当前位置: 首页 > news >正文

【笔试强训选择题】Day25.习题(错题)解析

作者简介:大家好,我是未央;

博客首页:未央.303

系列专栏:笔试强训选择题

每日一句:人的一生,可以有所作为的时机只有一次,那就是现在!!!!!

文章目录

前言

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

9.

10.

总结

 


前言


1.

解析:C

相关知识点:

JVM 将内存区域划分为 Method Area(Non-Heap)(方法区) ,Heap(堆) , Program Counter Register(程序计数器) , VM Stack(虚拟机栈,也有翻译成JAVA 方法栈的),Native Method Stack ( 本地方法栈 ),

其中Method Area (方法区)和 Heap (堆)是线程共享的 ,

VM Stack(虚拟机栈),Native Method Stack (本地方法栈)和Program Counter Register (程序计数器)是非线程共享。


具体解析链接:http://t.csdn.cn/kPtMv


2.

解析:B

相关知识点:

&&和ll的区别:


 

由上式所有式子均是false;所以所有的ll也是打印fales; 


3.

解析:A

相关知识点:

java.io.InputStream 是 Java 标准库中的一个抽象类,表示输入字节流的抽象接口。它定义了从字节输入流读取数据的基本方法,并被多种具体实现类扩展,例如:FileInputStream、ByteArrayInputStream 等。


java.io.OutputStream是一个抽象类,它是所有输出流类的超类。它提供了一些基本的方法,如write()、flush()和close(),用于向输出流中写入数据、刷新缓冲区和关闭输出流。它的子类包括FileOutputStream、ByteArrayOutputStream、PipedOutputStream等,它们分别用于向文件、字节数组和管道中写入数据。通过使用OutputStream,我们可以方便地将数据写入到不同的输出源中。


4.

解析:A

解题思路:
for循环的执行流程:


5.

解析:C

相关知识点:
A:Java语言属于半编译半解释的语言


 B:Java编译出来的是calss文件,它是与操作系统无关的,面向JVM的二进制文件;


C:Java在编译时候,会将Javac*.java——》*.class文件;

              在运行时候, java JVM实际上此时会把class文件翻译成操作系统运行的机器码


D:JVM也是有版本的JDK11的class文件;JDK8的JVM是无法运行的;


6.

解析:B

相关知识点:

终止当前线程的方法:
a.线程的任务执行完毕(正常终止)

b.线程执行过程中出现异常(异常终止)


7.

解析:B

解题思路:

线程的启动不能直接调用run(),要调用Thread类提供的start();执行start方法才会启动一个子线程;

直接调用run(),没有启动新的线程,相当于调用普通方法而已。


8.

解析:C

相关知识点:

题目要求就是要满足接口中的变量都是全局变量

全局常量的关键字有:public  static  final语句; 


9.

解析:B

解题思路:

本题主要考察抽象类的有关问题:

cat类继承了抽象类Animal,但是cat类不是抽象类,所有必须复写父类Animal中的所有抽象方法才行;不然不能进行编译;


10.

解析:C

相关知识点:方法重载

总结

 

相关文章:

【笔试强训选择题】Day25.习题(错题)解析

作者简介:大家好,我是未央; 博客首页:未央.303 系列专栏:笔试强训选择题 每日一句:人的一生,可以有所作为的时机只有一次,那就是现在!!!&#xff…...

Python心经(6)

目录 callable super type()获取对应类型 isinstance判断对象是否是某个类或者子类的实例 issubclass,判断对象是不是类的子孙类 python3的异常处理 反射: 心经第三节和第五节都写了些面向对象的,这一节补充一…...

MMPose安装记录

参考:GitHub - open-mmlab/mmpose: OpenMMLab Pose Estimation Toolbox and Benchmark. 一、依赖环境 MMPose 适用于 Linux、Windows 和 macOS。它需要 Python 3.7、CUDA 9.2 和 PyTorch 1.6。我的环境: Windows 11 Python 3.9 CUDA 11.6 PyTorch 1.13 …...

梯度下降优化

二阶梯度优化 1.无约束优化算法1.1最小二乘法1.2梯度下降法1.3牛顿法/拟牛顿法 2.一阶梯度优化2.1梯度的数学原理2.2梯度下降算法 3.二阶梯度优化梯度优化3.1 牛顿法3.2 拟牛顿法 1.无约束优化算法 在机器学习中的无约束优化算法中,除了梯度下降以外,还…...

