下载地址:https://www.python.org/downloads/ 打开该链接,可以看到有两个版本的 Python,分别是 Python 3.x 和 Python 2.x&…...

Sui Builder House首尔站倒计时!

Sui主网上线后的第一场Builder House活动即将在韩国首尔举行,同期将举办首场线下面对面的黑客松。活动历时两天,将为与会者提供独特的学习、交流和娱乐的机会。活动详情请查看:Sui Builder House首尔站|主网上线后首次亮相。 Sui…...

Java设计模式-状态模式

简介 在软件开发领域,设计模式是一组经过验证的、被广泛接受的解决问题的方案。其中之一是状态模式,它提供了一种优雅的方式来管理对象的不同状态。 状态模式是一种行为型设计模式,它允许对象在内部状态发生改变时改变其行为。状态模式将对…...

智慧社区用什么技术开发

智慧社区是指利用信息技术和先进的管理理念,将社区内的各种公共服务进行整合和优化,提高社区居民的生活品质和社区管理的效率。为了实现智慧社区的建设,需要采用多种技术,包括但不限于以下几种: 1.物联网技术&#xf…...

多线程 线程池饱和策略

RejectedExecutionHandler(饱和策略):当队列和线程池都满了,说明线程池处于饱和状态,那么必须采取一种策略处理提交的新任务。 这个策略默认情况下是AbortPolicy,表示无法处理新任务时抛出异常。 在JDK 1…...

进程间通信之信号

进程间通信之信号 1. 信号2. 信号由谁产生?3. 有哪些信号4. 信号的安装5. 信号的发送1) 使用kill函数2)使用alarm函数3) 使用raise6.发送多个信号7. 信号集1. 信号 什么是信号? 信号是给程序提供一种可以处理异步事件的方法,它利用软件中断来实现。不能自定义信号,所有信号…...

二分查找三道题

二分查找 两种写法&#xff1a;左闭右闭[left,right]、左闭右开[left,right) 主要有几点不同&#xff1a;1. right是从num.length开始还是从num.length-1开始。2.left<还是<right。3.rightmid还是mid1 左闭右闭写法&#xff1a; public int search(int[] nums, int targ…...

MyBatis 框架

MyBatis 框架 MyBatis 简介搭建 MyBatis 开发环境核心配置文件详解mapper 映射文件&#xff08;实现增删改查&#xff09;MyBatis获取参数值的两种方式MyBatis的各种查询功能特殊SQL的执行自定义映射resultMapresultMap 字段和属性的映射多对一映射处理一对多映射处理 动态SQLM…...

【C++】虚表和虚基表到底有哪些区别?

虚表和虚基表 虚表虚基表虚拟继承和虚函数都存在时的对象模型 虚表 我们知道&#xff0c;如果类中声明了的方法是用virtual进行修饰的&#xff0c;则说明当前这个方法要作为虚函数&#xff0c;而虚函数的存储和普通函数的存储是有区别的 当有虚函数声明时&#xff0c;编译器会…...

剑指 Offer 04. 二维数组中的查找解题思路

文章目录 标题解题思路优化 标题 在一个 n * m 的二维数组中&#xff0c;每一行都按照从左到右 非递减 的顺序排序&#xff0c;每一列都按照从上到下 非递减 的顺序排序。请完成一个高效的函数&#xff0c;输入这样的一个二维数组和一个整数&#xff0c;判断数组中是否含有该整…...

冯诺依曼体系结构详解

一.冯诺伊曼体系结构的概念&#xff1a; 约翰冯诺依曼&#xff08;John von Neumann&#xff0c;1903.1.28-1957.2.8&#xff09;&#xff0c;美籍匈牙利数学家&#xff0c;计算机科学家&#xff0c;物理学家。是20世纪最重要的数学家之一&#xff0c;后来被称为计算机之父。 后…...

边缘计算医疗风险自查APP开发方案

核心目标:在便携设备(智能手表/家用检测仪)部署轻量化疾病预测模型,实现低延迟、隐私安全的实时健康风险评估。 一、技术架构设计 #mermaid-svg-iuNaeeLK2YoFKfao {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg…...

理解 MCP 工作流:使用 Ollama 和 LangChain 构建本地 MCP 客户端

&#x1f31f; 什么是 MCP&#xff1f; 模型控制协议 (MCP) 是一种创新的协议&#xff0c;旨在无缝连接 AI 模型与应用程序。 MCP 是一个开源协议&#xff0c;它标准化了我们的 LLM 应用程序连接所需工具和数据源并与之协作的方式。 可以把它想象成你的 AI 模型 和想要使用它…...

为什么需要建设工程项目管理?工程项目管理有哪些亮点功能?

在建筑行业&#xff0c;项目管理的重要性不言而喻。随着工程规模的扩大、技术复杂度的提升&#xff0c;传统的管理模式已经难以满足现代工程的需求。过去&#xff0c;许多企业依赖手工记录、口头沟通和分散的信息管理&#xff0c;导致效率低下、成本失控、风险频发。例如&#…...

土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等

&#x1f50d; 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术&#xff0c;可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势&#xff0c;还能有效评价重大生态工程…...

CMake控制VS2022项目文件分组

我们可以通过 CMake 控制源文件的组织结构,使它们在 VS 解决方案资源管理器中以“组”(Filter)的形式进行分类展示。 🎯 目标 通过 CMake 脚本将 .cpp、.h 等源文件分组显示在 Visual Studio 2022 的解决方案资源管理器中。 ✅ 支持的方法汇总(共4种) 方法描述是否推荐…...

RNN避坑指南:从数学推导到LSTM/GRU工业级部署实战流程

本文较长&#xff0c;建议点赞收藏&#xff0c;以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料&#xff0c;尽在聚客AI学院。 本文全面剖析RNN核心原理&#xff0c;深入讲解梯度消失/爆炸问题&#xff0c;并通过LSTM/GRU结构实现解决方案&#xff0c;提供时间序列预测和文本生成…...

使用Matplotlib创建炫酷的3D散点图:数据可视化的新维度

文章目录 基础实现代码代码解析进阶技巧1. 自定义点的大小和颜色2. 添加图例和样式美化3. 真实数据应用示例实用技巧与注意事项完整示例(带样式)应用场景在数据科学和可视化领域,三维图形能为我们提供更丰富的数据洞察。本文将手把手教你如何使用Python的Matplotlib库创建引…...

使用LangGraph和LangSmith构建多智能体人工智能系统

现在&#xff0c;通过组合几个较小的子智能体来创建一个强大的人工智能智能体正成为一种趋势。但这也带来了一些挑战&#xff0c;比如减少幻觉、管理对话流程、在测试期间留意智能体的工作方式、允许人工介入以及评估其性能。你需要进行大量的反复试验。 在这篇博客〔原作者&a…...

uniapp手机号一键登录保姆级教程(包含前端和后端)

目录 前置条件创建uniapp项目并关联uniClound云空间开启一键登录模块并开通一键登录服务编写云函数并上传部署获取手机号流程(第一种) 前端直接调用云函数获取手机号&#xff08;第三种&#xff09;后台调用云函数获取手机号 错误码常见问题 前置条件 手机安装有sim卡手机开启…...

智能职业发展系统:AI驱动的职业规划平台技术解析

智能职业发展系统&#xff1a;AI驱动的职业规划平台技术解析 引言&#xff1a;数字时代的职业革命 在当今瞬息万变的就业市场中&#xff0c;传统的职业规划方法已无法满足个人和企业的需求。据统计&#xff0c;全球每年有超过2亿人面临职业转型困境&#xff0c;而企业也因此遭…...