当前位置: 首页 > news >正文

QT+OpenGL高级光照 Blinn-Phong和Gamma校正

QT+OpenGL高级光照1

本篇完整工程见gitee:QtOpenGL 对应点的tag,由turbolove提供技术支持,您可以关注博主或者私信博主

Blinn-Phong

  • 冯氏光照:视线与反射方向之间的夹角不小于90度,镜面光分量会变成0.0(不是很合理,会有清晰的分界线)

  • Blinn-Phone模型采用了半程向量,即光线与视线夹角一般方向上的一个单位向量。当半程向量与法线向量越接近,镜面光分量就越大。

半程向量公式如下:
H ⃗ = L ⃗ + V ⃗ ∣ ∣ L ⃗ + V ⃗ ∣ ∣ \vec{H} = \frac {\vec{L} + \vec{V}}{||\vec{L} + \vec{V}||} H =∣∣L +V ∣∣L +V

vec3 lightDir = normalize(lightPos - FragPos);
vec3 viewDir = normalize(viewPos - FragPos);
vec3 halfWayDir = normalize(lightDir + viewDir);
......
float spec = pow(max(dot(normal halfWayDir), 0.0), shininess)

效果图:冯氏光照

在这里插入图片描述

Gammar校正

  • 阴极射线管显示器(CRT):输入电压翻倍与亮度提高的关系是与Gammar次方相关
    • 设备输入亮度 = 电压的Gamma次幂
  • 这正好与人眼的感知是类似(相反)的

对于CRT,Gamma通常为2.2

在这里插入图片描述

人眼对黑夜的环境更加敏感(把更多的精度分配给了低灰度)

在这里插入图片描述

点线:线性的理想情况, Gamma为1

实线:CRT的实际情况,Gamma为2.2

(0.5,0.0,0.0)*2 = (1.0, 0.0,0.0)

对于CRT来说,实际上亮度提高了: 1 / 0.218 约等于 4.587

所以到目前位置,我们之前配置的颜色和光照变量从物理角度来看都是不正确的

  • 由于颜色是基于显示器的输出进行配置的,因此线性空间中的所有中间值计算在物理上都是不正确的。随着更先进的照明算法的加入,这一点变得更加明显

有两种方法可以将gamma校正应用于场景:

  • 通过使用OpenGL内置的sRGB帧缓冲支持(glEnable(GL_FRAMEBUFFER_SRGB))

  • 通过自己在片段着色器中执行gamma校正

float gamma = 2.2;
FragColor.rgb = pow(fragColor.rgb, vec3(1.0/gamma));

sRGB(standard Red GreenBlue)

微软联合HP、三菱、爱普生等厂商联合开发的通用色彩标准

  • Gamma值为2.2的颜色空间称为sRGB颜色空间(不是100%精确,但是接近)。每个监视器都有自己的Gamma曲线, Gamma值为2.2时候在大多数监视器上显示良好。游戏通常允许玩家更改游戏的Gamma值,因为每个显示器的Gamma设置略有不同。
  • 由于监视器显示应用了Gamma的颜色,因此创建或编辑的所有图片都不是在线性空间中,而是在sRGB空间中。

纹理在sRGB空间创建和展示,在sRGB空间中使用,不必关心gamma校正纹理,显示也没问题。然而,如果把所有的东西都放在线性空间中展示,纹理颜色就会出现问题。

在这里插入图片描述

实际上进行了两次Gamma校正!

