当前位置: 首页 > news >正文

leetcode 11.盛最多水的容器

题目描述 跳转到leetocde题目

给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线,第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。
找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
返回容器可以储存的最大水量。
说明:不能倾斜容器。
在这里插入图片描述

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/container-with-most-water
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

分析题目

该题目说白了就是求 两元素的间隔*最小元素 的值

  1. 暴力解法, 双循环该数组height, 依次比较哪两个数的乘积最大
class Solution {public int maxArea(int[] height) {int max = -1;for(int i = 0; i< height.length - 1; i++){for(int j = i+1; j< height.length; j++){max = (j-i) * Math.min(height[i], height[j]) > max ? (j-i) * Math.min(height[i], height[j]): max;}}return max;}
}

结果 超出时间限制!,回过头来看代码该解法的时间复杂度是O(n的平方)
在这里插入图片描述
2. 优化代码
双指针方法:。具体思路是从数组两端开始向中间靠拢,哪一侧的高度低就驱使指针向内移动,直到两指针相遇,期间每次都计算当前区域面积和最大面积比较,取较大值返回即可。

class Solution {public int maxArea(int[] height) {// 双指针方法减少时间复杂度int max = -1;// 定义左右指针int left = 0, right = height.length - 1;// 遍历数组while(left <= right){max = Math.min(height[left], height[right])*(right-left) > max ? Math.min(height[left], height[right])  * (right-left) : max;if(height[left] < height[right]) {left++;}else{right--;}}return max;}
}

最后成功啦!在这里插入图片描述

相关文章:

leetcode 11.盛最多水的容器

题目描述 跳转到leetocde题目 给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线&#xff0c;第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。 找出其中的两条线&#xff0c;使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。 返回容器可以储存的最大水量。 说明&#xff…...

都说00后已经躺平了,但是有一说一,该卷的还是卷啊。

这不&#xff0c;三月份春招我们公司来了个00后&#xff0c;工作没两年&#xff0c;跳槽到我们公司起薪20K&#xff0c;都快接近我了。 后来才知道人家是个卷王&#xff0c;从早干到晚就差搬张床到工位睡觉了。 最近和他聊了一次天&#xff0c;原来这位小老弟家里条件不太好&…...

牛客网刷题学习SQL(二)

SQL22 统计每个学校的答过题的用户的平均答题数 描述 运营想要了解每个学校答过题的用户平均答题数量情况&#xff0c;请你取出数据。 用户信息表 user_profile&#xff0c;其中device_id指终端编号&#xff08;认为每个用户有唯一的一个终端&#xff09;&#xff0c;gender指…...

深蓝学院 C++笔记 先导篇章 - 绪论

一、介绍-老师寄语 为什么选择C&#xff1f; 高性能解决问题 二、C推荐书目 1. 基础 《C Primer》&#xff0c;Stanley B. Lippman 等著&#xff0c;王刚、杨巨峰等译 2. 进阶 《Effective C》&#xff0c;Scott Meyers 著&#xff0c;侯捷译。 《More Effective C》&am…...

R7-19 天梯赛团队总分

“天梯赛”的竞赛题目一共有 15 道&#xff0c;分为 3 个梯级&#xff1a; 基础级设 8 道题&#xff0c;其中 5 分、10 分、15 分、20 分的题各 2 道&#xff0c;满分为 100 分&#xff1b;题目编号相应为L1-X&#xff0c;X取1,2,3,4,5,6,7,8&#xff0c;分别表示基础级的8道题…...

使用 Kotlin 的 Opt-in (选择加入)功能注解API提示当前非稳定API

前言 之前在给公司项目封装库的时候&#xff0c;领导告诉我封装的漂亮一点&#xff0c;等以后公司发展起来了可能需要把这个库提供给第三方接入使用。 此时&#xff0c;就有这么一个问题&#xff1a;某些功能函数使用条件比较苛刻&#xff0c;直接使用可能会出现意想不到的后…...

webpack配置排除打包

webpack配置排除打包 思路 打包时&#xff0c;不要把类似于element-ui第三方的这些包打进来 从网络上&#xff0c;通过url地址直接引入这些包 操作 &#xff08;1&#xff09;先找到 vue.config.js&#xff0c; 添加 externals 项&#xff0c;具体如下&#xff1a; config…...

HNU-操作系统OS-ucoreLab系列-感悟

谨以此片篇,献给熬夜的8个晚上,以及逝去的时光。 感悟: 今天结束了所有的Lab实验(2023.6.3),感慨万千。 喜是这个实验终于结束了,悲是其实有好多地方我都没有理解。 应该指出,由于验收的助教学长学姐们的宽容,HNU实际上在验收这一块的要求还是比较低的。 但是这个…...

