当前位置: 首页 > news >正文

元素偏移量offset

文章目录

    • 1. offset概述
    • 2. offset与style的区别

1. offset概述

offset就是偏移量,我们使用offset系列相关属性可以动态的得到该属性的位置(偏移)、大小等。

  • element.offsetParent
    返回作为该元素带有定位的父级元素,如果父级都没有定位则返回body。需要注意的是,parentNode返回的是最近一级的父亲,不管父亲有没有定位。而offsetParent返回的是带有定位的父亲

  • element.offsetTop
    返回元素相对带有定位父元素上方的偏移

  • element.offsetLeft
    返回元素相对带有定位父元素左边框的偏移

  • element.offstWidth
    返回自身包括padding,边框,内容区的宽度,返回数值不带单位

  • element.offsetHeight
    返回自身包括padding,边框,内容区的高度,返回数值不带单位

2. offset与style的区别

offset

1.可以得到任意样式表中的样式值
2.offse系列获得的数值是没有单位的
3.offsetWidth包含padding+border+width
4.offsetWidth等属性是只读属性,只能获取不能赋值
5.更适合来获取元素大小位置

style

1.只能得到行内样式表中的样式值
2.style.width获得的是带有单位的字符串
3.style.width获得不包含padding和border的值
4.style.width是可读写属性,可以获取也可以赋值
5.style更适合给元素更改值

相关文章:

元素偏移量offset

文章目录 1. offset概述2. offset与style的区别 1. offset概述 offset就是偏移量,我们使用offset系列相关属性可以动态的得到该属性的位置(偏移)、大小等。 element.offsetParent 返回作为该元素带有定位的父级元素,如果父级都没…...

如何让自动化测试框架更自动化?

一、引言 ​对于大厂的同学来说,接口自动化是个老生常谈的话题了,毕竟每年的MTSC大会议题都已经能佐证了,不是大数据测试,就是AI测试等等(越来越高大上了)。不可否认这些专项的方向是质量智能化发展的方向&…...

无屏幕实现连接树莓派

无屏幕实现连接树莓派 欢迎来到我的博客!今天我将与大家分享如何无需使用屏幕,实现与树莓派的连接。对于那些在树莓派项目中不方便使用屏幕的人来说,这将是一个有用的技巧。 材料清单 在开始之前,让我们先准备好所需的材料&…...

【Android】AMS(一)系统启动流程

前言 AMS(Activity Manager Service)即活动管理器服务,是Android系统中的一个核心服务。它主要负责管理应用程序的生命周期,包括启动应用程序、切换应用程序、管理任务栈等。 Android启动流程 Android程序的启动流程可以概括为…...

FineBI6.0基础学习第一课 数据门户

PC端门户使用示例 首先,以管理员身份登录FineBI系统,安装数据门户,安装步骤见官网 新建一个数据门户...

如何部署项目到Tomcat + 第一个Servlet程序

博主简介:想进大厂的打工人博主主页:xyk:所属专栏: JavaEE初阶 目录 文章目录 一、Tomcat 1.1 Tomcat是什么 1.2 下载安装 1.3 部署项目 二、第一个Servlet程序 2.1 Servlet是什么 2.2 创建Maven项目 2.3 引入依赖 2.4 创建目录 2.5 编写类方法 2.6 打包…...

牛客刷题(HTML-Day1)

第一题&#xff1a; 1.下列代码在页面中显示的内容为&#xff08; &#xff09; <!DOCTYPE html> <html> <body> <p>hello<q>html</q></p> </body> </html> A hello“html” B hello html C hello“”html D 其他几…...

性能测试如何入门?熬夜7天整理出这一份3000字超全学习指南

赶鸭子上架要我搞性能测试&#xff0c;怎么办&#xff1f; 我第一次真正意义上搞性能测试是在2014年。项目组要求搞性能测试&#xff0c;我之前也没搞过&#xff0c;对服务端也不熟悉。就那么一脸懵逼地开始搞性能。当时我连linux上有哪些能看系统资源的命令都不知道。稀里糊涂…...

信息安全实践1.2(重放攻击)

前言 这个实验是看一本书做的&#xff0c;就是李华峰老师的书——《Metasploit Web 渗透测试实战》&#xff0c;我之前写过一篇Slowloris DoS攻击的博客&#xff0c;也是看这本书写的&#xff0c;总的来说&#xff0c;有用处。这篇博客其实也只是很浅显的去做一下重放攻击。 要…...

