当前位置: 首页 > news >正文

Docker部署yolov5

目录

  • 环境
  • 下载源码
  • 构建Docker镜像
  • 运行docker镜像
  • 运行目标检测
    • 出现partially initialized module 'cv2' has no attribute '_registerMatType'错误
    • 出现ImportError: libSM.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory错误
    • 出现AttributeError: 'Upsample' object has no attribute 'recompute_scale_factor'错误
  • 参考链接

环境

Ubuntu:22.10
Docker:24.0.0

下载源码

这里我下载了6.0版本的,想要别的版本的自己修改,但dockerfile可能目录不同,可以通过find指令查询

git clone -b v6.0 https://github.com/ultralytics/yolov5.git

构建Docker镜像

这里要等待很长时间,构建大概20g的镜像

sudo docker build -f [your dockerfile path] -t [your image name]:[version] .

在这里插入图片描述

运行docker镜像

# 创建后台运行的docker 容器
sudo docker run -itd -w /workspace -v [your youlov5 path]:/workspace --net=host --ipc=host --gpus=all -e DISPLAY=$DISPLAY --env="QT_X11_NO_MITSHM=1" --name [your container name] [your image name]:[version] /bin/bash# 进入docker容器
sudo docker exec -it [your container name] /bin/bash

运行目标检测

python detect.py --source [your picture path] --view-img

出现partially initialized module ‘cv2’ has no attribute '_registerMatType’错误

具体错误详情:

Traceback (most recent call last):File "detect.py", line 14, in <module>import cv2File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/cv2/__init__.py", line 181, in <module>bootstrap()File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/cv2/__init__.py", line 175, in bootstrapif __load_extra_py_code_for_module("cv2", submodule, DEBUG):File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/cv2/__init__.py", line 28, in __load_extra_py_code_for_modulepy_module = importlib.import_module(module_name)File "/opt/conda/lib/python3.8/importlib/__init__.py", line 127, in import_modulereturn _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/cv2/mat_wrapper/__init__.py", line 33, in <module>cv._registerMatType(Mat)
AttributeError: partially initialized module 'cv2' has no attribute '_registerMatType' (most likely due to a circular import)

这是因为版本不匹配的问题,Dockerfile中只限制了opencv-python的版本大于4.1.2并没有限制最高版本,最高版本是,这里我们重新安装

sudo pip install 'opencv-python>=4.1.2,<4.3' --force-reinstall

重新运行

python detect.py --source [your picture path] --view-img

出现ImportError: libSM.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory错误

具体错误详情:

Traceback (most recent call last):File "detect.py", line 14, in <module>import cv2File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/cv2/__init__.py", line 5, in <module>from .cv2 import *
ImportError: libSM.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory

这是没有库文件的原因,执行以下命令:

sudo apt-get install libsm6 libxrender1

重新运行

python detect.py --source [your picture path] --view-img

出现AttributeError: ‘Upsample’ object has no attribute 'recompute_scale_factor’错误

具体错误详情:

Traceback (most recent call last):File "detect.py", line 307, in <module>main(opt)File "detect.py", line 302, in mainrun(**vars(opt))File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/_contextlib.py", line 115, in decorate_contextreturn func(*args, **kwargs)File "detect.py", line 133, in runmodel(torch.zeros(1, 3, *imgsz).to(device).type_as(next(model.parameters())))  # run onceFile "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1501, in _call_implreturn forward_call(*args, **kwargs)File "/workspace/yolov5/models/yolo.py", line 126, in forwardreturn self._forward_once(x, profile, visualize)  # single-scale inference, trainFile "/workspace/yolov5/models/yolo.py", line 149, in _forward_oncex = m(x)  # runFile "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1501, in _call_implreturn forward_call(*args, **kwargs)File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/upsampling.py", line 157, in forwardrecompute_scale_factor=self.recompute_scale_factor)File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1614, in __getattr__raise AttributeError("'{}' object has no attribute '{}'".format(
AttributeError: 'Upsample' object has no attribute 'recompute_scale_factor'

