【线性dp必学四道题】线性dp四道经典例题【最长上升子序列】、【最长公共子序列】、【最长公共上升子序列(maxv的由来)】【最长公共子串】
【最长上升子序列】、【最长公共子序列】、【最长公共上升子序列】
- 最长上升子序列
- f[i] 表示以i结尾的最长子序列
- 最长公共子序列
- f[i][j] 表示 a前i 和 b前j个 最长公共长度
- 最长公共上升子序列
- f[i][j]代表所有a[1 ~ i]和b[1 ~ j]中以b[j]结尾的公共上升子序列的集合
- 最长公共子串
最长上升子序列

f[i] 表示以i结尾的最长子序列
由于我们遍历到i时候
我们需要比较i前面的数据
我们发现如果i 大于 j
那么i就可以拼接在 j 后面
如果f[j] 就是j最长的了
那就
f[i] = f[j] + 1的长度
所以
f[i] 表示以i结尾的最长子序列
#include<iostream>using namespace std;const int N = 1100;int a[N];
int f[N];
int res = 0;
int n;int main()
{cin >> n;for(int i = 1; i <= n; i++) cin >> a[i];a[0] = -0x3f3f3f3f;for(int i = 1; i <= n; i++){for(int j = 0; j <= i ; j++){if(a[j] < a[i])f[i] = max(f[i],f[j]+1);res = max(res,f[i]);}}cout << res;return 0;
}
最长公共子序列

f[i][j] 表示 a前i 和 b前j个 最长公共长度
#include<iostream>using namespace std;const int N = 1010;int f[N][N];
char a[N],b[N];
int n,m;int main()
{cin >> n >> m;cin >> a+1 >> b+1;for(int i = 1; i <= n; i++){for(int j = 1; j <= m; j++){if(a[i]==b[j]){f[i][j] = f[i-1][j-1]+1;}else{f[i][j] = max(f[i-1][j],f[i][j-1]);}}}cout << f[n][m];return 0;
}
最长公共上升子序列

f[i][j]代表所有a[1 ~ i]和b[1 ~ j]中以b[j]结尾的公共上升子序列的集合
这道题如何理解?
- 记住f[i][j] 表示什么
- 当b的j和i 相等时,我们常规思路是就在b数组中按着第一道题的逻辑 循环遍历之前的值,但是这样是麻烦的。我们需要一种方法,不需要遍历就知道之前的最大值,可以定义一个变量maxv,如果i和j相等,直接等于maxv,如果不相等,那么f[i][j] = f[i-1][j]
- 如果a[i]>b[j]
那么maxv = max(maxv,f[i-1][j]+1);
maxv的由来

#include<iostream>using namespace std;const int N = 3030;int f[N][N];
int a[N],b[N];
int n;int main()
{cin >> n;for(int i = 1; i <= n; i++) cin >> a[i];for(int i = 1; i <= n; i++) cin >> b[i];for(int i = 1; i <= n; i++){int maxv = 1;for(int j = 1; j <= n; j++){f[i][j] = f[i-1][j];if(a[i]==b[j]){f[i][j] = maxv;}if(a[i]>b[j])maxv = max(maxv,f[i-1][j]+1);}}int ans = 0;for(int i = 0; i <= n; i++){ans = max(f[n][i],ans);}cout << ans;return 0;
}
最长公共子串


#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;const int N = 1e4 + 10;
char str1[N], str2[N];int f[N][N];//注意空间限制为256MB,即为2^(8 + 20) = 2^28个字节,
//而一个int型变量占4个字节,那么最多有2^26个int变量,大约为64000000个变量,而此时定义f[N][N]最多有大于1e8个变量,会爆内存
//更何况还有存字符串的空间int main()