上海亚商投顾:沪指高开高走 地产股迎来久违反弹

上海亚商投顾前言&#xff1a;无惧大盘涨跌&#xff0c;解密龙虎榜资金&#xff0c;跟踪一线游资和机构资金动向&#xff0c;识别短期热点和强势个股。 市场情绪 三大指数今日高开高走&#xff0c;沪指午后涨近1%&#xff0c;深成指、创业板指涨超1.2%&#xff0c;上证50盘中大…...

Vim学习笔记【Ch02】

Vim学习笔记 系列笔记链接Ch02 Buffers, Windows, TabsBuffers什么是buffer查看所有bufferbuffer之间的切换删除buffer退出所有窗口 Windows窗口的创建窗口切换快捷键其他快捷键 Tabs什么是tabtab相关命令 window和buffer结合的3D移动小结 系列笔记链接 Ch00&#xff0c;Ch01 …...

《低代码指南》——低代码维格云能源行业解决方案

目录 典型场景介绍: 一、能源资产管理 二、碳核查 三、配电运营 总 结: 从业界实际情况来看,流程建设本身是一个对业务现实进行抽象的过程,这个过程即使不考虑软件开发的门槛,对于很多客户而言也是个涉及较长周期的复杂工作,往往需要咨询专家或专业公司帮助其建设内…...

【自制C++深度学习推理框架】Layer的设计思路

Layer的设计思路 Layer的抽象 如果将深度学习中的所有层分为两类, 那么肯定是"带权重"的层和"不带权重"的层。 基于层的共性&#xff0c;我们定义了一个Layer的基类&#xff0c;提供了一些基本接口&#xff0c;并可以通过继承和多态机制实现不同类型的L…...

Rust每日一练(Leetday0011) 下一排列、有效括号、搜索旋转数组

目录 31. 下一个排列 Next Permutation &#x1f31f;&#x1f31f; 32. 最长有效括号 Longest Valid Parentheses &#x1f31f;&#x1f31f;&#x1f31f; 33. 搜索旋转排序数组 Search-in-rotated-sorted-array &#x1f31f;&#x1f31f; &#x1f31f; 每日一练刷…...

STL --- 五. 函数对象 Function Objects

目录 1、函数对象的定义和作用 2、函数对象的分类和使用 3、std 常用的函数对象 4、函数对象的适配器 5、std 算法和函数对象区别 1、函数对象的定义和作用 STL&#xff08;Standard Template Library&#xff09;中的函数对象&#xff08;Functor&#xff09;是一种重载…...

Java IO 流操作详解

Java IO 流操作详解 一、简介1. 什么是IO流2. IO流的分类3. IO流的作用 二、Java IO流的输入操作1. 文件输入流2. 字节输入流3. 缓冲输入流4. 对象输入流 三、Java IO流的输出操作1. 文件输出流2. 字节输出流3. 缓冲输出流4. 对象输出流 四、Java IO流的常用方法解析1. 字节读写…...

Halcon 形状匹配参数详解

find_shape_model(Image : : ModelID, AngleStart, AngleExtent, MinScore, NumMatches, MaxOverlap, SubPixel, NumLevels, Greediness : Row, Column, Angle, Score) find_shape_model(Image : : //搜索图像 ModelID, //模板句柄 AngleStart, // 搜索时的起始角度 AngleExte…...

C++11强类型枚举

C11引入了强类型枚举&#xff08;enum class&#xff09;&#xff0c;也称为枚举类。 强类型枚举是一种更加类型安全的枚举类型&#xff0c;相对于传统的枚举类型&#xff0c;强类型枚举可以提供更好的安全性和可读性。 强类型枚举的格式如下&#xff1a; enum class 枚举名 …...

pytorch讲解(部分)

友爱的目录 自动求导机制从后向中排除子图自动求导如何编码历史信息Variable上的In-place操作In-place正确性检查 CUDA语义最佳实践使用固定的内存缓冲区使用 nn.DataParallel 替代 multiprocessing 扩展PyTorch扩展 torch.autograd扩展 torch.nn 多进程最佳实践共享CUDA张量最…...

C++ 基本的7种数据类型和4种类型转换(C++复习向p3)

文章目录 基本内置类型存储范围typedef 声明新名字enum 枚举类型类型转换 基本内置类型 boolcharintfloatdoublevoidwchar_t ⇒ short int 存储范围 可以这样 sizeof(int) 来确认 int 占用字节数 char&#xff0c;1字节&#xff0c;-128~127 或 0~255 wchar_t&#xff0c;2…...

