当前位置: 首页 > news >正文

QT+OpenGL高级光照 Blinn-Phong和Gamma校正

QT+OpenGL高级光照1

本篇完整工程见gitee:QtOpenGL 对应点的tag,由turbolove提供技术支持,您可以关注博主或者私信博主

Blinn-Phong

  • 冯氏光照:视线与反射方向之间的夹角不小于90度,镜面光分量会变成0.0(不是很合理,会有清晰的分界线)

  • Blinn-Phone模型采用了半程向量,即光线与视线夹角一般方向上的一个单位向量。当半程向量与法线向量越接近,镜面光分量就越大。

半程向量公式如下:
H ⃗ = L ⃗ + V ⃗ ∣ ∣ L ⃗ + V ⃗ ∣ ∣ \vec{H} = \frac {\vec{L} + \vec{V}}{||\vec{L} + \vec{V}||} H =∣∣L +V ∣∣L +V

vec3 lightDir = normalize(lightPos - FragPos);
vec3 viewDir = normalize(viewPos - FragPos);
vec3 halfWayDir = normalize(lightDir + viewDir);
......
float spec = pow(max(dot(normal halfWayDir), 0.0), shininess)

效果图:冯氏光照

在这里插入图片描述

Gammar校正

  • 阴极射线管显示器(CRT):输入电压翻倍与亮度提高的关系是与Gammar次方相关
    • 设备输入亮度 = 电压的Gamma次幂
  • 这正好与人眼的感知是类似(相反)的

对于CRT,Gamma通常为2.2

在这里插入图片描述

人眼对黑夜的环境更加敏感(把更多的精度分配给了低灰度)

在这里插入图片描述

点线:线性的理想情况, Gamma为1

实线:CRT的实际情况,Gamma为2.2

(0.5,0.0,0.0)*2 = (1.0, 0.0,0.0)

对于CRT来说,实际上亮度提高了: 1 / 0.218 约等于 4.587

所以到目前位置,我们之前配置的颜色和光照变量从物理角度来看都是不正确的

  • 由于颜色是基于显示器的输出进行配置的,因此线性空间中的所有中间值计算在物理上都是不正确的。随着更先进的照明算法的加入,这一点变得更加明显

有两种方法可以将gamma校正应用于场景:

  • 通过使用OpenGL内置的sRGB帧缓冲支持(glEnable(GL_FRAMEBUFFER_SRGB))

  • 通过自己在片段着色器中执行gamma校正

float gamma = 2.2;
FragColor.rgb = pow(fragColor.rgb, vec3(1.0/gamma));

sRGB(standard Red GreenBlue)

微软联合HP、三菱、爱普生等厂商联合开发的通用色彩标准

  • Gamma值为2.2的颜色空间称为sRGB颜色空间(不是100%精确,但是接近)。每个监视器都有自己的Gamma曲线, Gamma值为2.2时候在大多数监视器上显示良好。游戏通常允许玩家更改游戏的Gamma值,因为每个显示器的Gamma设置略有不同。
  • 由于监视器显示应用了Gamma的颜色,因此创建或编辑的所有图片都不是在线性空间中,而是在sRGB空间中。

纹理在sRGB空间创建和展示,在sRGB空间中使用,不必关心gamma校正纹理,显示也没问题。然而,如果把所有的东西都放在线性空间中展示,纹理颜色就会出现问题。

在这里插入图片描述

实际上进行了两次Gamma校正!

