Rocket重试机制，消息模式，刷盘方式

一、Consumer 批量消费（推模式）

Consumer端先启动 

Consumer端后启动. 正常情况下：应该是Consumer需要先启动

consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(10);//每次拉取10条

package quickstart;

import java.util.List;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;

import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;

import com.alibaba.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere;

import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt;

/**

* Consumer，订阅消息

*/

public class Consumer {

public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQClientException {

DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("please_rename_unique_group_name_4");

consumer.setNamesrvAddr("192.168.100.145:9876;192.168.100.146:9876");

consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(10);

/**

* 设置Consumer第一次启动是从队列头部开始消费还是队列尾部开始消费<br>

* 如果非第一次启动，那么按照上次消费的位置继续消费 ,（消费顺序消息的时候设置）

*/

consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);

consumer.subscribe("TopicTest", "*");

consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {

public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {

try {

System.out.println("msgs的长度" + msgs.size());

System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Receive New Messages: " + msgs);

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;

}

return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;

}

});由于这里是Consumer先启动，所以他回去轮询MQ上是否有订阅队列的消息，由于每次producer插入一条，Consumer就拿一条所以测试结果如下（每次size都是1）

2、Consumer端后启动，也就是Producer先启动

由于这里是Consumer后启动，所以MQ上也就堆积了一堆数据，Consumer的

1、Producer端重试

也就是Producer往MQ上发消息没有发送成功，我们可以设置发送失败重试的次数,发送并触发回调函数

2、Consumer端重试

2.1、exception的情况，一般重复16次 10s、30s、1分钟、2分钟、3分钟等等

上面的代码中消费异常的情况返回

return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;//重试

正常则返回：

return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;//成功

二、消息重试机制：消息重试分为2种

1、Producer端重试

2、Consumer端重试

consumer.start();

System.out.println("Consumer Started.");

}

}

consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(10);//每次拉取10条

//设置重试的次数

producer.setRetryTimesWhenSendFailed(3);

//开启生产者

producer.start();

//创建一条消息

Message msg = new Message("PushTopic", "push", "1", "我是一条普通消息".getBytes());

//发送消息

SendResult result = producer.send(msg);

//发送，并触发回调函数

producer.send(msg, new SendCallback() {

@Override

//成功的回调函数

public void onSuccess(SendResult sendResult) {

System.out.println(sendResult.getSendStatus());

System.out.println("成功了");

}

@Override

//出现异常的回调函数

public void onException(Throwable e) {

System.out.println("失败了"+e.getMessage());

}

});

package quickstart;

import java.util.List;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;

import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;

import com.alibaba.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere;

import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt;

/**

* Consumer，订阅消息

*/

public class Consumer {public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQClientException {

DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("please_rename_unique_group_name_4");

consumer.setNamesrvAddr("192.168.100.145:9876;192.168.100.146:9876");

consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(10);

/**

* 设置Consumer第一次启动是从队列头部开始消费还是队列尾部开始消费<br>

* 如果非第一次启动，那么按照上次消费的位置继续消费

*/

consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);

consumer.subscribe("TopicTest", "*");

consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {

public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {

try {

// System.out.println("msgs的长度" + msgs.size());

System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Receive New Messages: " + msgs);

for (MessageExt msg : msgs) {

String msgbody = new String(msg.getBody(), "utf-8");

if (msgbody.equals("Hello RocketMQ 4")) {

System.out.println("======错误=======");

int a = 1 / 0;

}

}

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

if(msgs.get(0).getReconsumeTimes()==3){

//记录日志

return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;// 成功

}else{

return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;// 重试

}

}

return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;// 成功

}

});

consumer.start();

System.out.println("Consumer Started.");

}

}

假如超过了多少次之后我们可以让他不再重试记录 日志。

if(msgs.get(0).getReconsumeTimes()==3){

//记录日志

return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;// 成功

}

2.2超时的情况，这种情况MQ会无限制的发送给消费端。

就是由于网络的情况，MQ发送数据之后，Consumer端并没有收到导致超时。也就是消费端没有给我返回return 任何状态，这样的就认为没有到达Consumer端。

这里模拟Producer只发送一条数据。consumer端暂停1分钟并且不发送接收状态给MQ

package model;

import java.util.List;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;

import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;

import com.alibaba.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere;

import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt;

/**

* Consumer，订阅消息

*/

public class Consumer {

public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQClientException {

DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("message_consumer");

consumer.setNamesrvAddr("192.168.100.145:9876;192.168.100.146:9876");1、集群消费

2、广播消费

rocketMQ默认是集群消费,我们可以通过在Consumer来支持广播消费

三、消费模式

consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(10);

