低代码赛道拥挤 生态聚合成为破局关键
在云计算和移动互联网的强劲推动下,企业数字化转型的步伐正在加速,对于软件应用开发的需求也呈现出爆发式的增长。这样的背景下,低代码平台凭借其独特的优势迅速崛起并引发了业界的广泛关注。
自2020年以来,低代码领域已成为投资热点,至少有20家公司在这一领域获得了资本的青睐,其中一些公司甚至成功地连续完成了多轮融资。
不仅如此,包括阿里巴巴、腾讯在内的互联网巨头,以及在B2B服务领域具有深厚积淀的用友等公司,也纷纷涉足这一市场。他们既自主构建低代码平台,也通过投资和收购的方式,不断扩大在这个领域的影响力。而在人力资源、协同工作、客户关系管理等行业领域的多家公司,也纷纷推出了自己的低代码平台,以便更好地满足市场对于快速、灵活的应用开发工具的迫切需求。
低代码风起云涌,中国To B企服公司正站在新产业风口之上。
从商业化落地方面看,目前中国低代码厂商主要以两种方式向客户提供服务。
第一种是厂商以低代码工具支撑产品或解决方案,直接面向企业客户提供服务。在这种模式下,低代码开发实质作为厂商一种能力,厂商通过低代码代替传统写代码的方式,降低研发成本,提升软件产品实施和交付速度。
这种商业模式的最大优势在于可针对具体应用场景,直接解决客户的需求,不过也存在较大局限性:低代码厂商实质充当了企业软件外包商的角色,只不过实现软件开发和交付的方式从原来写代码变成了低代码。此外,由于不同企业需求各异,厂商为某一个客户开发交付的具体软件应用也很难复用到其他企业,难以实现规模化落地。
越来越多的低代码厂商开始尝试第二种商业化落地模式——平台化的发展路径。在这一模式下,低代码厂商强调自身平台化属性,通过招纳合作伙伴,打造自身的生态体系。在产品交付方面,厂商可直接面向有开发需求的客户进行交付,也可通过第三方开发商等合作伙伴实现交付。
平台化的商业模式的优势是显而易见的。首先,平台产品具备较强的通用性,用户基于平台即可按需构建各类应用。对于厂商而言,由于平台不与具体需求绑定,因此更容易实现企业间的规模化复制。
其次,平台型低代码厂商联合ISV、第三方开发商等合作伙伴,打造生态型平台,可为探索更灵活的商业模式打下基础。例如,低代码厂商可不直接面向客户,而是通过平台提供模板、插件以及拓展能力等,通过授权给合作伙伴进行交付,并从中收取授权费,商业模式更轻。
从早期的低代码创业公司打造一款款软件开发工具复用产品,再到如今巨头入场推出低代码平台,低代码行业已迎来了重要转折阶段——越来越多的低代码厂商入驻以互联网巨头的聚合平台,进行能力的开放和合作的互通,形成以聚合平台为中心、低代码厂商围绕的生态圈。
随着平台上厂商数量的增多,聚合平台将承载更多厂商质量控制、产品交付服务提供、账号体系管理等责任,帮助厂商们打通数据孤岛和优化用户体验。
低代码平台和生态圈的快速构建,进一步激发了低代码的企业应用潜力。聚合平台的出现也为厂商合作开辟新路径,加入聚合生态能让厂商获得平台的流量支持和应用开发的底层接口。沉淀足量模板和应用后,聚合平台可通过客户画像和算法为用户提供个性化推荐,同时发挥普惠作用,让不同岗位、不同能力的用户都能参与企业数字化建设。
从赋能IT人员到业务使用者,从简单应用到复杂应用,低代码的空间会更加广阔。
相关文章:

低代码赛道拥挤 生态聚合成为破局关键
在云计算和移动互联网的强劲推动下,企业数字化转型的步伐正在加速,对于软件应用开发的需求也呈现出爆发式的增长。这样的背景下,低代码平台凭借其独特的优势迅速崛起并引发了业界的广泛关注。 自2020年以来,低代码领域已成为投资…...

B+树:高效存储与索引的完美结合
目录 引言:一、定义:二、B树和B树三、特点:四、应用场景:总结: 引言: 在计算机科学领域中,数据结构的选择对于高效存储和索引数据至关重要。B树(B tree)作为一种自平衡的…...

左右排版的PDF,如何转换为单栏排版的word?
将左右排版的PDF转换为单行排版的WORD文字版需要进行以下步骤: 1. 使用PDF转换工具将PDF转换为WORD格式。有很多在线或离线的PDF转WORD工具可供选择,例如金鸣表格文字识别、Adobe Acrobat、Smallpdf、Zamzar等。 2. 打开WORD文档后,选择“页…...