  • 基于显示器看到的情况创建一个图像,我们就已经对颜色进行了Gamma校正
  • 代码又进行了一次Gamma校正

sRGB代码实现

为了解决重复校正的问题,把这些sRGB纹理在在进行任何颜色值的计算之前变回线性空间:

float gamma = 2.2;
vec3 diffuseColor = pow(texture(diffuse, texCoords).rgb, vec3(gamma));

或者通过OpenGL,自动把颜色校正到线性空间中

glTexImage2D(GL_TEXTURE2D, 0, GL_SRGB, width, height, 0, GL_RGB, GL_UNSIGNED_BYTE, data);

如果在纹理中引入了alpha元素,必须将纹理的内部格式指定为GL_SRGB_ALPHA

不是所有的纹理都是在sRGB空间中,当把纹理转换成sRGB时要格外小心:

  • 比如diffuse纹理,这种为物体上色的纹理几乎都是在sRGB空间中的
  • 像specular贴图和法线贴图几乎都是在线性空间中
QImage image(":/resources/wall.jpg");
specular_texture_ = new QOpenGLTexture(QOpenGLTexture::Target2D);
glBindTexture(GL_TEXTURE_2D, specular_texture_->textureId());
glTexImage2D(GL_TEXTURE_2D, GL_SRGB, image.width(), image.height(), 0, GL_RGB, GL_UNSIGNED_BYTE, image.bits());
glGenerateMipmap(GL_TEXTURE_2D);

在这里插入图片描述

衰减

在真正的物理世界,光线的衰减与距离的平方成反比:

float attenuation = 1.0 / (distance * distance);

但是当距离小的时候,上面的公式效果会很不对劲,用下面的公式会更好:

float attenuation = 1.0 / distance;

所以以前一直使用下面的公式:
F a t t = 1.0 K c + K l ∗ d + K q ∗ d 2 F_{att} = \frac{1.0}{K_c + K_l * d + K_q *d^2} Fatt=Kc+Kld+Kqd21.0

#version 330 corestruct Material {sampler2D diffuse;sampler2D specular;float shininess;
};
uniform Material material;struct Light {vec3 pos;vec3 ambient;vec3 diffuse;vec3 specular;
};
uniform Light light;uniform bool gamma;out vec4 FragColor;in vec2 TexCoords;
in vec3 Normal;
in vec3 FragPos;uniform vec3 viewPos;
vec3 BlinnPhong(vec3 normal, vec3 fragPos, vec3 lightPos, vec3 lightColor) {// diffusevec3 lightDir = normalize(lightPos - fragPos);float diff = max(dot(lightDir, normal), 0.0);vec3 diffuse = diff * lightColor;// specularvec3 viewDir = normalize(viewPos - fragPos);vec3 reflectDir = reflect(-lightDir, normal);float spec = 0.0;vec3 halfwayDir = normalize(lightDir + viewDir);spec = pow(max(dot(normal, halfwayDir), 0.0), 64.0);vec3 specular = spec * lightColor;// simple attenuationfloat max_distance = 1.5;float distance = length(lightPos - fragPos);float attenuation = 1.0 / (gamma ? distance * distance : distance);diffuse *= attenuation;specular *= attenuation;return diffuse + specular;
}void main() {vec3 diffuseTexColor=vec3(texture(material.diffuse,TexCoords));vec3 ambient=light.ambient;//........//if(gamma) diffuseTexColor = pow(diffuseTexColor, vec3(1.0/2.2));vec3 norm = normalize(Normal);vec3 result ;for(int i = -2; i < 2; ++i){vec3 lightColor=(2-i)*vec3(0.25);result+= BlinnPhong(norm,FragPos,light.pos+i*vec3(2,0.0,0.0),lightColor);}if(gamma)ambient=pow(ambient, vec3(2.2));result+=ambient;result*=diffuseTexColor*result;if(gamma) result = pow(result, vec3(1.0/2.2));if(gl_FrontFacing==false)FragColor = vec4(result, 1.0);
}

在这里插入图片描述

相关文章:

QT+OpenGL高级光照 Blinn-Phong和Gamma校正

QTOpenGL高级光照1 本篇完整工程见gitee:QtOpenGL 对应点的tag&#xff0c;由turbolove提供技术支持&#xff0c;您可以关注博主或者私信博主 Blinn-Phong 冯氏光照&#xff1a;视线与反射方向之间的夹角不小于90度&#xff0c;镜面光分量会变成0.0&#xff08;不是很合理&am…...

