性能测试设计阶段
性能测试设计阶段
性能测试是软件测试中的关键环节,它可以帮助我们评估软件系统在压力下的运行稳定性和性能表现。性能测试设计阶段是性能测试的基础,只有经过充分的设计,才能保证性能测试的有效性和准确性。
在性能测试设计阶段,需要明确以下几个方面:
1. 目标:明确性能测试的目标和需求,如测试哪些功能、测试的场景和负载要求等。
2. 场景:根据实际需求,设计合理的场景,包括并发用户数、数据量、网络延迟等。
3. 数据准备:准备测试所需的数据,并在测试前进行预处理,以确保数据规模和质量符合要求。

4. 测试计划:制定详细的测试计划,包括测试的步骤、时间安排、人员分配等。
5. 测试工具:选择适合的测试工具,如 JMeter、LoadRunner 等,用于模拟真实的测试场景和负载,并收集测试结果。
6. 结果分析:对测试结果进行分析,包括响应时间、吞吐量、错误率等指标,以评估系统的性能表现。
除了以上几点,还需要注意以下几个问题:
1. 安全性:在测试过程中,需要确保测试过程中不会对系统造成安全威胁。
2. 环境隔离:测试环境需要与生产环境隔离,以避免测试过程中影响到生产环境的正常运行。
3. 测试稳定性:测试过程中需要保证系统的稳定性,以免出现测试数据丢失、测试结果不准确等问题。
在性能测试设计阶段,需要与开发人员、测试人员等相关人员密切配合,对测试需求、测试场景、测试工具等进行充分讨论和协商。只有这样,才能保证性能测试的有效性和准确性,并为后续的性能测试工作打下坚实的基础。
性能测试设计阶段
性能测试是软件测试中的关键环节,它可以帮助我们评估软件系统在压力下的运行稳定性和性能表现。性能测试设计阶段是性能测试的基础,只有经过充分的设计,才能保证性能测试的有效性和准确性。
在性能测试设计阶段,需要明确以下几个方面:
1. 目标:明确性能测试的目标和需求,如测试哪些功能、测试的场景和负载要求等。
2. 场景:根据实际需求,设计合理的场景,包括并发用户数、数据量、网络延迟等。
3. 数据准备:准备测试所需的数据,并在测试前进行预处理,以确保数据规模和质量符合要求。
4. 测试计划:制定详细的测试计划,包括测试的步骤、时间安排、人员分配等。
5. 测试工具:选择适合的测试工具,如 JMeter、LoadRunner 等,用于模拟真实的测试场景和负载,并收集测试结果。
6. 结果分析:对测试结果进行分析,包括响应时间、吞吐量、错误率等指标,以评估系统的性能表现。
除了以上几点,还需要注意以下几个问题:
1. 安全性:在测试过程中,需要确保测试过程中不会对系统造成安全威胁。
2. 环境隔离:测试环境需要与生产环境隔离,以避免测试过程中影响到生产环境的正常运行。
3. 测试稳定性:测试过程中需要保证系统的稳定性,以免出现测试数据丢失、测试结果不准确等问题。
在性能测试设计阶段,需要与开发人员、测试人员等相关人员密切配合,对测试需求、测试场景、测试工具等进行充分讨论和协商。只有这样,才能保证性能测试的有效性和准确性,并为后续的性能测试工作打下坚实的基础。
如需了解更多测试技术信息请关注:深圳多测师软件与技术服务有限公司
相关文章:
性能测试设计阶段
性能测试设计阶段 性能测试是软件测试中的关键环节,它可以帮助我们评估软件系统在压力下的运行稳定性和性能表现。性能测试设计阶段是性能测试的基础,只有经过充分的设计,才能保证性能测试的有效性和准确性。 在性能测试设计阶段,…...
leetCode !! word break
方法一:字典树动态规划 首先,创建node类,每个对象应该包含:一个node array nexts(如果有通往’a’的路,那么对应的nexts[0]就不该为null); 一个boolean 变量(如果到达的这个字母恰好是字典中某个候选串的结尾,那么 标记…...
基础学习——关于list、numpy、torch在float和int等数据类型转换方面的总结
系列文章目录 Numpy学习——创建数组及常规操作(数组创建、切片、维度变换、索引、筛选、判断、广播) Tensor学习——创建张量及常规操作(创建、切片、索引、转换、维度变换、拼接) 基础学习——numpy与tensor张量的转换 基础学习…...