  • 基于显示器看到的情况创建一个图像,我们就已经对颜色进行了Gamma校正
  • 代码又进行了一次Gamma校正

sRGB代码实现

为了解决重复校正的问题,把这些sRGB纹理在在进行任何颜色值的计算之前变回线性空间:

float gamma = 2.2;
vec3 diffuseColor = pow(texture(diffuse, texCoords).rgb, vec3(gamma));

或者通过OpenGL,自动把颜色校正到线性空间中

glTexImage2D(GL_TEXTURE2D, 0, GL_SRGB, width, height, 0, GL_RGB, GL_UNSIGNED_BYTE, data);

如果在纹理中引入了alpha元素,必须将纹理的内部格式指定为GL_SRGB_ALPHA

不是所有的纹理都是在sRGB空间中,当把纹理转换成sRGB时要格外小心:

  • 比如diffuse纹理,这种为物体上色的纹理几乎都是在sRGB空间中的
  • 像specular贴图和法线贴图几乎都是在线性空间中
QImage image(":/resources/wall.jpg");
specular_texture_ = new QOpenGLTexture(QOpenGLTexture::Target2D);
glBindTexture(GL_TEXTURE_2D, specular_texture_->textureId());
glTexImage2D(GL_TEXTURE_2D, GL_SRGB, image.width(), image.height(), 0, GL_RGB, GL_UNSIGNED_BYTE, image.bits());
glGenerateMipmap(GL_TEXTURE_2D);

在这里插入图片描述

衰减

在真正的物理世界,光线的衰减与距离的平方成反比:

float attenuation = 1.0 / (distance * distance);

但是当距离小的时候,上面的公式效果会很不对劲,用下面的公式会更好:

float attenuation = 1.0 / distance;

所以以前一直使用下面的公式:
F a t t = 1.0 K c + K l ∗ d + K q ∗ d 2 F_{att} = \frac{1.0}{K_c + K_l * d + K_q *d^2} Fatt=Kc+Kld+Kqd21.0

#version 330 corestruct Material {sampler2D diffuse;sampler2D specular;float shininess;
};
uniform Material material;struct Light {vec3 pos;vec3 ambient;vec3 diffuse;vec3 specular;
};
uniform Light light;uniform bool gamma;out vec4 FragColor;in vec2 TexCoords;
in vec3 Normal;
in vec3 FragPos;uniform vec3 viewPos;
vec3 BlinnPhong(vec3 normal, vec3 fragPos, vec3 lightPos, vec3 lightColor) {// diffusevec3 lightDir = normalize(lightPos - fragPos);float diff = max(dot(lightDir, normal), 0.0);vec3 diffuse = diff * lightColor;// specularvec3 viewDir = normalize(viewPos - fragPos);vec3 reflectDir = reflect(-lightDir, normal);float spec = 0.0;vec3 halfwayDir = normalize(lightDir + viewDir);spec = pow(max(dot(normal, halfwayDir), 0.0), 64.0);vec3 specular = spec * lightColor;// simple attenuationfloat max_distance = 1.5;float distance = length(lightPos - fragPos);float attenuation = 1.0 / (gamma ? distance * distance : distance);diffuse *= attenuation;specular *= attenuation;return diffuse + specular;
}void main() {vec3 diffuseTexColor=vec3(texture(material.diffuse,TexCoords));vec3 ambient=light.ambient;//........//if(gamma) diffuseTexColor = pow(diffuseTexColor, vec3(1.0/2.2));vec3 norm = normalize(Normal);vec3 result ;for(int i = -2; i < 2; ++i){vec3 lightColor=(2-i)*vec3(0.25);result+= BlinnPhong(norm,FragPos,light.pos+i*vec3(2,0.0,0.0),lightColor);}if(gamma)ambient=pow(ambient, vec3(2.2));result+=ambient;result*=diffuseTexColor*result;if(gamma) result = pow(result, vec3(1.0/2.2));if(gl_FrontFacing==false)FragColor = vec4(result, 1.0);
}

在这里插入图片描述

相关文章:

QT+OpenGL高级光照 Blinn-Phong和Gamma校正

QTOpenGL高级光照1 本篇完整工程见gitee:QtOpenGL 对应点的tag&#xff0c;由turbolove提供技术支持&#xff0c;您可以关注博主或者私信博主 Blinn-Phong 冯氏光照&#xff1a;视线与反射方向之间的夹角不小于90度&#xff0c;镜面光分量会变成0.0&#xff08;不是很合理&am…...

