大数据期末总结
文章目录
- 一、这学期分别学习了Scala、spark、spring、SpringMvc、SpringBoot
- 1、scala
- 2、spark
- 3、spring
- 4、SpringMvc
- 5、SpringBoot
- 二、总结
一、这学期分别学习了Scala、spark、spring、SpringMvc、SpringBoot
1、scala
- Scala是一门基于JVM的编程语言,具有强大的面向对象和函数式编程能力。在学习中,我深入了解了Scala的特性和用法,包括函数式编程原则、特质、闭包、模式匹配等。Scala编程风格简洁、灵活,适合用于数据处理、分布式计算和并发编程等领域,具有较高的实用价值。
2、spark
- Spark是一个快速、通用、可扩展的分布式计算系统,具有优秀的内存计算和容错机制。在学习中,我主要掌握了Spark的计算模型、RDD编程、DataFrame/DataSet API、Spark Streaming等基本概念和用法,并通过实践项目深入了解了Spark在大数据处理、机器学习等方面的应用。
3、spring
- Spring是一个开源的Java企业应用程序开发框架,提供了一系列技术和工具以支持构建Web应用程序。在学习中,我主要掌握了Spring基本概念、IoC容器、AOP、事务管理等核心技术,并通过项目实践深入了解了Spring框架的高级用法和应用场景。
4、SpringMvc
- SpringMVC是Spring框架的一个模块,它提供了一种基于MVC架构模式的Web应用程序开发方式。在学习中,我主要掌握了SpringMVC的基本概念、处理流程、数据绑定、视图渲染等技术,并通过项目实践深入了解了SpringMVC在Web开发中的应用场景和实现方式。
5、SpringBoot
- Spring Boot是一种快速构建基于Spring框架的Java应用程序的方法。它帮助开发者节省了很多配置和性能优化的工作。在学习中,我主要掌握了Spring Boot的基本原理、自动配置、微服务开发、构建部署等知识,并通过实践项目深入了解了Spring Boot的应用场景和用法。
二、总结
总之,在本学期的学习中,我系统地学习和掌握了Scala、Spark、Spring、SpringMVC和SpringBoot等技术,不仅拓宽了自己的视野,还提升了自己的编程技能和实战能力,这些知识和经验对我今后的学习和工作都有着积极的影响和推动力。
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