华纳云美国Linux服务器常用命令分享
美国Linux服务器系统目前也是跟Windows操作系统一样用户量非常多,其简单的纯命令操作模式可以节省很多系统空间,本文小编就来分享一些美国Linux服务器系统常用的命令,希望能够给刚入门的美国Linux服务器系统的用户提供一些操作参考。 1、系统…...
【minio】8.x版本与SpringBoot版本不兼容报错
错误异常: <minio.version>8.4.3</minio.version><spring-boot.version>2.6.13</spring-boot.version>Description:An attempt was made to call a method that does not exist. The attempt was made from the following location:io.min…...
如何用chatGPT赚钱?
赚钱思路 1)初级-账号 对于新事物的出现,很多人对此都是抱着一个看热闹的态度,大家对于这个东西的整体认知水平是很低的! 所以这个时候的思路就是快速去抢占市场,去各个平台发一些和ChatGPT相关的视频和文章去抢占市…...
【Go编程语言】流程控制
流程控制 文章目录 流程控制一、if 语句1.if 嵌套语句 二、switch 语句三、for 循环四、string 程序的流程控制结构一具有三种:顺序结构,选择结构,循环结构 顺序结构:从上到下,逐行执行。默认的逻辑 选择结构…...
Sql Server 自动备份
Sql Server 自动备份 文章目录 Sql Server 自动备份1. 打开SQL Server,在管理下找到”维护计划”,右键点击”维护计划向导”,如图;2. 再次点击维护计划向导3. 在选择维护任务下勾选”备份数据库”、”清楚维护任务”4.选择需要备份…...
ThreadLocal的应用
1. ThreadLocal 是什么 JDK 对ThreadLocal的描述为: 此类提供线程局部变量。这些变量与普通变量的不同之处在于,每个访问一个变量的线程(通过其get或set方法)都有自己的、独立初始化的变量副本。ThreadLocal 实例通常是类中的私有…...
中值滤波_中值滤波原理
均值滤波是典型的线性滤波算法,它是指在图像上对目标像素给一个模板,该模板包括了其周围的临近像素(以目标象素为中心的周围8个象素,构成一个滤波模板,即去掉目标象素本身).再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值.均值滤波也称为线性滤波,其采用的主要方法为领域平均法…...
day15 - 使用图像金字塔进行图像拼接
在我们之前的学习过程中,使用的都是恒定大小的图像,但是在某些情况下,我们需要使用不同分辨率的(相同)图像。例如,当在图像中搜索某些东西(例如人脸)时,我们不确定对象将…...
算法修炼之筑基篇——筑基一层初期(解决01背包问题)
✨博主:命运之光 ✨专栏:算法修炼之练气篇 ✨博主的其他文章:点击进入博主的主页 前言:学习了算法修炼之练气篇想必各位蒟蒻们的基础已经非常的扎实了,下来我们进阶到算法修炼之筑基篇的学习。筑基期和练气期…...
JVM的空间结构
目录 一、概述 二、分类 1.程序计数器区域(Program Counter Register): 2.Java虚拟机栈(Stack): 3.堆区(Heap): 4.方法区(Method Area): 5.本地方法栈(Native Method Stack): 一、概述 JVM分为5个主要区域&…...
图像分割的常用算法
图像分割是指将一幅图像划分成多个子区域或像素集合的过程,其中每个子区域或像素集合具有一定的统计特征或语义信息。图像分割是图像处理中的基础任务,其应用涵盖了医学影像、计算机视觉、机器人技术等多个领域。常用的图像分割算法包括: 1.…...
AI歌手真的可以吗
你听过AI歌手吗?近日,“AI孙燕姿”火遍全网,AI孙燕姿翻唱林俊杰的《她说》、周董的《爱在西元前》、赵雷的《成都》等等歌曲让网友听了直呼:“听了一晚上,出不去了。”你认为AI歌手会取代流行歌手成为主流吗࿱…...
Kubernetes高级存储
Kubernetes高级存储 PV PVC k8s支持的存储系统很多,全部掌握不现实。为了屏蔽底层存储实现的细节,方便用户使用,k8s引入PV和PVC两种资源对象。 PV(Persistent Volume)持久化卷,对底层共享存储的抽象,一般由k8s管理员进…...
云原生之使用Docker部署docker-compose-ui工具
云原生之使用Docker部署docker-compose-ui工具 一、Docker Compose UI介绍二、检查本地docker环境1.检查系统版本2.检查docker状态 三、下载Docker Compose UI镜像四、部署Docker Compose UI服务1.新建安装目录2.创建Docker Compose UI容器3.检查Docker Compose UI容器状态4.查…...