【Ubuntu系统内核更新与卸载】

【Ubuntu系统内核更新与卸载】 1. 前言2. 内核安装2.1 系统更新2.2 官网下载 3. 内核卸载3.1 需求分析3.2 卸载方法 1. 前言 我们在搭建环境时常常遇到内核版本不匹配的问题&#xff0c;需要我们安装新的内核版本&#xff1b;有时又会遇到在安装软件时报错boot空间已满无法安装…...

RL - 强化学习 马尔可夫奖励过程 (MRP) 的状态价值

欢迎关注我的CSDN&#xff1a;https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址&#xff1a;https://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/131084795 GitHub 源码: https://github.com/SpikeKing/Reinforcement-Learning-Algorithm 马尔可夫奖励过程 (MRP) 的状态价值是指在某…...

Mybatis之批处理流式查询

文章目录 1 批处理查询1.1 引言1.2 流式查询1.2.1 定义1.2.2 流式查询接口1.2.3 使用流式查询关闭问题1.2.3.1 SqlSessionFactory1.2.3.2 TransactionTemplate1.2.3.3 Transactional 注解 1.2.4 完整示例1.2.4.1 mapper接口和SQL1.2.4.2 Service操作 1.3 游标查询1.3.1 定义1.3…...

Spring架构篇--2.7.3 远程通信基础--Netty原理--bind实现端口的绑定

前言&#xff1a;在对ServerBootstrap 进行属性赋值之后&#xff0c;通过bind 方法完成端口的绑定&#xff0c;并开始在NioEventLoop中进行轮询进行事件的处理&#xff1b;本文主要探究ServersocketChannel 在netty 中是如何完成注册&#xff0c;以及端口的绑定 1 Nio selecto…...

【改进的多同步挤压变换】基于改进多同步挤压的高分辨率时频分析工具,用于分析非平稳信号(Matlab代码实现)

&#x1f4a5;&#x1f4a5;&#x1f49e;&#x1f49e;欢迎来到本博客❤️❤️&#x1f4a5;&#x1f4a5; &#x1f3c6;博主优势&#xff1a;&#x1f31e;&#x1f31e;&#x1f31e;博客内容尽量做到思维缜密&#xff0c;逻辑清晰&#xff0c;为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...

有关 python 切片的趣事

哈喽大家好&#xff0c;我是咸鱼 今天来讲一个我在实现 python 列表切片时遇到的趣事 在正式开始之前&#xff0c;我们先来了解一下切片&#xff08;slice&#xff09; 切片操作是访问序列&#xff08;列表、字符串…&#xff09;中元素的另一种方法&#xff0c;它可以访问一…...

ChatGPT 会带来失业潮吗?

&#xff08;永久免费&#xff0c;扫码加入&#xff09; 最近在翻知乎上的一些文章&#xff0c;很多都是跟ChatGPT有关的。因为本身是搞Python编程的&#xff0c;知乎推荐系统给我推荐了一篇廖雪峰老师的文章&#xff0c;觉得很有意思。 一共1119个赞&#xff0c;还是很厉害的&…...

如何对待工作中的失误

在日复一日的工作中&#xff0c;我们免不了会产生一些失误&#xff0c;会因此感到沮丧和失望。但如何正确地对待和处理这些失误才是最重要的&#xff0c;它直接影响到我们的工作表现和个人成长。一起来谈谈作为职场人的你时如何处理工作中的失误的吧&#xff01; 一、在面对失…...

微信小程序快速入门【一】

微信小程序快速入门【一】 文章目录 微信小程序快速入门【一】&#x1f468;‍&#x1f3eb;内容1&#xff1a;背景&#x1f468;‍⚖️内容2&#xff1a;准备工作&#x1f468;‍&#x1f4bb;内容3&#xff1a;新建一个小程序&#x1f349;文末推荐 &#x1f468;‍&#x1f…...