{cin >> str1 + 1 >> str2 + 1; int len1 = strlen(str1 + 1), len2 = strlen(str2 + 1);int res = 0;for (int i = 1; i <= len1; i++){//如果最后一位为数字if (str1[i] >= '0' && str1[i] <= '9'){for (int j = 1; j <= len2; j++)f[i][j] = 0;continue; }for (int j = 1; j <= len2; j++){//如果最后一位相同且不为数字if (str1[i] == str2[j])f[i][j] = f[i - 1][j - 1] + 1;else f[i][j] = 0;res = max(res, f[i][j]);}}cout << res << endl;return 0;
}
观察我们在状态计算的过程,第i层循环的值,仅与第i-1层循环的值有关
我们可以联想到01背包的优化,利用滚动数组来简化空间复杂度
既然要用到删除一维空间的优化方法,一定要注意:
二维中:f[i][j] = f[i - 1][j - 1] + 1;
在一维中,由于f[j] = f[j - 1],小的j已经被更新,那么就不是上一层(i-1)的数据了
所以必须从大到小遍历
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;const int N = 1e4 + 10;
char str1[N], str2[N];int f[N];int main()
{cin >> str1 + 1 >> str2 + 1; int len1 = strlen(str1 + 1), len2 = strlen(str2 + 1);int res = 0;//用于保存答案for (int i = 1; i <= len1; i++){//如果最后一位为数字if (str1[i] >= '0' && str1[i] <= '9'){for (int j = 1; j <= len2; j++)f[j] = 0;continue; }for (int j = len2; j >= 1; j--){//如果最后一位相同且不为数字if (str1[i] == str2[j])f[j] = f[j - 1] + 1;else f[j] = 0;res = max(res, f[j]);}}cout << res << endl;return 0;
}
相关文章:
【线性dp必学四道题】线性dp四道经典例题【最长上升子序列】、【最长公共子序列】、【最长公共上升子序列(maxv的由来)】【最长公共子串】
【最长上升子序列】、【最长公共子序列】、【最长公共上升子序列】 最长上升子序列f[i] 表示以i结尾的最长子序列 最长公共子序列f[i][j] 表示 a前i 和 b前j个 最长公共长度 最长公共上升子序列f[i][j]代表所有a[1 ~ i]和b[1 ~ j]中以b[j]结尾的公共上升子序列的集合 最长公共子…...
追寻幸福:探索幸福的关键特征和行为
目录 1. 积极的心态 2. 良好的人际关系 3. 自我接纳和自尊 4. 追求意义和目标 5. 健康的身心状态 6. 感知和实现个人价值 幸福是一个主观的感受,因此不同的人对于幸福的定义和追求方式可能会有所不同。然而,有一些共同的特点和行为模式,…...
Redis-02-集群
一、redis5搭建集群 1.1、案例:搭建6台redis主机,配置如下 redis并发量:https://www.gxlcms.com/redis-350423.html主机IP:192.168.168.60~65修改redis配置文件hash槽移动,槽内的数据也随之移动 [root60 ~]# vim /e…...
【2023 · CANN训练营第一季】MindSpore模型快速调优攻略 第三章——MindSpore云上调试调优
1.ModelArts云上调试调优 ModelArts密钥初始化 详细教程: 初始化OBS服务 创建训练作业 2.MindSpore IDE插件效率提升 通过智能代码块推荐、代码自动补全等特性,提升MindSpore脚本开发效率,对接ModelArts云服务,实现模型训…...
python笔记17_实例演练_二手车折旧分析p2
…… 书接上文 4.车辆等级维度 探查车龄为5年的车辆,折旧价值与车辆等级的关系。 # 筛选出车龄为5的数据创建新表 data_age5 data[data[age] 5] data_age5 # 分组聚合计算均值 data_car_level data_age5.groupby(car_level_name)[lowest_price].mean().reset…...
android 12.0长按Power弹出关机对话框去掉屏幕截图和紧急呼救功能
1.概述 在12.0的系统长按关机键,会弹出关机的对话框,关机对话框里面由关机重启截图和紧急呼叫等功能,而由于开发功能需求要求去掉屏幕截图和紧急呼叫等功能,所以就要先找到关机对框的代码 然后实现功能 功能分析: 长按电源键弹出关机对话框,通过adb shell命令发现 就是f…...
2023年下半年软考高级需要报班吗?
首先,对于软考高级考试报班与否的问题,需要根据自身的情况来做出决定。如果你有较强的自学能力,且具备丰富的实际工作经验和技术知识,那么不报班也完全可以自学备考。但如果你对软件工程的知识掌握程度较低,或者时间紧…...