【Ubuntu系统内核更新与卸载】

【Ubuntu系统内核更新与卸载】 1. 前言2. 内核安装2.1 系统更新2.2 官网下载 3. 内核卸载3.1 需求分析3.2 卸载方法 1. 前言 我们在搭建环境时常常遇到内核版本不匹配的问题&#xff0c;需要我们安装新的内核版本&#xff1b;有时又会遇到在安装软件时报错boot空间已满无法安装…...

RL - 强化学习 马尔可夫奖励过程 (MRP) 的状态价值

欢迎关注我的CSDN&#xff1a;https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址&#xff1a;https://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/131084795 GitHub 源码: https://github.com/SpikeKing/Reinforcement-Learning-Algorithm 马尔可夫奖励过程 (MRP) 的状态价值是指在某…...

Mybatis之批处理流式查询

文章目录 1 批处理查询1.1 引言1.2 流式查询1.2.1 定义1.2.2 流式查询接口1.2.3 使用流式查询关闭问题1.2.3.1 SqlSessionFactory1.2.3.2 TransactionTemplate1.2.3.3 Transactional 注解 1.2.4 完整示例1.2.4.1 mapper接口和SQL1.2.4.2 Service操作 1.3 游标查询1.3.1 定义1.3…...

Spring架构篇--2.7.3 远程通信基础--Netty原理--bind实现端口的绑定

前言&#xff1a;在对ServerBootstrap 进行属性赋值之后&#xff0c;通过bind 方法完成端口的绑定&#xff0c;并开始在NioEventLoop中进行轮询进行事件的处理&#xff1b;本文主要探究ServersocketChannel 在netty 中是如何完成注册&#xff0c;以及端口的绑定 1 Nio selecto…...

【改进的多同步挤压变换】基于改进多同步挤压的高分辨率时频分析工具,用于分析非平稳信号(Matlab代码实现)

&#x1f4a5;&#x1f4a5;&#x1f49e;&#x1f49e;欢迎来到本博客❤️❤️&#x1f4a5;&#x1f4a5; &#x1f3c6;博主优势&#xff1a;&#x1f31e;&#x1f31e;&#x1f31e;博客内容尽量做到思维缜密&#xff0c;逻辑清晰&#xff0c;为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...

有关 python 切片的趣事

哈喽大家好&#xff0c;我是咸鱼 今天来讲一个我在实现 python 列表切片时遇到的趣事 在正式开始之前&#xff0c;我们先来了解一下切片&#xff08;slice&#xff09; 切片操作是访问序列&#xff08;列表、字符串…&#xff09;中元素的另一种方法&#xff0c;它可以访问一…...

ChatGPT 会带来失业潮吗?

&#xff08;永久免费&#xff0c;扫码加入&#xff09; 最近在翻知乎上的一些文章&#xff0c;很多都是跟ChatGPT有关的。因为本身是搞Python编程的&#xff0c;知乎推荐系统给我推荐了一篇廖雪峰老师的文章&#xff0c;觉得很有意思。 一共1119个赞&#xff0c;还是很厉害的&…...

如何对待工作中的失误

在日复一日的工作中&#xff0c;我们免不了会产生一些失误&#xff0c;会因此感到沮丧和失望。但如何正确地对待和处理这些失误才是最重要的&#xff0c;它直接影响到我们的工作表现和个人成长。一起来谈谈作为职场人的你时如何处理工作中的失误的吧&#xff01; 一、在面对失…...

微信小程序快速入门【一】

微信小程序快速入门【一】 文章目录 微信小程序快速入门【一】&#x1f468;‍&#x1f3eb;内容1&#xff1a;背景&#x1f468;‍⚖️内容2&#xff1a;准备工作&#x1f468;‍&#x1f4bb;内容3&#xff1a;新建一个小程序&#x1f349;文末推荐 &#x1f468;‍&#x1f…...

