Redis常用数据结构及应用场景
1.总体结构
Redis中的数据，总体上是键值对，不同数据类型指的是键值对中值的类型。
2.string类型
Redis中最基本的类型，它是key对应的一个单一值。二进制安全，不必担心由于编码等问题导致二进制数据变化。所以redis的string可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象。Redis中一个字符串值的最大容量是512M。
3.list类型
Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。它的底层是双向链表，所以它操作时头尾效率高，中间效率低（额外花费查找插入位置的时间）。
在Redis中list类型是按照插入顺序排序的字符串链表。和数据结构中的普通链表一样，我们可以在其头部(left)和尾部(right)添加新的元素。在插入时，如果该键并不存在，Redis将为该键创建一个新的链表。与此相反，如果链表中所有的元素均被移除，那么该键也将会被从数据库中删除。List中可以包含的最大元素数量是2^32-1个。
list是一个有序可以重复的数据类型。
4.set类型
Redis的set是string类型的无序集合。它是基于哈希表实现的。set类型插入数据时会自动去重。最大可以包含2^32-1个元素。
5.hash类型
本身就是一个键值对集合。可以当做Java中的Map<String,String>对待。每一个hash可以存储2^32-1个键值对。
6.zset类型
Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
7.Geospatial
Redis 在 3.2 推出 Geo 类型，该功能可以推算出地理位置信息，两地之间的距离。
8.HyperLogLogs
用于大数据量基数统计，速度非常快，占用内存非常小。每个HyperLogLog键只需要花费12KB内存，就可以计算接近 2^64个不同元素的基数。比如计算网站UV（User view，用户访问数量，一个用户一天访问同一个URL地址多次合并为一次）。
9.bitmap
直接对string的二进制位进行操作的一组命令
10.常用数据类型应用场景
| 数据类型 | 应用场景 |
|---|---|
| string | 分布式Session存储<br>分布式数据库ID<br>计数器：统计网站访问量 |
| hash | 存储对象信息（购物车中的商品信息）<br>存储表的信息 |
| list | 实现队列、栈操作<br>汇总日志<br>粉丝列表<br>关注的人列表 |
| set | 签到<br>打卡<br>点赞 |
| zset | 排行榜<br>百度热点搜索 |
| geospatial | 获取地理位置信息<br>两地之间的距离 |
| hyperloglogs | 基数统计 |
| bitmaps | 统计用户访问次数 |
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