需要根据出错目录去修改upsampling.py文件,具体修改方法参考recompute_scale_factor错误参考
修改完毕后重新运行:

python detect.py --source [your picture path] --view-img

出现如下提示就是成功,如果出现x server的问题请看参考链接:
在这里插入图片描述
请添加图片描述

参考链接

x server错误参考
recompute_scale_factor错误参考

相关文章:

Docker部署yolov5

目录 环境下载源码构建Docker镜像运行docker镜像运行目标检测出现partially initialized module cv2 has no attribute _registerMatType错误出现ImportError: libSM.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory错误出现AttributeError: Upsample object…...

如何在 Axios 中去控制 Loading?大有学问!

目录 前言 按钮loading 局部loading 全局loading 前言 loading 的展示和取消可以说是每个前端对接口的时候都要关心的一个问题。这篇文章将要帮你解决的就是如何结合axios更加简洁的处理loading展示与取消的逻辑。 首先在我们平时处理业务的时候loading一般分为三种&#x…...

充电桩检测设备厂家TK4860C交流充电桩检定装置

TK4860系列是专门针对现有交流充电桩现场检测过程中接线复杂、负载笨重、现场检测效率低等问题而研制的一系列高效检测仪器&#xff0c;旨在更好的开展充电桩的强制检定工作。 充电桩检测设备是一款在交流充电桩充电过程中实时检测充电电量的标准仪器&#xff0c;仪器以新能源…...

一文3000字实现基于Selenium+Python的web自动化测试框架

一、什么是Selenium&#xff1f; Selenium是一个基于浏览器的自动化测试工具&#xff0c;它提供了一种跨平台、跨浏览器的端到端的web自动化解决方案。Selenium主要包括三部分&#xff1a;Selenium IDE、Selenium WebDriver 和Selenium Grid。 Selenium IDE&#xff1a;Firefo…...

Android 12系统源码_窗口管理(二)WindowManager对窗口的管理过程

前言 上一篇我们具体分析了窗口管理者WindowManagerService的启动流程,对于WindowManagerService有了一个初步的认识。在此基础上,我本打算应该进一步分析WindowManagerService是如何管理系统中的各种窗口的,然而由于Android系统的架构设计,在分析WindowManagerService之前…...

python3.8,torch1.10.2+cu113、torch-geometric 安装

【1】conda create -n name python=3.8 【2】安装 torch 注意先看可适应的最高cuda版本 https://data.pyg.org/whl/ 版本对应 【3】按照顺序安装torch-geometric: torch-sparse、torch-scatter、torch-cluster、 torch-spline-conv \torch-geometric pip install torc…...

堆(heap)、栈(stack)

在程序中&#xff0c;栈和堆是两种非常重要的数据结构。它们都用来存储数据&#xff0c;但是它们的定义略有不同。 栈Stack: 栈是一种线性的数据结构&#xff0c;它以 “后进先出”&#xff08;LIFO&#xff09;的方式存储数据。栈中的内存空间在编译时就已经确定&#xff0c;大…...

企业级API网关之典型应用场景

目 录 01 企业面对API与网关的现状‍‍‍‍‍ 02 APIGW介绍及企业应用场景 03 总结 01 企业面对API与网关的现状‍ 在企业中&#xff0c;进行新的系统/应用/产品开发时&#xff0c;具有周密的流程&#xff1a;从需求分析、设计、开发、测试、发布与验收。所以&#xff0c;一…...

【2023年4月美赛加赛】Z题:The future of Olympics 25页完整论文

【2023年4月美赛加赛】Z题&#xff1a;The future of Olympics 25页完整论文 1 题目 背景 国际奥委会(IOC)正面临着夏季奥运会和冬季奥运会申办数量的减少**[1]**。在过去&#xff0c;举办奥运会的竞争非常激烈&#xff0c;声望也很高。然而&#xff0c;最近&#xff0c;主办…...