D349周赛:注意题目提示里,数据范围隐含的算法复杂度提示
文章目录 6470.既不是最大值也不是最小值完整版为什么两个for循环时间复杂度还是不变的 6465.执行子串操作后的字典序最小字符串思路最开始的写法题意理解的问题 修改版a必须单独拿出来的原因 6449.收集巧克力思路注意提示信息 完整版补充:由数据范围反推算法复杂度…...
iOS -- block one
demo贴上我的github blockOne 块类似于匿名函数或闭包,在许多其他编程语言中也存在类似的概念。 Block 以下是块的一些基本知识: 块的定义:块是由一对花括号 {} 包围的代码片段,可以包含一段可执行的代码。块的定义使用 ^ 符号…...
第十二篇:强化学习SARSA算法
你好,我是郭震(zhenguo) 今天强化学习第二十篇:强化学习SARSA算法 1 历史 SARSA(「State-Action-Reward-State-Action」)算法是一种经典的强化学习算法,用于解决马尔可夫决策过程(MDP࿰…...

电力vr智能巡检模拟实操教学灵活性高成本低
传统电力智能运检服务培训采用交接班期间开展智能带电检测仪器的操作培训,教学时间、场地及材料有限,有了VR技术,将推动电力智能运检服务培训走向高科技、高效率和智能化水平。 深圳华锐视点凭借着对VR实训系统的深入研发和升级,多…...

vscode右键点击,松开后自动触发鼠标所在位置的按钮(误触发双击效果)
例如如下,右键展开菜单,松手会自动触发转到声明功能 解决方案: 1、安装easystroke sudo apt-get install easystroke 2、打开easystroke,选择preferences tab 3、点击Gesture Button,在出现的框中右键单击一次 4、点…...

【UE5】分分钟简单使用像素流云服务(Pixel Streaming)
【UE5】分分钟简单使用像素流云服务(Pixel Streaming) 前言 UE5的Pixel Streaming已经封装的很好,简单三步实现简单的服务搭建。 安装插件打包项目运行服务 注:实例平台为Windows 安装插件 编辑→插件→输入查询Pixel Strea…...

2021 年全国硕士研究生入学统一考试管理类专业学位联考逻辑试题
2021 年全国硕士研究生入学统一考试管理类专业学位联考逻辑试题 一. 逻辑推理:第 26~55 小题,每小题 2 分,共 60 分。下列每题给出的 A、B、C、D、E 五个选项中,只有一项是符合试题要求的。 26.哲学是关于世界观、方法论的学问。哲…...
【算法】【算法杂谈】两个排序数组中找第k小的数
目录 前言问题介绍解决方案代码编写java语言版本c语言版本c语言版本 思考感悟写在最后 前言 当前所有算法都使用测试用例运行过,但是不保证100%的测试用例,如果存在问题务必联系批评指正~ 在此感谢左大神让我对算法有了新的感悟认识! 问题介…...

ABAP 新语法--Open SQL(草稿)
1. 常量 1.1 常量赋值 常量字段可以用来为内表中的部分字段赋初始值,字段类型和长度依据输入常量的值决定 SELECTmara~matnr, " 物料号mara~matkl, " 物料组mara~mtart, " 物料类型 AS lkenz, " 删除标识,常量空字符串123 AS fla…...
2023最新常用开发网站汇总
1、在线画图工具 • 在线画图工具ProcessOn:https://www.processon.com/ • 在线画图工具draw.io:https://app.diagrams.net/ • 在线思维导图工具:http://www.mindline.cn/webapp • PlantUML在线编辑器:http://haha98k.com/…...

ELK 日志采集使用
1.安装ELK整体环境 1.1.安装docker环境 Docker 最新版Version 20.10安装_docker最新版本是多少_猿小飞的博客-CSDN博客 1.2.先安装docker compose 安装docker compose_猿小飞的博客-CSDN博客 1.3.使用 Docker Compose 搭建 ELK 环境 1.3.1.编写 docker-compose.yml 脚本启…...
深入剖析RocketMQ源码:消息传递的奥秘
RocketMQ是一款高性能、高可靠性、可扩展性强的分布式消息中间件,能够有效架构企业级分布式应用。由于其广泛应用和优秀表现,越来越多的开发者对RocketMQ的底层实现产生了浓厚的兴趣。本文将深入剖析RocketMQ的消息传递奥秘,帮助大家了解RocketMQ的底层实现原理,进一步掌握…...
Protocol https not supported or disabled in libcurl
原因 curl默认安装完后是只支持http协议而不支持https协议的。 curl -V查看当前curl支持哪些协议: [rootlocalhost /]# curl -V curl 7.19.4 (x86_64-unknown-linux-gnu) libcurl/7.19.4 OpenSSL/1.0.2k zlib/1.2.11 Protocols: tftp ftp telnet dict http fil…...