使用WordPress提高企业敏捷性
喜欢WordPress的原因有很多:该平台非常适合内容管理以及控制预算。此外, 在 提高开发效率和简化项目管理方面,WordPress可以通过多种方式提供帮助。 对于任何企业业务,目标始终是在不影响质量的情况下更快地启动项目、发布修复和…...
SSM编程---Day 07
目录 SpringMVC 一、概念 二、springMVC的请求处理流程 三、mvc:annotation-driven 标签的作用 四、HandlerMapping、Handler和HandlerAdapter的介绍 五、SpringMVC 体系结构 六、SpringMVC的常用注解 七、view和controller之间的传值 SpringMVC 一、概念 1、 Spring…...
Seata术语
1.什么是Seata Seata是一款开源的分布式事务解决方案,致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。 官网 2.Seata能干嘛 一个典型的分布式事务过程 分布式事务处理过程的一ID三组件模型: Transaction ID XID 全局唯一的事务ID三组…...
【Axure教程】通过文本框维护下拉列表选项
下拉列表(Dropdown List)是一种常见的用户界面元素,用于提供一组选项供用户选择。它通常以一个展开的列表形式出现,用户可以点击或选择列表中的一个选项。一般来说,他的选项值是由系统代码组成的,所以一般是…...
【C++】基础知识--输入/输出(5)
前面部分的示例程序几乎没有提供与用户的交互(如果有的话)。他们只是在屏幕上打印简单的值,但标准库提供了许多其他方式通过其输入/输出功能与用户交互。本节将简要介绍一些最有用的方法。 cin标准输入cout标准输出cerr标准错误(输…...
经典文献阅读之--PIBT(基于可见树的实时规划方案)
0. 简介 作为路径规划而言,不单单有单个机器人自主路径规划,近年来随着机器人行业的兴起,多机器人自主路径规划也越来越受到关注,对于多智能体寻路(MAPF)。一般的操作会给定一个地图、机器人集群、以及它们的初始位置和目的地&am…...
SAP-MM-计算方案字段解析
01、 “步骤”:标识此条件类型在计算方案中的顺序编号,此编号会影响到后续业务中条件类型的排序,不同条件类型之间的编号最好间隔大一些,这样设置便于以后对计算方案进行扩展; 02、 “计数器”࿱…...
go-gf框架两个表以事务方式写入示例
下面是对每一行代码的中文解释: // 创建数据库连接对象 var tx gdb.TX这行代码声明了一个名为tx的变量,类型为gdb.TX,表示数据库事务对象。 // 开启事务 if tx, err g.DB().Ctx(ctx).Begin(ctx); err nil {这行代码通过在数据库连接&…...
2023-5-31第三十一天
conform顺从,遵从,一致 squeeze挤压 proprietary专卖权,专利的,所有的 endeavor努力,尽力 comprise由...组成,包含 compose组成,写作 compact小型的 consult咨询,查阅 expan…...
什么是MQTT?mqtt协议和http协议区别
摘要: 什么是MQTT?MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)译为:消息队列遥测传输,是一种轻量级的通讯协议,用于在网络上传输消息。MQTT 最初由 IBM 发布,后来成为 OASIS…...
平台使用篇 | 批处理(bat)脚本使用教程(四)
导读 一个开启多机软件在环仿真的批处理文件 (对应卓面RflyTools文件夹中SITLRun快捷方式),双击它,输入想要生成的飞机数量,即可生成多机软件在环仿真,等待RflySim3D显示3DFixed 4/4,然后可通过QGC控制飞机起飞。运行…...
接口的讲解
在这里之前我想童鞋们都学习过了springmvc。mybatis-plus。Springboot等一些框架 那么下面我们就整合这些框架 我们通过写crud这些接口 写接口的第一步就是引入pom文件 在pom文件里引入一下几种依赖 引入父级工程 thymeleaf导入模版工具类 SpringMVCjar包文件 热部署工具 l…...