Rocket重试机制,消息模式,刷盘方式

一、Consumer 批量消费&#xff08;推模式&#xff09; Consumer端先启动 Consumer端后启动. 正常情况下&#xff1a;应该是Consumer需要先启动 consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(10);//每次拉取10条 package quickstart; import java.util.List; import co…...

linux+onenet可视化(图形化步骤)

文章目录 一、ONENET项目搭建1.1 ONENET注册1.2 创建产品与设备1.3 添加数据流 二、可视化配置 OneNET是由中国移动打造的PaaS物联网开放平台。平台能够帮助开发者轻松实现设备接入与设备连接&#xff0c;快速完成产品开发部署&#xff0c;为智能硬件、智能家居产品提供完善的物…...

汇编的基础

原视频 基础篇&#xff1a;1.1编程环境的安装 打开DOSBox 0.74-3 Options.bat调整窗口大小 windowresolution1200x640 outputddrawmount c D:\masm c: debugDEBUG 用Debug的R命令查看、改变CPU寄存器的内容&#xff1a; 用Debug的D命令查看内存中的内容&#xff1a; 用Debu…...

并发编程学习(十四):tomcat线程池

1、Tomcat 功能组件结构 Tomcat 的核心功能有两个&#xff0c;分别是负责接收和反馈外部请求的连接器 Connector&#xff0c;和负责处理请求的容器 Container。 其中连接器和容器相辅相成&#xff0c;一起构成了基本的 web 服务 Service。每个 Tomcat 服务器可以管理多个 Servi…...

简洁灵活工单管理系统,支持工单模版字段、工单状态自定义

一、开源项目简介 本项目为FeelDesk工单管理系统的开源版&#xff08;OS&#xff09;&#xff0c;是基于开发者版&#xff08;DEV&#xff09;分离的标准版&#xff1b;支持工单模版字段、工单状态等自定义&#xff0c;可为不同的模版设置不同的路由规则&#xff1b;对工单需求…...

标签派单系统架构设计

需求描述 项目背景 根据员工历史成单情况&#xff0c;计算员工对不同类型工单的转化能力。根据员工和工单标签匹配进行派单。 业务流程图 规则描述 每10分钟&#xff0c;分城进行一次派单&#xff0c;派单规则可能会动态删减&#xff0c;需要支持动态配置 工单标签说明 一…...

Jmeter和Postman那个工具更适合做接口测试?

软件测试行业做功能测试和接口测试的人相对比较多。在测试工作中&#xff0c;有高手&#xff0c;自然也会有小白&#xff0c;但有一点我们无法否认&#xff0c;就是每一个高手都是从小白开始的&#xff0c;所以今天我们就来谈谈一大部分人在做的接口测试&#xff0c;小白变高手…...

k8s污点与容忍

1.前言 污点是给node节点打上污点标签&#xff0c;使得pod不能往该node节点上调度&#xff0c;污点有三种模式&#xff0c;分别是NoSchedule、PreferNoSchedule、NoExecute&#xff0c;容忍是给pod打上和node节点一样的污点标签&#xff0c;使pod能调度到带有该污点标签的node…...

市面上有哪些软件可以结合agentgpt的?众包平台结合的好处!

使用AgentGPT&#xff0c;提升工作效率&#xff01; 随着科技的迅速发展&#xff0c;人工智能已经成为我们生活中不可或缺的一部分。而AgentGPT则是人工智能领域的一款杰出产品&#xff0c;它能够帮助我们提升工作效率&#xff0c;减少重复性劳动&#xff0c;让我们的生活更加便…...

【js】对象属性的拦截和Proxy代理与Reflect映射的用法与区别

✍️ 作者简介: 前端新手学习中。 &#x1f482; 作者主页: 作者主页查看更多前端教学 &#x1f393; 专栏分享&#xff1a;css重难点教学 Node.js教学 从头开始学习 ajax学习 文章目录 对象属性的拦截介绍SetGet 对象的拦截介绍使用对象属性拦截和对象拦截区别练习题 映射…...

