Flume和Kafka的组合使用

一.安装Kafka

1.1下载安装包

通过百度网盘分享的文件：复制链接打开「百度网盘APP 即可获取」 

链接：https://pan.baidu.com/s/1vC6Di3Pml6k1KMbnK0OE1Q?pwd=huan 
提取码：huan

也可以访问官网，下载kafka2.4.0的安装文件

1.2解压到“D:\”目录下

因为Kafka的运行依赖于 Zookeeper，因此，还需要下并安装Zookeeper，当然Kafka也内置了Zookeeper服务，因此，也可以不额外安装Zookeep，直接使用内置的Zookeeper服务。

这里为简单起见，直接使用Kafka内置的Zookeeper服务

 二.使用Kafka

2.1启动zookeeper

2.1.1新建第一个cmd命令窗口

在Windows操作系统中找到解压的kafka_2.12-2.4.0

在这里输入cmd--->然后回车

会出现一个小黑窗（黑窗口1）

 2.1.2在黑窗中1中输入.\bin\windows\zookeeper-server-start.bat .\config\zookeeper.properties然后回车

 出现下图表示zookeeper启动成功

  2.2启动Kafka

2.2.1新建第二个cmd命令窗口

在Windows操作系统中找到解压的kafka_2.12-2.4.0(这里跟上面是一样的)

在这里输入cmd--->然后回车

会出现一个小黑窗（黑窗口2）

 2.2.2在小黑窗2中输入.\bin\windows\kafka-server-start.bat .\config\server.properties然后回车（注:跟启动zookeeper的命令不一样）

 出现下图表示Kafka启动成功

 [注意：两个小黑窗都不能关闭]

2.3创建名为“test004”的主题,其包含一个分区，只有一个副本

2.3.1新建第三个cmd命令窗口

 在Windows操作系统中找到解压的kafka_2.12-2.4.0（跟上面的一样）

在这里输入cmd--->然后回车

会出现一个小黑窗（黑窗口3）

 2.3.1.1在小黑窗3中输入.\bin\windows\kafka-topics.bat --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test004然后回车

(若出现Created topic topic_test001表示成功)

 2.3.2查看是否创建成功

在黑窗口3中输入.\bin\windows\kafka-topics.bat -list -zookeeper localhost:2181然后回车

如果显示有test004表示创建成功

 三、安装Flume

1.1访问Flume的官网（http://flume.apache.org/download.html），下载Flume安装apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz。或者下载我的百度网盘资源。把安装文件解压缩到windows操作“D:\”目录下，然后执行如下命令测试是否安装成功：

>e:  切换盘符

> cd E:\bigdataCol\apache-flume-1.9.0-bin\bin 切换到flume的bin目录

> flume-ng version  执行该命令测试

如果启动中提示PathNotFount:  java.exe，则需要配置java的环境变量，JAVA_HOME=java的安装路径，在Path中配置%JAVA_HOME%\bin。注意：java的安装路径中尽量不要有空格。

1.2在Flume的安装目录的conf子目录下创建一个配置文件kafka.conf，内容如下：

 
# Name the components on this agent
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1# source
a1.sources.r1.type = netcat
a1.sources.r1.bind = localhost
a1.sources.r1.port = 44444# sink
a1.sinks.k1.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink
a1.sinks.k1.kafka.topic = test
a1.sinks.k1.kafka.bootstrap.servers = localhost:9092
a1.sinks.k1.kafka.flumeBatchSize = 20    
a1.sinks.k1.kafka.producer.acks = 1      
a1.sinks.k1.kafka.producer.linger.ms = 1    
a1.sinks.k1.kafka.producer.compression.type = snappy   
# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1# channel
a1.channels.c1.type = memory  
a1.channels.c1.capacity = 1000  
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100  

1.3打开第4个cmd窗口，执行如下命令启动Flume：

> cd  E:\bigdataCol\apache-flume-1.9.0-bin

> .\bin\flume-ng agent --conf .\conf --conf-file  .\conf\kafka.conf --name  a1  -property  flume.root.logger=INFO,console

 1.4打开第5个cmd窗口，执行如下命令：

> telnet localhost 44444

执行上面命令以后，在该窗口内用键盘输入一些单词，比如“hadoop”。这个单词会发送给Flume，然后，Flume发送给Kafka。

 1.5打开第6个cmd窗口，执行如下命令：

>cd  E:\bigdataCol\kafka_2.12-2.4.0

>.\bin\windows\kafka-console-consumer.bat --bootstrap-server localhost:9092  --topic  test  --from-beginning

执行成功后在kafka中可以看到hadoop