MySQL运维篇(三)

五.读写分离 5.1 介绍 读写分离,简单地说是把对数据库的读和写操作分开,以对应不同的数据库服务器。主数据库提供写操作&#xff0c;从数据库提供读操作&#xff0c;这样能有效地减轻单台数据库的压力。 通过MyCat即可轻易实现上述功能&#xff0c;不仅可以支持MySQL&#x…...

Lecture 2 Text Preprocessing

目录 Some DefinitionsReasons for PreprocessingPreprocessing StepsSentence Segmentation 句子分割Binary Classifier 二元分类器Word Tokenization: English 英文词元标记化Word Tokenization: Chinese 中文词元标记化Word Tokenization: German 德语词元标记化Subword Tok…...

web练习第二周

前言&#xff1a;&#xff08;博主个人学习笔记&#xff0c;不用看&#xff09;web练习第二周&#xff0c;仅做出前3题。相比于第一周&#xff0c;难度大幅增加&#xff0c;写题时就算看了wp还是像个无头苍蝇一样到处乱创&#xff0c;大多都是陌生知识点&#xff0c;工具的使用…...

LC-1439. 有序矩阵中的第 k 个最小数组和(二分答案、多路归并)

1439. 有序矩阵中的第 k 个最小数组和 难度困难120 给你一个 m * n 的矩阵 mat&#xff0c;以及一个整数 k &#xff0c;矩阵中的每一行都以非递减的顺序排列。 你可以从每一行中选出 1 个元素形成一个数组。返回所有可能数组中的第 k 个 最小 数组和。 示例 1&#xff1a;…...

一文1000字从0到1实现Jenkins+Allure+Pytest的持续集成

一、配置 allure 环境变量 1、下载 allure是一个命令行工具&#xff0c;可以去 github 下载最新版&#xff1a;https://github.com/allure-framework/allure2/releases 2、解压到本地 3、配置环境变量 复制路径如&#xff1a;F:\allure-2.13.7\bin 环境变量、Path、添加 F:\…...

给一个有序数组生成平衡搜索二叉树(java)

给一个有序数组生成平衡搜索二叉树 给一个有序数组生成平衡搜索二叉树递归生成二叉树专题 给一个有序数组生成平衡搜索二叉树 给定一个有序的数组,用这个数组生成一个平衡搜索二叉树. 这个题还是很简单的,知道什么时平衡搜索二叉树就行了, 左边值小于头节点值,头节点值小于右边…...

【JavaSE】Java基础语法(二十二):包装类

文章目录 1. 基本类型包装类2. Integer类3. 自动拆箱和自动装箱4. int和String类型的相互转换 1. 基本类型包装类 基本类型包装类的作用 将基本数据类型封装成对象的好处在于可以在对象中定义更多的功能方法操作该数据常用的操作之一&#xff1a;用于基本数据类型与字符串之间的…...

javascript基础十八:说说你对JavaScript中事件循环的理解​

一、是什么 JavaScript 在设计之初便是单线程&#xff0c;即指程序运行时&#xff0c;只有一个线程存在&#xff0c;同一时间只能做一件事 为什么要这么设计&#xff0c;跟JavaScript的应用场景有关 JavaScript 初期作为一门浏览器脚本语言&#xff0c;通常用于操作 DOM &#…...

详解js中的浅拷贝与深拷贝

详解js中的浅拷贝与深拷贝 1、前言1.1 栈&#xff08;stack&#xff09;和堆&#xff08;heap&#xff09;1.2 基本数据类型和引用数据类型1.2.1 概念1.2.2 区别1.2.3 基本类型赋值方式1.2.4 引用类型赋值方式 2、浅拷贝2.1 概念2.2 常见的浅拷贝方法2.2.1 Object.assign()2.2.…...

Day9 敏捷测试——敏捷开发的特征、什么是敏捷测试?、极限编程、极限测试

Day9 敏捷测试——敏捷开发的特征、什么是敏捷测试?、极限编程、极限测试 文章目录 Day9 敏捷测试——敏捷开发的特征、什么是敏捷测试?、极限编程、极限测试敏捷开发的特征1、迭代式开发2、增量交付3、及时反馈4、持续集成5、自我管理敏捷开发和迭代式开发的根本区别1、性质…...

k8s 维护node与驱逐pod

1.维护node节点 设置节点状态为不可调度状态&#xff0c;执行以下命令后&#xff0c;节点状态会多出一个SchedulingDisabled的状态&#xff0c;即新建的pod不会往该节点上调度&#xff0c;本身存在node中的pod保持正常运行 kubectl cordon k8s-node01 kubectl get node 2.驱…...

