5年经验之谈:月薪3000到30000,测试工程师的变“行”记

自我介绍下,我是一名转IT测试人,我的专业是化学,去化工厂实习才发现这专业的坑人之处,化学试剂害人不浅,有毒,易燃易爆,实验室经常用丙酮,甲醇,四氯化碳,接触多了,吃个饭都感觉在吃试剂,实属被逼无奈,只能选择转行。
在这期间我迷茫过,纠结过,不知道该选择什么方向,后来我的发小推荐我转行去做软件测试,看他在这行发展的还挺好,我就想着要么我也试试看。然而走上这条路,我才发现完全不懂it的我,学起来也不会太困难。就这样转行测试改变了我的人生轨迹,和一群努力奋斗、满腔热血的同事们一起,燃起了我的斗志,也为自己创造了更好的前途!
授人以鱼不如授人以渔,所以,今天我也想把我的经验和经历分享给大家,希望可以帮助一些迷茫职业发展方向、纠结是否转行的朋友们!

首先我们聊聊软件测试的前景。 这个行业前景怎么样,我入行的话会出现什么样的问题?遇到瓶颈怎么破?这一系列问题是很多在行业外观望的同学甚至是刚刚入行的朋友都密切关注,毕竟这关系到自己未来的收入,甚至是决定自己的职业发展方向,下面以我多年的经验帮你一一化解你们的疑问。
如下,我将以问答的形式阐述 。
1、现在学习软件测试,将来的发展潜力怎么样呢?
互联网浪潮来袭, 大大小小的公司都开始重视软件测试了。发展到2018年初来说,这个行业已经比较稳定,但是并没有饱和,缺口依然很大。
一是软件测试在未来的5~10年内发展会很快, 人才缺口很大,因为人工智能和大数据的发展,把互联网带入了新的时代,软件的复杂度和信息安全使得软件企业越来越需要专业的测试人员来把控质量,测试这关过不了,产品做出来也是死掉。
二是很多测试人员的技术水平因为知识不成体系或者学的不够扎实的原因, 只能做一下简单的工作,其实企业更多的需要一些技术层级稍微高一点的人才。
2、2023年这个行业有一个什么样的趋势呢?
1.纯功能测试, 需求量会越来越低;
2.接口自动化测试 ,比重会明显增加;
3.性能测试,还是一样,人才稀缺;
4.软件测试人才的需求量会越来越大;
5.企业招人 ,综合技能要求会越来越高;
6.测试人员的薪资差距会越来越大;
7.自学测试, 就业机会越来越少。
3、想做点有技术含量的工作,想学习自动化,如何入手?
是否有技术含量, 与是否参与自动化测试,没直接关系 。 软件测试过程中, 涉及到技术含量的内容,多的是 。
比如,问题定位, 需要涉及到服务器知识、 各种服务架构知识、 Linux知识、 数据库知识、 抓包工具、HTML知识等等 ,这些都可以折腾,跟单纯的自动化脚本编写相比,同样有价值 。
而且, 测试执行过程中, 可以自己写一些小脚本 ,代替重复性的工作, 或者实现一些手工不太方面的事项;此项, 称为辅助性小工具, 可以提高工作效率 。
4、会不会很难,学了之后还是不能胜任工作呢?
首先说,不难,但是要有人带 ,千万不要盲目自学, 即使要自学, 也是在有明确而清晰的脉络之后再进行自学, 否则就是浪费时间。如果方向错了, 每一次努力都是在倒退。
有人问学后能不能胜任工作, 也是完全可以的, 一般培训机构都是有实际的项目去操作的,其实自学的也最怕的是这个, 找不到项目去练手。而且遇到问题会蒙圈。
一般来说,一本书,找个有经验的老师, 3节课讲完一本书足以,3节课教会一个工具也足以了,最后再结合实际的项目去操作, 全部都是按照工作的流程来的,又为何不能胜任工作呢?
5. 想入行软件测试,怎么入行 ?
一、多看书 ;
二、多思考 ;
三、准备简历 ;
四、多面试 ;
五、多总结;
六、如果条件允许、时间充裕,可以去培训,培训可让你加速入行,其他价值靠自己。
6.测试学几个月就能找到6-9千的工作,这可能吗?
这已经是一线城市初级测试工程师的基本标准了 ,达不到这个标准就跳, 总会找到合适的。
我担心的不是你们入行之后起始拿不到这样的薪酬, 而是担心一直处于这个阶段。 见过太多的人卡在这个瓶颈期,一去分析,要么是说自己的学历限制、要么是说自己的年龄限制、 要么是说自己的技术水平限制。可是这些都是在找一些客观条件,能拿多少薪资, 看自己能干什么事, 毕竟我身边大神们的逆袭故事太多了。
基本上做上1-2年, 薪酬过万是没有问题的, 以前的一个朋友,刚去找工作的时候是8.5k,隔了一年,也就是上个月, 拿到百度的offer, 14k,可以说是很励志了!
软件测试这一行有两条路可以选择, 我当初走的是技术路线,3年时间过去了,现在我升到了测试主管, 月薪2w+,每个人擅长的技能不同,你可以根据自己的发展方向去选择要走的路。
软件测试这两个路线我总结了下:
1. 管理路线:初级测试人员-->中级测试人员-->高级测试人员-->测试组长-->测试经理-->质量管理;
2. 技术路线:初级测试人员-->中级测试人员-->高级测试人员-->白盒测试/功能自动化测试/安全性测试/性能测试等
看上面的发展路线你会发现,前期走的路是一样的,这段时间在于积累测试经验,并决定自己走哪条路线(哪条路线更适合自己)。
上面通过我的个人经验对测试岗位的供求现状,可能存在的片面与不足之处,但是也能说明测试的发展前景:
- 这个行业的发展已经比较成熟,但是缺口巨大,具有系统知识技能体系的,会高级使用一些工具的缺口更大;
- 入门比较容易;
- 就业机会多,因为公司产品迭代快,个人技术能力增长也快
- 转行成本不是很大,相比来说,时间和资金相比开发都要少很多。
目前软件测试还存在一个现状是,这个行业大学普遍还没有专门的课程,不像开发。想要进去这个行业大多选择自学和培训两种途径。下面免费分享自己这些年来总结的资料
现在我也找了很多测试的朋友,做了一个分享技术的交流群,共享了很多我们收集的技术文档和视频教程。
如果你不想再体验自学时找不到资源,没人解答问题,坚持几天便放弃的感受
可以加入我们一起交流。而且还有很多在自动化,性能,安全,测试开发等等方面有一定建树的技术大牛
分享他们的经验,还会分享很多直播讲座和技术沙龙
可以免费学习!划重点!开源的!!!
qq群号:110685036