一步步搭建基于 ts + express + prisma + mongodb + zod 后端服务
环境: windows11、node 18.16.0 、pnpm 1、在合适位置,代开 vscode , 终端执行 mkdir miaooo-backend && cd miaooo-backend && npm init -y 。 创建一个名为一个 miaooo-backend 的项目,并且进入项目 执行 npm 默认初始化。…...

深入理解深度学习——Transformer:编码器(Encoder)部分
分类目录:《深入理解深度学习》总目录 Transformer中的编码器不止一个,而是由一组 N N N个编码器串联而成。一个编码器的输出作为下一个编码器的输入。在下图中有 N N N个编码器,每一个编码器都从下方接收数据,再输出给上方。以此…...

【图像处理】基于收缩系数的粒子群优化和引力搜索算法的多级图像阈值研究【CPSOGSA】(Matlab代码实现)
💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...

PortSwigger web缓存中毒(Cache Poisoning)
一、什么web缓存中毒? Web缓存中毒(Web Cache Poisoning)是一种攻击技术,攻击者通过操纵Web应用程序的缓存系统,将恶意或欺骗性内容注入到合法的缓存中,以欺骗用户或绕过安全控制。 Web缓存中毒的原理是利用…...

基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型
基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型 项目截图 项目简介 社会医疗保险是国家通过立法形式强制实施,由雇主和个人按一定比例缴纳保险费,建立社会医疗保险基金,支付雇员医疗费用的一种医疗保险制度, 它是促进社会文明和进步的…...

如何在看板中有效管理突发紧急任务
在看板中有效管理突发紧急任务需要:设立专门的紧急任务通道、重新调整任务优先级、保持适度的WIP(Work-in-Progress)弹性、优化任务处理流程、提高团队应对突发情况的敏捷性。其中,设立专门的紧急任务通道尤为重要,这能…...

网络编程(UDP编程)
思维导图 UDP基础编程(单播) 1.流程图 服务器:短信的接收方 创建套接字 (socket)-----------------------------------------》有手机指定网络信息-----------------------------------------------》有号码绑定套接字 (bind)--------------…...
Android Bitmap治理全解析:从加载优化到泄漏防控的全生命周期管理
引言 Bitmap(位图)是Android应用内存占用的“头号杀手”。一张1080P(1920x1080)的图片以ARGB_8888格式加载时,内存占用高达8MB(192010804字节)。据统计,超过60%的应用OOM崩溃与Bitm…...
C++八股 —— 单例模式
文章目录 1. 基本概念2. 设计要点3. 实现方式4. 详解懒汉模式 1. 基本概念 线程安全(Thread Safety) 线程安全是指在多线程环境下,某个函数、类或代码片段能够被多个线程同时调用时,仍能保证数据的一致性和逻辑的正确性…...

Python基于历史模拟方法实现投资组合风险管理的VaR与ES模型项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据代码文档),如需数据代码文档可以直接到文章最后关注获取。 1.项目背景 在金融市场日益复杂和波动加剧的背景下,风险管理成为金融机构和个人投资者关注的核心议题之一。VaR&…...
LangChain知识库管理后端接口:数据库操作详解—— 构建本地知识库系统的基础《二》
这段 Python 代码是一个完整的 知识库数据库操作模块,用于对本地知识库系统中的知识库进行增删改查(CRUD)操作。它基于 SQLAlchemy ORM 框架 和一个自定义的装饰器 with_session 实现数据库会话管理。 📘 一、整体功能概述 该模块…...
多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现
多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现 1. 系统概述 本系统使用多模态大模型(Stable Diffusion Inpainting)实现图像修复功能,结合文本描述和图片输入,对指定区域进行内容修复。系统包含完整的数据处理、模型训练、推理部署流程。 import torch import numpy …...

Python训练营-Day26-函数专题1:函数定义与参数
题目1:计算圆的面积 任务: 编写一个名为 calculate_circle_area 的函数,该函数接收圆的半径 radius 作为参数,并返回圆的面积。圆的面积 π * radius (可以使用 math.pi 作为 π 的值)要求:函数接收一个位置参数 radi…...

《信号与系统》第 6 章 信号与系统的时域和频域特性
目录 6.0 引言 6.1 傅里叶变换的模和相位表示 6.2 线性时不变系统频率响应的模和相位表示 6.2.1 线性与非线性相位 6.2.2 群时延 6.2.3 对数模和相位图 6.3 理想频率选择性滤波器的时域特性 6.4 非理想滤波器的时域和频域特性讨论 6.5 一阶与二阶连续时间系统 6.5.1 …...