gulp简单使用
gulp
gulp的核心理念是task runner
可以定义自己的一系列任务 等待任务被执行
基于文件stream的构建流
我们可以使用gulp的插件体系来完成某些任务
webpack的核心理念是module bundler
webpack是一个模块化的打包工具
可以使用各种各样的loader来加载不同的模块
可以使用各种各样的插件在webpack打包的生命周期完成其他的任务
glup相对于webpack的优缺点
gulp相对于webpack思想更加简单 易用 更适合编写一些自动化的任务
但是目前对于大型项目 不会使用gulp来构建 默认gulp是不支持模块化的
gulp简单使用
pnpm add gulp
创建gulpfile.js
//编写简单任务
const foo = (cb) => {console.log("第一个gulp任务");cb();
};module.exports = {foo,
};
使用npx gulp foo运行
每个gul跑任务是一个异步的javascript函数
此函数可以接收一个callback作为参数 调用callback函数那么任务会结束
或者返回一个stream、promise、event emitter、child process或observable类型的函数
任务可以是public或者private类型的
公开任务从gulpfile中被导出 可以通过gulp命令直接调用
私有任务被设计为在内部使用 通常作为series()或parallel()组合的组成部分
默认任务
module.exports.default = (cb) => {console.log("default task");cb();
};
执行npx gulp
任务组合series和parallel
通常一个函数中能完成的任务是有限的(放到一个函数中也不方便代码的维护) 所以我们会将任务进行组合
gulp提供了两个强大的组合方法
series():串行任务组合
parallel():并行任务组合
const { series, parallel } = require("gulp");const task1 = (done) => {setTimeout(() => {console.log("task1 working");done();}, 1000);
};
const task2 = (done) => {setTimeout(() => {console.log("task2 working");done();}, 2000);
};
const task3 = (done) => {setTimeout(() => {console.log("task3 working");done();}, 3000);
};exports.foo = series(task1, task2, task3);exports.bar = parallel(task1, task2, task3);
读取和写入文件
gulp暴露了src()和dest()方法用于处理计算机上存放的文件
src()接收参数 并从文件系统中读取文件返回生成一个Node流(Stream) 它将所有匹配的文件读取到内存中并通过流(Stream)进行处理
由src()产生的流(stream)应当从任务(task函数)中返回并发出异步完成的引号
dest()接收一个输出目录作为参数 并且它还会产生一个Node流(stream) 通过该流将内容输出到文件中
const { src, dest } = require("gulp");const copyFile = () => {//1.读取文件return src('./src/main.js').pipe(dest('./dest'))
};module.exports = {copyFile,
};
流(stream)所提供的主要的API是.pipe()方法 pipe方法的原理是什么呢?
pipe方法接收一个转换流或可写流
相关文章:
gulp简单使用
gulp gulp的核心理念是task runner 可以定义自己的一系列任务 等待任务被执行 基于文件stream的构建流 我们可以使用gulp的插件体系来完成某些任务 webpack的核心理念是module bundler webpack是一个模块化的打包工具 可以使用各种各样的loader来加载不同的模块 可以使用各种…...

ce认证机构如何选择?
CE认证想必大家都已经有所了解,它是产品进入欧盟销售的通行证,那么我们在办理CE认证时该怎么进行选择?带大家了解一下CE认证机构,以及该怎么去进行选择? 以下信息由证果果编辑整理,更多认证机构信息请到证果果网站查看。找机构…...

全网招募P图高手!阿里巴巴持续训练鉴假AI
P过的证件如何鉴定为真?三千万网友都晒出了与梅西的合影?图像编辑技术的普及让人人都能P图,但也带来“假图”识别难题,甚至是欺诈问题。 为此,阿里安全联合华中科技大学国家防伪工程中心、国际文档分析识别方向的唯一顶…...