SouapUI接口测试之创建性能测试

SouapUI也是一个能生动的体现一个系统&#xff08;项目&#xff09;性能状态的工具&#xff0c;本篇就来说说如何在SouapUI工具下创建性能测试 一、创建测试用例 由于在《SouapUI接口测试之使用Excel进行参数化》篇已经创建好了测试用例&#xff0c;本篇就不讲解如何创建测试…...

对比体验使用Taotoken聚合接口与直连原厂API的延迟与稳定性差异

&#x1f680; 告别海外账号与网络限制&#xff01;稳定直连全球优质大模型&#xff0c;限时半价接入中。 &#x1f449; 点击领取海量免费额度 对比体验使用Taotoken聚合接口与直连原厂API的延迟与稳定性差异 1. 引言 在集成大模型能力到实际业务时&#xff0c;开发者除了关…...

Kubernetes DaemonSet深度解析:管理集群守护进程的最佳实践

Kubernetes DaemonSet深度解析&#xff1a;管理集群守护进程的最佳实践 一、DaemonSet概述 DaemonSet 是Kubernetes中用于在集群的每个节点上运行一个Pod副本的控制器。它确保所有节点&#xff08;或满足特定条件的节点&#xff09;都运行该Pod的一个实例。 1.1 DaemonSet应…...

原来训大模型,就像开一家小餐馆!

你是不是一直觉得&#xff0c;训练大语言模型是 OpenAI、百度这种大厂才能干的事&#xff1f;要几万张显卡&#xff0c;要花几个亿&#xff0c;普通人想都不敢想&#xff1f; 错了&#xff01;我用自己开发机上的 8 张 H20 显卡&#xff0c;花了点时间&#xff0c;从零开始训了…...

MacBook卡顿想恢复出厂?别急着送修,试试Monterey自带的‘恢复出厂设置’(附机型支持清单)

MacBook系统卡顿自救指南&#xff1a;Monterey恢复出厂设置全解析 当你的MacBook开始出现响应迟缓、软件频繁崩溃或莫名卡顿的情况&#xff0c;很多用户的第一反应是考虑送修或寻找复杂的技术支持。然而&#xff0c;在macOS Monterey及后续版本中&#xff0c;苹果悄然引入了一项…...

从数据下载到结果分析:一份给GNSS新手的GAMP+北斗PPP完整避坑指南

从零搭建北斗PPP分析环境&#xff1a;GAMP全流程实战与精度优化策略 刚接触GNSS精密单点定位的研究者常会遇到这样的困境&#xff1a;下载了数据却无法识别&#xff0c;编译通过程序却得不到收敛结果&#xff0c;最终输出的坐标误差曲线像过山车般起伏。本文将用最接地气的方式…...

Deepseek-V4-Flash 高效应用实战指南

文章目录① 高并发客服场景下的实时响应优化② 电商大促期间的海量商品描述生成③ 教育领域个性化习题与解析快速定制④ 短视频脚本批量创作与分镜规划⑤ 跨语言文档即时翻译与本地化适配⑥ 代码辅助生成与常见 Bug 自动修复⑦ 社交媒体热点内容敏捷生产流程⑧ 企业内部知识库智…...

Gemini3.1Pro:自回归与扩散模型的路线之争

扩散语言模型与传统自回归&#xff1a;Gemini 3.1 Pro 的路线选择怎么理解&#xff1f;过去很长一段时间&#xff0c;大模型主流架构基本都围绕“传统自回归&#xff08;Autoregressive&#xff09;”展开&#xff1a;一次生成一个 token&#xff0c;靠注意力把上下文信息逐步融…...

抖音视频批量下载完整解决方案:从单视频到全自动归档管理

抖音视频批量下载完整解决方案&#xff1a;从单视频到全自动归档管理 【免费下载链接】douyin-downloader A practical Douyin downloader for both single-item and profile batch downloads, with progress display, retries, SQLite deduplication, and browser fallback su…...

优化缺陷密度,核心是从“事后救火”转向“全程预防”

优化缺陷密度&#xff0c;核心是从“事后救火”转向“全程预防”&#xff0c;通过系统化的流程和工具&#xff0c;在生产代码中构建 “计划-执行-检查-改进”的持续优化闭环。&#x1f4c8; 第一步&#xff1a;测量与评估&#xff0c;建立基线测量缺陷密度&#xff1a;按质量阶…...

AI Agent不是工具课,而是组织进化课:全球TOP5咨询公司正在用的7维培训成熟度评估框架

更多请点击&#xff1a; https://intelliparadigm.com 第一章&#xff1a;AI Agent不是工具课&#xff0c;而是组织进化课&#xff1a;全球TOP5咨询公司正在用的7维培训成熟度评估框架 当麦肯锡、BCG、贝恩、罗兰贝格与奥纬在2024年Q2同步升级其内部AI能力发展路线图时&#x…...