绵薄之力
做为一名测试开发,接下来我想分享一下这些年来,我对于技术一些归纳和总结,和自己对作为一名高级测试者需要掌握那些技能的笔记分享,希望能帮助到有心在技术这条道路上一路走到黑的朋友!
下面分享我整理的这份2021年可能是最全的软件测试工程师发展方向知识架构体系图。
一、先学习一门编程语言,建议python

二、Python自动化测试框架应用

三、自动化测试篇 - Web UI 自动化

四、自动化测试篇 - 移动端UI 自动化

五、自动化测试篇 - 接口自动化测试

六、自动化测试篇 - 持续集成Git、jenkins、Docker

七、自动化测试篇 - 性能测试LoadRunner、jmeter、app性能

八、自动化测试篇 - WEB安全测试、渗透测试、漏洞扫描

九、自动化测试篇 - RobotFramework、AirTest

10、测试开发篇-自动化测试平台开发

11、互联网高薪测试拓展知识、Redis、MongoDB、Nginx集群实战

上面就是我为大家整理出来的一自动化测试工程师发展方向知识架构体系图。希望大家能照着这个体系在3-4个月完成这样一个体系的构建。可以说,这个过程会让你痛不欲生,但只要你熬过去了。以后的生活就轻松很多。正所谓万事开头难,只要迈出了第一步,你就已经成功了一半,等到完成之后再回顾这一段路程的时候,你肯定会感慨良多。
送给大家一句话:
让自己变得更强:想一想,如果你想在测试这个行业一直做下去,你的经验和测试技术是远远不够的,你需要进阶,你需要丰富你的技术栈!还等什么!
绵薄之力
最后感谢每一个认真阅读我文章的人,看着粉丝一路的上涨和关注,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走

这些资料,对于想【进阶自动化测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也能帮助到你!凡事要趁早,特别是技术行业,一定要提升技术功底。希望对大家有所帮助…….