TiDB亿级数据亚秒响应查询集群部署

目录 1 集群部署1.1 环境要求1.1.1 操作系统建议配置1.1.2 服务器建议配置 1.2 环境准备1.3 安装TiUP1.3.1 什么是TiUP1.3.2 安装TiUP组件1.3.3 配置TiUP环境1.3.4 检查TiUP 工具是否安装1.3.5 安装 cluster 组件1.3.6 升级cluster组件 1.4 编辑部署文件1.4.1 常见的部署场景1.…...

并发——同步访问共享的可变数据

关键字 synchronized 可以保证在同一时刻&#xff0c;只有一个线程可以执行某一个方法&#xff0c;或者某一段代码块。许多程序员把同步的概念仅仅理解为一种互斥的方式。即&#xff0c;当一个对象被一个线程修改的时候&#xff0c;可以阻止另一个线程观察到内部不一致的状态。…...

Docker网络模型(九)禁用容器网络

禁用容器网络 如果你想完全禁用容器上的协议栈&#xff0c;你可以在启动容器时使用 --network none 标志。在容器内&#xff0c;只有回环设备被创建。下面的例子说明了这一点。 创建容器 $ docker run --rm -dit \--network none \--name no-net-alpine \alpine:latest \ash通…...

JavaScript 教程---互联网文档计划

学习目标&#xff1a; 每天记录一章笔记 学习内容&#xff1a; JavaScript 教程---互联网文档计划 笔记时间&#xff1a; 2023-6-5 --- 2023-6-11 学习产出&#xff1a; 1.入门篇 1、JavaScript 的核心语法包含部分 基本语法标准库宿主API 基本语法&#xff1a;比如操作符…...

做好功能测试需要的8项基本技能【点工进来】

功能测试是测试工程师的基础功&#xff0c;很多人功能测试还做不好&#xff0c;就想去做性能测试、自动化测试。很多人对功能测试的理解就是点点点&#xff0c;如何自己不用心去悟&#xff0c;去研究&#xff0c;那么你的职业生涯也就停留在点点点上了。在这里&#xff0c;我把…...

在弹出框内三个元素做水平显示

最终效果图要求是这样&#xff1a; js代码&#xff1a; // 显示弹出窗口 function showPopup(node) {var popup document.createElement(div);popup.className popup;var inputContainer1 document.createElement(div);/* inputContainer1.className input-container1; */…...

纠删码技术在vivo存储系统的演进【上篇】

作者&#xff1a;vivo 互联网服务器团队- Gong Bing 本文将学术界和工业界的纠删码技术的核心研究成果进行了相应的梳理&#xff0c;然后针对公司线上存储系统的纠删码进行分析&#xff0c;结合互联网企业通用的IDC资源、服务器资源、网络资源、业务特性进行分析对原有纠删码技…...

如何实现APP自动化测试?

APP测试&#xff0c;尤其是APP的自动化测试&#xff0c;在软件测试工程师的面试中越来越会被问到了。为了更好的回答这个问题&#xff0c;我今天就给大家分享一下&#xff0c;如何进行APP的自动化测试。 一、为了实现JavaAppiumJunit技术用于APP自动化测试&#xff0c;所以需要…...

​​INNODB和MyISAM区别

1 存储引擎是MyISAM 如下&#xff1a; CREATE table test_myisam (cli int ) ENGINEMyISAM 存储目录里会有三个文件 test_myisam.frm为“表定义”&#xff0c;是描述数据表结构的文件 test_myisam.MYI文件是表的索引 test_myisam.MYD文件是表的数据 2 存储引擎是INNODB…...

普中自动下载软件1.86下载程序失败案例

今天在用开发板做一个功能&#xff0c;下载的时候报错了&#xff0c;说芯片超时 确定驱动安装好了的 波特率也试了一圈 线也换过了 最后发现是芯片类型选错了&#xff0c;这个开发板是用的stc89c52,所以我选了图里这个&#xff0c;但是翻了开发板配套的资料&#xff0c;发现…...