webrtc QOS笔记一 Neteq直方图算法浅读
webrtc QOS笔记一 Neteq直方图算法浅读 文章目录webrtc QOS笔记一 Neteq直方图算法浅读Histogram Algorithm获取目标延迟遗忘因子曲线Histogram Algorithm DelayManager::Update()->Histogram::Add() 会根据计算的iat_packet(inter arrival times, 实际包间间隔 / 打包时长…...
细分和切入点
本文重点介绍做SEO网站细分和切入点的方法:当我们的行业和关键词竞争性比较大的时候,我们可以考虑对行业或者产品做细分,从而找到切入点。可以按照以下三个方面进行细分。1、按城市细分例如:A:餐饮培训,当前…...

iOS创建Universal Link
iOS 9之前,一直使用的是URL Schemes技术来从外部对App进行跳转,但是iOS系统中进行URL Schemes跳转的时候如果没有安装App,会提示无法打开页面的提示。 iOS 9之后起可以使用Universal Links技术进行跳转页面,这是一种体验更加完美的…...

RuoYi-Vue搭建(若依)
项目简介 RuoYi-Vue基于SpringBootVue前后端分离的Java快速开发框架1.前端采用Vue、Element UI2.后端采用Spring Boot、Spring Security、Redis & Jwt3.权限认证使用Jwt,支持多终端认证系统4.支持加载动态权限菜单,多方式轻松权限控制5.高效率开发&a…...

进程组和用处
进程组:一个或多个进程的集合,进程组id是一个正整数。组长进程:进程组id 进程id组长进程可以创建一个进程组,创建该进程组的进程,终止了,只要进程组有一个进程存在,进程组就存在,与…...

Nacos集群+Nginx负载均衡
搭建Nacos集群 注意: 3个或3个以上Nacos节点才能构成集群。要求服务器内存分配最好大于6G以上(如果不够则需修改nacos启动脚本中的默认内存配置)根据nacos自带的mysql建库脚本建立对应数据库(/conf/nacos-mysql.sql)如果是三台服…...
TypeScript 学习之类型兼容
TypeScript 的类型兼容性是基于结构子类型的。 结构类型是一种只使用其成员来描述类型的方式。 interface Named {name: string; }class Person {name: string; }let p: Named; p new Person();// 赋值成功,因为都是结构类型,只要Person 类型的包含 Nam…...

Linux软件管理RPM
目录 前言 RPM软件管理程序:rpm RPM默认安装的路径 PRM讲解前准备工作 RPM安装(install) RPM查询(query) RPM卸载(erase) RPM升级与更新(upgrade/freshen) RPM重…...
01背包问题
背包问题的递归解决过程如下: 第一步明确思路 在解决问题之前,为描述方便,首先定义一些变量:Vi表示第 i 个物品的价值,Wi表示第 i 个物品的体积,定义V(i,j):当前背包容量 j,前 i 个…...

14_FreeRTOS二值信号量
目录 信号量的简介 队列与信号量的对比 二值信号量 二值信号量相关API函数 实验源码 信号量的简介 信号量是一种解决同步问题的机制,可以实现对共享资源的有序访问。 假设有一个人需要在停车场停车 1.首先判断停车场是否还有空车位(判断信号量是否有资源) 2.停车场正好…...

JavaScript随手笔记---轮播图(点击切换)
💌 所属专栏:【JavaScript随手笔记】 😀 作 者:我是夜阑的狗🐶 🚀 个人简介:一个正在努力学技术的CV工程师,专注基础和实战分享 ,欢迎咨询! &#…...
机器人学 markdown数学公式常用语法
参考链接1 本文包含了markdown常用的数学公式,按照目录可查询选用 初始类 行内数学公式均用两个符号包裹行间数学公式均用两个符号包裹 行间数学公式均用两个符号包裹行间数学公式均用两个符号包裹,用于表示重要的、需在行间单独列出的公式 $行内数学…...
如何使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写。 JSON 函数 使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json。 函数 描述 json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串 json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Pyth…...
【蓝桥云课】求正整数的约数个数
一、求正整数n的约数个数 方法一(常用算法):从1到n逐一判断其能否整除n,若能整除n即为n的约数,否则不是n的约数。 方法二:从1到n\sqrt{n}n逐一判断是否为n的约数,当n\sqrt{n}n为n的约数时,个数加1&…...
刷题记录: wannafly25 E 牛客NC19469 01串 [线段树维护动态dp]
传送门:牛客 题目描述: Bieber拥有一个长度为n的01 串,他每次会选出这个串的一个子串作为曲谱唱歌,考虑该子串从左 往右读所组成的二进制数P。 Bieber每一秒歌唱可以让P增加或减少 2 的 k次方(k由Bieber选 定),但必须…...

