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【配电网重构】基于混合整数二阶锥配电网重构研究(Matlab代码实现)

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📋📋📋本文目录如下:🎁🎁🎁

目录

💥1 概述

📚2 运行结果

🎉3 参考文献

🌈4 Matlab代码实现


💥1 概述

随着经济快速增长,电力需求急剧增加,这给输配电网带来了巨大的扩容投资压力[1]。电力系统高峰负荷十分集中,要满足尖峰段负荷需求, 就必须加大系统容量建设,这不仅带来了巨大的投资要求,也使得电网现有的设备利用率低下,部分设备只在高峰时段运行。配电网多采用环状结构,开环运行,在配电线路沿馈线设有一定数量的常闭分段开关,馈线之间装有常开的联络开关。配电网重构技术不需增加额外投资,只需调整配电网中的开关状态,就可达到优化运行结构、平衡电力负荷、降低网络损耗、提高 电 压 质 量 的 目 的。理论上,任 何 一 个 配电网都存在一个最优的网络结构,在这个最优结构下,各负荷点的运行电压、网络损耗和负荷平衡的协调均优于其

他可行方案。当负荷变化时,这个最优结构也将变化,因此计算出这个最优结构,以使配电网尽可能地运行在最优状态。

主动配电网进行网络重构的目标有多种,主要包括:降低网络有功损耗,降低系统一定时间段内能量损耗,使线路负载均衡,提高系统供电可靠性,以及提高电压稳定性等。对应的优化目标函数可以用如下数学形式进行表示。

📚2 运行结果

 

 IEEE33节点:

function mpc = IEEE33%% MATPOWER Case Format : Version 2
mpc.version = '2';%%-----  Power Flow Data  -----%%
%% system MVA base
mpc.baseMVA = 10;%% bus data
%	bus_i	type	Pd	Qd	Gs	Bs	area	Vm	Va	baseKV	zone	Vmax	Vmin
mpc.bus = [ %% (Pd and Qd are specified in kW & kVAr here, converted to MW & MVAr below)1	3	0	0	0	0	1	1	0	12.66	1	1	1;2	1	100	60	0	0	1	1	0	12.66	1	1.1	0.9;3	1	90	40	0	0	1	1	0	12.66	1	1.1	0.9;4	1	120	80	0	0	1	1	0	12.66	1	1.1	0.9;5	1	60	30	0	0	1	1	0	12.66	1	1.1	0.9;6	1	60	20	0	0	1	1	0	12.66	1	1.1	0.9;7	1	200	100	0	0	1	1	0	12.66	1	1.1	0.9;8	1	200	100	0	0	1	1	0	12.66	1	1.1	0.9;9	1	60	20	0	0	1	1	0	12.66	1	1.1	0.9;10	1	60	20	0	0	1	1	0	12.66	1	1.1	0.9;11	1	45	30	0	0	1	1	0	12.66	1	1.1	0.9;12	1	60	35	0	0	1	1	0	12.66	1	1.1	0.9;13	1	60	35	0	0	1	1	0	12.66	1	1.1	0.9;14	1	120	80	0	0	1	1	0	12.66	1	1.1	0.9;15	1	60	10	0	0	1	1	0	12.66	1	1.1	0.9;16	1	60	20	0	0	1	1	0	12.66	1	1.1	0.9;17	1	60	20	0	0	1	1	0	12.66	1	1.1	0.9;18	1	90	40	0	0	1	1	0	12.66	1	1.1	0.9;19	1	90	40	0	0	1	1	0	12.66	1	1.1	0.9;20	1	90	40	0	0	1	1	0	12.66	1	1.1	0.9;21	1	90	40	0	0	1	1	0	12.66	1	1.1	0.9;22	1	90	40	0	0	1	1	0	12.66	1	1.1	0.9;23	1	90	50	0	0	1	1	0	12.66	1	1.1	0.9;24	1	420	200	0	0	1	1	0	12.66	1	1.1	0.9;25	1	420	200	0	0	1	1	0	12.66	1	1.1	0.9;26	1	60	25	0	0	1	1	0	12.66	1	1.1	0.9;27	1	60	25	0	0	1	1	0	12.66	1	1.1	0.9;28	1	60	20	0	0	1	1	0	12.66	1	1.1	0.9;29	1	120	70	0	0	1	1	0	12.66	1	1.1	0.9;30	1	200	600	0	0	1	1	0	12.66	1	1.1	0.9;31	1	150	70	0	0	1	1	0	12.66	1	1.1	0.9;32	1	210	100	0	0	1	1	0	12.66	1	1.1	0.9;33	1	60	40	0	0	1	1	0	12.66	1	1.1	0.9;
];%% generator data
%	bus	Pg	Qg	Qmax	Qmin	Vg	mBase	status	Pmax	Pmin	Pc1	Pc2	Qc1min	Qc1max	Qc2min	Qc2max	ramp_agc	ramp_10	ramp_30	ramp_q	apf
mpc.gen = [1	0	0	10	-10	1	100	1	10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0;
];%% branch data
%	fbus	tbus	r	x	b	rateA	rateB	rateC	ratio	angle	status	angmin	angmax
mpc.branch = [  %% (r and x specified in ohms here, converted to p.u. below)1	2	0.0922	0.0470	0	0	0	0	0	0	1	-360	360;2	3	0.4930	0.2511	0	0	0	0	0	0	1	-360	360;3	4	0.3660	0.1864	0	0	0	0	0	0	1	-360	360;4	5	0.3811	0.1941	0	0	0	0	0	0	1	-360	360;5	6	0.8190	0.7070	0	0	0	0	0	0	1	-360	360;6	7	0.1872	0.6188	0	0	0	0	0	0	1	-360	360;7	8	0.7114	0.2351	0	0	0	0	0	0	1	-360	360;8	9	1.0300	0.7400	0	0	0	0	0	0	1	-360	360;9	10	1.0440	0.7400	0	0	0	0	0	0	1	-360	360;10	11	0.1966	0.0650	0	0	0	0	0	0	1	-360	360;11	12	0.3744	0.1238	0	0	0	0	0	0	1	-360	360;12	13	1.4680	1.1550	0	0	0	0	0	0	1	-360	360;13	14	0.5416	0.7129	0	0	0	0	0	0	1	-360	360;14	15	0.5910	0.5260	0	0	0	0	0	0	1	-360	360;15	16	0.7463	0.5450	0	0	0	0	0	0	1	-360	360;16	17	1.2890	1.7210	0	0	0	0	0	0	1	-360	360;17	18	0.7320	0.5740	0	0	0	0	0	0	1	-360	360;2	19	0.1640	0.1565	0	0	0	0	0	0	1	-360	360;19	20	1.5042	1.3554	0	0	0	0	0	0	1	-360	360;20	21	0.4095	0.4784	0	0	0	0	0	0	1	-360	360;21	22	0.7089	0.9373	0	0	0	0	0	0	1	-360	360;3	23	0.4512	0.3083	0	0	0	0	0	0	1	-360	360;23	24	0.8980	0.7091	0	0	0	0	0	0	1	-360	360;24	25	0.8960	0.7011	0	0	0	0	0	0	1	-360	360;6	26	0.2030	0.1034	0	0	0	0	0	0	1	-360	360;26	27	0.2842	0.1447	0	0	0	0	0	0	1	-360	360;27	28	1.0590	0.9337	0	0	0	0	0	0	1	-360	360;28	29	0.8042	0.7006	0	0	0	0	0	0	1	-360	360;29	30	0.5075	0.2585	0	0	0	0	0	0	1	-360	360;30	31	0.9744	0.9630	0	0	0	0	0	0	1	-360	360;31	32	0.3105	0.3619	0	0	0	0	0	0	1	-360	360;32	33	0.3410	0.5302	0	0	0	0	0	0	1	-360	360;21	8	2.0000	2.0000	0	0	0	0	0	0	0	-360	360;9	15	2.0000	2.0000	0	0	0	0	0	0	0	-360	360;12	22	2.0000	2.0000	0	0	0	0	0	0	0	-360	360;18	33	0.5000	0.5000	0	0	0	0	0	0	0	-360	360;25	29	0.5000	0.5000	0	0	0	0	0	0	0	-360	360;
];%%-----  OPF Data  -----%%
%% generator cost data
%	1	startup	shutdown	n	x1	y1	...	xn	yn
%	2	startup	shutdown	n	c(n-1)	...	c0
mpc.gencost = [2	0	0	3	0	20	0;
];%% convert branch impedances from Ohms to p.u.
[PQ, PV, REF, NONE, BUS_I, BUS_TYPE, PD, QD, GS, BS, BUS_AREA, VM, ...VA, BASE_KV, ZONE, VMAX, VMIN, LAM_P, LAM_Q, MU_VMAX, MU_VMIN] = idx_bus;
[F_BUS, T_BUS, BR_R, BR_X, BR_B, RATE_A, RATE_B, RATE_C, ...TAP, SHIFT, BR_STATUS, PF, QF, PT, QT, MU_SF, MU_ST, ...ANGMIN, ANGMAX, MU_ANGMIN, MU_ANGMAX] = idx_brch;
Vbase = mpc.bus(1, BASE_KV) * 1e3;      %% in Volts
Sbase = mpc.baseMVA * 1e6;              %% in VA
mpc.branch(:, [BR_R BR_X]) = mpc.branch(:, [BR_R BR_X]) / (Vbase^2 / Sbase);%% convert loads from kW to MW
mpc.bus(:, [PD, QD]) = mpc.bus(:, [PD, QD]) / 1e3;