相关文章:
5年经验之谈:月薪3000到30000,测试工程师的变“行”记
自我介绍下,我是一名转IT测试人,我的专业是化学,去化工厂实习才发现这专业的坑人之处,化学试剂害人不浅,有毒,易燃易爆,实验室经常用丙酮,甲醇,四氯化碳,接触…...
PMP考试都是什么题?
PMP新版大纲加入了ACP敏捷管理的内容,说是敏捷混合题型占到了 50%,但是这次318的考试,敏捷题占了大半,都说敏捷和情景快要占到80%-90%。 所以有友友说开了四个小时盲盒,题目读不懂,或者觉得4个选项都不对或…...
macbook2023系统清理软件cleanmymac中文版
cleanmymac x 中文版基本都是大家首选Mac清理软件了。它集各种功能于一身,几乎满足用户所有的清理需求。它可以清理,优化,保养和监测您的电脑,确保您的Mac运行畅通无阻!支持一键快速清理Mac,快速检查并安全…...
基于Python+AIML+Tornado的智能聊天机器人(NLP+深度学习)含全部工程源码+语料库 适合个人二次开发
目录 前言总体设计系统整体结构图系统流程图 运行环境Python 环境Tornado 环境 模块实现1. 前端2. 后端3. 语料库4. 系统测试 其它资料下载 前言 本项目旨在利用AIML技术构建一个聊天机器人,实现用户通过聊天界面与机器人交互的功能。通过提供的工程源代码…...
算法Day15 | 层序遍历,102,107,199,637,429,515,116,117,104,111,226,101
Day15 层序遍历102.二叉树的层序遍历107.二叉树的层次遍历 II199.二叉树的右视图637.二叉树的层平均值429.N叉树的层序遍历515.在每个树行中找最大值116.填充每个节点的下一个右侧节点指针117.填充每个节点的下一个右侧节点指针II104.二叉树的最大深度111.二叉树的最小深度 226…...
Prometheus+Grafana学习(十一)安装使用pushgateway
Pushgateway允许短暂和批量作业将其指标暴露给 Prometheus。由于这些工作的生命周期可能不足够长,不能够存在足够的时间以让 Prometheus 抓取它们的指标。Pushgateway 允许它们可以将其指标推送到 Pushgateway,然后 Pushgateway 再将这些指标暴露给 Prom…...
深入理解C/C++预处理器指令#pragma once以及与ifndef的比较
#pragma once用法总结 为了防止重复引用造成二义性 在C/C中,在使用预编译指令#include的时候,为了防止重复引用造成二义性,通常有两种方式 第一种是#ifndef指令防止代码块重复引用,比如说 #ifndef _CODE_BLOCK #define _CODE_BLO…...
git 环境配置 + gitee拉取代码
好嘛 配环境的时候 老是忘记这个命令行 干脆自己写一个记录一下 也不用搜了 1.先从git官网下载git 安装 2.然后从gitee拉取代码的时候提示 这是因为换了新电脑没有加入新的公钥啦 哎 所以老是记不住命令行 first : git config --global user.name “Your Name” …...
港联证券|港股拥抱特专科技企业 内资券商“修炼内功”蓄势而为
港股市场新一轮改革举措渐次落地。特别是港交所推出特专科技公司上市机制,吸引符合资格的科技企业申请赴港上市,成为这一轮港股市场改革的“重头戏”。 作为香港资本市场的重要参与者,内资券商立足香港、背靠内地、辐射全球,走出一…...
多项创新技术加持,实现零COGS的Microsoft Editor语法检查器
编者按:Microsoft Editor 是一款人工智能写作辅助工具,其中的语法检查器(grammar checker)功能不仅可以帮助不同水平、领域的用户在写作过程中检查语法错误,还可以对错误进行解释并给出正确的修改建议。神经语法检查器…...
Python编程环境搭建:Windows中如何安装Python
在 Windows 上安装 Python 和安装普通软件一样简单,下载安装包以后猛击“下一步”即可。 Python 安装包下载地址:https://www.python.org/downloads/ 打开该链接,可以看到有两个版本的 Python,分别是 Python 3.x 和 Python 2.x&…...
Sui Builder House首尔站倒计时!
Sui主网上线后的第一场Builder House活动即将在韩国首尔举行,同期将举办首场线下面对面的黑客松。活动历时两天,将为与会者提供独特的学习、交流和娱乐的机会。活动详情请查看:Sui Builder House首尔站|主网上线后首次亮相。 Sui…...
Java设计模式-状态模式
简介 在软件开发领域,设计模式是一组经过验证的、被广泛接受的解决问题的方案。其中之一是状态模式,它提供了一种优雅的方式来管理对象的不同状态。 状态模式是一种行为型设计模式,它允许对象在内部状态发生改变时改变其行为。状态模式将对…...
智慧社区用什么技术开发
智慧社区是指利用信息技术和先进的管理理念,将社区内的各种公共服务进行整合和优化,提高社区居民的生活品质和社区管理的效率。为了实现智慧社区的建设,需要采用多种技术,包括但不限于以下几种: 1.物联网技术…...
多线程 线程池饱和策略
RejectedExecutionHandler(饱和策略):当队列和线程池都满了,说明线程池处于饱和状态,那么必须采取一种策略处理提交的新任务。 这个策略默认情况下是AbortPolicy,表示无法处理新任务时抛出异常。 在JDK 1…...
进程间通信之信号
进程间通信之信号 1. 信号2. 信号由谁产生?3. 有哪些信号4. 信号的安装5. 信号的发送1) 使用kill函数2)使用alarm函数3) 使用raise6.发送多个信号7. 信号集1. 信号 什么是信号? 信号是给程序提供一种可以处理异步事件的方法,它利用软件中断来实现。不能自定义信号,所有信号…...