懂九转大肠的微软New Bing 内测申请教程
最近微软的New Bing开放内测了,网上已经有拿到内测资格的大佬们对比了ChatGPT和New Bing。对比结果是New Bing比ChatGPT更强大。来看看具体对比例子吧 1.时效性更强 ChatGPT的库比较老,跟不上时事,比如你问它九转大肠的梗,ChatG…...

WRAN翻译
基于小波的图像超分辨残差注意力网络 Wavelet-based residual attention network for image super-resolution 代码: https://github.com/xueshengke/WRANSR-keras 摘要: 图像超分辨率技术是图像处理和计算机视觉领域的一项基础技术。近年来,…...

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总
最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…...

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?
编辑:陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战,在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…...

C++实现分布式网络通信框架RPC(3)--rpc调用端
目录 一、前言 二、UserServiceRpc_Stub 三、 CallMethod方法的重写 头文件 实现 四、rpc调用端的调用 实现 五、 google::protobuf::RpcController *controller 头文件 实现 六、总结 一、前言 在前边的文章中,我们已经大致实现了rpc服务端的各项功能代…...
【SpringBoot】100、SpringBoot中使用自定义注解+AOP实现参数自动解密
在实际项目中,用户注册、登录、修改密码等操作,都涉及到参数传输安全问题。所以我们需要在前端对账户、密码等敏感信息加密传输,在后端接收到数据后能自动解密。 1、引入依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId...

Spring Cloud Gateway 中自定义验证码接口返回 404 的排查与解决
Spring Cloud Gateway 中自定义验证码接口返回 404 的排查与解决 问题背景 在一个基于 Spring Cloud Gateway WebFlux 构建的微服务项目中,新增了一个本地验证码接口 /code,使用函数式路由(RouterFunction)和 Hutool 的 Circle…...

嵌入式学习笔记DAY33(网络编程——TCP)
一、网络架构 C/S (client/server 客户端/服务器):由客户端和服务器端两个部分组成。客户端通常是用户使用的应用程序,负责提供用户界面和交互逻辑 ,接收用户输入,向服务器发送请求,并展示服务…...

【C++特殊工具与技术】优化内存分配(一):C++中的内存分配
目录 一、C 内存的基本概念 1.1 内存的物理与逻辑结构 1.2 C 程序的内存区域划分 二、栈内存分配 2.1 栈内存的特点 2.2 栈内存分配示例 三、堆内存分配 3.1 new和delete操作符 4.2 内存泄漏与悬空指针问题 4.3 new和delete的重载 四、智能指针…...
在树莓派上添加音频输入设备的几种方法
在树莓派上添加音频输入设备可以通过以下步骤完成,具体方法取决于设备类型(如USB麦克风、3.5mm接口麦克风或HDMI音频输入)。以下是详细指南: 1. 连接音频输入设备 USB麦克风/声卡:直接插入树莓派的USB接口。3.5mm麦克…...
SpringAI实战:ChatModel智能对话全解
一、引言:Spring AI 与 Chat Model 的核心价值 🚀 在 Java 生态中集成大模型能力,Spring AI 提供了高效的解决方案 🤖。其中 Chat Model 作为核心交互组件,通过标准化接口简化了与大语言模型(LLM࿰…...

自然语言处理——文本分类
文本分类 传统机器学习方法文本表示向量空间模型 特征选择文档频率互信息信息增益(IG) 分类器设计贝叶斯理论:线性判别函数 文本分类性能评估P-R曲线ROC曲线 将文本文档或句子分类为预定义的类或类别, 有单标签多类别文本分类和多…...