TiDB亿级数据亚秒响应查询集群部署

目录 1 集群部署1.1 环境要求1.1.1 操作系统建议配置1.1.2 服务器建议配置 1.2 环境准备1.3 安装TiUP1.3.1 什么是TiUP1.3.2 安装TiUP组件1.3.3 配置TiUP环境1.3.4 检查TiUP 工具是否安装1.3.5 安装 cluster 组件1.3.6 升级cluster组件 1.4 编辑部署文件1.4.1 常见的部署场景1.…...

并发——同步访问共享的可变数据

关键字 synchronized 可以保证在同一时刻&#xff0c;只有一个线程可以执行某一个方法&#xff0c;或者某一段代码块。许多程序员把同步的概念仅仅理解为一种互斥的方式。即&#xff0c;当一个对象被一个线程修改的时候&#xff0c;可以阻止另一个线程观察到内部不一致的状态。…...

Docker网络模型(九)禁用容器网络

禁用容器网络 如果你想完全禁用容器上的协议栈&#xff0c;你可以在启动容器时使用 --network none 标志。在容器内&#xff0c;只有回环设备被创建。下面的例子说明了这一点。 创建容器 $ docker run --rm -dit \--network none \--name no-net-alpine \alpine:latest \ash通…...

JavaScript 教程---互联网文档计划

学习目标&#xff1a; 每天记录一章笔记 学习内容&#xff1a; JavaScript 教程---互联网文档计划 笔记时间&#xff1a; 2023-6-5 --- 2023-6-11 学习产出&#xff1a; 1.入门篇 1、JavaScript 的核心语法包含部分 基本语法标准库宿主API 基本语法&#xff1a;比如操作符…...

做好功能测试需要的8项基本技能【点工进来】

功能测试是测试工程师的基础功&#xff0c;很多人功能测试还做不好&#xff0c;就想去做性能测试、自动化测试。很多人对功能测试的理解就是点点点&#xff0c;如何自己不用心去悟&#xff0c;去研究&#xff0c;那么你的职业生涯也就停留在点点点上了。在这里&#xff0c;我把…...

在弹出框内三个元素做水平显示

最终效果图要求是这样&#xff1a; js代码&#xff1a; // 显示弹出窗口 function showPopup(node) {var popup document.createElement(div);popup.className popup;var inputContainer1 document.createElement(div);/* inputContainer1.className input-container1; */…...

纠删码技术在vivo存储系统的演进【上篇】

作者&#xff1a;vivo 互联网服务器团队- Gong Bing 本文将学术界和工业界的纠删码技术的核心研究成果进行了相应的梳理&#xff0c;然后针对公司线上存储系统的纠删码进行分析&#xff0c;结合互联网企业通用的IDC资源、服务器资源、网络资源、业务特性进行分析对原有纠删码技…...

如何实现APP自动化测试?

APP测试&#xff0c;尤其是APP的自动化测试&#xff0c;在软件测试工程师的面试中越来越会被问到了。为了更好的回答这个问题&#xff0c;我今天就给大家分享一下&#xff0c;如何进行APP的自动化测试。 一、为了实现JavaAppiumJunit技术用于APP自动化测试&#xff0c;所以需要…...

​​INNODB和MyISAM区别

1 存储引擎是MyISAM 如下&#xff1a; CREATE table test_myisam (cli int ) ENGINEMyISAM 存储目录里会有三个文件 test_myisam.frm为“表定义”&#xff0c;是描述数据表结构的文件 test_myisam.MYI文件是表的索引 test_myisam.MYD文件是表的数据 2 存储引擎是INNODB…...

普中自动下载软件1.86下载程序失败案例

今天在用开发板做一个功能&#xff0c;下载的时候报错了&#xff0c;说芯片超时 确定驱动安装好了的 波特率也试了一圈 线也换过了 最后发现是芯片类型选错了&#xff0c;这个开发板是用的stc89c52,所以我选了图里这个&#xff0c;但是翻了开发板配套的资料&#xff0c;发现…...