function mpc = IEEE33


%% MATPOWER Case Format : Version 2
mpc.version = '2';

%%-----  Power Flow Data  -----%%
%% system MVA base
mpc.baseMVA = 10;

%% bus data
%    bus_i    type    Pd    Qd    Gs    Bs    area    Vm    Va    baseKV    zone    Vmax    Vmin
mpc.bus = [ %% (Pd and Qd are specified in kW & kVAr here, converted to MW & MVAr below)
    1    3    0    0    0    0    1    1    0    12.66    1    1    1;
    2    1    100    60    0    0    1    1    0    12.66    1    1.1    0.9;
    3    1    90    40    0    0    1    1    0    12.66    1    1.1    0.9;
    4    1    120    80    0    0    1    1    0    12.66    1    1.1    0.9;
    5    1    60    30    0    0    1    1    0    12.66    1    1.1    0.9;
    6    1    60    20    0    0    1    1    0    12.66    1    1.1    0.9;
    7    1    200    100    0    0    1    1    0    12.66    1    1.1    0.9;
    8    1    200    100    0    0    1    1    0    12.66    1    1.1    0.9;
    9    1    60    20    0    0    1    1    0    12.66    1    1.1    0.9;
    10    1    60    20    0    0    1    1    0    12.66    1    1.1    0.9;
    11    1    45    30    0    0    1    1    0    12.66    1    1.1    0.9;
    12    1    60    35    0    0    1    1    0    12.66    1    1.1    0.9;
    13    1    60    35    0    0    1    1    0    12.66    1    1.1    0.9;
    14    1    120    80    0    0    1    1    0    12.66    1    1.1    0.9;
    15    1    60    10    0    0    1    1    0    12.66    1    1.1    0.9;
    16    1    60    20    0    0    1    1    0    12.66    1    1.1    0.9;
    17    1    60    20    0    0    1    1    0    12.66    1    1.1    0.9;
    18    1    90    40    0    0    1    1    0    12.66    1    1.1    0.9;
    19    1    90    40    0    0    1    1    0    12.66    1    1.1    0.9;
    20    1    90    40    0    0    1    1    0    12.66    1    1.1    0.9;
    21    1    90    40    0    0    1    1    0    12.66    1    1.1    0.9;
    22    1    90    40    0    0    1    1    0    12.66    1    1.1    0.9;
    23    1    90    50    0    0    1    1    0    12.66    1    1.1    0.9;
    24    1    420    200    0    0    1    1    0    12.66    1    1.1    0.9;
    25    1    420    200    0    0    1    1    0    12.66    1    1.1    0.9;
    26    1    60    25    0    0    1    1    0    12.66    1    1.1    0.9;
    27    1    60    25    0    0    1    1    0    12.66    1    1.1    0.9;
    28    1    60    20    0    0    1    1    0    12.66    1    1.1    0.9;
    29    1    120    70    0    0    1    1    0    12.66    1    1.1    0.9;
    30    1    200    600    0    0    1    1    0    12.66    1    1.1    0.9;
    31    1    150    70    0    0    1    1    0    12.66    1    1.1    0.9;
    32    1    210    100    0    0    1    1    0    12.66    1    1.1    0.9;
    33    1    60    40    0    0    1    1    0    12.66    1    1.1    0.9;
];