/**

* 设置Consumer第一次启动是从队列头部开始消费还是队列尾部开始消费<br>

* 如果非第一次启动，那么按照上次消费的位置继续消费

*/

consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);

consumer.subscribe("TopicTest", "*");

consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {

public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {

try {

// 表示业务处理时间

System.out.println("=========开始暂停===============");

Thread.sleep(60000);

for (MessageExt msg : msgs) {

System.out.println(" Receive New Messages: " + msg);

}

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;// 重试

}

return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;// 成功

}

});

consumer.start();

System.out.println("Consumer Started.");

}

}

consumer.setMessageModel(MessageModel.BROADCASTING);// 广播消费

package model;

import java.util.List;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;

import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;

import com.alibaba.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere;

import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt;

import com.alibaba.rocketmq.common.protocol.heartbeat.MessageModel;

/**

* Consumer，订阅消息

*/

public class Consumer2 {

public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQClientException {

DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("message_consumer");

consumer.setNamesrvAddr("192.168.100.145:9876;192.168.100.146:9876");

consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(10);

consumer.setMessageModel(MessageModel.BROADCASTING);// 广播消费

consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);

consumer.subscribe("TopicTest", "*");

consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {

public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {

try {异步复制和同步双写主要是主和从的关系。消息需要实时消费的，就需要采用主从模式部署

异步复制:比如这里有一主一从，我们发送一条消息到主节点之后，这样消息就算从producer端发送成功了，然后通过异步复制的方法将数据复制到从节点

同步双写:比如这里有一主一从，我们发送一条消息到主节点之后，这样消息就并不算从producer端发送成功了，需要通过同步双写的方法将数据同步到从节点后， 才算数据发

送成功。

如果rocketMq才用双master部署，Producer往MQ上写入20条数据 其中Master1中拉取了12条 。Master2中拉取了8 条，这种情况下，Master1宕机，那么我们消费数据的时

候，只能消费到Master2中的8条，Master1中的12条默认持久化，不会丢失消息，需要Master1恢复之后这12条数据才能继续被消费，如果想保证消息实时消费，就才用双

Master双Slave的模式

同步刷盘：在消息到达MQ后，RocketMQ需要将数据持久化，同步刷盘是指数据到达内存之后，必须刷到commitlog日志之后才算成功，然后返回producer数据已经发送成功。

异步刷盘：，同步刷盘是指数据到达内存之后,返回producer说数据已经发送成功。，然后再写入commitlog日志。

commitlog：

commitlog就是来存储所有的元信息，包含消息体，类似于MySQL、Oracle的redolog,所以主要有CommitLog在，Consume Queue即使数据丢失，仍然可以恢复出来。

consumequeue：记录数据的位置,以便Consume快速通过consumequeue找到commitlog中的数据

当生产者向Kafka发送消息，且正常得到响应的时候，可以确保生产者不会产生重复的消息。但是，如果生产者发送消息后，遇到网络问题，无法获取响应，生产者就无法判断该

消息是否成功提交给了Kafka。根据生产者的机制，我们知道，当出现异常时，会进行消息重传，这就可能出现“At least one”语义。为了实现“Exactly once”语义，这里提供两个

可选方案：

如果业务数据产生消息可以找到合适的字段作为主键，或是有一个全局ID生成器，可以优先考虑选用第二种方案。

为了实现消费者的“Exactly once”语义，在这里提供一种方案，供读者参考：消费者将关闭自动提交offset的功能且不再手动提交offset，这样就不使用Offsets Topic这个内部

Topic记录其offset，而是由消费者自己保存offset。这里利用事务的原子性来实现“Exactly once”语义，我们将offset和消息处理结果放在一个事务中，事务执行成功则认为此消

息被消费，否则事务回滚需要重新消费。当出现消费者宕机重启或Rebalance操作时，消费者可以从关系型数据库中找到对应的offset，然后调用KafkaConsumer.seek()方法手

动设置消费位置，从此offset处开始继续消费。

ISR（In-SyncReplica）集合表示的是目前“可用”（alive）且消息量与Leader相差不多的副本集合，这是整个副本集合的一个子集。“可用”和“相差不多”都是很模糊的描述，其实际

含义是ISR集合中的副本必须满足下面两个条件：

四、conf下的配置文件说明

五、刷盘方式

传递保证语义：

At most once：消息可能会丢，但绝不会重复传递。

At least once：消息绝不会丢，但可能会重复传递。

Exactly once： 每条消息只会被传递一次。

生产者的“Exactly once”语义方案

每个分区只有一个生产者写入消息，当出现异常或超时的情况时，生产者就要查询此分区的最后一个消息，用来决定后续操作是消息重传还是继续发送。

为每个消息添加一个全局唯一主键，生产者不做其他特殊处理，按照之前分析方式进行重传，由消费者对消息进行去重，实现“Exactly once”语义。