C++初阶-list的底层

目录 1.std::list实现的所有代码 2.list的简单介绍 2.1实现list的类 2.2_list_iterator的实现 2.2.1_list_iterator实现的原因和好处 2.2.2_list_iterator实现 2.3_list_node的实现 2.3.1. 避免递归的模板依赖 2.3.2. 内存布局一致性 2.3.3. 类型安全的替代方案 2.3.…...

PHP和Node.js哪个更爽?

先说结论&#xff0c;rust完胜。 php&#xff1a;laravel&#xff0c;swoole&#xff0c;webman&#xff0c;最开始在苏宁的时候写了几年php&#xff0c;当时觉得php真的是世界上最好的语言&#xff0c;因为当初活在舒适圈里&#xff0c;不愿意跳出来&#xff0c;就好比当初活在…...

python/java环境配置

环境变量放一起 python&#xff1a; 1.首先下载Python Python下载地址&#xff1a;Download Python | Python.org downloads ---windows -- 64 2.安装Python 下面两个&#xff0c;然后自定义&#xff0c;全选 可以把前4个选上 3.环境配置 1&#xff09;搜高级系统设置 2…...

Cloudflare 从 Nginx 到 Pingora:性能、效率与安全的全面升级

在互联网的快速发展中&#xff0c;高性能、高效率和高安全性的网络服务成为了各大互联网基础设施提供商的核心追求。Cloudflare 作为全球领先的互联网安全和基础设施公司&#xff0c;近期做出了一个重大技术决策&#xff1a;弃用长期使用的 Nginx&#xff0c;转而采用其内部开发…...

智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心

当仓库学会“思考”&#xff0c;物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景&#xff1a; 凌晨3点&#xff0c;某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径&#xff1b;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息&#xff1b;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...

CSS设置元素的宽度根据其内容自动调整

width: fit-content 是 CSS 中的一个属性值&#xff0c;用于设置元素的宽度根据其内容自动调整&#xff0c;确保宽度刚好容纳内容而不会超出。 效果对比 默认情况&#xff08;width: auto&#xff09;&#xff1a; 块级元素&#xff08;如 <div>&#xff09;会占满父容器…...

面向无人机海岸带生态系统监测的语义分割基准数据集

描述&#xff1a;海岸带生态系统的监测是维护生态平衡和可持续发展的重要任务。语义分割技术在遥感影像中的应用为海岸带生态系统的精准监测提供了有效手段。然而&#xff0c;目前该领域仍面临一个挑战&#xff0c;即缺乏公开的专门面向海岸带生态系统的语义分割基准数据集。受…...

LRU 缓存机制详解与实现(Java版) + 力扣解决

&#x1f4cc; LRU 缓存机制详解与实现&#xff08;Java版&#xff09; 一、&#x1f4d6; 问题背景 在日常开发中&#xff0c;我们经常会使用 缓存&#xff08;Cache&#xff09; 来提升性能。但由于内存有限&#xff0c;缓存不可能无限增长&#xff0c;于是需要策略决定&am…...

STM32---外部32.768K晶振(LSE)无法起振问题

晶振是否起振主要就检查两个1、晶振与MCU是否兼容&#xff1b;2、晶振的负载电容是否匹配 目录 一、判断晶振与MCU是否兼容 二、判断负载电容是否匹配 1. 晶振负载电容&#xff08;CL&#xff09;与匹配电容&#xff08;CL1、CL2&#xff09;的关系 2. 如何选择 CL1 和 CL…...

软件工程 期末复习

瀑布模型&#xff1a;计划 螺旋模型&#xff1a;风险低 原型模型: 用户反馈 喷泉模型:代码复用 高内聚 低耦合&#xff1a;模块内部功能紧密 模块之间依赖程度小 高内聚&#xff1a;指的是一个模块内部的功能应该紧密相关。换句话说&#xff0c;一个模块应当只实现单一的功能…...