G0第21章 :gin框架介绍、RESTful API、Gin渲染
G0第21章 :gin框架 01 内容介绍 https://gin-gonic.com/zh-cn/docs/ web本质 Web是基于HTTP协议进行交互的应用网络Web就是通过使用浏览器/APP访问的各种资源 package mainimport ("fmt""net/http" )func sayHello(w http.ResponseWriter, r…...
《当下的力量》4-6章深度解读:从理论到实践,掌握临在的核心技术
《当下的力量》4-6章深度解读:从理论到实践,掌握临在的核心技术续篇:承接前三章"为什么要活在当下",这三章将告诉你"如何真正活在当下"前言 在前三章中,埃克哈特托利向我们揭示了人类痛苦的根源—…...
告别SSH断连焦虑:手把手教你用Screen在Linux后台挂起任务(含源码编译避坑)
告别SSH断连焦虑:Linux后台任务守护神器Screen实战指南凌晨三点,服务器上的深度学习模型训练到第18个小时,突然笔记本电量耗尽——这是许多开发者经历过的噩梦。当重新连接SSH时,那些本应持续运行的任务早已随着终端关闭而终止。这…...
棋牌网站渗透测试实战:弱口令与SQL注入组合利用
1. 为什么棋牌类网站是渗透测试的“黄金靶场”——从业务逻辑反推攻击面你有没有试过在凌晨两点,打开一个刚注册的棋牌平台,随手输了个“admin/admin123”,页面直接跳转到后台管理首页?我第一次遇到这种事时,手都停在键…...
APP 的架构设计
APP 的架构设计是指构建移动应用时的整体结构规划,主要解决“代码怎么组织、模块怎么分工、数据怎么流动、功能怎么扩展”等问题。一个好的架构能让 APP 更稳定、更易维护、更易多人协作和长期迭代。下面从常见架构模式 → 核心分层 → 设计原则 → 技术选型 → 实际…...
信息安全工程师-大数据安全核心知识点与备考指南-终章
一、引言大数据是指具备 4V 核心特性的大规模数据集合,其安全是软考信息安全工程师考试中网络安全与应用安全领域的新兴核心考点,在近年考试中分值占比逐年提升至 8%-12%。大数据技术的发展历经三个里程碑阶段:2006 年 Hadoop 框架发布标志着…...
信创中间件深度解析:东方通TongWeb vs 金蝶天燕 vs 宝兰德,企业级选型指南
📚 信创中间件 🔧 企业级部署 🚀 国产化替代 ⏱️ 阅读约15分钟开篇导读:你是否在信创改造中不知道用什么替代WebLogic或WebSphere?网上搜到的中间件资料要么只讲产品功能不讲迁移方案,要么直接给配置却不解…...
每日热门skill:你的AI终于有“脑子“了!Memory MCP Server让Claude记住你的一切
告别"金鱼记忆",打造真正懂你的AI助手 一、开篇:那个让你崩溃的瞬间 你有没有遇到过这种情况? 昨天刚跟Claude说过:“我是做后端开发的,对Python比较熟悉,前端不太行。” 今天再问:“帮我写个React组件。” 它热情洋溢地回复:“好的!这是一个完整的全栈…...
量子机器学习实战:性能瓶颈与安全挑战深度剖析
1. 量子机器学习实战:从理论到现实的性能与安全鸿沟最近几年,量子计算的热度居高不下,几乎每隔一阵子就能看到“量子霸权”或“量子优势”的新进展。作为一名长期关注前沿技术落地的从业者,我自然也对量子机器学习(QML…...
3步构建物联网数字孪生:Eclipse Ditto实战指南
3步构建物联网数字孪生:Eclipse Ditto实战指南 【免费下载链接】ditto Eclipse Ditto™: Digital Twin framework of Eclipse IoT - main repository 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ditto6/ditto 在物联网(IoT)时代,如何高效管理成千…...
2026降AI率工具红黑榜:AI智能降重工具怎么选?这份榜单够用!
随着AI技术在学术领域的广泛应用,论文降AIGC率、去AI痕迹成为学生和研究者必须面对的难题。红榜优先选千笔AI、ThouPen、豆包,适配国内高校AI率检测规范;黑榜避开低质免费降AI工具、无正规检测对接、改写痕迹生硬的工具,优先按需求…...