🎉3 参考文献

部分理论来源于网络,如有侵权请联系删除。

[1]朱俊澎. 主动配电网重构与孤岛划分研究[D].东南大学,2018.

[2]葛鹏江,张树永,董晓晶,靳盘龙.基于鲁棒优化的配网重构二阶锥规划模型[J].电力科学与技术学报,2018,33(04):50-57.

[3]荣德生,胡举爽.配电网重构的凸模型[J].电源学报,2016,14(03):131-136.DOI:10.13234/j.issn.2095-2805.2016.3.131.

[4]向佳霓,赵建立,顾霈,王隗东,陈珂,张洪志.考虑需求响应的配电网重构经济性和可靠性研究[J].电工技术,2022(19):20-23.DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2022.19.006.

🌈4 Matlab代码实现

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下面是一个完整的 Android 实现&#xff0c;展示如何创建和管理多个 OkHttpClient 实例&#xff0c;分别用于长连接、普通 HTTP 请求和文件下载场景。 <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android"http://schemas…...

06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达

深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性:使神经网络可学习复杂模式控制输出范围:如Sigmoid将输出限制在(0,1)梯度传递:影响反向传播的稳定性二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +...

如何在最短时间内提升打ctf(web)的水平?

刚刚刷完2遍 bugku 的 web 题&#xff0c;前来答题。 每个人对刷题理解是不同&#xff0c;有的人是看了writeup就等于刷了&#xff0c;有的人是收藏了writeup就等于刷了&#xff0c;有的人是跟着writeup做了一遍就等于刷了&#xff0c;还有的人是独立思考做了一遍就等于刷了。…...

精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南

精益数据分析&#xff08;97/126&#xff09;&#xff1a;邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代&#xff0c;邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天&#xff0c;我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...

智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制

在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具&#xff0c;在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而&#xff0c;传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时&#xff0c;常出现数据质…...

React---day11

14.4 react-redux第三方库 提供connect、thunk之类的函数 以获取一个banner数据为例子 store&#xff1a; 我们在使用异步的时候理应是要使用中间件的&#xff0c;但是configureStore 已经自动集成了 redux-thunk&#xff0c;注意action里面要返回函数 import { configureS…...

Netty从入门到进阶(二)

二、Netty入门 1. 概述 1.1 Netty是什么 Netty is an asynchronous event-driven network application framework for rapid development of maintainable high performance protocol servers & clients. Netty是一个异步的、基于事件驱动的网络应用框架&#xff0c;用于…...

【C++进阶篇】智能指针

C内存管理终极指南&#xff1a;智能指针从入门到源码剖析 一. 智能指针1.1 auto_ptr1.2 unique_ptr1.3 shared_ptr1.4 make_shared 二. 原理三. shared_ptr循环引用问题三. 线程安全问题四. 内存泄漏4.1 什么是内存泄漏4.2 危害4.3 避免内存泄漏 五. 最后 一. 智能指针 智能指…...