一起看 I/O | 将 Kotlin 引入 Web

作者 / 产品经理 Vivek Sekhar 我们将在本文为您介绍 JetBrains 和 Google 的早期实验性工作。您可以观看今年 Google I/O 大会中的 WebAssembly 相关演讲,了解更多详情: https://youtu.be/RcHER-3gFXI?t604 应用开发者想要尽可能地在更多平台上最大限度地吸引用户…...

极致呈现系列之:Echarts地图的浩瀚视野(一)

目录 Echarts中的地图组件地图组件初体验下载地图数据准备Echarts的基本结构导入地图数据并注册展示地图数据结合visualMap展示地图数据 Echarts中的地图组件 Echarts中的地图组件是一种用于展示地理数据的可视化组件。它可以显示全国、各省市和各城市的地图,并支持…...

第四章 模型篇:模型训练与示例

文章目录 SummaryAutogradFunctions ()GradientBackward() OptimizationOptimization loopOptimizerLearning Rate SchedulesTime-dependent schedulesPerformance-dependent schedulesTraining with MomentumAdaptive learning rates optim.lr_scheluder Summary 在pytorch_t…...

利用人工智能模型学习Python爬虫

爬虫是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。 网络爬虫(又称为网页蜘蛛,网络机器人)是其中一种类型。 爬虫可以自动化浏览网络中的信息,当然浏览信息的时候需要按照我们制定的规则进行,这些规则我们称之为网络…...

.Net泛型详解

引言 在我们使用.Net进行编程的过程中经常遇到这样的场景:对于几乎相同的处理,由于入参的不同,我们需要写N多个重载,而执行过程几乎是相同的。更或者,对于几乎完成相同功能的类,由于其内部元素类型的不同&…...

C++ 教程(10)——存储类

存储类定义 C 程序中变量/函数的范围(可见性)和生命周期。这些说明符放置在它们所修饰的类型之前。下面列出 C 程序中可用的存储类: autoregisterstaticexternmutablethread_local (C11) 从 C 17 开始,auto 关键字不再是 C 存储…...

vue3+vite+element-plus创建项目,修改主题色

element-plus按需引入,修改项目的主题色 根据官方文档安装依赖 ​npm install -D unplugin-vue-components unplugin-auto-import vite.config.js配置 // vite.config.ts import { defineConfig } from vite import AutoImport from unplugin-auto-import/vite …...

mysql select是如何一步步执行的呢?

mysql select执行流程如图所示 server侧 在8.0之前server存在查询语句对应数据的缓存,不过在实际使用中比较鸡肋,对于更新比较频繁、稍微改点查询语句都会导致缓存无法用到 解析 解析sql语句为mysql能够直接执行的形式。通过词法分析识别表名、字段名等…...

找到距离最近的点,性能最好的方法

要找到距离最近的点并且性能最好,一种常用的方法是使用空间数据结构来加速搜索过程。以下是两个常见的数据结构和它们的应用: KD树(KD-Tree):KD树是一种二叉树数据结构,用于对k维空间中的点进行分割和组织…...

vue基础--重点

!1、vue的特性 !2、v-model 双向数据绑定指令 (data数据源变化,页面变化; 页面变化,data数据源也变化) 1、v-model 会感知到 框中数据变化 2、v-model 只有在表单元素中使用,才能…...

HarmonyOS元服务端云一体化开发快速入门(上)

一、前提条件 您已使用已实名认证的华为开发者帐号登录DevEco Studio。 请确保您的华为开发者帐号余额充足,账户欠费将导致云存储服务开通失败。 二、选择云开发模板 1.选择以下任一种方式,打开工程创建向导界面。 如果当前未打开任何工程&#xff0c…...

leetcode 279.完全平方数

题目描述 给你一个整数 n ,返回 和为 n 的完全平方数的最少数量 。 完全平方数 是一个整数,其值等于另一个整数的平方;换句话说,其值等于一个整数自乘的积。例如,1、4、9 和 16 都是完全平方数,而 3 和 11 …...

Spring boot ApplicationContext

https://www.geeksforgeeks.org/spring-applicationcontext/ AnnotationConfigApplicationContext container 对象直接标注annotation: Configuration, Component ApplicationContext context new AnnotationConfigApplicationContext(AppConfig.class, AppConf…...