文心一言 vs GPT4
本周真是科技爱好者的狂欢节。GPT4和文心一言接连发布,AI工具已经开始走进千家万户。 拿文心一言发布会上的几个问题调戏了 GPT4 一下,看看表现如何。 第一个为文心的回答,第二个为GPT4 的回答。 1. 可以总结一下三体的核心内容吗…...
Tcl-5. format 命令
format 命令和 C 语言中的 printf 和 sprintf 命令类似。它根据一组格式说明来格式化字符 串。此命令不会改变被操作字符串的内容。 [语法]:format spec value1 value2 ... spec 变元包含了格式说明关键词和附加文字。使用%来引入一个关键词,后跟 0 个…...
BloombergGPT: 首个金融垂直领域大语言模型
BloombergGPT: 首个金融垂直领域大语言模型 Bloomberg 刚刚发布了一篇研究论文,详细介绍了他们最新的突破性技术 BloombergGPT。BloombergGPT是一个大型生成式人工智能模型,专门使用大量金融数据进行了训练,以支持金融行业自然语言处理 (NLP…...
eNSP-Cloud(实现本地电脑与eNSP内设备之间通信)
说明: 想象一下,你正在用eNSP搭建一个虚拟的网络世界,里面有虚拟的路由器、交换机、电脑(PC)等等。这些设备都在你的电脑里面“运行”,它们之间可以互相通信,就像一个封闭的小王国。 但是&#…...
Java如何权衡是使用无序的数组还是有序的数组
在 Java 中,选择有序数组还是无序数组取决于具体场景的性能需求与操作特点。以下是关键权衡因素及决策指南: ⚖️ 核心权衡维度 维度有序数组无序数组查询性能二分查找 O(log n) ✅线性扫描 O(n) ❌插入/删除需移位维护顺序 O(n) ❌直接操作尾部 O(1) ✅内存开销与无序数组相…...
条件运算符
C中的三目运算符(也称条件运算符,英文:ternary operator)是一种简洁的条件选择语句,语法如下: 条件表达式 ? 表达式1 : 表达式2• 如果“条件表达式”为true,则整个表达式的结果为“表达式1”…...
STM32标准库-DMA直接存储器存取
文章目录 一、DMA1.1简介1.2存储器映像1.3DMA框图1.4DMA基本结构1.5DMA请求1.6数据宽度与对齐1.7数据转运DMA1.8ADC扫描模式DMA 二、数据转运DMA2.1接线图2.2代码2.3相关API 一、DMA 1.1简介 DMA(Direct Memory Access)直接存储器存取 DMA可以提供外设…...
学校招生小程序源码介绍
基于ThinkPHPFastAdminUniApp开发的学校招生小程序源码,专为学校招生场景量身打造,功能实用且操作便捷。 从技术架构来看,ThinkPHP提供稳定可靠的后台服务,FastAdmin加速开发流程,UniApp则保障小程序在多端有良好的兼…...
C++ 基础特性深度解析
目录 引言 一、命名空间(namespace) C 中的命名空间 与 C 语言的对比 二、缺省参数 C 中的缺省参数 与 C 语言的对比 三、引用(reference) C 中的引用 与 C 语言的对比 四、inline(内联函数…...
分布式增量爬虫实现方案
之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面,避免重复抓取,以节省资源和时间。 在分布式环境下,增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路:将增量判…...
【数据分析】R版IntelliGenes用于生物标志物发现的可解释机器学习
禁止商业或二改转载,仅供自学使用,侵权必究,如需截取部分内容请后台联系作者! 文章目录 介绍流程步骤1. 输入数据2. 特征选择3. 模型训练4. I-Genes 评分计算5. 输出结果 IntelliGenesR 安装包1. 特征选择2. 模型训练和评估3. I-Genes 评分计…...
AirSim/Cosys-AirSim 游戏开发(四)外部固定位置监控相机
这个博客介绍了如何通过 settings.json 文件添加一个无人机外的 固定位置监控相机,因为在使用过程中发现 Airsim 对外部监控相机的描述模糊,而 Cosys-Airsim 在官方文档中没有提供外部监控相机设置,最后在源码示例中找到了,所以感…...
【JavaSE】多线程基础学习笔记
多线程基础 -线程相关概念 程序(Program) 是为完成特定任务、用某种语言编写的一组指令的集合简单的说:就是我们写的代码 进程 进程是指运行中的程序,比如我们使用QQ,就启动了一个进程,操作系统就会为该进程分配内存…...