Yolov8涨点神器:ODConv+ConvNeXt提升小目标检测能力

1.涨点神器结合,助力YOLO 1.1 ICLR 2022涨点神器——即插即用的动态卷积ODConv 论文:Omni-Dimensional Dynamic Convolution 论文地址:Omni-Dimensional Dynamic Convolution | OpenReview ODConv通过并行策略引入一种多维注意力机制以对卷积核空间的四个维度学习更灵活的…...

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周&#xff0c;有很多同学在写期末Java web作业时&#xff0c;运行tomcat出现乱码问题&#xff0c;经过多次解决与研究&#xff0c;我做了如下整理&#xff1a; 原因&#xff1a; IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致&#xff0c;Windows 系统控制台…...

SciencePlots——绘制论文中的图片

文章目录 安装一、风格二、1 资源 安装 # 安装最新版 pip install githttps://github.com/garrettj403/SciencePlots.git# 安装稳定版 pip install SciencePlots一、风格 简单好用的深度学习论文绘图专用工具包–Science Plot 二、 1 资源 论文绘图神器来了&#xff1a;一行…...

电脑插入多块移动硬盘后经常出现卡顿和蓝屏

当电脑在插入多块移动硬盘后频繁出现卡顿和蓝屏问题时&#xff0c;可能涉及硬件资源冲突、驱动兼容性、供电不足或系统设置等多方面原因。以下是逐步排查和解决方案&#xff1a; 1. 检查电源供电问题 问题原因&#xff1a;多块移动硬盘同时运行可能导致USB接口供电不足&#x…...

C++中string流知识详解和示例

一、概览与类体系 C 提供三种基于内存字符串的流&#xff0c;定义在 <sstream> 中&#xff1a; std::istringstream&#xff1a;输入流&#xff0c;从已有字符串中读取并解析。std::ostringstream&#xff1a;输出流&#xff0c;向内部缓冲区写入内容&#xff0c;最终取…...

CMake 从 GitHub 下载第三方库并使用

有时我们希望直接使用 GitHub 上的开源库,而不想手动下载、编译和安装。 可以利用 CMake 提供的 FetchContent 模块来实现自动下载、构建和链接第三方库。 FetchContent 命令官方文档✅ 示例代码 我们将以 fmt 这个流行的格式化库为例,演示如何: 使用 FetchContent 从 GitH…...

浅谈不同二分算法的查找情况

二分算法原理比较简单&#xff0c;但是实际的算法模板却有很多&#xff0c;这一切都源于二分查找问题中的复杂情况和二分算法的边界处理&#xff0c;以下是博主对一些二分算法查找的情况分析。 需要说明的是&#xff0c;以下二分算法都是基于有序序列为升序有序的情况&#xf…...

Element Plus 表单(el-form)中关于正整数输入的校验规则

目录 1 单个正整数输入1.1 模板1.2 校验规则 2 两个正整数输入&#xff08;联动&#xff09;2.1 模板2.2 校验规则2.3 CSS 1 单个正整数输入 1.1 模板 <el-formref"formRef":model"formData":rules"formRules"label-width"150px"…...

Java 二维码

Java 二维码 **技术&#xff1a;**谷歌 ZXing 实现 首先添加依赖 <!-- 二维码依赖 --><dependency><groupId>com.google.zxing</groupId><artifactId>core</artifactId><version>3.5.1</version></dependency><de…...

Linux nano命令的基本使用

参考资料 GNU nanoを使いこなすnano基础 目录 一. 简介二. 文件打开2.1 普通方式打开文件2.2 只读方式打开文件 三. 文件查看3.1 打开文件时&#xff0c;显示行号3.2 翻页查看 四. 文件编辑4.1 Ctrl K 复制 和 Ctrl U 粘贴4.2 Alt/Esc U 撤回 五. 文件保存与退出5.1 Ctrl …...

iview框架主题色的应用

1.下载 less要使用3.0.0以下的版本 npm install less2.7.3 npm install less-loader4.0.52./src/config/theme.js文件 module.exports {yellow: {theme-color: #FDCE04},blue: {theme-color: #547CE7} }在sass中使用theme配置的颜色主题&#xff0c;无需引入&#xff0c;直接可…...