【Python实战】Python采集王者皮肤图片

前言 我们上一篇介绍了,如何采集王者最低战力,本文就来给大家介绍如何采集王者皮肤,买不起皮肤,当个桌面壁纸挺好的。下面,我和大家介绍如何获取数据。 环境使用 python 3.9pycharm 模块使用 requests 模块介绍 re…...

很详细的Django开发入门详解(图文并茂)

1.Django概述 Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。采用了MTV的框架模式,即模型M,视图V和模版T。 Django 框架的核心组件有: 用于创建模型的对象关系映射;为最终用户设计较好的管理界面;…...

Ansible 部署

ansible 自动化运维工具,可以实现批量管理多台(成百上千)主机,应用级别的跨主机编排工具 特性: 无agent的存在,不要在被控制节点上安装客户端应用 通过ssh协议与被控制节点通信 基于模块工作的&#xff0c…...

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中,缓存处理策略是一个关键环节,直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性,避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明: 一、缓存处理的核…...

CTF show Web 红包题第六弹

提示 1.不是SQL注入 2.需要找关键源码 思路 进入页面发现是一个登录框,很难让人不联想到SQL注入,但提示都说了不是SQL注入,所以就不往这方面想了 ​ 先查看一下网页源码,发现一段JavaScript代码,有一个关键类ctfs…...

黑马Mybatis

Mybatis 表现层&#xff1a;页面展示 业务层&#xff1a;逻辑处理 持久层&#xff1a;持久数据化保存 在这里插入图片描述 Mybatis快速入门 ![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/6501c2109c4442118ceb6014725e48e4.png //logback.xml <?xml ver…...

以下是对华为 HarmonyOS NETX 5属性动画(ArkTS)文档的结构化整理,通过层级标题、表格和代码块提升可读性:

一、属性动画概述NETX 作用&#xff1a;实现组件通用属性的渐变过渡效果&#xff0c;提升用户体验。支持属性&#xff1a;width、height、backgroundColor、opacity、scale、rotate、translate等。注意事项&#xff1a; 布局类属性&#xff08;如宽高&#xff09;变化时&#…...

uni-app学习笔记二十二---使用vite.config.js全局导入常用依赖

在前面的练习中&#xff0c;每个页面需要使用ref&#xff0c;onShow等生命周期钩子函数时都需要像下面这样导入 import {onMounted, ref} from "vue" 如果不想每个页面都导入&#xff0c;需要使用node.js命令npm安装unplugin-auto-import npm install unplugin-au…...

(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)

0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述&#xff0c;后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作&#xff0c;其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...

大数据零基础学习day1之环境准备和大数据初步理解

学习大数据会使用到多台Linux服务器。 一、环境准备 1、VMware 基于VMware构建Linux虚拟机 是大数据从业者或者IT从业者的必备技能之一也是成本低廉的方案 所以VMware虚拟机方案是必须要学习的。 &#xff08;1&#xff09;设置网关 打开VMware虚拟机&#xff0c;点击编辑…...

中医有效性探讨

文章目录 西医是如何发展到以生物化学为药理基础的现代医学&#xff1f;传统医学奠基期&#xff08;远古 - 17 世纪&#xff09;近代医学转型期&#xff08;17 世纪 - 19 世纪末&#xff09;​现代医学成熟期&#xff08;20世纪至今&#xff09; 中医的源远流长和一脉相承远古至…...

智能职业发展系统:AI驱动的职业规划平台技术解析

智能职业发展系统&#xff1a;AI驱动的职业规划平台技术解析 引言&#xff1a;数字时代的职业革命 在当今瞬息万变的就业市场中&#xff0c;传统的职业规划方法已无法满足个人和企业的需求。据统计&#xff0c;全球每年有超过2亿人面临职业转型困境&#xff0c;而企业也因此遭…...

规则与人性的天平——由高考迟到事件引发的思考

当那位身着校服的考生在考场关闭1分钟后狂奔而至&#xff0c;他涨红的脸上写满绝望。铁门内秒针划过的弧度&#xff0c;成为改变人生的残酷抛物线。家长声嘶力竭的哀求与考务人员机械的"这是规定"&#xff0c;构成当代中国教育最尖锐的隐喻。 一、刚性规则的必要性 …...