二分查找三道题
二分查找 两种写法:左闭右闭[left,right]、左闭右开[left,right) 主要有几点不同:1. right是从num.length开始还是从num.length-1开始。2.left<还是<right。3.rightmid还是mid1 左闭右闭写法: public int search(int[] nums, int targ…...
MyBatis 框架
MyBatis 框架 MyBatis 简介搭建 MyBatis 开发环境核心配置文件详解mapper 映射文件(实现增删改查)MyBatis获取参数值的两种方式MyBatis的各种查询功能特殊SQL的执行自定义映射resultMapresultMap 字段和属性的映射多对一映射处理一对多映射处理 动态SQLM…...
【C++】虚表和虚基表到底有哪些区别?
虚表和虚基表 虚表虚基表虚拟继承和虚函数都存在时的对象模型 虚表 我们知道,如果类中声明了的方法是用virtual进行修饰的,则说明当前这个方法要作为虚函数,而虚函数的存储和普通函数的存储是有区别的 当有虚函数声明时,编译器会…...
剑指 Offer 04. 二维数组中的查找解题思路
文章目录 标题解题思路优化 标题 在一个 n * m 的二维数组中,每一行都按照从左到右 非递减 的顺序排序,每一列都按照从上到下 非递减 的顺序排序。请完成一个高效的函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整…...
TDengine 快速体验(Docker 镜像方式)
简介 TDengine 可以通过安装包、Docker 镜像 及云服务快速体验 TDengine 的功能,本节首先介绍如何通过 Docker 快速体验 TDengine,然后介绍如何在 Docker 环境下体验 TDengine 的写入和查询功能。如果你不熟悉 Docker,请使用 安装包的方式快…...
线程与协程
1. 线程与协程 1.1. “函数调用级别”的切换、上下文切换 1. 函数调用级别的切换 “函数调用级别的切换”是指:像函数调用/返回一样轻量地完成任务切换。 举例说明: 当你在程序中写一个函数调用: funcA() 然后 funcA 执行完后返回&…...
【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】
解密LSTM与GRU:如何让RNN变得更聪明? 在深度学习的世界里,循环神经网络(RNN)以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而,传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...
376. Wiggle Subsequence
376. Wiggle Subsequence 代码 class Solution { public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {int n nums.size();int res 1;int prediff 0;int curdiff 0;for(int i 0;i < n-1;i){curdiff nums[i1] - nums[i];if( (prediff > 0 && curdif…...
vue3 定时器-定义全局方法 vue+ts
1.创建ts文件 路径:src/utils/timer.ts 完整代码: import { onUnmounted } from vuetype TimerCallback (...args: any[]) > voidexport function useGlobalTimer() {const timers: Map<number, NodeJS.Timeout> new Map()// 创建定时器con…...
Spring AI 入门:Java 开发者的生成式 AI 实践之路
一、Spring AI 简介 在人工智能技术快速迭代的今天,Spring AI 作为 Spring 生态系统的新生力量,正在成为 Java 开发者拥抱生成式 AI 的最佳选择。该框架通过模块化设计实现了与主流 AI 服务(如 OpenAI、Anthropic)的无缝对接&…...
NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)
在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...
均衡后的SNRSINR
本文主要摘自参考文献中的前两篇,相关文献中经常会出现MIMO检测后的SINR不过一直没有找到相关数学推到过程,其中文献[1]中给出了相关原理在此仅做记录。 1. 系统模型 复信道模型 n t n_t nt 根发送天线, n r n_r nr 根接收天线的 MIMO 系…...
安宝特案例丨Vuzix AR智能眼镜集成专业软件,助力卢森堡医院药房转型,赢得辉瑞创新奖
在Vuzix M400 AR智能眼镜的助力下,卢森堡罗伯特舒曼医院(the Robert Schuman Hospitals, HRS)凭借在无菌制剂生产流程中引入增强现实技术(AR)创新项目,荣获了2024年6月7日由卢森堡医院药剂师协会࿰…...
AI+无人机如何守护濒危物种?YOLOv8实现95%精准识别
【导读】 野生动物监测在理解和保护生态系统中发挥着至关重要的作用。然而,传统的野生动物观察方法往往耗时耗力、成本高昂且范围有限。无人机的出现为野生动物监测提供了有前景的替代方案,能够实现大范围覆盖并远程采集数据。尽管具备这些优势…...