智慧工地云平台源码,基于微服务架构+Java+Spring Cloud +UniApp +MySql

智慧工地管理云平台系统&#xff0c;智慧工地全套源码&#xff0c;java版智慧工地源码&#xff0c;支持PC端、大屏端、移动端。 智慧工地聚焦建筑行业的市场需求&#xff0c;提供“平台网络终端”的整体解决方案&#xff0c;提供劳务管理、视频管理、智能监测、绿色施工、安全管…...

iPhone密码忘记了办?iPhoneUnlocker,iPhone解锁工具Aiseesoft iPhone Unlocker 高级注册版​分享

平时用 iPhone 的时候&#xff0c;难免会碰到解锁的麻烦事。比如密码忘了、人脸识别 / 指纹识别突然不灵&#xff0c;或者买了二手 iPhone 却被原来的 iCloud 账号锁住&#xff0c;这时候就需要靠谱的解锁工具来帮忙了。Aiseesoft iPhone Unlocker 就是专门解决这些问题的软件&…...

Cinnamon修改面板小工具图标

Cinnamon开始菜单-CSDN博客 设置模块都是做好的&#xff0c;比GNOME简单得多&#xff01; 在 applet.js 里增加 const Settings imports.ui.settings;this.settings new Settings.AppletSettings(this, HTYMenusonichy, instance_id); this.settings.bind(menu-icon, menu…...

视频字幕质量评估的大规模细粒度基准

大家读完觉得有帮助记得关注和点赞&#xff01;&#xff01;&#xff01; 摘要 视频字幕在文本到视频生成任务中起着至关重要的作用&#xff0c;因为它们的质量直接影响所生成视频的语义连贯性和视觉保真度。尽管大型视觉-语言模型&#xff08;VLMs&#xff09;在字幕生成方面…...

Robots.txt 文件

什么是robots.txt&#xff1f; robots.txt 是一个位于网站根目录下的文本文件&#xff08;如&#xff1a;https://example.com/robots.txt&#xff09;&#xff0c;它用于指导网络爬虫&#xff08;如搜索引擎的蜘蛛程序&#xff09;如何抓取该网站的内容。这个文件遵循 Robots…...

dify打造数据可视化图表

一、概述 在日常工作和学习中&#xff0c;我们经常需要和数据打交道。无论是分析报告、项目展示&#xff0c;还是简单的数据洞察&#xff0c;一个清晰直观的图表&#xff0c;往往能胜过千言万语。 一款能让数据可视化变得超级简单的 MCP Server&#xff0c;由蚂蚁集团 AntV 团队…...

音视频——I2S 协议详解

I2S 协议详解 I2S (Inter-IC Sound) 协议是一种串行总线协议&#xff0c;专门用于在数字音频设备之间传输数字音频数据。它由飞利浦&#xff08;Philips&#xff09;公司开发&#xff0c;以其简单、高效和广泛的兼容性而闻名。 1. 信号线 I2S 协议通常使用三根或四根信号线&a…...

Python Ovito统计金刚石结构数量

大家好,我是小马老师。 本文介绍python ovito方法统计金刚石结构的方法。 Ovito Identify diamond structure命令可以识别和统计金刚石结构,但是无法直接输出结构的变化情况。 本文使用python调用ovito包的方法,可以持续统计各步的金刚石结构,具体代码如下: from ovito…...

深入浅出深度学习基础:从感知机到全连接神经网络的核心原理与应用

文章目录 前言一、感知机 (Perceptron)1.1 基础介绍1.1.1 感知机是什么&#xff1f;1.1.2 感知机的工作原理 1.2 感知机的简单应用&#xff1a;基本逻辑门1.2.1 逻辑与 (Logic AND)1.2.2 逻辑或 (Logic OR)1.2.3 逻辑与非 (Logic NAND) 1.3 感知机的实现1.3.1 简单实现 (基于阈…...

永磁同步电机无速度算法--基于卡尔曼滤波器的滑模观测器

一、原理介绍 传统滑模观测器采用如下结构&#xff1a; 传统SMO中LPF会带来相位延迟和幅值衰减&#xff0c;并且需要额外的相位补偿。 采用扩展卡尔曼滤波器代替常用低通滤波器(LPF)&#xff0c;可以去除高次谐波&#xff0c;并且不用相位补偿就可以获得一个误差较小的转子位…...