CTF show Web 红包题第六弹

提示 1.不是SQL注入 2.需要找关键源码 思路 进入页面发现是一个登录框&#xff0c;很难让人不联想到SQL注入&#xff0c;但提示都说了不是SQL注入&#xff0c;所以就不往这方面想了 ​ 先查看一下网页源码&#xff0c;发现一段JavaScript代码&#xff0c;有一个关键类ctfs…...

VB.net复制Ntag213卡写入UID

本示例使用的发卡器&#xff1a;https://item.taobao.com/item.htm?ftt&id615391857885 一、读取旧Ntag卡的UID和数据 Private Sub Button15_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button15.Click轻松读卡技术支持:网站:Dim i, j As IntegerDim cardidhex, …...

dedecms 织梦自定义表单留言增加ajax验证码功能

增加ajax功能模块&#xff0c;用户不点击提交按钮&#xff0c;只要输入框失去焦点&#xff0c;就会提前提示验证码是否正确。 一&#xff0c;模板上增加验证码 <input name"vdcode"id"vdcode" placeholder"请输入验证码" type"text&quo…...

Java - Mysql数据类型对应

Mysql数据类型java数据类型备注整型INT/INTEGERint / java.lang.Integer–BIGINTlong/java.lang.Long–––浮点型FLOATfloat/java.lang.FloatDOUBLEdouble/java.lang.Double–DECIMAL/NUMERICjava.math.BigDecimal字符串型CHARjava.lang.String固定长度字符串VARCHARjava.lang…...

(二)原型模式

原型的功能是将一个已经存在的对象作为源目标,其余对象都是通过这个源目标创建。发挥复制的作用就是原型模式的核心思想。 一、源型模式的定义 原型模式是指第二次创建对象可以通过复制已经存在的原型对象来实现,忽略对象创建过程中的其它细节。 📌 核心特点: 避免重复初…...

【Go】3、Go语言进阶与依赖管理

前言 本系列文章参考自稀土掘金上的 【字节内部课】公开课&#xff0c;做自我学习总结整理。 Go语言并发编程 Go语言原生支持并发编程&#xff0c;它的核心机制是 Goroutine 协程、Channel 通道&#xff0c;并基于CSP&#xff08;Communicating Sequential Processes&#xff0…...

Spring Boot面试题精选汇总

&#x1f91f;致敬读者 &#x1f7e9;感谢阅读&#x1f7e6;笑口常开&#x1f7ea;生日快乐⬛早点睡觉 &#x1f4d8;博主相关 &#x1f7e7;博主信息&#x1f7e8;博客首页&#x1f7eb;专栏推荐&#x1f7e5;活动信息 文章目录 Spring Boot面试题精选汇总⚙️ **一、核心概…...

《基于Apache Flink的流处理》笔记

思维导图 1-3 章 4-7章 8-11 章 参考资料 源码&#xff1a; https://github.com/streaming-with-flink 博客 https://flink.apache.org/bloghttps://www.ververica.com/blog 聚会及会议 https://flink-forward.orghttps://www.meetup.com/topics/apache-flink https://n…...

Rapidio门铃消息FIFO溢出机制

关于RapidIO门铃消息FIFO的溢出机制及其与中断抖动的关系&#xff0c;以下是深入解析&#xff1a; 门铃FIFO溢出的本质 在RapidIO系统中&#xff0c;门铃消息FIFO是硬件控制器内部的缓冲区&#xff0c;用于临时存储接收到的门铃消息&#xff08;Doorbell Message&#xff09;。…...

浪潮交换机配置track检测实现高速公路收费网络主备切换NQA

浪潮交换机track配置 项目背景高速网络拓扑网络情况分析通信线路收费网络路由 收费汇聚交换机相应配置收费汇聚track配置 项目背景 在实施省内一条高速公路时遇到的需求&#xff0c;本次涉及的主要是收费汇聚交换机的配置&#xff0c;浪潮网络设备在高速项目很少&#xff0c;通…...